數物的案例
突破工業創新疆界，數物人融合新紀元，盡在2018 PTC Forum中國！免費參會
在為期一天的盛大活動中，2018 PTC Forum中國為各行各業、不同規模的企業提供最前沿的行業見解，引領企業邁入“數-物-人”融合的世界。
加入我們，與企業領袖現場對話，共同探討行業轉型之路，重構企業創新方式。今年PTC Forum中國的大會主題為“突破工業創新疆界，數物人融合新紀元”，我們將呈現一系列精彩絕倫的主題演講，以及別具匠心的現場產品演示，并為參會嘉賓與潛在合作伙伴提供絕佳的溝通交流機會，共話重塑商業模式的方式與挑戰。
與PTC高管、行業專家、合作伙伴及同業客戶一起探索開拓這釋放著無限價值的數物人融合新紀元，加入重構企業創新方式的浪潮！
重量級嘉賓
活動亮點
增強現實技術（AR）被普遍用于在真實世界的基礎上可視化數字信息，比如展示數據、操作指南、服務手冊等內容。這一次PTC將會帶來一個全新的AR體驗，用于改進人、數、物之間的交互。通過Reality Editor這項新技術，我們可以將物理世界背后的運行邏輯，比如自動化產線的邏輯控制，用AR的方式展示出來。甚至可以在AR環境中進行交互式的操作。物理世界中設備的運行狀態、運行控制等信息也可以通過AR快速地“抓取”回電腦屏幕背后的數字世界中。這將進一步打破數字與物理世界的壁壘。
過去的一年間，在客戶端通過PTC全球合作伙伴網絡成功實施上線的解決方案數量正以驚人的速度增長，靈活的合作模式也使合作伙伴成為了PTC領先技術的解決方案得以惠及全球客戶群的堅實幫手。同時，PTC在今年宣布了與包括羅克韋爾自動化，Ansys及微軟在內的多項戰略合作計劃，通過這些強強聯合，有助于客戶獲得更加完整、更加前沿的行業專業知識、產品及解決方案，共同推動產業創新。
展開 黑客操控物聯網打開數萬臺空調就可破壞電網
Vincent Poor的研究使用現實世界電網的模型來模擬“MaDIoT”（Manipulation of Demand Internet of Things，操縱物聯網）攻擊的影響。 該模型發現即使在與“智能家居”系統相連的空調，烤箱和電加熱系統等正常范圍內的電力使用中，也會足以引起導致電網故障的需求波動。
這類針對家庭自動化控制中心和獨立連接設備的攻擊尚未被廣泛開發。但是，物聯網設備正變得越來越普及，許多家用電器現在已經默認連接到物聯網。物聯網設備數量增長，加上將安全補丁應用到這些設備非常困難，使得物聯網網絡攻擊越來越有可能。
Soltan和他的團隊研究了三種可能的惡意需求操縱：
一、突然飆升需求導致電網頻率不穩定的攻擊。隨著需求的增加，電網的線路頻率減小。需求突然激增可能導致頻率相應急劇下降，使發電機脫機。通過模擬為美國西部大部分地區提供服務的電網，他們發現電網需求增加30％可能導致電網中的所有發電機跳閘并脫機。對于這樣的攻擊，攻擊者需要在目標地理區域內使用大約9萬臺空調或1.8萬臺電熱水器。
二、導致線路故障并導致級聯故障的攻擊。他們發現，一場針對電網不平衡供電的攻擊可能會導致線路故障，因為電力會從電網的一部分轉移到另一部分。研究人員利用2008年夏季高峰期的波蘭電網模型發現，需求僅增加1％就會導致263線路故障導致電網故障，86％的客戶中斷。研究人員在他們的論文中指出，攻擊者的這種攻擊需要使用大約21萬臺空調，占波蘭家庭總數的1.5％。
三、針對運營成本的攻擊。我們已經在紐約普拉茨堡看到了這種類型的“攻擊”：當時數字貨幣的礦廠大量提高了電力需求，超過了該市公共事業公司與魁北克水電公司合同約定用量。這迫使電力公司在現貨市場上買電。
展開 網絡課 | Ansys自動化設備行業仿真專題
成功報名且參加課程的用戶將有機會獲得《數物融合 工業互聯網重構數字企業》紙質書籍1本。
*中獎名單在培訓課程結束之后公布，獎品將在公布結果后一周內寄出。活動最終解釋權歸廣州陽普智能系統科技有限公司所有
