隨著“Ansys 2026 全球仿真大會(huì)”仿真應(yīng)用大賽正式啟動(dòng)，我們也再次回顧歷屆優(yōu)秀獲獎(jiǎng)作品，對(duì)于正在準(zhǔn)備參賽的用戶而言，這些作品或許能帶來一些啟發(fā)：什么樣的作品更容易脫穎而出？評(píng)委更關(guān)注哪些價(jià)值？又該如何將真實(shí)工程實(shí)踐，轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的參賽作品？讓我們通過本文一窺優(yōu)秀作品的共同特征。

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這種表達(dá)方式假設(shè)樣條在整個(gè)拉伸過程中截面積不變，與實(shí)際情況存在偏差。 CAE仿真軟件（以LS-Dyna為例）使用的則是有效應(yīng)力應(yīng)變曲線，這條曲線需要滿足兩個(gè)條件：一是真實(shí)反映材料在大變形階段的應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系；二是曲線形態(tài)必須單調(diào)遞增，以便于數(shù)值計(jì)算。因此，從工程曲線到有效曲線需要經(jīng)過兩次數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換。

它不是讓你重新從零定義復(fù)雜的公式，也不是逼你手工一個(gè)像素一個(gè)像素地搭建DOE結(jié)構(gòu)，而是允許你把已有的相位結(jié)果導(dǎo)入進(jìn)來，轉(zhuǎn)成透過率函數(shù)，再讓這個(gè)函數(shù)真正作用在光束上。 Data-Defined Transimission(CF-TRAN01)本質(zhì)上就是一個(gè)“把外部定義好的光學(xué)調(diào)制函數(shù)，真正加載進(jìn)系統(tǒng)里參與計(jì)算”的工具。我們?cè)贒OE設(shè)計(jì)里常見的輸出形式是什么？ 往往就是一張相位圖。

將要使用到的模型幾何結(jié)構(gòu)如下圖 系統(tǒng)參數(shù) FRED 內(nèi)置混合優(yōu)化，可以同時(shí)優(yōu)化多個(gè)函數(shù)，對(duì)于非均勻有理B樣條曲線(NURBs)可以直接優(yōu)化其控制點(diǎn)坐標(biāo)。 本章主要講述如何利用FRED 優(yōu)化功能修改模型并且達(dá)到想要的目標(biāo)平面照度分布。

這個(gè)映射完全基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分布——模型學(xué)到的是“在清晰圖像世界里，面對(duì)此類模糊，最可能的清晰圖像長(zhǎng)什么樣”。這是概率意義上的最優(yōu)猜測(cè)，不是物理意義上的確定還原。它無法為任何恢復(fù)出的像素提供溯源于物理測(cè)量的證明。 而威睛的相位恢復(fù)算法執(zhí)行的是由物理模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)學(xué)逆運(yùn)算：已知光學(xué)系統(tǒng)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，通過反卷積計(jì)算原始光場(chǎng)分布。這一步不需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)，不依賴于概率——在PSF準(zhǔn)確的前提下，它是確定的。

圖9 光學(xué)效率圖 Ansys Lumerical軟件試用，培訓(xùn)，歡迎聯(lián)系摩爾芯創(chuàng)。 參考文獻(xiàn) 1. F. Hirigoyen, A. Crocherie, J. M. Vaillant, and Y.

[2] https://optics.ansys.com/hc/en-

在設(shè)計(jì)初期推薦使用的表面類型有： 三次樣條和擴(kuò)展三次樣條 徑向NURBS和Toroidal NURBS 多項(xiàng)式和拓展多項(xiàng)式 Zernike Standard 矢高 樣條和NURBS表面類型直接提取矢高數(shù)據(jù)的定義參數(shù)，用參數(shù)擬合多個(gè)低階多項(xiàng)式，來產(chǎn)生一個(gè)用于光線追跡的光滑表面。而多項(xiàng)式和Zernike表面類型則是通過通用的任意階多項(xiàng)式實(shí)現(xiàn)相同的目的。

該文章提出的一個(gè)mesh-free的方案，該方案的主要優(yōu)勢(shì)是不改單元、不加 DOF，只在材料子程序內(nèi)部，用鄰近積分點(diǎn)的數(shù)據(jù)做一次局部重構(gòu)，就算出梯度，該策略對(duì)某個(gè)積分點(diǎn) x，附近有一團(tuán)“鄰居積分點(diǎn)” xI，作者把它們當(dāng)成 mesh-free 的“節(jié)點(diǎn)”，對(duì)每個(gè)場(chǎng)變量 u(x)（可以是 γ˙a，F(xiàn)p 的分量）做 MLS 擬合，如下圖所示： 權(quán)函數(shù)使用立方樣條，有緊支撐，距離越近權(quán)越大：