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3D和2D數據設計

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創建者:張懿明 創建時間:2015-07-01

3D和2D數據設計的視頻教程

基于LSPP的SHPB(霍普金森桿)模擬(LS-DYNA):2D,3D,數據處理
基于LSPP的SHPB(霍普金森桿)模擬(LS-DYNA):2D,3D,數據處理

課程共分為兩個部分,二維模擬與數據處理,以及三維模擬與數據處理。每一部分按照從整體思路到建模過程、以及后處理與數據處理整個流程。 課程前兩章分別為二維、三維模擬及數據處理的整個過程;后兩章內容將建模過程中的視頻單獨給出(沒有操作講解,無聲音),便于學員練習使用。 課程中用到的軟件:Ls-PrePost; ANSYS/LS-DYNA; Origin; SHPB數據處理軟件

¥100 1小時52分鐘 1678播放
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利用Maxwell對2D和3D模型電磁力進行設置及計算
利用Maxwell對2D3D模型電磁力進行設置及計算

1、2D模型的電磁力設計及計算 2、3D模型的電磁力設計及計算 3、參數化設置

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ABAQUS-Contour integral和XFEM方法求解應力強度因子K1模擬(2D/3D)
ABAQUS-Contour integralXFEM方法求解應力強度因子K1模擬(2D/3D

三個模型,一個是2D Contour integral法,一個是3D?Contour integral法,還有一個3D XFEM方法求解模型,輸出應力,應變及應力強度因子K1,并對比結果。