（價值85.00元）
行業快訊 | 數字化映射，這里有您想了解的所有
對于那些在工業領域工作的人來說，數字化映射技術是利用其他越來越流行的技術（例如，物聯網（IoT）云計算和傳感器）來獲得更高價值的見解和分析的手段。
如果您想了解數字化映射的相關信息，那么您找對地方了！關于什么是數字化映射技術及其潛力，存在著錯誤的信息和不同的解釋。今天，我們將有關數字化映射的最常見的問題匯總到一起，讓您深入了解此項技術，讓我們開始吧！
Q1：什么是數字化映射？
數字化映射技術被廣泛定義為：
數字化映射（或數字孿生、數字雙胞胎）是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程，是一種超越現實的概念，可以被視為一個或多個重要的、彼此依賴的裝備系統的數字映射系統。
在許多情況下，數字化映射是解鎖孤立的數據集并將它們組合在一起以呈現產品或流程的關鍵。工業數字化映射正因此而受到關注。將不同的數據集組合在一起，以發現新的見解和可能性。借助數字化映射，企業正在推動更好的業務成果，如運營效率，產品差異化以及提高質量和生產率。
Q2：是否會有比物理產品更多的數字化映射？
是的，數字化映射是在數物融合的基礎上創建的-但不限于實物、產品、人員和流程（例如工作流程），可以通過增強現實來實現數字化映射。一個制造過程（甚至整個工廠）都可以擁有數字化映射。
展開 
硅谷初創企業推超低功耗藍牙芯片，僅為當前芯片的10%？
超低能耗物聯網(IoT) 無線技術公司Atmosic Technologies 近日宣布推出業內能耗最低的Bluetooth?5無線連接方案，首次亮相M2 系列和M3的系列芯片，實現“永久續航，無處不能”的未來愿景。Atmosic 公司由經驗豐富的無線技術專家組成，他們曾研發CMOS 射頻設計并成功為大規模高性能設備提供連接支持。目前，Atmosic 正在研發永久續航方案，以減少數十億臺物聯網設備電池維護所需的精力、成本及其產生的生態影響，推動無電池物聯網發展。
Atmosic 顧問、Alphabet 委員會主席John Hennessy 表示：「如果你討厭為設備更換電池，那么你會喜歡我們研發的技術，它能夠幫助你解決這個煩惱。Amosic 不斷發揮在無線領域和低能耗技術領域的專長，努力為市場提供創新型無線電和節能設計。」
為徹底減少物聯網應用對電池的依賴，Atmosic 成功研發了三種創新技術– 超低功耗無線電、按需喚醒和受控能量收集。在研發過程中，Atmosic 采用「無線無關法」為首個物聯網連接方案奠定了最節能的技術基礎。隨后在首個產品系列中，Atmosic 使用Bluetooth?5 標準，解決了安裝并維護信標(Beacon)、控制器、遙控器以及資產和健康追蹤器等數十億臺物聯網設備時遇到的相關挑戰。與傳統的藍牙技術相比，Bluetooth?5 的傳輸距離增加了四倍（與Wi-Fi 相當），覆蓋范圍更廣，其速度提升兩倍，數據傳輸量也提升了八倍。
透過超低功耗無線電和按需喚醒技術，Atmosic 能夠把物聯網應用功耗降至1/10 – 1/100，讓無線連接設備能夠通過受控能量收集功能獲得可用能源。因此，憑借受控能量收集功能，全新的Atmosic 方案可幫助物聯網設備實現永久續航或無電池運作。
展開 為什么你看到的住宅樓大多是6層、11層？18層？
****綜合以上因素一般經濟（即臨界）層數為6層、11層、18層、30層
。
一般建筑層數宜應選擇接近臨界點高度的層數。當然，除此之外，影響建安成本的因素還有很多，主要包括了兩個階段：一是工程項目規劃設計階段，二是工程項目施工階段。在規劃設計階段中概念方案設計，建筑物功能、大小，平面形狀等都是主要因素；建筑工程成本由材料費、人工費、機械臺班費、其他直接費和現場經費、管理費(間接成本)構成，其中影響最大的是材料費，人工費次之。
