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關(guān)注創(chuàng)建者:喵 ~只留身后梅花印 創(chuàng)建時間:2021-04-05

數(shù)物的實例教程
在為期一天的盛大活動中,2018 PTC Forum中國為各行各業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)提供最前沿的行業(yè)見解,引領(lǐng)企業(yè)邁入“數(shù)-物-人”融合的世界。
加入我們,與企業(yè)領(lǐng)袖現(xiàn)場對話,共同探討行業(yè)轉(zhuǎn)型之路,重構(gòu)企業(yè)創(chuàng)新方式。今年P(guān)TC Forum中國的大會主題為“突破工業(yè)創(chuàng)新疆界,數(shù)物人融合新紀(jì)元”,我們將呈現(xiàn)一系列精彩絕倫的主題演講,以及別具匠心的現(xiàn)場產(chǎn)品演示,并為參會嘉賓與潛在合作伙伴提供絕佳的溝通交流機(jī)會,共話重塑商業(yè)模式的方式與挑戰(zhàn)。
與PTC高管、行業(yè)專家、合作伙伴及同業(yè)客戶一起探索開拓這釋放著無限價值的數(shù)物人融合新紀(jì)元,加入重構(gòu)企業(yè)創(chuàng)新方式的浪潮!
重量級嘉賓
活動亮點(diǎn)
增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)(AR)被普遍用于在真實世界的基礎(chǔ)上可視化數(shù)字信息,比如展示數(shù)據(jù)、操作指南、服務(wù)手冊等內(nèi)容。這一次PTC將會帶來一個全新的AR體驗,用于改進(jìn)人、數(shù)、物之間的交互。通過Reality Editor這項新技術(shù),我們可以將物理世界背后的運(yùn)行邏輯,比如自動化產(chǎn)線的邏輯控制,用AR的方式展示出來。甚至可以在AR環(huán)境中進(jìn)行交互式的操作。物理世界中設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、運(yùn)行控制等信息也可以通過AR快速地“抓取”回電腦屏幕背后的數(shù)字世界中。這將進(jìn)一步打破數(shù)字與物理世界的壁壘。
過去的一年間,在客戶端通過PTC全球合作伙伴網(wǎng)絡(luò)成功實施上線的解決方案數(shù)量正以驚人的速度增長,靈活的合作模式也使合作伙伴成為了PTC領(lǐng)先技術(shù)的解決方案得以惠及全球客戶群的堅實幫手。同時,PTC在今年宣布了與包括羅克韋爾自動化,Ansys及微軟在內(nèi)的多項戰(zhàn)略合作計劃,通過這些強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,有助于客戶獲得更加完整、更加前沿的行業(yè)專業(yè)知識、產(chǎn)品及解決方案,共同推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。
展開 Vincent Poor的研究使用現(xiàn)實世界電網(wǎng)的模型來模擬“MaDIoT”(Manipulation of Demand Internet of Things,操縱物聯(lián)網(wǎng))攻擊的影響。 該模型發(fā)現(xiàn)即使在與“智能家居”系統(tǒng)相連的空調(diào),烤箱和電加熱系統(tǒng)等正常范圍內(nèi)的電力使用中,也會足以引起導(dǎo)致電網(wǎng)故障的需求波動。
這類針對家庭自動化控制中心和獨(dú)立連接設(shè)備的攻擊尚未被廣泛開發(fā)。但是,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正變得越來越普及,許多家用電器現(xiàn)在已經(jīng)默認(rèn)連接到物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量增長,加上將安全補(bǔ)丁應(yīng)用到這些設(shè)備非常困難,使得物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)攻擊越來越有可能。
Soltan和他的團(tuán)隊研究了三種可能的惡意需求操縱:
一、突然飆升需求導(dǎo)致電網(wǎng)頻率不穩(wěn)定的攻擊。隨著需求的增加,電網(wǎng)的線路頻率減小。需求突然激增可能導(dǎo)致頻率相應(yīng)急劇下降,使發(fā)電機(jī)脫機(jī)。通過模擬為美國西部大部分地區(qū)提供服務(wù)的電網(wǎng),他們發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)需求增加30%可能導(dǎo)致電網(wǎng)中的所有發(fā)電機(jī)跳閘并脫機(jī)。對于這樣的攻擊,攻擊者需要在目標(biāo)地理區(qū)域內(nèi)使用大約9萬臺空調(diào)或1.8萬臺電熱水器。
二、導(dǎo)致線路故障并導(dǎo)致級聯(lián)故障的攻擊。他們發(fā)現(xiàn),一場針對電網(wǎng)不平衡供電的攻擊可能會導(dǎo)致線路故障,因為電力會從電網(wǎng)的一部分轉(zhuǎn)移到另一部分。研究人員利用2008年夏季高峰期的波蘭電網(wǎng)模型發(fā)現(xiàn),需求僅增加1%就會導(dǎo)致263線路故障導(dǎo)致電網(wǎng)故障,86%的客戶中斷。研究人員在他們的論文中指出,攻擊者的這種攻擊需要使用大約21萬臺空調(diào),占波蘭家庭總數(shù)的1.5%。
