材料數據管理的案例
直播課程 | 通用型材料數據管理平臺的實現與應用
01/直播主題&時間
通用型材料數據管理平臺的實現與應用
11月25日（星期三） 14:00~15:00
02/您所期待的內容
- 如何一站式集中管理企業（或部門）內部的所有材料測試數據和材料性能數據
- 如何把企業（或部門）所需的CAE材料卡片相互之間系統，以及和材料測試數據協同
- 如何把材料數據和CAE、CAD、PLM等系統實現數據集成
- 如何對企業各部門之間材料數據進行單位制協調
- 在設計階段如何對材料數據做快速查找、性能對比和分析
- 把材料合規性工具與材料數據管理系統在一起，可以如何更快地保證產品設計的合規性
- 現有可用的金屬、塑料、復合材料、增材制造商業材料數據庫
- 案例分享：
展開 最佳實踐 | 如何有效解決設計與仿真中的材料數據管理難題？（附白皮書下載）
任何一種解決方案的影響往往并非立竿見影，只有在實施材料流程后才凸顯出問題，我們曾經探索過一些傳統解決方案以及它們的利弊，期望為企業在產品研發流程中集成材料信息提供幫助。
提供智能材料管理策略
Ansys Granta專注幫助企業管理材料信息，已積累了20余年的經驗。只要解決了材料管理相關的難題，并確保產品設計中能夠使用正確的材料，企業便能夠收獲以下成果：
提升團隊工作效率
改進產品質量
減少設計迭代次數
縮短產品上市進程
節省時間與資金
想要了解更多Ansys多年材料管理的寶貴信息和最佳實踐，歡迎下載最新發布的白皮書：《如何有效解決設計與仿真中的材料數據管理難題？》
展開 ANSYS官方線下研討會：數字化轉型及材料數據管理
時間地點
數字化轉型及材料數據管理 -【上海】ANSYS線下研討會
上海市黃浦區南京西路128號永新廣場16樓
2019/10/15 09:00~2019/10/15 12:00
會議簡介
ANSYS Granta將信息技術應用到材料相關的各個領域：我們幫助材料工程師優化材料性能和加工工藝，我們助力設計和開發團隊就其產品做出明智的決斷。迄今為止，我們已經幫助成百上千的工程企業實現了“材料智能”，幫助他們方便訪問數據、節省時間、減少成本、降低風險、提供更好的產品。
ANSYS Granta的客戶來自各領域的領導者，其中包括 Airbus，Boeing，Emerson Electric，General Motors，Johnson & Johnson，NASA，Rolls-Royce 等企業，以及劍橋大學，代爾夫特理工大學，蘇黎世聯邦理工學院，倫敦帝國學院，麻省理工學院，俄亥俄州立大學，普林斯頓大學等著名高校。
展開 “數據中心智能硬件熱管理”主題沙龍活動成功舉辦| 2024熱管理材料技術展 | 導熱散熱展 |液冷展 | 熱管理展
6月3日下午，由[DT新材料]聯合[廣東灣區智能終端工業設計研究院有限公司（以下簡稱研究院）]共同組織的iTherMTalks第6期線下主題沙龍——數據中心智能硬件熱管理——在研究院成功舉辦。20多位行業專家及企業代表齊聚一堂，就數據中心中服務器等智能硬件的新近發展趨勢和熱管理解決方案進行深入交流和探討。
本次沙龍活動伊始，研究院盧煥瑜部長對大家的到來表示了熱烈歡迎，并對研究院概況做了簡要介紹。
沙龍活動現場
報告環節，熱設計網聯合創始人陳繼良先生帶來《高功率電子產品的熱管理挑戰和應對思路》的主題報告分享；研究院采購負責人從企業切實發展，介紹了公司在服務器等智能硬件領域的熱管理解決方案需求；隨后，大家針對報告環節的疑問與需求進行了充分交流討論。
報告與交流討論
與會嘉賓參觀研究院展廳
沙龍活動合影留念
"第二屆熱管理材料技術博覽會”（iTherMEXPO2024）將于2024年11月6-8日在深圳國際會展中心7號館舉辦，將高效呈現熱管理產業鏈的一站式價值對接平臺，以滿足和促進熱管理行業各單位交流、合作和共贏發展。創新型的材料、儀器、設備、設計與仿真、解決方案、應用場景、專利技術等薈聚鏈接和呈現將是博覽會的重要組成部分；熱管理領域科學、材料、技術和工程等相關專題論壇、圓桌/閉門、專家問診、創新創業項目展示、新品發布、需求對接等活動也將精彩同期呈現，特別是科研單位創新性的技術和成果也將獲得從實驗室對接轉移到市場的機會。
