Altair現推出“面向航空航天與國防工業的電子系統設計網絡研討會系列”，旨在與大家共同探討電磁仿真的先進技術和解決方案，推動復雜電子系統的發展。 面向人群： 來自國防工業、電子、航空航天和船舶（OEM及其供應商）的工程經理、EMC工程師、天線工程師和設計師、射頻工程師和無線電現場工程師等。 一. Altair國防及航空裝備天線及天線布局仿真技術網絡研討會 內容大綱： 1.

電子系統設計對需要仿真電子、電氣、機械、熱和連接特性的產品至關重要。Altair仿真驅動設計工具能夠助力專業工程師團隊在PCB開發中從概念到制造各個方面進行協作。網絡研討會系列將帶您了解行業領先的企業和組織如何簡化PCB開發流程并減少設計迭代，縮短產品上市時間。

本場研討會將為您介紹： 1.Altair Inspire功能簡介； 2.Altair Inspire中幾何參數化建模； 3.基于參數化幾何模型進行DOE設計探索； 4.基于參數化幾何模型進行尺寸優化設計探索； 5.基于Inspire-SimSolid進行即時改結構與快速驗證.

內容大綱： 1）產品概述 2）PollEx版圖、原理圖對比 3）PollEx電路板規則定義及檢查 4）PollEx SI/Thermal仿真流程

以應力為導向的創成式設計 快速獲得多組輕質、一體、光順的候選方案 無網格拓撲優化分析 無需第三方軟件，可將優化結果文件轉換為CAD幾何 同一平臺下對優化結果進行應力、模態的精準校驗 對優化方案，做打印可行性分析，獲取最佳的打印方案

系列網絡研討會第四期： 如何提高電驅動的結構性能：效率、輕量化、噪聲和安全性 內容簡介： 本次網絡研討會將展示一系列結構分析和優化的解決方案，解決開發電氣化系統時面臨的一些主要挑戰，包括輕量化設計技術，以提高每次充電的里程數、開發效率和定制的車輛架構，以及在設計過程的早期快速探索設計理念和替代方案。會議還將包括評估和改善振動和噪聲特性的技術，以及對電池安全的評估。

內容大綱： 1）天線多參數優化的必要性 2）HyperStudy?+FEKO?天線多參數優化方案的特點與特色 3）天線優化設計的應用與仿真流程展示

介紹深度學習技術的發展歷程，基本工作原理和分類，針對每種深度神經網絡的結構特點和應用以及發展前景，同時分享IDAJ公司在眾多分類領域最新的應用實例以及可能帶來的價值。 包括： 1.機器學習技術與深度學習技術的發展歷史和基本原理 2.常見的深度神經網絡模型及其優缺點（DNN, CNN, RNN, GAN, AE） 3.IDAJ公司結合上述各種神經網絡模型在工業設計研發領域的應用案例