數據管理
關注創建者：美洽技術 創建時間：2021-01-21
數據管理的視頻教程
基于CFD的數據中心優化設計及數字孿生運維管理方案
本期直播將帶您了解Cadence Reality DC 數字孿生平臺如何實現數據中心從概念設計驗證、到優化設計及系統化、流程化數字孿生運維管理數據中心，提高數據中心可靠性及能效，實現節能。 適用人群： 數據中心設計、運維、平臺開發等相關從業人員， CFD模擬從業者，高校教師及學生。
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TurboTides 2024R2全新版本發布會--智能算法驅動的全自動優化透平機械集成設計平臺
TurboTides是一款針對旋轉機械領域的集設計、建模、仿真、優化、數據管理于一體的現代化設計平臺。該產品是CAE仿真工具與系統工程思想的正向設計系統，致力于為旋轉機械行業用戶提供一體化、專業化、定制化和智能化的CAE設計工具。 本次TurboTides 2024R2版本的發布會將重點介紹升級亮點，帶您更加深入了解這款產品。
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數據管理的實例教程
在質量管理方面，該車企面臨著諸多挑戰，如軟件質量數據分散、管理效率低下、生產流程復雜等問題。為了解決這些問題，該企業選擇了3D尺寸數據管理軟件作為其質量管理的解決方案。
客戶痛點
質量數據分散：該車企的質量數據分布在多個系統中，難以實現統一管理和分析。
管理效率低下：傳統的質量管理方式依賴人工操作，效率低下且容易出錯。
生產流程復雜：該車企的生產流程涉及多個環節和部門，協調難度大，容易出現質量問題。
01
解 決 方 案
質量規劃與分析
3D尺寸數據管理軟件能夠對汽車行業的車身制造過程進行質量規劃和分析。它從多個計量系統收集車間數據，并與控制管理質量程序相匹配，從而實現自動化和動態分析。這種能力使得制造商能夠在生產過程中實時監控和調整，確保產品質量的持續改進。
尺寸數據管理
3D尺寸數據管理軟件支持對產品全生命周期涉及的三維尺寸數據進行基于產品結構樹的標準化管理。通過流暢的3D分析引擎和專業的SPC統計方法，3D尺寸數據管理軟件確保各階段產品質量的持續改進。這對于車身領域尤為重要，因為車身的尺寸精度直接影響到整車的性能和外觀。
AI算法預測
3D尺寸數據管理軟件還利用AI人工智能技術預測尺寸數據變化趨勢。通過集成AI算法，可以結合輸入的歷史抽檢尺寸數據，按照時間序列智能預測輸出未來數據的趨勢結果。這種預測能力使得制造商能夠提前洞察潛在的質量問題，并準備相應的應對措施，從而減少生產中斷和返工的風險。
便捷的質量數據分析
對于鈑金件、內外飾等產品的塑型、成型過程，3D尺寸數據管理軟件提供了便捷的質量數據分析手段。
展開 海克斯康質量數據管理系統憑借“eMMA質量數據全流程管理及協同共享方案”，為廣大企業用戶提供將構思付諸實踐所需要的功能，為用戶量身打造與自身需求相匹配的質量系統，實現數據指導決策，通過數字化賦能智能制造。
eMMA產品模塊架構最初以BMW的業務場景為藍圖進行設計，目前eMMA在國內已經與多家知名企業展開密切合作與使用場景共創，持續拓展軟件各方面功能，并基于中國用戶使用習慣優化迭代軟件設計。
eMMA系統具備眾多功能亮點功能，包括：許可證授權超級浮動權限、流暢的3D交互引擎、結合產品3D模型數據比對分析（包含基礎SPC分析能力）、點云數據的解析和管理、跨平臺多零件基于測量數據的虛擬匹配驗證、集成Q-DAS SPC軟件核心算法等。
Q:
作為企業管理者或質量團隊負責人，用戶如何判斷自身企業需不需要搭建數字化質量系統，尤其是尺寸數據管理系統？
A :
判斷企業是否需要搭建數字化質量系統，尤其是尺寸數據管理系統，可以從以下幾個方面進行考慮：
01
數據規模和復雜性
如果企業在生產過程中產生大量的尺寸數據，且這些數據來源多樣、結構復雜，手動處理和分析變得困難且容易出錯，那么就需要數字化系統來進行有效的管理。
02
質量控制要求
如果企業所處的行業對產品質量要求極高，尺寸精度的控制至關重要，而傳統方法難以滿足嚴格的質量標準，那么數字化質量系統有助于實現更精確的質量控制。
03
生產效率和成本
頻繁的尺寸測量和數據處理耗費大量時間和人力，導致生產效率低下、成本增加。數字化系統能夠自動采集、分析數據，提高效率并降低成本。
