車輛工程畢業設計的案例
白皮書下載 | 支持自動駕駛車輛設計可持續工程過程的最佳實踐
鑒于即將到來的重大轉變，如今的產品開發流程已經不具備可持續性，無法滿足下一代車輛的大批量生產。
如果未來的設計目標是要讓數百萬的人通過車輛控制系統支配的城市交通出行，這種系統的構造方式必須穩定、可追蹤，并且產品開發環境必須高度可靠。車輛工程設計的重大改變正在孕育之中。
此白皮書將闡述支持自動駕駛車輛設計可持續工程過程的最佳實踐。它將揭示如何使用常見框架中的仿真和測試實現系統、軟件和整車級別自動駕駛車輛開發的設計探索、驗證和確認，從而推動自動駕駛產品開發過程的不斷成熟。
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展開 從概念創意到工程應用—solidThinking Inspire 在車輛板簧支架設計中的應用
介于以上情況，在車輛前板簧后支架概念設計階段，為了快速獲得優秀的產品雛形，利用Inspire 進行其優化工作，下面將詳細介紹利用Altair公司優化工具solidThinking Inspire進行車輛板簧支架從概念創意到實際工程應用的整個過程。
3板簧支架優化設計
3.1初始設計空間
在設計開始之前，設計師通過創建模型外觀邊界的三維實體來構思造型，這個邊界所包含的體 積我們稱為設計空間，所有Inspire優化后的形態都包含于這個設計空間里。鑒于支架與車架的安裝 連接關系，以及支架與板簧卷耳的位置和安裝關系，車輛前板簧后支架的初始設計空間定義如圖1 所示，其中六個小孔為支架與車架的安裝孔，下面兩個大孔為支架與卷耳的安裝空位。
圖1初始設計空間
3.2工況定義
由于要考慮到工程實際應用，所以必須對部件的工作狀況進行定義，只有這樣，solidThinking Inspire優化出來的結構才能滿足實際工作需要。
展開 免費領課 | 如何通過仿真簡化電動/混合動力車輛工程和設計
在線研討會回放 | 46 分鐘
仿真可以簡化電動/混合動力車輛工程和設計
實際開發和試用電動車輛及其主要組件，即電機和電池組，是一項耗費資金和資源的過程，只有實力雄厚的大型企業和實驗室能夠成功開展。
本場網絡研討會將探討仿真如何能夠幫助開發熱能高效的系統，從而盡量減少分析系統行為所涉及的研究、分析、試用和實驗。我們需要一種緊密融合流、熱傳遞和電池與流電化學、熱傳遞和電機電池學的解算方案，從而提供最佳預測以維持系統完整性并盡早識別潛在問題。
簡而言之，通過仿真分析各個組件和總體系統，已經勢在必行；這樣才能捕獲系統的復雜性，同時在構建物理系統之前解決熱量管理問題。
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展開 自動駕駛車輛仿真模擬軟件盤點 附車輛工程仿真下載
下載地址：車輛工程仿真
從概念設計到虛擬驗收：實時車輛模型在數字化設計的核心作用
從概念設計到虛擬驗收：實時車輛模型在數字化設計的核心作用
來自VI-grade 公司的工程師將解讀行業領先的企業如何將 VI-CarRealTime 作為其數字化工具鏈的核心組件。
車輛系統日益復雜，主機廠及供應商需要一套強大的數字化核心體系 —— 既能加速創新，又能降低成本與實車測試。VI-CarRealTime提供了統一的實時車輛動力學模型，可支持從概念設計、集成各底盤系統及控制算法、驗證到最終驗收的全開發流程。
在本次網絡研討會中，參會者將深入了解實時仿真在實際應用中的價值：它將如何助力車輛實現更快的迭代速度、更高效的協作，以及更早的驗證環節。
??核心要點與價值
1??理解為何實時車輛模型是現代數字工程的核心 —— 它能銜接概念設計、系統集成與虛擬驗收全鏈路。
2??學習行業領先的企業如何借助 VI-CarRealTime 加速電動化進程、主動底盤集成，以及純電動汽車（BEV）專屬參數調校。