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3D和2D數據設計圖1

3D和2D數據設計的實例教程

BirdNet+ 為基于激光雷達數據3D 目標檢測提供了一種端到端的解決方案。它用到了鳥瞰視角表征,這是從激光雷達點云轉換而來的帶有三個通道的 2D 結構,依賴于一個兩階段架構來獲取面向 3D 的邊界框。 近期,[35] 提出了一種計算高效的端到端式魯棒型點云對齊目標識別方法,該方法使用了無監督深度學習,并被命名為深度點云映射網絡(DPC-MN)。該模型的訓練無需標簽,而且能高效地實現從 3D 點云表征到 2D 視角的映射函數。 4.3 結合 RGB 圖像與點云的目標檢測 Frustum PointNets [36] 同時使用 RGB 圖像激光雷達點云數據來執行 3D 目標檢測。該算法使用成熟的 2D 目標檢測器來縮小搜索空間。它是通過從圖像檢測器得到的 2D 邊界框來提取 3D 邊界視錐,然后再在經過 3D 視錐修整過的 3D 空間中執行 3D 目標實例分割。 MV3D [37] 也同時使用 RGB 圖像激光雷達點云數據作為輸入,它是將 3D 點云投影成鳥瞰圖正視圖。鳥瞰圖表征是通過高度、強度密度編碼的,而正視圖則是將點云投影到一個圓柱面上生成的。鳥瞰圖可用于生成 3D 先驗邊界框,然后將該 3D 先驗邊界框投影到前視圖圖像上,這三個輸入生成一個特征圖。該方法采用 ROI 池化來將三個特征圖整合到同一個維度。整合后的數據再在網絡上進行融合,然后輸出分類結果邊界框。 圖 4:使用 MV3D 的目標檢測示例
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Dic 2d和3d數據處理協助 VIC-3D 8 DICVic-2D 8數字圖像相關 光學非接觸式應變測量系 統 圖像處理 數據分析 VIC-3D所用的DIC(Digital Image Correlation)數字圖像相關技術,是一種通過圖像相關點進行對比的算法,計算出表面位移及應變分布的測量技術(圖形中用紅色標出)。整個測量過程,只需以兩臺圖像采集器,拍攝變形前及變形后的待測物圖像,經運算后3D全場應變數據分布即可一目了然。DIC不像應變片需花費大量時間做表面的磨平及黏貼,測量到的也只是一個點一個方向的數據。也不像條紋干涉法對環境要求嚴格。   DIC(Digital Image Correlation)技術在室內室外普通環境均可使用,應變測量范圍從0.005% (50個微應變)到2000%,測量對象可以從0.8mm到幾十米,只要能取得圖像,應變測量就可進行。 歡迎咨詢,聯系qq1027985320
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Ansys optiSLang軟件Ansys Zemax OpticStudio軟件通過AI輔助優化靈敏度分析來縮短客戶的設計周期并提高設計質量,從而改變了TSMC-COUPE?架構中的光耦合系統設計。這些工具使工程師能夠集成自定義組件,例如通過Ansys Lumerical FDTD利用光子逆向設計優化的光柵耦合器。 先進工藝技術認證 Ansys RedHawk-SCAnsys Totem是面向數字/模擬電源完整性的基礎解決方案,可驗證產品是否能夠可靠運行并滿足性能目標。這些解決方案有助于驗證采用臺積電N3C、N3P、N2PA16?工藝技術制造的芯片的電源完整性。同樣,面向芯片電磁建模的Ansys HFSS-IC Pro解決方案也通過了臺積電N5N3P工藝的認證。此外,新思科技還與臺積電合作,為臺積電A14工藝開發設計流程,并計劃于2025年下半年發布其首款光子學設計套件。 Ansys PathFinder-SC?是一款最新認證的N2P工藝靜電放電電流密度(ESD CD)/點對點(P2P)電阻檢查工具,可對芯片對電氣過應力浪涌(沖擊)的抗擾能力進行驗證,為工程團隊樹立信心。該解決方案的獨特優勢在于,其具備在設計早期快速驗證超大規模芯片的能力,從而加速設計流程并提高產品耐久性。并且,Ansys PathFinder-SC已具備支持復雜的3D集成電路(3DIC)多芯片系統的能力。新思科技正在與臺積電合作擴展大規模3DIC設計分析的工具功能。 雙方協作實現面向臺積電先進節點技術的工作流程,加速AI、高速數據通信先進計算發展 Ansys HFSS-IC Pro已通過臺積電認證,可對其先進的5nm3nm工藝技術進行芯片級分析。
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設計挑戰 ? 場地特定的巖土約束條件限制了溢洪道的占地面積,排除了傳統的線性堰設計。 ? 上游半島形成了斜交的來流條件,使水力分析復雜化。 ? 工程師們評估了多種迷宮堰的設計,其中包括一種弧形結構,其標準設計指南有限。 混合2D / 3D建模 斜交來流的二維淺水模型 堰的三維分辨率 工程師在迷宮堰附近使用三維分辨率,而在水流斜交的上游區域使用二維淺水模型。這在保持預測準確性的同時減少了計算需求。 設計備選方案 三面迷宮堰 / 線性迷宮堰 / 弧形迷宮堰 應用FLOW-3D HYDRO, Freese and Nichols的工程師能夠: ? 制定流量定額曲線 ? 確定導流墻高度 ? 評估橋墩對堰過流能力的影響 ? 確認消力池內水躍的有效控制 ? 優化溢洪道陡槽,將其縮短100英尺 “FLOW-3D HYDRO的混合2D/3D建模對于優化溢洪道設計至關重要,既能高效模擬大范圍流動,又能捕捉精細的水力特征。與傳統方法相比,該方法顯著節省了時間成本,并提供了更高精度的結果。通過用戶友好的界面支持復雜流態建模的能力,使FLOW-3D HYDRO成為本項目不可或缺的工具,并將在未來設計中持續發揮優勢。” -Rojin Tuladhar, P.E. Freese and Nichols, Inc ? Flow Science, Inc. All rights reserved.
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2D 中,我區分了線路兩個方向的地鐵。 curs2D=Quiet[{getcur2D[#,1],getcur2D[#,2]}&/@Range[Length@line9Names]]; 可視化地鐵 可視化從首班地鐵到早上 8 點高峰時間的操作的 3D 圖形圖像。 可視化二維圖形圖像: 創建圖像、2D、3D 時鐘的拼貼畫: (* collage 2D, 3D and clock *)\[IndentingNewLine]frames=ParallelMap[ImageCollage[{\ [IndentingNewLine]ImageResize[Rasterize[Overlay[{frames2D[[#]],clocks[[#]]},Alignment- >{Right,Top}],ImageResolution->300],600],\ [IndentingNewLine]ImageResize[Rasterize[frames3D[[#]],ImageResolution->300],600]}]&,\ [IndentingNewLine]Range[Length@frames2D]\[IndentingNewLine]]; 將幀列表顯示為動態動畫: AnimatedImage[frames,FrameRate->15,AnimationRunning->False] 將幀列表導出為動畫 GIF 圖像: Export["TokyoMetro.gif",frames,"DisplayDurations"->1/15,AnimationRepetitions->1];
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3D和2D數據設計圖2

