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CRUISE中數據控制總線不會直接在模型中顯示出來，為了讓大家更清楚的了解控制信號在cruise與simulink之間是如何連接，總結為下表：

這種廣泛的應用場景使得3D尺寸數據管理軟件成為車身制造過程中不可或缺的工具之一。數字化裝配方案3D尺寸數據管理軟件還支持車身數字化裝配方案，通過3D質量數據全流程管理及協同共享，提高裝配效率和精度。仿真數據管理在車身設計工程階段，3D尺寸數據管理軟件提供車身仿真數據管理方案，幫助設計師更高效地管理仿真數據，優化設計方案。

趕緊解鎖這款品質管理神器，讓持續改進更簡單，企業競爭力再上一層樓！點擊了解更多詳情：Q-DAS 質量大數據專家

海克斯康質量數據管理系統憑借“eMMA質量數據全流程管理及協同共享方案”，為廣大企業用戶提供將構思付諸實踐所需要的功能，為用戶量身打造與自身需求相匹配的質量系統，實現數據指導決策，通過數字化賦能智能制造。

質量提升：改進了統計過程控制和測量系統分析，審核更加順利，公司的數據安全性也得到增強。通過采用 Q-DAS 軟件，Danfoss成功解決了數據管理和質量控制方面的難題，實現了高效、智能的生產管理，為企業的持續發展奠定了堅實基礎。Q-DAS 軟件以其強大的功能和良好的適應性，成為制造企業提升質量和效率的有力工具。

02仿真數據管理主要包括：模型數據、結果數據、分析報告等仿真數據的管理，以及對問題清單的管理和建立問題跟蹤庫。通過不斷積累的輸入參數和仿真結果數據，利用機器學習，快速進行評估或優化。

集中管理實現數據共享所有的仿真模板、子系統、裝配體都會在 SimManager中進行統一管理，并對仿真數據的輸入參數和輸出結果等進行管理，確保仿真輸入和仿真結果的一致性，從而解決了多體仿真數據的分散存儲和數據孤立的問題。

HEXAGON03?？怂箍礠MS解決方案 ?？怂箍蒂|量大數據分析系統是海克斯康數字化質量平臺（QMS系統）的核心模塊，聚焦質量與可靠性大數據的價值挖掘與應用，賦能企業質量管理數字化轉型與智能化升級。

本文首先從客戶業務需求出發，分析系統仿真數據管理應滿足的業務需求，根據企業產品研發流程，確定系統仿真模型的范圍與系統仿真工作流程，并與性能工程相結合形成閉環驗證，最后介紹Teamcenter Simulation在系統仿真數據管理方面的解決方案，著重從軟件功能方面介紹如何實現系統仿真數據管理。

Q-DAS 軟件作為一款先進的質量管理軟件，為離散制造業提供了強大的解決方案。它能夠幫助企業實現數據采集、分析和報告的自動化，提高質量管理的效率和準確性，為企業的決策提供有力的數據支持。Q-DAS專注于制造過程數據統計分析和質量數據可視化管理及報告，最早為大眾、寶馬、博世、麥格納等公司開發制造質量管理系統，并逐步推廣到汽車、航空、機械制造、電子、食品、醫藥和化工等行業。

CAE仿真數據的比對報告Knowledge Management記錄公司模具設計方案，協助建立大數據數據庫快速取得歷史案例作為未來模具設計之參考大量數據比對找出關鍵的設計及生產因子Security Management私有云管理，重要數據安全不外流集中管理的數據儲存空間，方便IT系統管理及備份以項目為單位的各級訪問權限設定，可進一步應用于供貨商管理

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除了基本的文件管理外，他們還可以維護修訂歷史，管理任務和變更，訪問相關文件，組織內容并與同事溝通，所有這些都可以在Inventor界面上實現。效益將Inventor連接到ENOVIA平臺，與企業共享設計數據。通過在CAD環境中通過快速查找、重復使用和編輯設計數據，提高工作效率。從Inventor中進行數據管理。

COLLABORATION 3Dfindit提供了一系列關鍵績效指標（KPI），企業可利用這些指標優化其零件管理。這些指標有助于識別重復項、分析下載趨勢并跟蹤團隊活動。 團隊互動---這個關鍵數據顯示了有多少同事正在積極使用3Dfindit——這是衡量企業內平臺使用情況的寶貴指標。團隊成員使用權限越多，零件管理的一致性就越重要。

借助這款軟件，我們能夠安全、簡單地管理和處理大量的電池測試數據，加快電動汽車電池的研發和生產過程，推動電動汽車的大規模采用。 總的來說，面對電動汽車電池測試數據管理和分析的挑戰，我們需要一種全新的思維方式，同時也需要有效的工具和方法。

在同時使用多品牌分析軟件的情況下，常發生軟件彼此間的文件格式不相同、應用程序操作接口流程也不一致等問題，導致數據管理、分享和備份不易等，并增加額外的管理成本。 針對這些問題，Moldex3D專為塑料成型打造的云端大數據管理平臺─iSLM，提供了整合其他CAE分析軟件結果顯示的平臺，用戶不需開啟CAE應用程序，也能在iSLM管理及檢視其他CAE分析軟件的分析結果(圖一)。

質量大數據的賦能動態評價與實時監控現代工業 4.0 環境下，傳感器技術、物聯網（IoT）以及質量管理系統（QMS）等信息化系統積累了海量的質量大數據。這些數據涵蓋了從原材料、工序參數、設備狀態到質量檢驗等質量相關信息。充分利用這些大數據和先進的分析技術，能夠徹底改變傳統的質量管理模式。

在同時使用多品牌分析軟件的情況下，常發生軟件彼此間的文件格式不相同、應用程序操作接口流程也不一致等問題，導致數據管理、分享和備份不易等，并增加額外的管理成本。針對這些問題，Moldex3D專為塑料成型打造的云端大數據管理平臺─iSLM，提供了整合其他CAE分析軟件結果顯示的平臺，用戶不需開啟CAE應用程序，也能在iSLM管理及檢視其他CAE分析軟件的分析結果(圖一)。

eMMA賦能路徑：1、前饋設計與反饋優化通過eMMA Planner管理的檢驗計劃與實測數據，可直接用于公差仿真軟件的模型修正，實現“設計-制造-檢測”的數字化閉環。質量工程師成為連接設計與制造的數據橋梁。2、賦能供應鏈協同基于eMMA的供應商數據管理平臺，主機廠質量工程師能統一標準、監控供應商過程能力，推動供應鏈質量水平整體提升，角色擴展為供應鏈質量生態管理者。

企業導入iSLM平臺后，將可透過系統化的管理，降低工程師進入產線的門坎，并大幅減輕文件處理上的負擔。當逐漸建立起嶄新的數據管理方式，企業即可有效活用歷史數據、得到最佳的生產模式。圖七 試模與CAE比較報告