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展開 
直播預告 | 基于材料數據庫和人工智能技術的復合材料許用值預測分析
針對連續纖維增強復合材料（CFRP）測試樣本多、測試周期長、成本高昂的問題，海克斯康融合多尺度復合材料建模平臺Digimat和人工智能仿真平臺ODYSSEE，開發出一套基于人工智能的復合材料虛擬許用值預測方案，基于以下三個重要步驟，從而幫助客戶快速獲取復合材料許用值。
● 復合材料虛擬許用值計算幫助用戶減小測試規模；
● 材料數據庫平臺對復合材料許用值的結構化存儲；
● 基于數據的人工智能方法與復合材料虛擬許用值計算結合，加速材料性能預測。
本期直播講堂請到了?？怂箍倒I軟件應用專家常誠，在直播間中講師將重點介紹基于復合材料虛擬許用值計算工具Digimat-VA、材料數據管理平臺MaterialCenter，以及人工智能仿真平臺ODYSSEE，實現復合材料許用值快速預測的整體解決方案和案例應用。敬請關注！
直播報名
8月20日 14:00
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立即預定
直播內容聚焦
? 復合材料虛擬許用值計算
? 材料數據庫管理平臺
? 人工智能方法加速復合材料仿真分析
? 基于材料數據庫和人工智能技術的復合材料許用值預測解決方案
常誠
海克斯康工業軟件應用專家
工程力學博士，在CAD/CAE行業擁有8年工作經驗，在汽車零部件設計與仿真、航天航空、能源建筑等領域有豐富經驗。目前關注于集成材料計算工程的應用，包括材料數據的存儲、管理及引用，多尺度復合材料精細建模和仿真分析，人工智能加速新材料研發和應用，機器學習應用于仿真加速和設計優化等方面，為客戶提供各類CAE仿真和材料應用解決方案。
展開 免費試用 | Ansys Granta：準確的材料數據助力高精度仿真
現在提交申請即可享受Ansys Granta MDS (Materials Data for Simulation) 90天免費試用，該產品作為集成在Ansys旗艦產品中的材料庫至今在各行業獲得廣泛應用，申請試用深入了解如何使用MDS快速優化設計，使產品性能和效率最大化。
Ansys Granta MDS (Materials Data for Simulation) 為您開啟全新材料數據管理，體驗如何快速利用高達2,600多種仿真備用的材料直接嵌入求解器，便捷地應用于仿真任務中。
10/29 Ansys x 上海信聚網絡直播—GRANTA MI 材料數據管理研討會
內容簡介：
Ansys Granta將信息技術應用到材料相關的各個領域：幫助材料工程師優化材料性能和加工工藝，助力設計和開發團隊就其產品做出明智的決斷。迄今為止，已經幫助成百上千的工程企業實現了“材料智能”，幫助他們方便訪問數據、節省時間、減少成本、降低風險、提供更好的產品。
Ansys Granta的客戶來自各領域的領導者，其中包括 Airbus，Boeing，Emerson Electric，General Motors，Johnson & Johnson，NASA，Rolls-Royce 等企業，以及劍橋大學，代爾夫特理工大學，蘇黎世聯邦理工學院，倫敦帝國學院，麻省理工學院，俄亥俄州立大學，普林斯頓大學等著名高校。
本次研討會將會向各位展示材料信息數字化的大趨勢，Ansys Granta的主要產品，以及客戶成功案例。中文網站：https://www.ansys.com/products/materials
內容簡介：
任源 ，Ansys高級應用工程師。于2017年加入現在的Ansys材料數字化部門Ansys Granta。依靠豐富的商業經驗和深厚的技術能力，向亞太區的企業提供材料數字化轉型的最佳解決方案。任源畢業于倫敦帝國學院，同時也是英國皇家機械工程師學會的特許工程師。