三、針對運(yùn)營成本的攻擊。我們已經(jīng)在紐約普拉茨堡看到了這種類型的“攻擊”:當(dāng)時數(shù)字貨幣的礦廠大量提高了電力需求,超過了該市公共事業(yè)公司與魁北克水電公司合同約定用量。這迫使電力公司在現(xiàn)貨市場上買電。
展開 成功報名且參加課程的用戶將有機(jī)會獲得《數(shù)物融合 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)數(shù)字企業(yè)》紙質(zhì)書籍1本。
*中獎名單在培訓(xùn)課程結(jié)束之后公布,獎品將在公布結(jié)果后一周內(nèi)寄出。活動最終解釋權(quán)歸廣州陽普智能系統(tǒng)科技有限公司所有
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對于那些在工業(yè)領(lǐng)域工作的人來說,數(shù)字化映射技術(shù)是利用其他越來越流行的技術(shù)(例如,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)云計算和傳感器)來獲得更高價值的見解和分析的手段。
如果您想了解數(shù)字化映射的相關(guān)信息,那么您找對地方了!關(guān)于什么是數(shù)字化映射技術(shù)及其潛力,存在著錯誤的信息和不同的解釋。今天,我們將有關(guān)數(shù)字化映射的最常見的問題匯總到一起,讓您深入了解此項技術(shù),讓我們開始吧!
Q1:什么是數(shù)字化映射?
數(shù)字化映射技術(shù)被廣泛定義為:
數(shù)字化映射(或數(shù)字孿生、數(shù)字雙胞胎)是充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù),集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應(yīng)的實體裝備的全生命周期過程,是一種超越現(xiàn)實的概念,可以被視為一個或多個重要的、彼此依賴的裝備系統(tǒng)的數(shù)字映射系統(tǒng)。
在許多情況下,數(shù)字化映射是解鎖孤立的數(shù)據(jù)集并將它們組合在一起以呈現(xiàn)產(chǎn)品或流程的關(guān)鍵。工業(yè)數(shù)字化映射正因此而受到關(guān)注。將不同的數(shù)據(jù)集組合在一起,以發(fā)現(xiàn)新的見解和可能性。借助數(shù)字化映射,企業(yè)正在推動更好的業(yè)務(wù)成果,如運(yùn)營效率,產(chǎn)品差異化以及提高質(zhì)量和生產(chǎn)率。
Q2:是否會有比物理產(chǎn)品更多的數(shù)字化映射?
是的,數(shù)字化映射是在數(shù)物融合的基礎(chǔ)上創(chuàng)建的-但不限于實物、產(chǎn)品、人員和流程(例如工作流程),可以通過增強(qiáng)現(xiàn)實來實現(xiàn)數(shù)字化映射。一個制造過程(甚至整個工廠)都可以擁有數(shù)字化映射。
展開 超低能耗物聯(lián)網(wǎng)(IoT) 無線技術(shù)公司Atmosic Technologies 近日宣布推出業(yè)內(nèi)能耗最低的Bluetooth?5無線連接方案,首次亮相M2 系列和M3的系列芯片,實現(xiàn)“永久續(xù)航,無處不能”的未來愿景。Atmosic 公司由經(jīng)驗豐富的無線技術(shù)專家組成,他們曾研發(fā)CMOS 射頻設(shè)計并成功為大規(guī)模高性能設(shè)備提供連接支持。目前,Atmosic 正在研發(fā)永久續(xù)航方案,以減少數(shù)十億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備電池維護(hù)所需的精力、成本及其產(chǎn)生的生態(tài)影響,推動無電池物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。
Atmosic 顧問、Alphabet 委員會主席John Hennessy 表示:「如果你討厭為設(shè)備更換電池,那么你會喜歡我們研發(fā)的技術(shù),它能夠幫助你解決這個煩惱。Amosic 不斷發(fā)揮在無線領(lǐng)域和低能耗技術(shù)領(lǐng)域的專長,努力為市場提供創(chuàng)新型無線電和節(jié)能設(shè)計。」
為徹底減少物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對電池的依賴,Atmosic 成功研發(fā)了三種創(chuàng)新技術(shù)– 超低功耗無線電、按需喚醒和受控能量收集。在研發(fā)過程中,Atmosic 采用「無線無關(guān)法」為首個物聯(lián)網(wǎng)連接方案奠定了最節(jié)能的技術(shù)基礎(chǔ)。隨后在首個產(chǎn)品系列中,Atmosic 使用Bluetooth?5 標(biāo)準(zhǔn),解決了安裝并維護(hù)信標(biāo)(Beacon)、控制器、遙控器以及資產(chǎn)和健康追蹤器等數(shù)十億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備時遇到的相關(guān)挑戰(zhàn)。與傳統(tǒng)的藍(lán)牙技術(shù)相比,Bluetooth?5 的傳輸距離增加了四倍(與Wi-Fi 相當(dāng)),覆蓋范圍更廣,其速度提升兩倍,數(shù)據(jù)傳輸量也提升了八倍。