04
供應鏈協同
如果企業與供應商和客戶之間需要頻繁共享和協同處理尺寸數據，以確保整個供應鏈的質量一致性，數字化系統可以提供更便捷和準確的溝通方式。
展開 INVITATION
海克斯康誠摯邀請您參加將于7月24日在青島盛大舉辦的 “數據馭變 智聯仿真：海克斯康仿真數據管理平臺高峰論壇”。
在數字化浪潮席卷全球制造業的今天，仿真數據管理（Simulation Data Management, SDM）已成為驅動研發效率提升、加速產品創新的核心引擎。本次高峰論壇匯聚江淮汽車、華晨寶馬、吉利汽車、中信戴卡、海克斯康等行業標桿企業的資深專家，聚焦仿真數據管理領域的前沿趨勢、行業挑戰與最佳實踐，旨在為與會嘉賓帶來一場思想碰撞與經驗分享的盛宴。
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會議時間：2025年7月24日09:00-17:30
會議地點：山東青島市鑫江溫德姆酒店
論壇核心亮點
您將收獲
聆聽權威之聲： 洞察全球及國內仿真數據管理領域最新技術動態、平臺建設現狀、投資收益與未來發展方向，把握行業脈搏。
共話行業痛點： 參與高端對話，與同行精英深度探討仿真數據管理實踐中的挑戰與破局之道，汲取多家標桿企業在SDM系統建設及研發數字化建設方面的寶貴經驗與發展規劃。
搶先體驗創新： 近距離體驗海克斯康SimManager仿真數據管理平臺的強大功能與創新應用，了解其如何助力企業釋放數據潛能。
拓展行業資源： 結識來自汽車、裝備制造等廣泛行業的企業代表與技術專家，構建高質量行業人脈網絡，探索潛在合作機遇。
論壇核心議程
精彩不容錯過
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展開 達索系統SLM（Simulation Lifecycle Management）平臺，通過集成各領域的仿真工具、仿真計算資源和優化算法，對仿真工具、仿真流程、仿真數據、仿真知識進行統一管理，并通過項目任務管理模塊，實現多人員的在線協同研發，從而達到提升研發效率與產品研制質量的效果。
產品介紹
? 工具軟件集成
SLM 作為通用的仿真管理平臺，以組件封裝技術為基礎， 既可通過平臺內嵌的成熟接口組件實現與商業軟件的無縫集成，也可通過開放接口集成企業自研的仿真計算程序。
? 仿真流程管理
平臺支持用戶通過圖形化的仿真流程搭建界面，將仿真過程中應用的工具軟件進行有效地集成和封裝，并通過對仿真參數的解析和數據文件的加載以及各種控制方法的調用，可形成面向復雜產品的專業仿真流程。平臺還支持將成熟的流程固化形成模板，實現知識的復用。
? 仿真數據管理
平臺具備仿真數據結構管理、數據版本管理、數據權限管理等功能。仿真數據與仿真流程結合，基于流程的調度執行實現數據的自動加載與數據上傳，實現仿真過程中動態的數據管理過程。平臺還可將試驗數據與仿真數據進行一體化管理，實現仿真到試驗的數據對比分析。
? 多學科優化
平臺內嵌多種試驗設計方法與優化算法，用戶可通過算法選擇來驅動仿真流程自動迭代運行，從而實現設計方案的自動尋優。平臺也具備數據后處理和多方案對比選型的功能，幫助用戶進行理想設計方案的選取。
? 仿真任務管理
平臺提供獨立的項目任務管理模塊，可實現在多產品、多仿真任務并行的情況下，仿真人員的統一調度分配、仿真任務執行狀態的監控。
展開 數據表明，僅僅通過谷歌搜索，每一天就有約2.5萬億字節的數據在交互！這些數據對企業產生的價值毋庸置疑，因為它有助于幫助客戶產生成交想法。因此，數據被公司以一種有組織的方式收集、存儲和分析，這個過程被稱為數據管理。
美洽在線客服系統
客服團隊利用數據管理做什么？
簡化服務：數據管理可以幫助您跟蹤和了解他們在客戶服務過程中的行動交互。通過分析客戶的歷史問題，可以建立一些應對措施，以改進服務體驗。如設置自助服務和自動化是允許客戶自助解決問題的最佳方法，另外，還可以預測客戶即將出現的問題，并采取積極的行動。
渠道優化：全渠道優化是提高客戶實用性的最佳方法，最常見的就是通過分析訪問來源確定每個渠道上的客服資源優先級，例如，電子郵件是你與客戶聯系最常見方式，就可以使用數據來理解為什么會發生這種情況，然后你再分析你是否應該努力改善電子郵件服務或嘗試重定向一些訪問量到其他渠道。
