工程車輛的案例
Siemens PLM Software工程車輛動力學特性高級培訓
Lewis先生，西門子PLM公司擔任工程服務工作已超過25年，致力于多體動力學仿真。曾參與的車輛工程項目包括動力傳動系統，操穩和平順性、變速箱和產品性能等方面，涉及普通車輛和工程車輛（如農用、建筑、礦用、軍用車輛等），以及航空航天，日用品和醫療設備等行業。
基于統計能量分析方法的工程車輛駕駛室聲學包優化 附統計能量分析原理及其應用下載
隨著技術的進步與發展，車輛駕駛室內聲舒適性越來越受到客戶的重視。駕駛室內噪聲水平已經成為車輛重要性能指標之一。為改善駕駛室內舒適性，需要對駕駛室聲學包進行優化改進，降低室內噪聲。
傳統的聲學分析通常依賴于有限元FEM（Finite Element Method） 及邊界元BEA（Boundary Module Analysis），但其僅適用于解決中低頻噪聲問題。隨著頻率增加，波長變短，系統的動態特性變得更為復雜，單位帶寬內的模態數量急劇增加，模型計算量巨大，模型無法準確計算。介于上面的缺點，人們開始使用統計的方法處理復雜的動態響應特性。統計能量分析方法SEA（Statistical Energy Analysis），已被成功應用于車輛的聲學、振動傳遞路徑分析，并可以準確地進行各種結構于車輛的振動、聲學預測。
本文針對某型工程車輛，應用統計能量分析方法分析預測駕駛室司機耳旁噪聲，并對比試驗結果校核模型。根據仿真數據進行噪聲源分析，確定聲學包優化方案，通過仿真與試驗方法確定優化效果。
1 工程車輛駕駛室SEA模型的建立
1.1
統計能量分析基本原理
統計能量分析（
SEA
）是一種把研究對象劃分成子系統后，用功率流描述子系統間復雜作用關系的模型化分析方法。
展開 裝甲車輛工程專業的工作站/服務器硬件配置推薦
裝甲車輛工程專業主要研究裝甲車輛的設計、制造、性能評估和應用。該專業涉及裝甲車輛的結構設計、動力系統、防護性能、操控性能、車輛穩定性以及作戰效能等關鍵技術。
在裝甲車輛工程專業中，常用的軟件和工具包括：
No
軟件分類
常用軟件
應用目標
機型推薦
1
三維建模與設計軟件
CATIA、SolidWorks
用于進行裝甲車輛的三維建模、設計和裝配，包括車體結構、底盤、炮塔等部件的設計
A320+圖卡
2
有限元分析軟件
ANSYS、ABAQUS
用于進行裝甲車輛的結構強度分析、振動分析和碰撞模擬，以評估車輛的結構可靠性和安全性
Alpha750
3
車輛動力學仿真軟件
ADAMS
用于進行裝甲車輛的懸掛系統仿真、操控性能評估和行駛穩定性分析
A320
4
車輛防護性能評估軟件
Hemholtz、PERMAS
用于進行裝甲車輛的防護性能評估和模擬，包括抗彈能力、防爆性能等指標的計算和分析
A320
在裝甲車輛工程專業中，常用的求解器（solver）和算法取決于具體的問題和研究需求。以下是一些常見的求解器和算法：
結構強度分析算法：用于計算裝甲車輛結構的應力、應變和變形，常用的算法包括有限元方法、邊界元方法等。
車輛動力學仿真算法：用于模擬裝甲車輛的運動特性、操控性能和行駛穩定性，常用的算法包括牛頓-歐拉方法、迭代方法等。
展開 賦能智慧隧道施工：工程車輛多模態數據采集系統
四、 綜合建議與選型指南
在最終的方案選擇上，我們需要回歸到工程場景本身：
（1）關于同步精度：隧道內無GPS信號是最大的限制。如果工程車輛運行速度較慢（如隧道內低速行駛），方案二的毫秒級軟同步通常是可以接受的。但如果涉及高速自動駕駛算法驗證，建議選擇方案一。
（2）關于環境適應性：考慮到隧道施工存在大量粉塵、潮濕和震動，方案一（BRICKplus） 的全封閉、無線纜堆疊設計在可靠性上具有顯著優勢，且已在德系主機廠有大量成熟應用案例。
（3）實施建議：
方案一適合作為標桿項目的首選，確保數據質量萬無一失，降低開發風險。
方案二適合預算受限或需批量復制的場景，但建議在前期進行充分的PoC（概念驗證）測試，重點驗證軟同步在隧道工況下的穩定性。
展開 
自動駕駛車輛仿真模擬軟件盤點 附車輛工程仿真下載
下載地址：車輛工程仿真
白皮書下載 | 支持自動駕駛車輛設計可持續工程過程的最佳實踐
鑒于即將到來的重大轉變，如今的產品開發流程已經不具備可持續性，無法滿足下一代車輛的大批量生產。