3??探索實用的工作流程與應用案例，了解其如何縮短開發周期、提升協作效率，并減少對物理樣車的依賴。
從概念設計到虛擬驗收：實時車輛模型在數字化設計的核心作用
直播時間：9月18日 15:00
直播講師：鄧賢亮
VI-grade中國區應用工程師，從事車輛動力學仿真及駕駛模擬器應用技術支持，負責多個駕駛模擬器售后技術工作，熟悉駕駛模擬器在車輛動力學、賽車運動等領域的應用。
從事整車性能開發、車輛動力學、底盤電子、ADAS系統開發與測試的工程師、注重用戶感受的工程師和行業研究人員，想要掌握最新技術？就在9月18日 15:00！！！
展開 賦能智慧隧道施工：工程車輛多模態數據采集系統
四、 綜合建議與選型指南
在最終的方案選擇上，我們需要回歸到工程場景本身：
（1）關于同步精度：隧道內無GPS信號是最大的限制。如果工程車輛運行速度較慢（如隧道內低速行駛），方案二的毫秒級軟同步通常是可以接受的。但如果涉及高速自動駕駛算法驗證，建議選擇方案一。
（2）關于環境適應性：考慮到隧道施工存在大量粉塵、潮濕和震動，方案一（BRICKplus） 的全封閉、無線纜堆疊設計在可靠性上具有顯著優勢，且已在德系主機廠有大量成熟應用案例。
（3）實施建議：
方案一適合作為標桿項目的首選，確保數據質量萬無一失，降低開發風險。
方案二適合預算受限或需批量復制的場景，但建議在前期進行充分的PoC（概念驗證）測試，重點驗證軟同步在隧道工況下的穩定性。
展開 下載 | 西門子自動駕駛車輛的性能工程視頻教程
基于模型的系統工程，讓自動駕駛車輛的批量生產成為可能。
隨著自動駕駛車輛的出現，“出行即服務”將最終成為常態，推動產生汽車行業截然不同的新價值鏈。西門子基于模型的系統工程產品組合促成開發過程的范式轉變，支持集成電路、系統和整車級別的自動駕駛車輛設計探索、確認、驗證和認證。
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車輛耐久性工程的核心挑戰及應對
這一點，是每一個參與耐久性工程的工作者需要敏感和警覺的事情。
3 車輛耐久性工程中的突出矛盾和重大挑戰
現實中，當把一輛轎車或卡車交付給客戶之后，車輛生產商幾乎沒有辦法對于車輛的使用條件進行限定：客戶開著車在什么樣的路面上行駛，無法限定，盡管顯而易見不同路面對于車輛的損耗是完全不同的；客戶以一種什么樣的駕駛習慣和風格去開車，無法限定，可以預知的是不同的駕駛習慣對于車輛的損傷也是有明顯不同的；客戶對于車輛裝上怎樣的負載，哪怕有法律法規的約束，現實生活中的負載變異性也是非常大的，對于商用車，各種腦洞大開的“開掛”和超載比比皆是。
圖3 到達設計里程時車輛所承受載荷的巨大離散性2
我們在上一節談到并意識到，車輛結構的（高周）疲勞壽命極其敏感的隨作用在其上的載荷的變化而變化；而在現實生活中，由于車輛生產商對于客戶使用車輛的條件幾乎無法做任何有效的限定，因此，車輛在達到設計里程時所承受的載荷是非常離散的一個隨機變量。因此，車輛耐久性工程中的一個突出矛盾、問題和挑戰就凸顯和暴露了出來，這就是：
車輛疲勞壽命評估對載荷的高度敏感性，與到達設計里程時車輛所承受載荷的高度離散性之間的矛盾！
4 統計學在應對車輛耐久性工程重大挑戰中的重要作用
如何應對車輛耐久性工程中的這一突出矛盾與重大挑戰？統計學的重要成果在其中將發揮極其重要及核心的作用。因此，盡管本論壇的主旨是探討以車輛耐久性為代表的耐久性工程問題，可以想到后面必然會涉及到像疲勞理論、算法等方面的話題，但是，在開壇之初，我們從統計這樣一個角度去切入，充分運用統計學的一些重要成果和理論，去科學、合理的衡量和描述車輛耐久性工程中載荷的變異性，這對于應對上面提到的車輛耐久性工程中的突出矛盾和挑戰，是極其重要的。
英國偉大的統計學家，R. A.
