ansys實驗結果與評價
關注創建者：王靖雯 創建時間：2023-03-08
ansys實驗結果與評價的視頻教程
ansys實驗結果與評價的實例教程
那么，關于三秒鐘高品質仿真成果輸出的設定（通用項屬性設定），如圖：
設定3秒仿真時間與生成的視頻播放時間3秒一致，確保虛擬模型的時間軸與現實世界時間軸一致；
設定時間步長數為72，表示完成仿真時間的過程中，需要逐步完成72個時間節點上的各個仿真結果。
設定結果保存頻率為1，表示上述72個時間步里，每間隔1要保存一次結果，故，保存結果數量為72個，
將上述72個仿真結果，按時間順序，以每秒種播放24個結果的頻率生成動畫，就可得到相對質量較高的并且與現實世界時間一致的視頻。仿佛是在實驗室內進行實驗時拍攝到的同步視頻一樣。
同理，再舉一個例子，仿真時間保持不變，時間步長改為1152，結果保存頻率改為16，那么，軟件將完成1152次結果運算，比之前運算仿真結果更準確一點，畢竟72個步長，顯得步子邁得大了一些，影響最終結果的準確性。在這1152次結果內，每間隔16個結果保存到硬盤一次，那么仿真結束時，可得到1152/16=72個結果，亦可得到一個播放時長為3秒種，幀頻為24的視頻。如果保存頻率調整到8呢，會得到1152/8=144個步長結果。動畫幀頻仍為24的話，那么最終的動畫相當于慢放0.5倍的視頻，如此，慢放0.1倍的視頻或者0.01倍的視頻，也是可以生成的了。
當然，也可以根據以上算法，生成幀頻為26幀的、30幀的或者其他幀頻的視頻，也可以生成其他播放時間長度的視頻，比如5秒種，60秒鐘等等。
如下兩圖，動畫幀頻分別是12幀和24幀。
友情提示，仿真時長和保存頻率適度即可，不可盲目求多，比如前例 ，保存結果為1152個，那么您的硬盤可能要冒煙了。
展開 決定網格數量的是工作計劃；
決定網格分布的是仿真結果；
與最后結果匹配的網格才是好網格。
一、畫網格先做工作計劃
用可承受網格數量滿足仿真要求，用可接受的價格買到夠用的商品。畫網格真正的核心是成本，不要說什么仿真需要多少網格，是你有多少時間做這個仿真，決定了你可以消費多少網格。
決定網格數量的原因，如此低俗，是老板制定的計劃，是甲方的收貨時間，決定了每個算例可以使用的時間，決定了網格的數量。
一個明天就要交付的仿真，網格必須少到一個小時能夠運行一遍。一個月后交付的仿真，你才可以奢侈地用很多網格，慢到一天運行一遍也可以啊。
我做仿真的時候，有個好習慣，不斷預估每個算例可能花費的時間，完成全部仿真需要的時間。然后我會重新調整網格，或者稀疏或者加密，最后調整網格在一個合適的數量，可以按計劃完成工作。
▽
我買一塊手表花了多少錢，對你一點意義都沒有，你兜里有多少錢才是重要的。
這個算例我用多少網格，對你也沒有多大參考價值，你有多少時間做這個算例才是重要的。
做CFD的人，往往瞧不起工作計劃，這么有思想的人，怎么好意思用計劃圈定自己的時間，如果被迫寫個工作計劃，那也是用來騙老板的。
我們真的需要自己的計劃，一個老老實實的計劃，我們每一步抉擇，都是時間的抉擇，如果心里沒有清晰的時間表，會在起點奢侈地浪費時間，給自己挖個大坑，后邊就只剩下遺憾。
做好時間的計劃，每一次抉擇才知道可以支付多少代價。
二、用終點評價起點，向著結果構架網格，
確定網格數量的是你可以支付的時間成本，確定網格質量的是與結果的匹配度。
只有當你完成仿真的時候，才知道最佳的網格是什么樣的。
判斷網格好壞，沒有現成的原則，這個我可以向你保證，因為如果真有這種黃金原則，早就被寫到軟件中，自動替你修正不合理的網格了。
只有自己根據想象和經驗，分布自己的網格。
展開 更多可關注微信公眾號“汽車安全技術”，共同學習進步
作為一名汽車研發工程師，在項目開發過程中免不了會涉及到車型對標工作，而對于做主被動安全的工程師來言，進行車型對標就繞不開對E-NCAP、C-NCAP、中保研等官方評價機構的車型評價結果進行統計分析，特別是對其中的五星或以上的車型安全配置、車體結構等進行詳細對標分析。本文以C-NCAP和中保研C-IASI評價為例，提供一種快速獲取C-NCAP、C-IASI歷年來測評車型得分情況的方法。
圖1 C-NCAP測評結果
圖2 C-IASI測評結果
從C-NCAP官方可以查詢到，C-NCAP至今（20年4月25日）共發布了459款車型的評價結果，涉及到2006版、2009版、2012版、2015版和2018版共5版評價規則，中保研即C-IASI從18年開始測評以來，至今也發布了50款車型的評價結果，如果手動將所有結果逐一統計到Excel表中，進行數據分析，恐怕要耗費好幾個小時。
基于此，我開發了一個小程序，可以實現一鍵將C-NCAP和C-IASI所有評價車型的得分率、評價批次、評價規則等信息統計到Excel表中，為進一步做車型對標分析節省大量時間。
