智能車燈
關注創建者：匿名 創建時間：2021-09-15
智能車燈的實例教程
隨著汽車智能化發展，智能車燈已然成為大勢所趨。據前瞻產業研究院《智能照明行業分析報告》數據顯示：預計2020年全球智能照明市場行業規模可達243．41億美元，其中燈具和相關配件市場規模約為87．1億美元，占比超過5％，年復合增長率超過20％。而國內市場方面，2022年，中國智能照明行業市場規模約為431億元，年增長率在23％左右。
為了滿足新的消費趨勢和新技術帶來的挑戰，并創造更多的企業價值，車燈生產商除了挖空心思提升設計能力外，在戰略上亦進行了新的部署，并積極展開對外合資合作。2018年7月，歐司朗與大陸集團兩大科技公司強強聯手，宣布成立合資公司歐司朗大陸有限公司，雙方各持有合資公司50% 的股份。其中，歐司朗帶來了照明模塊方面大量的知識和專業技能，大陸集團則為合資公司帶來汽車基礎架構、行車軟件、傳感系統方面的產品和技術。新的合資公司旨在將創新性的照明技術與電子和軟件技術相結合，為汽車行業開發、生產和銷售智慧照明解決方案。近期，歐司朗大陸有限公司在中國上海的辦公室正式開業。
除了智能化外，談及汽車照明未來發展，歐司朗大陸有限公司首席執行官 Dirk Linzmeier 博士在接受蓋世汽車采訪時表示，“目前汽車正在向節能高效、個性化、智能化、定制化方向發展，而安全性也已被提到更為重要的高度，這些給汽車照明帶來了新的空間和機遇。”
首先，節能減排法規的不斷加嚴以及新能源車的不斷普及，促使光照效率較高的LED的滲透率進一步提高。
歐司朗大陸有限公司首席執行官 Dirk Linzmeier 博士
Dirk Linzmeier 博士指出，2018年LED在汽車前大燈市場的滲透率是23%，但是隨著成本的不斷下降和功能上的優勢，預計到2023年，LED汽車前大燈的市場滲透率會達到50%左右，成長速度非常快。
展開 隨著汽車行業智能化的發展，車燈系統從基礎的功能化照明發展為智能化的視覺交互系統。從2020年開始，車燈開始向智能化、像素化、激光化、感知、決策、規劃、控制、交互體驗等方向發展。例如，智能車燈在基礎照明的基礎上，會根據車輛的環境狀態對投射燈光進行自動調整，避免影響周圍行人/車輛的正常交通行為；狹窄道路通行狀態下，智能大燈支持地面投射示寬燈，從而向駕駛員提供高可靠性保障；惡劣天氣形勢，智能車燈可以投射天氣標識，增強行車安全性。智能車燈的開發和測試，亟需高效安全的測試方法。以虛擬場景為基礎的仿真測試為智能大燈的開發和測試提供了有效解決方案。
以場景仿真工具VTD為基礎，構建面向智能燈光的SIL/HIL解決方案。方案的整體流程如下：
1）通過VTD構建多種測試場景，并通過LSC工具完成車輛大燈的分布和控制設置，以及光強傳感器模型；
2）被測對象通過軟件或硬件的方式集成到測試系統中；
3）VTD的攝像頭傳感器模型采集虛擬場景的圖像信息，轉發至智能大燈接口以接收畫面，軟件根據畫面做出決策輸出燈光效果，向VTD端發送；
4）VTD接收到控制器的輸出燈管，投射到VTD的實時場景渲染圖像中；其中，被控車輛由駕駛員模型和車輛動力學軟件聯合仿真輸出；
5）VTD生成的新的圖像再次發送至控制中樞的算法接口，完成中樞控制系統的閉環測試；
6）整個測試環境的各個節點通過自動化測試軟件管理，從而完成自動化測試，自動生成測試報告。
展開 VTD
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隨著汽車行業智能化的發展，車燈系統從基礎的功能化照明發展為智能化的視覺交互系統。從2020年開始，車燈開始向智能化、像素化、激光化、感知、決策、規劃、控制、交互體驗等方向發展。例如，智能車燈在基礎照明的基礎上，會根據車輛的環境狀態對投射燈光進行自動調整，避免影響周圍行人/車輛的正常交通行為；狹窄道路通行狀態下，智能大燈支持地面投射示寬燈，從而向駕駛員提供高可靠性保障；惡劣天氣形勢，智能車燈可以投射天氣標識，增強行車安全性。智能車燈的開發和測試，亟需高效安全的測試方法。以虛擬場景為基礎的仿真測試為智能大燈的開發和測試提供了有效解決方案。
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以場景仿真工具VTD為基礎，構建面向智能燈光的SIL/HIL解決方案。方案的整體流程如下：
通過VTD構建多種測試場景，并通過LSC工具完成車輛大燈的分布和控制設置，以及光強傳感器模型；
被測對象通過軟件或硬件的方式集成到測試系統中；
VTD的攝像頭傳感器模型采集虛擬場景的圖像信息，轉發至智能大燈接口以接收畫面，軟件根據畫面做出決策輸出燈光效果，向VTD端發送；
VTD接收到控制器的輸出燈管，投射到VTD的實時場景渲染圖像中；其中，被控車輛由駕駛員模型和車輛動力學軟件聯合仿真輸出；
VTD生成的新的圖像再次發送至控制中樞的算法接口，完成中樞控制系統的閉環測試；
整個測試環境的各個節點通過自動化測試軟件管理，從而完成自動化測試，自動生成測試報告。
展開 精彩直播預告