Cloudam云端,探索高性能計算在藥物研究領域的解決方案
Cloudam云端,探索高性能計算在藥物研究領域的解決方案
近日，Cloudam云端與國內某知名藥企與合作，通過接入Cloudam云端自主研發的云E云超算服務，計算效率提高的數百倍。這也是云算力在生命科學領域的又一次成功應用。Cloudam云端云E云超算服務是如何幫助該藥企實現計算效率數百倍的提升呢？
據了解，該藥企在與Cloudam云端的合作前，該藥企每年都會通過Schrodinger和Cresset FLARE等比較主流的商用軟件，對數千化合物進行分子對接及結合自由能計算。由于設備已經使用多年，企業內部的計算資源老化嚴重，現有的GPU卡大部份為Nvidia P100及之前的加速卡，計算規模擴張的速度已經無法項目增長速度。
面對硬性計算資源的需求，該藥企CADD部門希望通過快速接入云上資源解決目前算力不足的問題。于是找到了能夠提供一站式云超算服務的Cloudam云端。
經過評估，Cloudam云端的技術人員認為該企業直接接入Cloudam云端SaaS平臺是一種比較快捷的方式，考慮到藥物研究的對于數據的安全性要求更高，Cloudam云端的技術人員為該企業提供了專屬計算區的方案。通過云上VPC將該藥企所需的存儲、計算及網絡等資源與其他SAAS用戶完全隔離，在用戶專有計算區中部署FLARE、Schrodinger的Agent服務，該藥企研發人員可通過可視化界面操作直接在本地電腦使用FLARE、Schrodinger的圖形界面觸發云上分子對接，結合自由能FEP計算，而相關計算結果也會實時同步到圖形界面。
該藥企通過Cloudam云端云E云超算服務搭建的獨立計算區，并行調動200-400張最新代Nvidia V100卡，原本算力資源不足的問題得到了解決。
展開 雞兔同籠與彈性力學的方程思想
所以，前面提到的6個應力分量、6個應變分量和3個位移分量（共15個量）就是彈性力學的待求未知量（由于這些量有確定的力學含義，純數學方程中的稱為未知數，這里稱為未知量）。
02 彈性力學的基本方程
理解了彈性力學中的未知量，剩余的就是如何列方程和求解方程的問題。我國古代數學家劉徽在《九章算術.方程章注》中說，“程，課程也。群務總雜，各列有數，總言其實，令每行為率。二物者二程，三物者三程，皆如物數程之，并列為行，故謂之方程。”其中，“二物者二程，三物者三程”求兩物的數列兩個方程，求三物的數就列三個方程。顯然，有幾個未知數，就需要列幾個方程。
在彈性力學中15個未知量就需要列15個方程，如下所示，有平衡方程3個，幾何方程6個，以及物理方程6個，恰好15個方程構成封閉方程組。只不過這些方程變成了偏微分方程，要比雞兔同籠問題中的代數方面要復雜的多。
03 彈性力學求解
再來看求解，對于求解線性方程組，常用消元法先將未知數的數量減少，然后再求解。求解彈性力學大致也是這樣，必須先減少未知量的個數才能求解。彈性力學問題求解有兩類方法，力法和位移法，實際上力法就是將所有未知數都用應力來替代，而位移法是將所有的未知數用位移來替代，如果從線性代數、方程組角度來看就是消元法。
另外，從彈性力學的基本方程可以看出，組成彈性力學基本方程的平衡方程和幾何方程都是偏微分方程，求解微分方程必然會產生積分常數，而積分常數的確定就必須補充邊界條件，只有在一定的邊界條件下，彈性力學的解才是唯一的。
試想一下，同樣是混凝土，做成水庫的大壩、蓋成高樓大廈、抑或做成橋梁，如果用彈性理論求解，這些結構所滿足的基本方程都是前面所說的15個方程，但它們的解肯定不一樣。
展開 pbm粒子碰撞聚合
fluent的pbm粒子碰撞聚合，鋼包吹氬過程中的鋼液內的夾雜物碰撞聚合長大過程，主要查看家雜物的數密度和夾雜物直徑變化，得要最后對的數密度和直徑變化，會做的大哥來，有償??
