數字化轉型
關注創建者：陽普科技 創建時間：2020-08-14
數字化轉型的視頻教程
我們邀您一起探索一條切實可行的數字化轉型路徑
時代的快速發展下使得工業的復雜度不斷提升，對數字化的要求不斷提高，傳統的基于單一的數據形式，使各領域數據割裂，造成了跨領域的數據不連貫，準確率和工作效率已經滿足不了當前發展的需求，在數字化轉型的浪潮下，企業應該如何找到數字化發展方面的方向，達索在企業數字化方面又將帶來什么樣的解決方案？
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Ansys助力醫療器械行業數字化轉型
會議簡介 全球醫療器械行業正在邁向以仿真代替測試數據作為監管審批有效依據的嶄新時代，本場直播將全面介紹Ansys在心血管植入、骨科植入、人工心肺、干粉吸入劑以及核磁共振設備等領域的醫療器械頂尖制造商的成功應用案例。 講師簡介 于楊惠文，畢業于西安交通大學機械系，具有豐富的通訊電子產品研發經驗，現任Ansys應用工程師，負責華南地區大客戶的技術支持工作。
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數字化轉型的實例教程
此次論壇大會議題紛呈，本文為ANSYS高級技術經理袁勇博士在會上做“數字化轉型中的仿真體系建設”的主題演講，現整理成以下文字稿件并將分期發布，以饗各位與會嘉賓及讀者朋友，演講分以下3大主題：
數字化轉型中的仿真體系建設① | 企業數字化轉型中仿真的價值
數字化轉型中的仿真體系建設② | 企業仿真體系建設的必要性
數字化轉型中的仿真體系建設③ | 仿真體系建設的要素、原則與關鍵問題
謝謝各位領導，今天我們能聚在杭州這樣的一個美麗的城市，而且在西湖邊上，真是非常高興。今天對ANSYS而言是一個非常重要的日子，因為我們這是第一次在這么公開的場合去講ANSYS整個的仿真體系，尤其是仿真流程和研發管理平臺。之所以我們現在越來越多地關注這個事情，是因為我們正處在一個變革化的時代，被稱為數字化轉型時代。
很多企業都把數字化轉型作為自己核心戰略考量的一個重要部分。因為數字化轉型，意味著很多的問題，以前我們都在考慮信息化，后來做各種各樣的智能化的相關研究。在這里面你會發現涉及到很多很多的詞匯，比如說我們在討論數字化的時候，必不可少的會談到數字孿生、數據驅動，以及現在我們各個企業在做的智能化、智慧化。你會發現各種各樣的解說特別的多，我們該如何去做好轉型這件事情，每個人有自己的想法。從不同部門來說，會有自己的不同的訴求。那我們如果再回頭來看這個事情的本質，其實無非就是這樣的一張圖。我們現在人所處的世界，叫物理世界。
展開 數字化是指獲取數字化的信息，然后使用一種新的數字技術來改進相關的單個或多種過程。
數字化轉型——覆蓋全部過程。數字化轉型是一項或一系列的計劃，使企業有能力改善他們開展業務的方式。數字化轉型的目的是以一種更好的組織流程、工作流程和戰略方式連接數字化的業務實踐。
總結
當然，要實現有效的業務轉型，需要的不僅僅是專業術語。不過，了解現有的條款是至關重要的，它有助于為思考、計劃和實施提供基礎，以數字化方式改變公司的業務方式。
通過理解數碼化、數字化和數字化轉型這三個術語之間的細微差別，決策者將能夠更好地承擔業務轉型的艱巨任務。這才是真正有趣的地方。
來源于：PTC官方
展開 數字化轉型就是利用數字化技術來推動企業運營模式轉型，也是組織架構，企業文化等的變革措施。
數字化轉型要求企業發動全員在各個層級、各個價值鏈上采用日益商業化的數字突破性技術 利用各種新型技術，如移動、Web、社交、大數據、機器學習、人工智能、物聯網、云計算、區塊鏈等一系列技術為企業組織構想和交付新的、差異化的價值，由此改變運營方式，實現深刻而顯著的現有和新興業務價值，以滿足客戶日益增長的需求，因此數字化轉型是技術與運營模式的深度融合，數字化轉型的最終結果是運營模式的變革”
對傳統企業來說，時代的快速發展已經逼迫傳統企業不得不考慮業務模式轉型。
從技術角度來說傳統單體應用系統或單體-集成方式已經難以適應新業務發展和創新的要求。物聯網、云計算、大數據、人工智能等相互促進，以數據融合為紐帶，以技術融合為手段，以業務融合為支撐，提升企業的生存能力、業務創新能力，從而適應新的環境要求，實現業務變革和效率提升。
數字化就是要通過各種技術手段收集企業日常運營和創新所需的數據；客戶使用產品或服務的體驗數據；市場變化數據；行業趨勢數據等等，形成企業日常運營的全景圖、客戶全景圖、產品全景圖、市場變化及行業趨勢全景圖等，從而提升企業運營效率，創造新的業務模式。企業通過數字化手段挖掘數據的價值，發現企業運營中可以改善的地方，甚至開發新的業務模式。實施數字化轉型可以為企業帶來巨大的價值，包括降本增效、提高生產效率、減少人力成本、加速產品迭代和提升制造的自動化程度等。但是，轉型的愿景雖然美好，現實卻遠遠不如人意。
首先是企業家的數字化轉型思維不夠，包括對轉型認知的貴乏在思想上不愿意接受企業數字化轉型帶來的企業經營思路，難以適應企業內部運營模式的改變，其次，企業數字化轉型需要長期且額度較大的資金投入，企業在經濟增長速度放緩的情況下，確實有一定難度。