隨著汽車行業智能化的發展，車燈系統從基礎的功能化照明發展為智能化的視覺交互系統。自2020年開始，車燈開始向智能化、像素化、激光化、感知、決策、規劃、控制、交互體驗等方向發展。智能LED大燈是在單車智能基礎上實現車輛與外界光交互的一種新型技術應用，但目前智能車燈的開發進程中缺乏有效、安全的測試方法和手段。
海克斯康工業軟件VTD作為智能駕駛車輛（系統）虛擬仿真測試全棧式解決方案提供商，為智能LED大燈的開發和測試提供了以虛擬場景為基礎的仿真測試，可滿足算法開發不同階段測試需求，實現SIL/HIL等在環測試系統的構建，有效地提升了智能大燈的開發效率，降低產品的測試成本。
本期直播海克斯康講堂請到了技術專家謝錦程為我們帶來場景仿真在智能LED大燈測試中的應用實踐，從智能LED大燈的測試原理、解決方案到實際應用等方面展開詳細講解，歡迎預約報名！
2月29日 14:00
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直播內容聚焦
?? 智能LED大燈技術在當前智能化車輛中的應用
?? 基于VTD的智能LED大燈仿真測試原理及解決方案
謝錦程
海克斯康工業軟件技術專家
具有豐富的智能駕駛車輛在環測試系統開發與調試工作經驗，負責基于VTD的智能駕駛仿真解決方案以及相關二次開發工作。
展開 MLA投影燈光學系統建模圖
MLA投影燈顏色探測器結果圖
MLA投影燈三維追跡圖
MLA投影燈用于光毯
總結
該案例驗證了 OAS 在MLA 投影燈設計中的優勢，其序列 / 非序列混合仿真能力與參數優化引擎，為 MLA 投影燈的性能升級與成本控制提供了高效解決方案，技術可廣泛應用于至智能車燈、AR 投影等前沿領域。
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當您追求更小、更亮的智能車燈，或需要激光雷達在極端環境下穩定工作，是否感到傳統手段已觸及天花板？
以上這些，您可以與Ansys Lumerical一同探索，通過其強大的微納結構仿真與設計能力，找到新的解決方案。
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該案例驗證了 OAS 在MLA 投影燈設計中的優勢，其序列 / 非序列混合仿真能力與參數優化引擎，為 MLA 投影燈的性能升級與成本控制提供了高效解決方案，技術可廣泛應用于至智能車燈
內容簡介：動態頭燈技術正推動汽車照明從"被動安全"向"主動防護"升級，而FMVSS108標準與仿真技術的深度融合，為智能車燈的合規性驗證提供了創新方法論。本演講將闡述動態頭燈技術實現路徑與安全標準的內在聯系，以及仿真技術在標準合規中的應用價值，介紹Ansys公司對于此趨勢的解決方案與商業價值。
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6月18日 | MLA和DLP的光學聯合解決方案
講師：胡皓勝 | Ansys高級應用工程師
內容簡介：Ansys 光學產品在智能車燈領域的應用。
從2020年開始，車燈開始向智能化、像素化、激光化、感知、決策、規劃、控制、交互體驗等方向發展。例如，智能車燈在基礎照明的基礎上，會根據車輛的環境狀態對投射燈光進行自動調整，避免影響周圍行人/車輛的正常交通行為；狹窄道路通行狀態下，智能大燈支持地面投射示寬燈，從而向駕駛員提供高可靠性保障；惡劣天氣形勢，智能車燈可以投射天氣標識，增強行車安全性。智能車燈的開發和測試，亟需高效安全的測試方法。
自2020年開始，車燈開始向智能化、像素化、激光化、感知、決策、規劃、控制、交互體驗等方向發展。智能LED大燈是在單車智能基礎上實現車輛與外界光交互的一種新型技術應用，但目前智能車燈的開發進程中缺乏有效、安全的測試方法和手段。
從2020年開始，車燈開始向智能化、像素化、激光化、感知、決策、規劃、控制、交互體驗等方向發展。例如，智能車燈在基礎照明的基礎上，會根據車輛的環境狀態對投射燈光進行自動調整，避免影響周圍行人/車輛的正常交通行為；狹窄道路通行狀態下，智能大燈支持地面投射示寬燈，從而向駕駛員提供高可靠性保障；惡劣天氣形勢，智能車燈可以投射天氣標識，增強行車安全性。智能車燈的開發和測試，亟需高效安全的測試方法。
相關數據顯示，2023年中國車燈行業規模有望達到643億元，2025年中國智能車燈的需求規模將達178億元。
在目前的汽車零部件大規模生產模式下，小批量、個性化生產的制造成本和時間成本都是昂貴的。因此，誰能掌握經濟、高效，靈活的小批量生產技術，建立起高效的定制化服務體系，誰就能在汽車定制化服務市場中握有主動權。
隨著汽車智能化發展，智能車燈已然成為大勢所趨。據前瞻產業研究院《智能照明行業分析報告》數據顯示：預計2020年全球智能照明市場行業規模可達243．41億美元，其中燈具和相關配件市場規模約為87．1億美元，占比超過5％，年復合增長率超過20％。而國內市場方面，2022年，中國智能照明行業市場規模約為431億元，年增長率在23％左右。