有問必答 | 關于 SYNOPSYS 中命令設計模塊問題匯總一
1.問：怎么使用像方F數求出ymp1，有限工作距離？
答：無限遠時可以用YMP1=焦距/(2*F數)有限遠時可以用對應的像方NA=1/(2*F數)，物方NA=像方NA*倍率，則YMP1=物方NA*有限遠的物距
2.問：CT ET 厚薄比這些邊界條件，為什么要加窗口呀？
答：對評價值懲罰是偏離目標值的二次方變化，偏離目標值等于窗口時評價值剛好是權重。
3.問：我想請教一下，這個 CDGM 玻璃庫的數據會更新么？因為好像有些玻璃是沒有在數據庫里的，我想自己輸入（刪減）一些，卻和 ZEMAX 的對不上，開頭的哪些8.A11100這些都是什么意思呢，是16進制么？H-FK61和H-FK71都有0.365 1.014這些又是些什么呢？
答：第一行的意思可以參照下面這個表第二行表示折射率的有效波長范圍是0.365到1.014微米；第三行表示透過率數據表的有效波長范圍是0.29到2.4微米，測量時的厚度是10.00毫米
4.問：我在文件夾里看到名為 ZSEARCH-from-don.MP4，他是5倍變焦鏡頭設計演示，按演示我抄寫宏文件，第26行為：PSD 2,可是該行軟件無法識別，我用的是15.73.3版本。哪位老師能給指導下？
答：在 dsearch 里是有 PSD 2/3 指令可以選擇切換 PSD 二代或三代算法，ZSEARCH 里也一樣可以用。
5.問：SYNOPSYS 能搜索 pancake 折疊光路初始結構嗎？
答： 可以實現，通過 USE 的指令來處理。
6.問：請問一下：為什么 Dsearch 后不馬上加入實際光闌，而是要優化幾輪后再加入呢？
答：DS搜索后的結果還需進一步優化，所以沒有把光闌固定，而是等到結構幾乎滿足要求的時候才去加入實際光闌。
展開 北鯤云超算平臺——讓科技更好地服務于用戶
該藥企CADD部門項目增長迅速，每年需對數千化合物進行分子對接及結合自由能計算，需要使用Schrodinger及Cresset FLARE等商業軟件，但企業內部大部分GPU卡為Nvidia P100及更早的加速卡，計算規模擴張速度遠遠跟不上項目增長速度，急需解決計算資源問題。
通過接入北鯤云超算平臺，使用專屬計算區將該客戶同其它SaaS客戶隔離，云上VPC將該用戶所屬的儲存、計算及網絡等資源完全隔離，并在用戶專屬計算區內部署FLARE、Schrodinger 的Agent服務，用戶直接在本地電腦使用 FLARE、Schrodinger的圖形界面觸發云上分子對接，結合自由能FEP計算，計算結果實時同步至圖形界面。
最終，該藥企CADD部門并行調動200-400 Nvidia v100卡，將計算時間從數周降至2小時，計算效率提高數百倍，項目運算周期縮短，加速新品上市速度。
在生命科學領域，北鯤云超算平臺還有很多成功案例，這里就不再一一列舉了，云計算作為新行業，其使用成本再初始階段都會相對昂貴，但北鯤云這樣的平臺，在加速云計算發展的同時，也很好地兼顧了用戶的使用成本問題。讓科技更好的為用戶服務。
展開 
2023第十三屆廣州國際智能家居展覽會
Promotion
宣傳推廣
運用多種宣傳方式，全網深度推廣本屆展會
展訊推送：EDM郵件、短信、微信群、微信H5、軟文推廣等