點擊圖片或點擊報名鏈接報名：http://event.31huiyi.com/1918688546/index?c=jishulink
展開 ANSYS Granta MDS用于仿真的材料數據 附Ansys GRANTA MDS瀏覽版下載
Granta MDS模塊僅適用于Ansys 2019 R2及其后續軟件版本
從Ansys Mechanical中可輕松訪問用于仿真的材料數據，即GrantaMDS模塊，覆蓋廣泛的材料類型。新數據集來自行業標準的材料數據庫，能提供結構分析所需的材料屬性數據。
該材料數據由Ansys Granta數據產品團隊的材料專家整理并維護。GrantaDesign最初為劍橋大學的一個分支機構，是領先的材料信息和相關軟件技術供應商。Ansys于2019年達成對其收購的最終協議，現已成為Ansys的一部分，Granta用于仿真的材料數據管理模塊（Granta Materials Data for Simulation）擁有可靠的數據來源，包括Granta非常全面的Material Universe數據庫以及來自JAHM軟件公司的JAHM仿真數據集，并持續更新擴展數據覆蓋范圍。
主要特征：
? 覆蓋極其廣泛的材料類型，如金屬，塑料，陶瓷，流體，半導體，
PCB層壓板，磁性材料，木材，復合材料，玻璃和泡沫
? 高度集成：無需離開Ansys Mechanical或Ansys Electronics
Desktop界面，即可查找所需材料數據并立即使用
? 超過700個詳細的數據手冊表，介紹了物理，電氣和磁性屬性
以支持Ansys仿真過程
?針對所有材料包含以下室溫材料屬性：
- 線性、各向同性彈性（楊氏模量與泊松比）
- 故障（拉伸屈服強度和拉伸最終強度）
- 熱機械（熱膨脹系數）
- 熱（熱導率和比熱容）
- 電氣（電阻率）
? 多種材料包括溫度變化屬性
? 多種金屬材料還具有雙線性和多線性硬化數據
Granta MDS用于仿真的材料數據集中的每個數據表都代表一種通用材料類型，而不是某個材料生產商的特定產品。
展開 質量管理 | 離散制造業質量數據管理方案
? 在企業內部進行推廣和宣傳，提高員工對質量管理的重視程度和參與度。
06
運行和維護
? 正式運行 Q-DAS 軟件，對生產過程進行實時監控和數據分析。
? 定期對軟件進行維護和升級，確保軟件的穩定性和安全性。
#應用效果
01
提高產品質量
? 通過實時監控生產過程和對測量系統進行分析，及時發現和解決質量問題，提高產品的一致性和穩定性。
? 對不合格產品進行追溯和分析，找出問題的根源，采取有效的措施進行改進，降低產品的不合格率。
02
降低生產成本
? 優化生產過程，減少廢品和返工，降低生產成本。
? 提高測量系統的準確性和可靠性，減少測量誤差，降低原材料和零部件的浪費。
03
提高生產效率
? 實現數據采集和分析的自動化，減少人工操作，提高工作效率。
? 及時發現生產過程中的異常情況，采取措施進行調整，減少停機時間，提高生產效率。
04
增強企業競爭力
? 提高產品質量和生產效率，降低生產成本，增強企業的市場競爭力。
? 為企業的決策提供有力的數據支持，幫助企業制定更加科學合理的發展戰略。
總 結
Q-DAS 軟件作為一款先進的質量管理軟件，在離散制造業中具有廣泛的應用前景。通過實施 Q-DAS 軟件，企業可以實現數據采集、分析和報告的自動化，提高質量管理的效率和準確性，為企業的持續發展提供有力的支持。在實施過程中，企業需要根據自身的需求和特點，選擇合適的軟件模塊，設計合理的數據采集方案，加強培訓和推廣，確保軟件的順利運行和應用效果的實現。
展開 質量管理 | ?？怂箍蒂|量大數據分析，破解質量管理智能化難題
HEXAGON
01
什么是質量大數據
質量大數據是產品在其生命周期的各階段所產生的與質量相關的各類數據及相關應用技術的總稱。除質量數據本身外，還包括質量數據的采集、存儲、分析等相關應用技術。