圖3 程序主界面
圖4 程序生成的統計結果
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展開 鋼材扭曲實驗和有限元分析結果的比較.part4.rar
鋼材扭曲實驗和有限元分析結果的比較.part1.rar
鋼材扭曲實驗和有限元分析結果的比較.part2.rar
鋼材扭曲實驗和有限元分析結果的比較.part3.rar
仿真目的
螺旋槳的自航實驗，在船舶推進性能的領域占有重要的位置。
本研究中，利用MSC Cradle，將螺旋槳的實際模型旋轉并進行自航實驗的模擬仿真，其結果與實驗結果做了驗證。
對象船型與[ 拖曳條件] 的鈍頭船相同，本研究中采用不考慮自由表面的Double Model 的假設。
仿真內容和螺旋槳周圍的網格
仿真結果
自航參數
壓力分布
尾流分布
小結
· 利用MSC Cradle，實施了實際螺旋槳旋轉時的自航實驗仿真。
· 與實驗結果比較，船后部的螺旋槳性能，自航狀態下的船體阻力的預測精度良好。
· 基于無限翼數螺旋槳理論的簡易螺旋槳模型，計算負荷低，可以用來進行自航仿真。
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螺柱強度在ANSYS Workbench 2023 中與KISSsoft 2025軟件中結果對比
在實際工作中需要對螺栓進行強度分析，確保螺栓選型滿足強度、剛度，確保產品的安全可靠。
模型簡化后如圖所示，左端固定，右端承受471000N軸向力，驗算螺栓規格、數量、強度等級。本例中按12-M16X1.5，8.8級螺栓進行分析，查表可得螺栓的保證載荷為96900N，螺栓預緊力按保證載荷的0.7計算約為
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概述
這篇文章旨在介紹楊氏雙縫干涉實驗背后的理論知識，并在OpticStudio中用幾何光線追跡模擬該實驗，最后比較理論和模擬的結果。
簡介
楊氏雙縫干涉實驗是物理學中最著名的實驗之一。這個實驗通過展示光從點光源到干涉圖樣的變化，揭示了光的波動特性。楊氏實驗的結果可以定性地解釋為條紋圖，也可以定量地解釋為相干因子（作為為光源寬度的函數
1 背景：我們為何需要轉換仿真數據？
想象一下，你剛剛完成了一項復雜的仿真研究，使用了像試驗設計（DOE）這樣的方法，生成了成百上千個模擬結果。這些數據寶藏蘊含著巨大的潛力，可以用來：
訓練一個快速的降階模型（ROM）來進行實時預測。
構建一個能與物理世界同步的數字孿生體。
前端頁面云圖可視化展示。
直接利用Python中的AI庫（如TensorFlow/PyTorch
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概要
照明系統設計者通常需要向客戶提供IES格式的數據。照明工程學會 (Illuminating Engineering Society，IES) 文件格式便于傳輸輝度數據，該格式得到了制造商和設計師的廣泛認可。本文描述了如何生成IES文件并驗證結果。
簡介
復雜的照明系統可以在OpticStudio的非序列模式下進行設計和優化，之后，您可能需要向潛在客戶提供輸出數據
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概要
大多數時候，非序列系統中原生本機物體的默認繪圖分辨率足以提供光線和物體在光線追跡期間交點位置的 “初步預測”。然而在某些情況下，光線會錯過它原本要擊中的物體。這個罕見的現象通常只出現在光線入射劇烈彎曲物體時，此時而增加繪圖分辨率能在這種情況下確保光線擊中物體。
簡介
在OpticStudio的非序列模式中，繪圖分辨率設置用于在每個物體周圍生成一個
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需求：
前述文章已經從諧響應仿真計算后處理中，創建了結果txt文檔和掃頻曲線圖。本節給出如何將計算結果填充到word 報告中，實現仿真報告的自動創建。
操作方法：
利用word 和 excel 的VBA編輯功能，以excel為控制界面，調用word模板，讀取txt結果數據，創建報告。
示例說明：
以excel作為控制界面，本例需要在excel內確定三個輸入參數
問題：
Ansys workbench進行諧響應仿真計算的后處理結果中，提供了單一頻率下的Von Mises應力查看功能和應力頻響曲線功能，但是應力頻響曲線的應力列表中沒有Von Mises應力查看項。因為Von Mises應力太常用，所以這就給我們在整個掃頻范圍內，定位Von Mises應力的最大頻率和應力值帶來一定的困難。如下所示。
需求：
希望后處理結果中可以在應力響應曲線中