短視頻平臺推廣：抖音、快手、bilibili、微視、小紅書、好看等
新媒體平臺推廣：微信公眾平臺、自媒體、微博、博客、AD7、DSP、百度/360/搜狗SEM等
傳統媒體：大眾報紙、電視臺、廣播電臺、戶外廣告、門票宣傳單、電梯電視/海報等
行業網絡媒體：騰訊家居網、新浪家居網、網易家居網、和訊網、千家網、OFweek智能家居網、數智網、物聯網智庫、飛象網、中關村在線、太平洋電腦、Techweb、CSDN、天極網、賽迪網、51CTO、21cn科技、物聯中國、雷科技、戴客網、速途網、C114、安防知識網、華強安防網、中華門窗網、中國建材網、九正建材網、仲意建材報、探鎖網、現代鎖業、中國建筑電氣網、中國安防行業網、安防知識網等
Target audience
目標觀眾
進口商/出口商/批發商/制造商/分銷商/代理商/零售商/經銷商
工程商/成套商/OEM/ODM/OBM
弱電系統集成商/機電工程商/節能服務商/建筑承建商
建筑師/設計師/規劃師/工程師
裝飾裝修公司/電力電氣公司/建材公司
房地產開發商/酒店商/公寓/別墅/業主/高端客戶
建設規劃部門/建筑機構/能源管理/市政工程管理
社區/樓宇/物業管理/住宅電子集成與定制安裝商
辦公/教育/養老/園區/學校/醫院/農業/會所/餐廳/民宿
建材賣場/超市/連鎖店/百貨公司/體驗廳/商場/電商
標準編制機構/檢測認證機構/行業學會、商會、協會/專業媒體
Last review
Exhibition scope
參展范圍
5G+AIOT
芯片、模塊模組、傳感器、3D視覺算法、云平臺、AI交互技術
展開 2024深圳國際智能家居展覽會
Promotion
宣傳推廣
運用多種宣傳方式，全網深度推廣本屆展會;
展訊推送：EDM郵件、短信、微信群、微信H5、軟文推廣等;
短視頻平臺推廣：抖音、快手、bilibili、微視、小紅書、好看等;
新媒體平臺推廣：微信公眾平臺、自媒體、微博、博客、DSP、百度/360/搜狗SEM等;
傳統媒體：大眾報紙、電視臺、廣播電臺、戶外廣告、門票宣傳單、電梯電視/海報等 ;
行業網絡媒體：騰訊家居網、新浪家居網、網易家居網、和訊網、智家網、OFweek智能家居網、數智網、物聯網智庫、飛象網、中關村在線、太平洋電腦、Techweb、CSDN、天極網、賽迪網、51CTO、21cn科技、物聯中國、雷科技、戴客網、速途網、C114、安防知識網、華強安防網、中華門窗網、中國建材網、九正建材網、仲意建材報、探鎖網、現代鎖業、中國建筑電氣網、中國安防行業網、安防知識網等;
Target audience
目標觀眾
進口商/出口商/批發商/制造商/分銷商/代理商/零售商/經銷商;
工程商/成套商/OEM/ODM/OBM;
弱電系統集成商/機電工程商/節能服務商/建筑承建商;
建筑師/設計師/規劃師/工程師;
裝飾裝修公司/電力電氣公司/建材公司;
房地產開發商/酒店商/公寓/別墅/業主/高端客戶;
建設規劃部門/建筑機構/能源管理/市政工程管理;
社區/樓宇/物業管理/住宅電子集成與定制安裝商;
辦公/教育/養老/園區/學校/醫院/農業/會所/餐廳/民宿;
建材賣場/超市/連鎖店/百貨公司/體驗廳/商場/電商;