質量大數據從來源看，主要有：與質量直接相關的質量檢驗結果與可靠性數據；直接影響質量形成的過程參數，這類數據一般由IOT進行采集；還包括與質量相關聯的其它信息化系統（如MES系統、ERP系統等）的數據。
在人工智能時代，數據是核心基礎資源，對企業來說，數據是重要資產。這些數據經過適當的處理、分析和應用，將為企業經營帶來巨大的價值。
HEXAGON
02
質量大數據的價值—兩個閉環
質量大數據在產品質量控制中的價值可以歸納為兩個閉環：過程質量控制小閉環及設計工藝優化大閉環。
下圖的左邊是產品質量的實現過程，右邊是質量大數據在產品質量控制中的應用。
? 在加工裝配至質量檢測階段，通過對核心質量指標及關鍵過程參數進行實時監控，及時調整過程異常，確保產品質量的穩定，實現過程質量控制的小閉環（閉環一）。
? 在采集的大量的質量、工藝數據基礎上，通過應用質量大數據分析技術，進行質量優化分析，并將分析結果反饋至工藝、設計階段，推動工藝、設計優化，實現產品質量持續改善，即工藝設計優化大閉環（閉環二）。
HEXAGON
03
?？怂箍礠MS解決方案
?？怂箍蒂|量大數據分析系統是海克斯康數字化質量平臺（QMS系統）的核心模塊，聚焦質量與可靠性大數據的價值挖掘與應用，賦能企業質量管理數字化轉型與智能化升級。其核心功能包括多元異構質量數據的采集與管理、質量數據可視化分析與看板、測量系統分析（MSA）、統計過程控制（SPC）、質量實時監控預警等常規質量分析功能，同時具備高階統計建模及AI智能化分析擴展能力。
展開 質量管理 | 3D尺寸數據管理項目高頻關注問題（EP1）
?？怂箍蒂|量數據管理系統憑借“eMMA質量數據全流程管理及協同共享方案”，為廣大企業用戶提供將構思付諸實踐所需要的功能，為用戶量身打造與自身需求相匹配的質量系統，實現數據指導決策，通過數字化賦能智能制造。
eMMA產品模塊架構最初以BMW的業務場景為藍圖進行設計，目前eMMA在國內已經與多家知名企業展開密切合作與使用場景共創，持續拓展軟件各方面功能，并基于中國用戶使用習慣優化迭代軟件設計。
eMMA系統具備眾多功能亮點功能，包括：許可證授權超級浮動權限、流暢的3D交互引擎、結合產品3D模型數據比對分析（包含基礎SPC分析能力）、點云數據的解析和管理、跨平臺多零件基于測量數據的虛擬匹配驗證、集成Q-DAS SPC軟件核心算法等。
Q:
作為企業管理者或質量團隊負責人，用戶如何判斷自身企業需不需要搭建數字化質量系統，尤其是尺寸數據管理系統？
A :
判斷企業是否需要搭建數字化質量系統，尤其是尺寸數據管理系統，可以從以下幾個方面進行考慮：
01
數據規模和復雜性
如果企業在生產過程中產生大量的尺寸數據，且這些數據來源多樣、結構復雜，手動處理和分析變得困難且容易出錯，那么就需要數字化系統來進行有效的管理。
02
質量控制要求
如果企業所處的行業對產品質量要求極高，尺寸精度的控制至關重要，而傳統方法難以滿足嚴格的質量標準，那么數字化質量系統有助于實現更精確的質量控制。
03
生產效率和成本
頻繁的尺寸測量和數據處理耗費大量時間和人力，導致生產效率低下、成本增加。數字化系統能夠自動采集、分析數據，提高效率并降低成本。
04
供應鏈協同
如果企業與供應商和客戶之間需要頻繁共享和協同處理尺寸數據，以確保整個供應鏈的質量一致性，數字化系統可以提供更便捷和準確的溝通方式。
展開 
質量管理 | 海克斯康助力Danfoss實現數據自動化管理與質量控制提升
質量提升：改進了統計過程控制和測量系統分析，審核更加順利，公司的數據安全性也得到增強。
通過采用 Q-DAS 軟件，Danfoss成功解決了數據管理和質量控制方面的難題，實現了高效、智能的生產管理，為企業的持續發展奠定了堅實基礎。Q-DAS 軟件以其強大的功能和良好的適應性，成為制造企業提升質量和效率的有力工具。
質量管理 | 海克斯康3D尺寸數據管理軟件助力知名車企質量提升
在質量管理方面，該車企面臨著諸多挑戰，如軟件質量數據分散、管理效率低下、生產流程復雜等問題。為了解決這些問題，該企業選擇了3D尺寸數據管理軟件作為其質量管理的解決方案。