展開 裝甲車輛工程專業的工作站/服務器硬件配置推薦
裝甲車輛工程專業主要研究裝甲車輛的設計、制造、性能評估和應用。該專業涉及裝甲車輛的結構設計、動力系統、防護性能、操控性能、車輛穩定性以及作戰效能等關鍵技術。
在裝甲車輛工程專業中，常用的軟件和工具包括：
No
軟件分類
常用軟件
應用目標
機型推薦
1
三維建模與設計軟件
CATIA、SolidWorks
用于進行裝甲車輛的三維建模、設計和裝配，包括車體結構、底盤、炮塔等部件的設計
A320+圖卡
2
有限元分析軟件
ANSYS、ABAQUS
用于進行裝甲車輛的結構強度分析、振動分析和碰撞模擬，以評估車輛的結構可靠性和安全性
Alpha750
3
車輛動力學仿真軟件
ADAMS
用于進行裝甲車輛的懸掛系統仿真、操控性能評估和行駛穩定性分析
A320
4
車輛防護性能評估軟件
Hemholtz、PERMAS
用于進行裝甲車輛的防護性能評估和模擬，包括抗彈能力、防爆性能等指標的計算和分析
A320
在裝甲車輛工程專業中，常用的求解器（solver）和算法取決于具體的問題和研究需求。以下是一些常見的求解器和算法：
結構強度分析算法：用于計算裝甲車輛結構的應力、應變和變形，常用的算法包括有限元方法、邊界元方法等。
車輛動力學仿真算法：用于模擬裝甲車輛的運動特性、操控性能和行駛穩定性，常用的算法包括牛頓-歐拉方法、迭代方法等。
展開 Siemens PLM Software工程車輛動力學特性高級培訓
Lewis先生，西門子PLM公司擔任工程服務工作已超過25年，致力于多體動力學仿真。曾參與的車輛工程項目包括動力傳動系統，操穩和平順性、變速箱和產品性能等方面，涉及普通車輛和工程車輛（如農用、建筑、礦用、軍用車輛等），以及航空航天，日用品和醫療設備等行業。
應用白皮書 | 實時車輛模型在數字化工程中的核心作用
電動化、軟件定義汽車（SDV）以及駕駛輔助與自動駕駛技術的日益普及，正重新塑造汽車的工程設計方式。在此背景下，產品開發周期不斷縮短，系統復雜度急劇攀升，而物理原型因成本過高、速度過慢，已無法繼續作為驗證的主要手段。</p><p>解決方案十分明確：<strong>仿真必須占據核心地位。</strong>但并非任何形式的仿真都能滿足需求。行業真正需要的是一套實時車輛框架 —— 其精度需足以替代物理測試，靈活性需覆蓋開發全階段，效率需能實時為設計決策提供指導。</p><p><strong>VI-CarRealTime 正是為此而生。</strong>這一經過實踐驗證的實時仿真環境，可作為貫穿整個開發流程的統一車輛動力學模型。借助 VI-CarRealTime，團隊能夠以更快的速度、更高的精度和更強的信心開展設計、集成、驗證與優化工作。</p><p>本白皮書將探討 VI-CarRealTime 的五大獨特優勢，并結合真實客戶應用案例進行說明。憑借一個經過驗證的實時模型，企業可實現虛擬驗收，加速邁向未來汽車的開發進程。
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免費領課 | 自動駕駛車輛算法虛擬驗證的工程最佳實踐