如果未來的設計目標是要讓數百萬的人通過車輛控制系統支配的城市交通出行，這種系統的構造方式必須穩定、可追蹤，并且產品開發環境必須高度可靠。車輛工程設計的重大改變正在孕育之中。
此白皮書將闡述支持自動駕駛車輛設計可持續工程過程的最佳實踐。它將揭示如何使用常見框架中的仿真和測試實現系統、軟件和整車級別自動駕駛車輛開發的設計探索、驗證和確認，從而推動自動駕駛產品開發過程的不斷成熟。
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展開 免費領課 | 如何通過仿真簡化電動/混合動力車輛工程和設計
在線研討會回放 | 46 分鐘
仿真可以簡化電動/混合動力車輛工程和設計
實際開發和試用電動車輛及其主要組件，即電機和電池組，是一項耗費資金和資源的過程，只有實力雄厚的大型企業和實驗室能夠成功開展。
本場網絡研討會將探討仿真如何能夠幫助開發熱能高效的系統，從而盡量減少分析系統行為所涉及的研究、分析、試用和實驗。我們需要一種緊密融合流、熱傳遞和電池與流電化學、熱傳遞和電機電池學的解算方案，從而提供最佳預測以維持系統完整性并盡早識別潛在問題。
簡而言之，通過仿真分析各個組件和總體系統，已經勢在必行；這樣才能捕獲系統的復雜性，同時在構建物理系統之前解決熱量管理問題。
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展開 英文期刊發表、車輛工程類ei期刊ja檢索發
英文期刊發表、車輛工程類ei期刊ja檢索發，ei會議CA檢索類型計算機方向征稿
君悅期刊網，針對各大高校教師，研究生等論文發表咨詢服務 (趙-老-師)
企鵝:11-9-7-5784-25 企鵝:74-483-3-82-4 TEL:18-13-216-70-8-2
一篇學術論文進入EI數據庫有兩種方式：JA檢索方式和CA檢索方式
1 JA檢索流程是：寫作論文——向期刊投稿——期刊錄用——交版面費——期刊出版論文——寄送您期刊——論文電子版進EI
2CA檢索流程是：寫作論文——翻譯成英文——向會議投稿——會議錄用文章——交版面費——注冊會議——開會——會議將論文提交到出版社出版——寄送您紙質論文——論文電子版進EI
可以看出兩者最大差別在于，是通過期刊發表的，還是通過會議發表的，通過方式不同決定文章進EI的方式不同。
1，CA(Conference article)檢索通過國際會議宣讀論文后收錄入庫。
2，JA( Journal article)檢索沒有開會宣讀，也被EI入庫收錄了,發到期刊上
3，準確來說，CA檢索和JA檢索的區別，就在于文章是否被國際會議宣讀過。如果被國際會議宣讀了，就是CA檢索；沒有被宣讀，就是JA檢索。
一般來說JA審稿周期非常長，投遞到期刊上，正常都是審稿4-7個月不等（水刊除外），而且文章錄用難度很大，版面費也基本超過6000，而且EI公司每年都會更新EI源刊，意味著每年一些水的EI期刊會被踢出EI，換上新的。
展開 從概念創意到工程應用—solidThinking Inspire 在車輛板簧支架設計中的應用
介于以上情況，在車輛前板簧后支架概念設計階段，為了快速獲得優秀的產品雛形，利用Inspire 進行其優化工作，下面將詳細介紹利用Altair公司優化工具solidThinking Inspire進行車輛板簧支架從概念創意到實際工程應用的整個過程。
3板簧支架優化設計
3.1初始設計空間
在設計開始之前，設計師通過創建模型外觀邊界的三維實體來構思造型，這個邊界所包含的體 積我們稱為設計空間，所有Inspire優化后的形態都包含于這個設計空間里。鑒于支架與車架的安裝 連接關系，以及支架與板簧卷耳的位置和安裝關系，車輛前板簧后支架的初始設計空間定義如圖1 所示，其中六個小孔為支架與車架的安裝孔，下面兩個大孔為支架與卷耳的安裝空位。
圖1初始設計空間
3.2工況定義
由于要考慮到工程實際應用，所以必須對部件的工作狀況進行定義，只有這樣，solidThinking Inspire優化出來的結構才能滿足實際工作需要。
展開 戴西CAxWorks.VPG車輛工程仿真軟件｜假人+座椅雙調整 汽車仿真效率直接拉滿
戴西CAxWorks.VPG（Virtual Proving Ground）車輛工程仿真軟件作為業界領先的預處理工程軟件，通過幾何調整、動態求解、發泡預壓和機構自動識別四大技術模塊，將這一工作從"玄學"變為可量化、可自動化的工程流程。
?
