本次直播將介紹 Ansys Discovery 實時仿真如何賦能汽車工程創新，幫助研發人員在概念設計和方案驗證階段快速評估流體、熱管理、結構性能等關鍵問題。借助實時結果反饋，團隊可以更快識別設計風險、驗證創意可行性，并減少后期返工。活動將結合汽車行業典型應用案例，展示 Discovery 如何支持更敏捷的工程決策流程，助力企業提升研發效率與創新能力。

2.【2024年三等獎】韓晗 | 康明斯，發動機結構仿真全流程自動化：論文使用Python對Ansys進行二次開發，在SpaceClaim中自動創建幾何模型，Mechanical中實現了發動機模型接觸創建、載荷加載以及自動處理模態、應力、疲勞等結果，并自動寫成結果報告。通過實現模型前處理和結果后處理的自動化，可以明顯提升分析效率和準確性。

利用子模型在局部區域高效獲得高精度應力結果。

Zemax OpticStudio 的版本必須為 Ansys Zemax OpticStudio Premium 或 Ansys Zemax OpticStudio Enterprise。不支持 Legacy Zemax OpticStudio。Lease 和 Paid-Up 兩類 Ansys Zemax 許可證均可用于使用該工具。

作者的初始數值模型： SEM實驗的斷口特征： 數值框架實現流程圖： 考慮梯度效應的影響效果: 結果表明，引入應變梯度效應后，局部應力水平明顯提高，材料在剪切區內的損傷演化也明顯加快。也就是說，尺寸效應并不只是讓材料“更強”，而是會改變局部變形與失效方式，使超薄板更容易在狹窄剪切帶內發生撕裂。

這一機制徹底改變了傳統材料卡片隨網格尺寸變小而急劇變“脆”的網格敏感性缺陷，使得能量耗散成為一個相對客觀的物理不變量。

上述步驟不變，僅改變分析設置：求解時長為 100 秒，溫度在此期間從 100°C 降至環境溫度 22°C。</p><p><br></p><p>劃分網格，定義子步，求解模型。瓷材料的溫度分布如圖 5 所示。

將CAE計算的結果，根據不同的變量DOE設計計算15組或者更多的數據結果，讓AI分析其變量和結果之間的聯系，根據最終的目標結果反推出一個最優輸入數據，并CAE再次驗證。 這種應用應該是AI目前最常用方式，僅僅局限于從數據中發現規律。我們制造業做仿真可以發現需要仿真的項目也就是幾次的仿真分析迭代計算，結果輸出即可。而幾十次的計算得到最優解當然是有用的，但是工程價值不大。

多物理場仿真 在仿真領域，人們大力推動充分利用LS-DYNA軟件等工具中的多物理場功能，并將其與Ansys Mechanical?軟件、Ansys Sherlock?工具、Ansys Icepak?軟件和Ansys Fluent?應用耦合。這樣，便可以評估跌落產生的載荷和變形如何影響產品的性能和可靠性。

插入的command命令如下，用戶需要注意自己更改部分變量值和膠層NS名稱； 通過以上方式即可粗略完成膠層凝固過程變形仿真——使用降溫等效膠層凝固體積收縮+降溫體積收縮； 用戶需要實際的試驗測試結果，對標驗證輸入參數： TotalChemShrinkage = 0.002 !