先進駕駛輔助系統 (ADAS) 和自動駕駛車輛開發的一項主要挑戰就在于預測、規劃和控制方法與算法的驗證。環境和駕駛場景識別通過正確融合傳感器和攝像機圖像進行。深度學習網絡根據試駕數據接受訓練。其中必須考慮各種各樣的交通場景，從而確保覆蓋足夠的范圍。這些場景還用于驗證控制算法的安全性。
虛擬驗證和試驗用于在合理的時間范圍內實現這些要求。經常需要創建虛擬框架，包括傳感器和交通環境的表示以及真實車輛動力學。
在本場網絡研討會中，我們的專家將介紹并解釋從環境傳感到定義和追蹤適當車輛軌跡的不同步驟。其中包括：
擴展覆蓋范圍的虛擬場景并改進安全性驗證
虛擬試驗框架的主要需求
如何實現所有屬性之間的最佳平衡，包括舒適度、性能和節油等。
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展開 英文期刊發表、車輛工程類ei期刊ja檢索發
但是只要該期刊在當年是EI源刊，則出版的論文肯定進EI數據庫
某型車車身底部抗爆炸沖擊性能仿真研究
石墨烯對輪胎胎面橡膠的性能影響及復合機理
高壓共軌柴油機噴油系統性能仿真研究
純電動汽車AMT換擋時間和沖擊優化控制策略
某型柴油機高壓共軌噴油器結構改進仿真分析
復合工況下基于接地性態的輪胎減磨優化設計
基于多目標優化的車身前端結構耐撞性和輕量化設計
基于裝夾變形的某車身側圍公差優化分配
帶有多未知性的無人車編隊控制
基于雙霍爾傳感器的汽車電動車窗防夾算法設計與驗證
基于轉矩優化分配的分布式電動車輛橫擺力矩研究
液力自動變速器動力性換擋規律設計及優化
新型輪轂電機懸架控制策略研究
履帶車輛履帶預張緊力對平順性的影響與仿真
空氣濾清器過濾材料性能仿真與試驗研究
傳動裝置齒輪耐久性臺架試驗方法研究
展開 仿真技術在地鐵車輛制動電阻設計中的應用
1 概述
隨著地鐵車輛技術的迅速發展和人民生活質量的不斷提高，制動電阻作為地鐵車輛制動過程中的重要部件，其設計要求能夠適應車輛越來越高的運行速度，一方面要求產品能夠適應車輛在運行過程中，在各種沖擊振動中具有足夠的強度、高可靠性和長久的壽命，另一方面要求產品具有良好的散熱結構，能夠快速將由車輛制動時產生的能量轉化成熱量釋放到空氣中。
在過去的制動電阻產品設計中，以上問題的解決較多的依賴于工程師的個人經驗和對樣機的實際測試，很多都是在產品設計的后端或工程化階段，這樣不但效率低下而且需要花費昂貴的試驗費用，在市場競爭日益激烈的今天，效率和成本就意味著競爭力，這種滯后的產品開發模式和昂貴的試驗費用直接影響到了企業的產品競爭力，作為專業研發生產制動電阻的專業公司，我們已經意識到了這些問題，必須要及時解決。
CAE（Computer Aided Engineering，中譯：計算機輔助工程設計），指用計算機輔助求解分析復雜工程和產品的結構力學性能，以及優化結構性能等。CAE仿真技術從上世紀60年代初在工程上開始應用至今，已經有了飛速的發展，它和高速發展的計算機技術相結合，在生產、設計、科研、教學等各個領域得到了廣泛的應用，顯示出了巨大的技術效益和經濟效益，CAE技術在解決制動電阻設計、開發、生產過程中遇到的問題帶來了高效率、低成本的途徑。
以下分兩大部分介紹仿真技術在制動電阻產品設計中的應用。
展開 解密MPDB評估車輛設計 ￥4
圖五 兼容性評估結果
圖六 結構變形不合理
MPDB車輛設計對策
MPDB評估包括乘員響應評估和碰撞兼容性評估兩個方面。