編輯
PART/1
假人幾何姿態調整
幾何調整是假人入座的第一步，也是整個姿態流程的基礎。VPG 提供了完整的多關節聯動旋轉體系，工程師可在三維環境中直觀地操控假人各關節角度，同時系統在后臺實時檢測各部位與車內結構（座椅、方向盤、儀表板、門板等）之間的穿透情況。
1全空間平移定位
可通過 H 點坐標、參考點選取或拉伸操作調整，支持假人多位置保存與快速切換，高效完成假人空間位置與初始姿態調試。
2多部位靈活調整
調通過鼠標三鍵或輸入角度可精準旋轉，自帶止停角限制，支持對稱 / 反向旋轉與一鍵重置初始姿態。
3多關節聯動旋轉
調整骨盆傾角時，脊柱、頭頸、上肢自動跟隨重新定向，保持整體姿態的生物力學一致性。
4實時穿透檢測
調整過程中自動檢測假人與周邊結構的干涉區域，配合自動修正算法調整不合理干涉。
幾何調整核心優勢
1.兼容 OEM / 供應商假人初始位姿文件直接導入，無需重復建模，縮減前處理工作量；
2.假人軀干、四肢全維度靈活調控，可視化操作界面直觀便捷，大幅降低上手門檻；
3.生物力學多關節聯動調整，全程保障姿態合理性，完美貼合真實人體運動邏輯；
4.實時檢測穿透，有效降低仿真系統誤差，全面提升結果可信度與合規性。
PART/2
假人動態姿態調整
假人部件的位姿調整精度，直接決定仿真前處理效率與最終模型的有效性。
展開 戴西CAxWorks.VPG車輛工程仿真軟件｜假人+座椅雙調整 汽車仿真效率直接拉滿
戴西CAxWorks.VPG（Virtual Proving Ground）車輛工程仿真軟件作為業界領先的預處理工程軟件，通過幾何調整、動態求解、發泡預壓和機構自動識別四大技術模塊，將這一工作從"玄學"變為可量化、可自動化的工程流程。
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編輯
PART/1
假人幾何姿態調整
幾何調整是假人入座的第一步，也是整個姿態流程的基礎。VPG 提供了完整的多關節聯動旋轉體系，工程師可在三維環境中直觀地操控假人各關節角度，同時系統在后臺實時檢測各部位與車內結構（座椅、方向盤、儀表板、門板等）之間的穿透情況。
1全空間平移定位
可通過 H 點坐標、參考點選取或拉伸操作調整，支持假人多位置保存與快速切換，高效完成假人空間位置與初始姿態調試。
2多部位靈活調整
調通過鼠標三鍵或輸入角度可精準旋轉，自帶止停角限制，支持對稱 / 反向旋轉與一鍵重置初始姿態。
3多關節聯動旋轉
調整骨盆傾角時，脊柱、頭頸、上肢自動跟隨重新定向，保持整體姿態的生物力學一致性。
4實時穿透檢測
調整過程中自動檢測假人與周邊結構的干涉區域，配合自動修正算法調整不合理干涉。
幾何調整核心優勢
1.兼容 OEM / 供應商假人初始位姿文件直接導入，無需重復建模，縮減前處理工作量；
2.假人軀干、四肢全維度靈活調控，可視化操作界面直觀便捷，大幅降低上手門檻；
3.生物力學多關節聯動調整，全程保障姿態合理性，完美貼合真實人體運動邏輯；
4.實時檢測穿透，有效降低仿真系統誤差，全面提升結果可信度與合規性。
PART/2
假人動態姿態調整
假人部件的位姿調整精度，直接決定仿真前處理效率與最終模型的有效性。
展開 
車輛耐久性工程的核心挑戰及應對
這一點，是每一個參與耐久性工程的工作者需要敏感和警覺的事情。
3 車輛耐久性工程中的突出矛盾和重大挑戰
現實中，當把一輛轎車或卡車交付給客戶之后，車輛生產商幾乎沒有辦法對于車輛的使用條件進行限定：客戶開著車在什么樣的路面上行駛，無法限定，盡管顯而易見不同路面對于車輛的損耗是完全不同的；客戶以一種什么樣的駕駛習慣和風格去開車，無法限定，可以預知的是不同的駕駛習慣對于車輛的損傷也是有明顯不同的；客戶對于車輛裝上怎樣的負載，哪怕有法律法規的約束，現實生活中的負載變異性也是非常大的，對于商用車，各種腦洞大開的“開掛”和超載比比皆是。