售后機制：售后服務是數據管理生態系統的重要組成部分，而客服團隊通常是該領域的使用者。由于公司的大多數職能部門都需要反饋，客戶服務團隊應該不斷改善收集售后服務意見的方式以及從這些信息中產生的意見。
美洽在線客服系統如何幫助客戶服務團隊管理數據？
在線客服系統就可以幫助客戶服務團隊在跟蹤重要客戶投訴信息的同時為客戶提供無縫支持，主要通過以下這些方法更好地管理數據:
1、訪問門戶會使得抓取投訴信息變得更加簡單。
2、全渠道功能將來自電話、電子郵件、社交媒體和聊天的所有信息集成到一個系統中，提供每個客戶的360度視圖，包括之前的所有對話、訪問和必要的聊天記錄。
展開 
數據管理的最新內容
無線連接與云技術：內置Wi-Fi、藍牙和USB接口，支持數據實時上傳至云端（如Evident Scientific Cloud），這使得管理人員可以遠程監控現場檢測進度，實時獲取分析報告，實現了檢測數據的數字化管理。
數據安全：支持密碼保護和用戶權限管理，確保檢測參數和存儲數據的安全性，符合ISO質量管理體系的要求。
</strong>通過Simcenter數實融合的測試平臺，以及自動化測試流程與智能數據管理，結合AI輔助模態分析等新技術，為eVTOL提供從部件級到整機級的全尺度測試解決方案。</p><p>這場交流會不僅是技術的碰撞，更是思想的盛宴。
</p><p>SimForge?高性能仿真云平臺的「共享空間」功能構建了精細化數據管理架構，突破了傳統協同共享模式，使文件共享更靈活更可控——該功能支持部分文件共享，并構建了從上至下的分級權限管理體系，賦予管理者精準管控所共享文件的權限，可細致到決定子賬號是否具備查看權限。</p><p><br></p><h3>02 如何使用「共享空間」功能？</h3><h3>1.
以一次性投入，換取長期的數據資產與管理效益。
四、讓檢測數據，成為您數字化轉型的基石
在智能制造的時代，每一臺設備都應是數據的生產者。測迅達智能檢測設備，讓熔指儀、萬能試驗機、沖擊試驗機等不再各自為戰，而是共同構成企業質量數據網絡的重要節點。
</div><div contenteditable="false" width="100%">在智能化方面，Vanta系列徹底摒棄了傳統工業儀器的繁瑣操作，采用了類似智能手機的觸摸屏界面，支持手勢操作，內置的Wi-Fi、藍牙及GPS模塊，支持數據實時上傳至云端（Wabtec Scientific Cloud），管理人員可遠程監控檢測進度，實現檢測數據的數字化管理與溯源，完全符合ISO質量管理體系的要求
本案例以實現輪轂電機多學科仿真一體化設計為核心目標，利用參數化仿真、系統集成和數據庫等技術手段來構建集成仿真平臺及其數據管理和交互系統，開發了輪轂電機多學科仿真設計集成平臺，平臺集成了電機電磁場、應力場與溫度場仿真設計模塊，可實現輪轂電機多學科的一鍵式自動化仿真，同時能夠對多學科的輸入輸出數據進行統一的管理。該集成平臺極大簡化了產品的設計流程并提高了設計效率與質量。
GlyphWorks：試驗信號采集、濾波、疲勞分析
自研數據庫：仿真-試驗數據映射與版本管理
五、高性能工作站硬件配置推薦
V&V 的"重復求解 + 海量數據"特征，決定了硬件必須同時滿足：多核并發、大內存、高速存儲、穩定可靠。
工業物聯網（IIoT）平臺接入：通過OPC UA或MQTT協議，MFC可接入企業級SCADA系統或Bronkhorst自家的FLOW-CONNECT?云平臺，實現設備數據的集中管理與可視化分析。
預測性維護與故障預警：基于歷史運行數據與AI算法，系統可預測閥門老化、污染堵塞等趨勢，在故障發生前發出預警，幫助用戶制定預防性維護計劃，避免非計劃停機。
編輯
這導致一個現實：各類研發、制造、管理數據積壓沉睡，用戶卻無法獲得對于業務決策行之有效的答案。
PART/1
破局：從“文檔管理”到“知識推理”
戴西軟件面向工業研發領域推出NexAI Suite多業務智能體套件（后稱NexAI），它的解決思路很直接：用統一的AI數據中臺，把企業內部分散的、異構的數據整合，真正變成可理解、可推理、可追溯的活知識。
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四、讓檢測數據，成為您數字化轉型的基石
在智能制造的時代，每一臺設備都應是數據的生產者。測迅達智能檢測設備，讓熔指儀、萬能試驗機、沖擊試驗機等不再各自為戰，而是共同構成企業質量數據網絡的重要節點。