3D和2D數據設計的最新內容

<figure style="text-align: center;" class="ql-align-center"> <figure class="figure-image" contenteditable="false" data-img="https://img.jishulink.com/202602/attachment/f4f20a0b6a0645d1b50e54b9db7ef67b.jpg
雙方協作實現面向臺積電先進節點技術的工作流程,加速AI、高速數據通信和先進計算的發展 主要亮點 AI輔助的優化工作流程有助于縮短臺積電緊湊型通用光子引擎(Compact Universal Photonic Engines,簡稱COUPE)平臺上的設計周期,并使用Ansys optiSLang?、Ansys Zemax OpticStudio?和Ansys
Dog River Reservoir Project by Freese & Nichols 面對Douglas County日益增長的用水需求,工程師們需要將Dog River水庫的存儲容量增加250%,同時確保大壩具備抵御可能最大洪水(PMF)的泄洪能力至2050年。 設計挑戰 ? 場地特定的巖土約束條件限制了溢洪道的占地面積,排除了傳統的線性堰設計。
此應用案例演示了通過使用一個位圖文件來設計一個衍射光學元件(DOE)以用于光擴散器來生成一個光圖案。 1.建模任務 2.照明光束參數 ?波長:532nm ?激光光束直徑(1/e2):500um 3.期望輸出場參數 ?位圖文件:DO.003_Diffuser_for_2D_Light_Mark_
DO.007(2.2) 這個案例演示了如何設計和優化一個二元衍射光學元件(DOE),并將其作為光束分束元件以來生成一個2D光斑陣列從而表示一個由bitmap文件定義的光圖案。 1.建模任務 2.照明光束參數 ?波長:532nm ?激光光束直徑(1/e2):500um 3.理想輸出場參數 ?位圖文件:DO.007_
熔融沉積成型(FDM)3D打印技術作為一種易于接近的增材制造技術,在當今的制造趨勢中占據了核心地位,從快速原型制作到創造性表達甚至建造交互式設備。利用自動和半自動定制設計控制,3D打印還可以作為增強工藝工具來實現復雜的美學,降低工藝水平的門檻,這為制作物品的廣泛可能性賦予了力量。因此,我們看到了引入吹塑技術的機會,這種技術已經存在了很長時間,但在人機交互領域中還沒有被完全探索。
DO.007(2.2) 這個案例演示了如何設計和優化一個二元衍射光學元件(DOE),并將其作為光束分束元件以來生成一個2D光斑陣列從而表示一個由bitmap文件定義的光圖案。 1.建模任務 2.照明光束參數 ? 波長:532nm ? 激光光束直徑(1/e2):500um 3.理想輸出場參數 ? 位圖文件:DO.007
本次模擬旨在研究采用3種數值模擬方法(2D、3D單層和3D)對圓錐藥型罩所形成聚能射流對45#鋼靶的侵徹結果對比,軟件采用LS-DYNA,對比內容包括侵徹形態、射流速度變化、侵徹孔徑和侵徹深度,三種方法均使用ALE算法,流固耦合均采用罰函數法(CTYPE=5),并采用完全相同的材料參數。 1、模型簡介 計算模型及尺寸如圖1所示(省略空氣),其中殼體和靶板采用拉格朗日算法,殼體和靶板均采用
圓錐藥型罩采用2D、3D單層和3D三種方法侵徹結果對比 關鍵字:LS-DYNA;聚能裝藥;破甲彈;侵徹;流固耦合 本次模擬旨在研究采用3種數值模擬方法(2D、3D單層和3D)對圓錐藥型罩所形成聚能射流對45#鋼靶的侵徹結果對比,軟件采用LS-DYNA,對比內容包括侵徹形態、射流速度變化、侵徹孔徑和侵徹深度,三種方法均使用ALE算法,流固耦合均采用罰函數法(CTYPE=5),并采用完全相同的材料參數
東京Metro是日本的專用鐵路公司,在東京都市區及周邊地區運營地鐵系統,東京Metro運營9條地鐵線路,2020年東京Metro日均乘客量為498萬人次。 三年前,我發布了東京地鐵系統的 3D 視圖(https://community.wolfram.com/groups/-/m/t/1632078), 這一次,我試圖將從第一班地鐵到早上 8 點的高峰時段的運行可視化。