圖3 到達設計里程時車輛所承受載荷的巨大離散性2
我們在上一節談到并意識到，車輛結構的（高周）疲勞壽命極其敏感的隨作用在其上的載荷的變化而變化；而在現實生活中，由于車輛生產商對于客戶使用車輛的條件幾乎無法做任何有效的限定，因此，車輛在達到設計里程時所承受的載荷是非常離散的一個隨機變量。因此，車輛耐久性工程中的一個突出矛盾、問題和挑戰就凸顯和暴露了出來，這就是：
車輛疲勞壽命評估對載荷的高度敏感性，與到達設計里程時車輛所承受載荷的高度離散性之間的矛盾！
4 統計學在應對車輛耐久性工程重大挑戰中的重要作用
如何應對車輛耐久性工程中的這一突出矛盾與重大挑戰？統計學的重要成果在其中將發揮極其重要及核心的作用。因此，盡管本論壇的主旨是探討以車輛耐久性為代表的耐久性工程問題，可以想到后面必然會涉及到像疲勞理論、算法等方面的話題，但是，在開壇之初，我們從統計這樣一個角度去切入，充分運用統計學的一些重要成果和理論，去科學、合理的衡量和描述車輛耐久性工程中載荷的變異性，這對于應對上面提到的車輛耐久性工程中的突出矛盾和挑戰，是極其重要的。
英國偉大的統計學家，R. A.
展開 應用白皮書 | 實時車輛模型在數字化工程中的核心作用
電動化、軟件定義汽車（SDV）以及駕駛輔助與自動駕駛技術的日益普及，正重新塑造汽車的工程設計方式。在此背景下，產品開發周期不斷縮短，系統復雜度急劇攀升，而物理原型因成本過高、速度過慢，已無法繼續作為驗證的主要手段。</p><p>解決方案十分明確：<strong>仿真必須占據核心地位。</strong>但并非任何形式的仿真都能滿足需求。行業真正需要的是一套實時車輛框架 —— 其精度需足以替代物理測試，靈活性需覆蓋開發全階段，效率需能實時為設計決策提供指導。</p><p><strong>VI-CarRealTime 正是為此而生。</strong>這一經過實踐驗證的實時仿真環境，可作為貫穿整個開發流程的統一車輛動力學模型。借助 VI-CarRealTime，團隊能夠以更快的速度、更高的精度和更強的信心開展設計、集成、驗證與優化工作。</p><p>本白皮書將探討 VI-CarRealTime 的五大獨特優勢，并結合真實客戶應用案例進行說明。憑借一個經過驗證的實時模型，企業可實現虛擬驗收，加速邁向未來汽車的開發進程。
展開 下載 | 西門子自動駕駛車輛的性能工程視頻教程
基于模型的系統工程，讓自動駕駛車輛的批量生產成為可能。
隨著自動駕駛車輛的出現，“出行即服務”將最終成為常態，推動產生汽車行業截然不同的新價值鏈。西門子基于模型的系統工程產品組合促成開發過程的范式轉變，支持集成電路、系統和整車級別的自動駕駛車輛設計探索、確認、驗證和認證。
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免費領課 | 自動駕駛車輛算法虛擬驗證的工程最佳實踐
先進駕駛輔助系統 (ADAS) 和自動駕駛車輛開發的一項主要挑戰就在于預測、規劃和控制方法與算法的驗證。環境和駕駛場景識別通過正確融合傳感器和攝像機圖像進行。深度學習網絡根據試駕數據接受訓練。其中必須考慮各種各樣的交通場景，從而確保覆蓋足夠的范圍。這些場景還用于驗證控制算法的安全性。
虛擬驗證和試驗用于在合理的時間范圍內實現這些要求。經常需要創建虛擬框架，包括傳感器和交通環境的表示以及真實車輛動力學。
在本場網絡研討會中，我們的專家將介紹并解釋從環境傳感到定義和追蹤適當車輛軌跡的不同步驟。其中包括：
擴展覆蓋范圍的虛擬場景并改進安全性驗證
虛擬試驗框架的主要需求
如何實現所有屬性之間的最佳平衡，包括舒適度、性能和節油等。
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