展開 數字化轉型要明確戰略目標，把旗幟舉起來，讓企業明白向哪里沖鋒，才能充分調動各方力量。
數字化轉型要與公司戰略銜接并有效落地，需要用科學的方法，分步走，包括開展數字化轉型關鍵問題研究，制定數字化轉型戰略綱要，制定數字化發展規劃，并且要強調其整體性、協同性，更要體現其可操作性。
規劃數字化轉型藍圖時要堅持價值導向、戰略引領、創新驅動、平臺支撐，形成組合拳，體現體系化的設計和系統化的思維。
數字化轉型規劃不求大而全，不用面面俱到，不講技術原理，最重要的是指明轉型的發展方向和重點。
數字化轉型需要找準切入點去突破，快速見到實效才能更好形成共識，但這個切入點必須是端對端、全場景、全鏈條的，不能僅關注局部，否則難以在整體上見效，領導和業務部門也不會重視。
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數字化轉型戰略的三個子視角
【本部分節選自T/AIITRE 10001—2020《數字化轉型 參考架構》標準原文發展戰略總則部分】
5.2.1 總則
發展戰略視角包括競爭合作優勢、業務場景和價值模式三個子視角。
組織應制定數字化轉型戰略，并將其作為組織發展戰略的重要組成部分，把數據驅動的理念、方法和機制根植于組織發展戰略全局。條件成熟的組織，應將數字化轉型戰略和發展戰略合二為一，融為一體。
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數字化轉型能給企業帶來什么
對企業來說，“數字化”似乎越來越多的開始出現在工作中，“數字化加速”、“數字化轉型”、“數字化時代”等詞匯似乎撲面而來，疫情的出現更是加速了數字化轉型的變革。
越來越多的企業開始探尋數字化轉型的路徑，而仍然有相當多的企業還未對于數字化轉型形成清晰的認識。那么數字化到底能給企業帶來什么呢？
1、數字化企業IT架構轉變
數字主線是一種全局架構，將產品或資產全生命周期的各種信息整合在一起，為企業中不同角色的人，性通訊提供與產品有關的完整的、一致的、準確的信息。
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<p class="ql-align-center"><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/695cb2ff2a334b9d8e05964625472cca"></p><p>當前數字化浪潮席卷各行各業，智能化加速演進，從智能系統架構到軟件定義產品，從輔助駕駛到人工智能應用，安全已成為系統成敗的關鍵。</p><p>為幫助工程師掌握前沿方法與實踐經驗
四、讓檢測數據，成為您數字化轉型的基石
在智能制造的時代，每一臺設備都應是數據的生產者。測迅達智能檢測設備，讓熔指儀、萬能試驗機、沖擊試驗機等不再各自為戰，而是共同構成企業質量數據網絡的重要節點。
Mechanical、Fluent、SpaceClaim
最終成果
豐富的多學科表征結果
此電機多學科仿真設計集成平臺基于Ansys強大的防身設計能力與API，實現了電機多學科仿真設計的參數化、自動化、集成化以及數據的統一管理；一鍵式的仿真設計流程提高了開發效率與質量；為企業打破軟件間的“信息孤島”，實現產品設計的標準化、一體化與自動化提供了參考方案，有助于實現產品數字孿生，加速企業數字化轉型
專注于將AI、自動化與多學科優化（MDO）技術深度融入工程仿真流程，推動企業研發模式向數字化與智能化轉型。</p><p><strong>內容簡介：</strong>傳統整車碰撞仿真面臨建模周期長、設計迭代滯后、計算成本高的行業痛點。
本次研討會將重點解析Ansys Optics軟件與Moldex3D協同仿真技術，把制造工藝、模具補償融入產品前端設計，幫助企業摒棄傳統“經驗試錯”模式，實現“科學量產”的數字化轉型，直擊量產痛點，有效縮短上市周期、提升良率，強化企業核心競爭力。
在制造業數字化轉型背景下，如何將人工智能技術真正轉化為生產力，是企業關注的核心命題。
近日，天洑聯合常州市信息化協會，成功舉辦了“制造企業AI智能化應用”專題培訓活動。培訓吸引了神力電機等十余家企業參與，共同探索工業AI在生產一線的落地路徑。
本次培訓采取“案例演示+實操演練”的互動模式。
四、讓檢測數據，成為您數字化轉型的基石
在智能制造的時代，每一臺設備都應是數據的生產者。測迅達智能檢測設備，讓熔指儀、萬能試驗機、沖擊試驗機等不再各自為戰，而是共同構成企業質量數據網絡的重要節點。
未來，隨著AI、云端技術與多物理場仿真的持續融合，Altair HyperMesh將繼續迭代升級，不僅會成為CAE前處理領域的“常青樹”，更將賦能更多行業實現數字化、智能化轉型，用網格之力，筑就創新之基，助力企業在激烈的市場競爭中搶占先機，解鎖工程設計的無限可能。
</p><p>迅筑科技積極擁抱 AI 時代，將公司近20年的積累與AI深度融合，助力企業降本增效，加速實現數字與智能化轉型！</p>
它不僅是守護患者安全的最后一道防線，更是推動整個醫療器械產業向高端化、數字化轉型的關鍵基礎設施。對于行業內的制造商而言，前瞻性地布局這些測試技術，將是未來保持核心競爭力的必然選擇。