透過超低功耗無線電和按需喚醒技術(shù),Atmosic 能夠把物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用功耗降至1/10 – 1/100,讓無線連接設(shè)備能夠通過受控能量收集功能獲得可用能源。因此,憑借受控能量收集功能,全新的Atmosic 方案可幫助物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實現(xiàn)永久續(xù)航或無電池運(yùn)作。
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數(shù)物的最新內(nèi)容
OpenRoaming具有消除連接數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備時的連接障礙的潛力,實現(xiàn)安全連接。
更多企業(yè)將接受網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)
網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)(Network as a Service,NaaS)是指在基于訂閱或靈活的消費(fèi)模式中消費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施硬件、軟件、服務(wù)、管理和許可組件。我們看到NaaS正在興起,早期采用者包括多戶住宅中的托管Wi-Fi。
、物聯(lián)網(wǎng)智庫、飛象網(wǎng)、中關(guān)村在線、太平洋電腦、Techweb、CSDN、天極網(wǎng)、賽迪網(wǎng)、51CTO、21cn科技、物聯(lián)中國、雷科技、戴客網(wǎng)、速途網(wǎng)、C114、安防知識網(wǎng)、華強(qiáng)安防網(wǎng)、中華門窗網(wǎng)、中國建材網(wǎng)、九正建材網(wǎng)、仲意建材報、探鎖網(wǎng)、現(xiàn)代鎖業(yè)、中國建筑電氣網(wǎng)、中國安防行業(yè)網(wǎng)、安防知識網(wǎng)等
Target audience
目標(biāo)觀眾
進(jìn)口商/出口商/批發(fā)商/制造商/分銷商/代理商/
、物聯(lián)網(wǎng)智庫、飛象網(wǎng)、中關(guān)村在線、太平洋電腦、Techweb、CSDN、天極網(wǎng)、賽迪網(wǎng)、51CTO、21cn科技、物聯(lián)中國、雷科技、戴客網(wǎng)、速途網(wǎng)、C114、安防知識網(wǎng)、華強(qiáng)安防網(wǎng)、中華門窗網(wǎng)、中國建材網(wǎng)、九正建材網(wǎng)、仲意建材報、探鎖網(wǎng)、現(xiàn)代鎖業(yè)、中國建筑電氣網(wǎng)、中國安防行業(yè)網(wǎng)、安防知識網(wǎng)等
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一、邊界層概念
邊界層是高雷諾數(shù)繞流中緊貼物面的粘性力不可忽略的流動薄層,又稱流動邊界層、附面層。
當(dāng)兩個面近似平行非滲透面,且流體為不可壓縮流體時,N-S方程可以簡化為雷諾方程,流量表示為:
2 頁巖壓裂裂縫擴(kuò)展數(shù)值模型
2.1 方法驗證
采用三維塊體離散元方法對HOU等開展的頁巖壓裂物理模擬實驗進(jìn)行數(shù)值模擬,對比數(shù)模與物模實驗結(jié)果,以驗證方法可靠性。
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完整的人體呼出氣由數(shù)千種化合物組成,呼出氣VOC分為外源性和內(nèi)源性。
外源性VOC來自環(huán)境,并通過呼吸道和消化道等途徑進(jìn)入機(jī)體。體內(nèi)產(chǎn)生的VOC可以是宿主生理代謝過程的產(chǎn)物,也可以是微生物病原體代謝過程的產(chǎn)物,或者是宿主對諸如感染或炎癥等過程的病理反應(yīng)性產(chǎn)物。VOC是一種低相對分子質(zhì)量、高蒸汽壓的碳基化合物,這種特性使得它們很容易在環(huán)境中擴(kuò)散。
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fluent的pbm粒子碰撞聚合,鋼包吹氬過程中的鋼液內(nèi)的夾雜物碰撞聚合長大過程,主要查看家雜物的數(shù)密度和夾雜物直徑變化,得要最后對的數(shù)密度和直徑變化,會做的大哥來,有償??
圖2 PID與TPH-g濃度分布圖
將文獻(xiàn)中報道的PID數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,考察同時含有數(shù)種有機(jī)污染物的土壤。如圖3所示,PID的示數(shù)與GC-MS的檢測結(jié)果呈現(xiàn)出較好的相關(guān)性,數(shù)據(jù)線性擬合的結(jié)果表明,在兩種不同濃度下線性擬合的相關(guān)系數(shù)R2分別為0.8393和0.8990。這說明PID示數(shù)能夠較好的反應(yīng)土壤中揮發(fā)性有機(jī)物的含量。
但是,一些數(shù)據(jù)表明,土壤的含水率對PID示數(shù)有較大的影響。