客戶痛點
質量數據分散：該車企的質量數據分布在多個系統中，難以實現統一管理和分析。
管理效率低下：傳統的質量管理方式依賴人工操作，效率低下且容易出錯。
生產流程復雜：該車企的生產流程涉及多個環節和部門，協調難度大，容易出現質量問題。
01
解 決 方 案
質量規劃與分析
3D尺寸數據管理軟件能夠對汽車行業的車身制造過程進行質量規劃和分析。它從多個計量系統收集車間數據，并與控制管理質量程序相匹配，從而實現自動化和動態分析。這種能力使得制造商能夠在生產過程中實時監控和調整，確保產品質量的持續改進。
尺寸數據管理
3D尺寸數據管理軟件支持對產品全生命周期涉及的三維尺寸數據進行基于產品結構樹的標準化管理。通過流暢的3D分析引擎和專業的SPC統計方法，3D尺寸數據管理軟件確保各階段產品質量的持續改進。這對于車身領域尤為重要，因為車身的尺寸精度直接影響到整車的性能和外觀。
AI算法預測
3D尺寸數據管理軟件還利用AI人工智能技術預測尺寸數據變化趨勢。通過集成AI算法，可以結合輸入的歷史抽檢尺寸數據，按照時間序列智能預測輸出未來數據的趨勢結果。這種預測能力使得制造商能夠提前洞察潛在的質量問題，并準備相應的應對措施，從而減少生產中斷和返工的風險。
便捷的質量數據分析
對于鈑金件、內外飾等產品的塑型、成型過程，3D尺寸數據管理軟件提供了便捷的質量數據分析手段。
展開 質量管理 | 品質管理黑科技！?？怂箍礠-DAS讓數據驅動決策更高效
05
多維接口打通，數據無縫流轉
不管是便攜式測量儀器、測試箱，還是第三方系統、SAP 系統，M-QIS 都能輕松對接！通過串口（RS-232）直接傳輸測量數據，借助 Q-DM 數據管理工具實現第三方文件自動導入數據庫，還能通過 SAP QM-STI 接口讀取 SAP 系統中的測量值信息，用 qs-STAT 啟動專業分析，讓數據流轉無障礙，打破信息孤島。
▼
結 語
用數據說話，用科技提效！Q-DAS M-QIS 憑借可靠的統計分析能力，不僅能降低不合格品生產風險，更能為品質決策提供精準依據。無論是制造業工廠品質管控，還是復雜流程的質量追溯，都將成為得力助手。趕緊解鎖這款品質管理神器，讓持續改進更簡單，企業競爭力再上一層樓！
點擊了解更多詳情：Q-DAS 質量大數據專家
展開 質量管理 | 數據驅動的質量革新：全新QMS系統開啟企業質量管理新紀元
在工業4.0與智能制造深度融合的今天，某電子材料公司以數字化轉型為契機，正式上線QMS（Quality Management System）質量管理系統。該系統通過全流程數字化管控、智能化分析及標準化協同，構建從原材料到終端產品的全生命周期質量護城河，助力企業實現質量管控效率躍升40%、客戶滿意度提升30%的階段性目標。
全棧式質量管理，覆蓋核心場景
基于行業痛點與客戶需求， QMS系統以"數據驅動、閉環管理"為核心，打造12大功能模塊，覆蓋質量管控全場景：
01
基礎支撐層
? 智能基礎平臺：模塊化架構支持快速部署，集成MES、BPM等系統；
? 動態數據池篩選：實時采集生產、檢測數據，監測異常波動，實現質量風險前置預警。
02
核心業務層
? 質量檢驗全流程數字化：從進料檢驗（IQC）到出貨檢驗（OQC），檢驗標準自動匹配，檢測數據實時同步；
? 閉環問題管理：不合格品精準追溯→8D報告自動生成→糾正預防措施（CAPA）閉環跟蹤，實現PDCA循環效率倍增；
? 工量具管理：校準任務智能提醒+審批流程電子化，確保量測設備100%合規。
03
智能分析層
? SPC+MSA雙擎護航：實時過程能力分析（CPK/PPK）結合量測系統智能評估，直擊質量波動根源；
? OCAP智能處置：異常觸發自動關聯應對預案，響應速度提升60%；
? 全景數據看板：多種統計報表，支持多維度質量分析。
? 通過變更管理流程與數據池動態聯動，實現工藝變更風險預判，客戶投訴率下降25%。
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