ansys中數(shù)組和表格
關(guān)注創(chuàng)建者：王靖雯 創(chuàng)建時間：2023-03-07
ansys中數(shù)組和表格的實例教程
ANSYS如何將數(shù)組中數(shù)據(jù)導(dǎo)入表中命令流并用曲線畫出
問題描述：將路徑數(shù)據(jù)導(dǎo)出為數(shù)組后，直接將parameter->array parameter->define/edit中的數(shù)組用plot->array parameter畫出的是柱狀圖，如圖1所示，但是現(xiàn)在想降柱狀圖轉(zhuǎn)化為曲線圖。
解決思路：
1）將路徑數(shù)據(jù)導(dǎo)出后，數(shù)組的弟四列是路徑長度S，第五列是ux，我們想用S做橫坐標(biāo)，ux做縱坐標(biāo)畫出曲線。數(shù)組是ARUX02（21，30，1），如圖2。定義一個表E_TABLE（21，1，1），將數(shù)組的弟四列路徑長度符給表的弟0列，將數(shù)組弟五列ux符給表的弟1列。
2）導(dǎo)出表中的數(shù)據(jù)，彈出窗口如圖3所示。
3）執(zhí)行繪制曲線命令。
parameter->array parameter->define/edit中的PARX=E_TABLE(1,0,1),PARY=E_TABLE(1,0,1)，
結(jié)果如圖4所示。
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在OpticStudio軟件中使用Lumerical超透鏡插件進(jìn)行的超透鏡仿真
共封裝光學(xué)仿真
Lumerical套件的共封裝光學(xué)仿真，可以對光如何通過波導(dǎo)傳播進(jìn)行建模，并展示波導(dǎo)形狀在光波分束與引導(dǎo)中的重要作用。
主要特性：
定義峰值閾值并根據(jù)載荷組選擇控制載荷
生成最壞工況場景的匯總表或包含每個選擇的所有控制載荷的詳細(xì)表格
繪制控制載荷的可視圖并標(biāo)記關(guān)鍵區(qū)域，以便于識別
將控制載荷導(dǎo)出到新的載荷組，以便進(jìn)一步分析或比較
用例：當(dāng)分析具有多個載荷組合的大型結(jié)構(gòu)時，Governing Loads工具可幫助您專注于最重要的結(jié)果，從而節(jié)省時間和精力。
傳統(tǒng)的集成光子器件設(shè)計方法依賴固有知識和經(jīng)驗，難以并行處理多個波導(dǎo)模式，且體積、帶寬受限。我們提出利用變換光學(xué)來設(shè)計支持多個波導(dǎo)模式傳輸?shù)某o湊多模波導(dǎo)彎曲、交叉及多模微環(huán)腔，且支持數(shù)百納米帶寬。另外，我們基于Ansys Lumerical FDTD軟件及波導(dǎo)邊界曲線伴隨法逆向設(shè)計，優(yōu)化實現(xiàn)了任意角度X型交叉等器件，器件體積極致縮小。
2.【2024年三等獎】韓晗 | 康明斯，發(fā)動機(jī)結(jié)構(gòu)仿真全流程自動化：論文使用Python對Ansys進(jìn)行二次開發(fā)，在SpaceClaim中自動創(chuàng)建幾何模型，Mechanical中實現(xiàn)了發(fā)動機(jī)模型接觸創(chuàng)建、載荷加載以及自動處理模態(tài)、應(yīng)力、疲勞等結(jié)果，并自動寫成結(jié)果報告。通過實現(xiàn)模型前處理和結(jié)果后處理的自動化，可以明顯提升分析效率和準(zhǔn)確性。
在原始代碼中，數(shù)組定義、內(nèi)存分配、并行通信上有“硬編碼限制”，使得并行上限固定為8192進(jìn)程。當(dāng)超過該進(jìn)程數(shù)時，軟件并不會發(fā)生報錯，而是自動回退為8192進(jìn)程。在我們最近的一次對于OpenRadioss的優(yōu)化中，成功地突破了這個并行數(shù)上限，將最大并行數(shù)成功突破到了10000+進(jìn)程，并成功地在國產(chǎn)太湖之光超算平臺進(jìn)行了多次測試。
該有源傳感器元件為半透明的玻璃芯片，由等離子納米結(jié)構(gòu)和功能涂層覆蓋。通過發(fā)光二極管和光敏檢測器來測量傳感器元件和NO2氣體分子之間的相互作用以完成讀數(shù)。可以檢測幾μg/m3 (ppb)范圍內(nèi)的濃度。
InAir-NO2是微型高性能傳感器, 檢測成本效益高，可在環(huán)境空氣中測量NO2水平。
InAir-NO2可用于擴(kuò)散測量和泵送氣流的連接。這兩種配置都配有預(yù)校準(zhǔn)傳感器元件。
當(dāng)傳統(tǒng)風(fēng)洞試驗面臨周期長、成本高的困境，建筑風(fēng)環(huán)境仿真的優(yōu)點在于：
（1）費(fèi)用省、周期短、效率高；
（2）可方便探討各種參數(shù)變化對結(jié)構(gòu)性能的影響；
（3）基本不受結(jié)構(gòu)尺度和構(gòu)造的影響，可盡可能真實地模擬實際結(jié)構(gòu)以及所處的環(huán)境，克服試驗中難以滿足雷諾數(shù)相似的困難；
（4）數(shù)值模擬的結(jié)果可利用豐富的可視化工具，提供風(fēng)洞試驗不便或無法提供的繞流流場信息。
在腳本中，我們會讀取這些屬性的值，以修改該組中的結(jié)構(gòu)。需要使用的 4 個屬性如下：
?period_x、period_y：x 和 y 方向上的周期
?n_neg、n_pos：基底（n_neg）和超基底（n_pos）的折射率
還可以定義更多屬性。
例如，在下圖所示的幾何結(jié)構(gòu)中，梯形形狀（左圖）被近似為五個層的序列（右圖）：
增加截面層數(shù)可以提高仿真的精度，但代價是仿真時間的增加。
將結(jié)構(gòu)劃分為若干層后，在每一層的傅里葉域中，麥克斯韋方程組被解析求解。這些傅里葉模式的波矢量被稱為 k 矢量。由于結(jié)構(gòu)的周期性，僅允許存在離散的 k 矢量。
作者成功捕捉到了 ARB 厚度方向上的織構(gòu)梯度（中心 S 組分與表面剪切組分）。
以及形貌的演化特征：
軋制的局部應(yīng)力狀態(tài)：
作者的模擬結(jié)果表明：ARB 過程中，上一道次的表面（剪切區(qū)）在疊軋后進(jìn)入下一道次的中心，導(dǎo)致織構(gòu)在厚度方向上不斷重新分布和細(xì)化。同時“兩級并行”比單一并行模式在處理這類復(fù)雜多晶模型時具有壓倒性的時間優(yōu)勢。