標準編制機構/檢測認證機構/行業學會、商會、協會/專業媒體;
Exhibition scope
參展范圍
5G+AIoT：
芯片、模塊模組、傳感器、3D視覺算法、云平臺、AI交互技術
展開 Ansys Advantage: 智能交通 引領未來（下）
助力新一代智能設備成功突圍
為數十億物聯網設備的傳感器運行提供電源實在是一項艱巨的任務，電網會因此承受壓力，還需要巨大的持續維護成本，這對電池循環利用而言簡直是一場噩夢。Teratonix借助Ansys HFSS和Ansys Electronics Desktop設計出一款射頻 (RF)采集器，能夠采集周邊環境中的RF信號將之轉變成電壓信號。
彈性計算與大數據分析解決物理驗證的復雜性問題
更大、更復雜的芯片設計不僅讓驗證方法捉襟見肘，而且也會延長獲得結果及產品推向市場的時間。Xilinx工程師希望利用大數據分析簡化其對先進芯片的驗證流程，于是他們將目光投向了Ansys，以期解決這一問題。
化換熱器設計輕松合規推市場
壓力容器在北美和全球其它地方均受到嚴格的監管，啟動新的設計需要獲得監管審批。管道布局對稱的換熱器通常可按照規范進行評估，如按照美國機械工程師協會(ASME)的“鍋爐及壓力容器規范”(BPVC)進行評估。但是對于管道布局高度非對稱的換熱器而言，仿真往往是唯一可對其設計進行認證的低成本方式。
展開 結合神經干細胞技術，3D打印水凝膠植入物有望修復受損脊髓
加利福尼亞大學圣地亞哥分校的工程團隊和神經科學團隊開展了一項研究，通過3D打印植入物修復脊髓損傷患者的神經連接和喪失的運動功能。3D打印植入物起到的作用是通過微通道結構，引導神經干細胞和軸突沿著脊髓損傷的長度生長。目前，這項研究已經開展了動物實驗，并展示出了良好的應用前景。
3D打印水凝膠脊椎植入物，圖片：UC San Diego。
填充神經干細胞的3D打印支架
在研究中使用的植入物是一種水凝膠結構，它是研究人員通過3D打印技術創建的模仿中樞神經系統結構的支架，它們可以通過3D打印技術快速制造成不同的尺寸和形狀，以適應患者脊髓損傷的精確解剖。
研究人員用神經干細胞填充3D打印植入物/支架，然后將它們像缺失的拼圖一樣裝入脊髓損傷部位。3D打印支架就像橋一樣，將脊髓損傷一端的再生軸突與另一端連接并對齊。神經軸突本身可以向任何方向擴散和再生，但是支架使軸突保持整齊，引導它們朝正確的方向生長以完成脊髓連接。
4厘米的3D打印脊椎植入物，圖片：UC San Diego。
植入物含有數十個微小的200微米寬的通道（人類頭發寬度的兩倍），該結構可引導神經干細胞和軸突沿著脊髓損傷的長度生長。
研究團隊開發的快速3D打印技術僅需1.6秒即可生成2毫米大小的植入物。 根據應用需要，這一快速3D打印技術還可以制造與人體脊椎結構尺寸相當的植入物。作為概念驗證，研究人員3D打印了4厘米大小的植入物，打印時間約為10分鐘。這些植入物是根據實際人體脊髓損傷部位的MRI掃描影像定制化設計的。
4厘米的3D打印脊椎植入物，圖片：UC San Diego。
在動物實驗中，研究人員將填充神經干細胞的3D打印植入物（2mm）移植到大鼠嚴重脊髓損傷部位。
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