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模態(tài)參數(shù)

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創(chuàng)建者:博集華仿 創(chuàng)建時(shí)間:2019-09-15

模態(tài)參數(shù)的視頻教程

基于隨機(jī)子空間法和聚類算法的模態(tài)參數(shù)識(shí)別
基于隨機(jī)子空間法和聚類算法的模態(tài)參數(shù)識(shí)別

復(fù)現(xiàn)了論文中的五自由度動(dòng)力系統(tǒng)模態(tài)分析和時(shí)域響應(yīng)計(jì)算,根據(jù)時(shí)域計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了隨機(jī)子空間模態(tài)參數(shù)識(shí)別,使用聚類算法提高了識(shí)別精度。

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模態(tài)測(cè)試與分析;力錘和激勵(lì)器法
模態(tài)測(cè)試與分析;力錘和激勵(lì)器法

· 模態(tài)指示函數(shù) · 模態(tài)參數(shù)識(shí)別(曲線擬合) · 模態(tài)參數(shù)驗(yàn)證 · 問(wèn)與答

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模態(tài)測(cè)試、分析與仿真
模態(tài)測(cè)試、分析與仿真

培訓(xùn)內(nèi)容: · 模態(tài)測(cè)試的目的和方法 · 如何利用有限元仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和優(yōu)化測(cè)點(diǎn)選擇 · 模態(tài)參數(shù)識(shí)別和驗(yàn)證 · 模態(tài)分析結(jié)果如何與有限元仿真結(jié)果進(jìn)行相關(guān) · 上述內(nèi)容的演示

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模態(tài)參數(shù)圖1

模態(tài)參數(shù)的實(shí)例教程

微信 leslie_wj 1 實(shí)驗(yàn)模態(tài)分析的四個(gè)假設(shè): 01 線性假設(shè):結(jié)構(gòu)動(dòng)力特性是線性的。 02 時(shí)不變假設(shè):結(jié)構(gòu)的動(dòng)力特性不隨時(shí)間改變。 03 互異性假設(shè):輸入和輸出互換,結(jié)果相同。 04 可測(cè)量假設(shè):需要的數(shù)據(jù)都是可以測(cè)量的。 筆者認(rèn)為,有沒(méi)有這四種假設(shè),模態(tài)實(shí)驗(yàn)交代下來(lái)了,還是得做。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 2 實(shí)驗(yàn)模態(tài)分析的模態(tài)參數(shù)估計(jì)方法。 01 參數(shù)擬合可分為時(shí)域法和頻域法。時(shí)域法適合小阻尼系統(tǒng),頻域法可用于大阻尼系統(tǒng)。測(cè)試數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,可以嘗試時(shí)域法。 02 參數(shù)擬合可分為多自由度法和單自由度法。單自由度法在關(guān)心頻帶內(nèi)只識(shí)別出一階模態(tài)。 03 參數(shù)擬合可分為整體法和局部法兩類。整體法用所有的測(cè)試數(shù)據(jù)擬合出極點(diǎn),局部法用每一個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)單獨(dú)擬合出極點(diǎn)。 3 模態(tài)指示工具 在實(shí)際的模態(tài)實(shí)驗(yàn)中,搭建測(cè)試系統(tǒng)和采集測(cè)試數(shù)據(jù),固然是非常重要的兩步,但這兩個(gè)步驟,可以不涉及理論,也能做好要做的。實(shí)驗(yàn)模態(tài)分析的第三步,識(shí)別系統(tǒng)的極點(diǎn),要掌握好這一步就沒(méi)那么簡(jiǎn)單了。在這一步中,一般軟件都會(huì)提供模態(tài)指示工具,筆者將這些指示工具分為兩類: 01模態(tài)指示函數(shù):MMIF; NMIF; CMIF; PMIF;每個(gè)函數(shù)都有不同的計(jì)算方法,一般一組數(shù)據(jù)會(huì)算出一個(gè)指示函數(shù),而不是每一個(gè)數(shù)據(jù)。 02穩(wěn)態(tài)圖:極其常見和重要的指示工具。該工具的基本原理是,不斷的增加擬合多項(xiàng)式的階數(shù),對(duì)比當(dāng)前階擬合和前一階擬合的差別,根據(jù)軟件或者分析者設(shè)置的差別等級(jí)進(jìn)行評(píng)級(jí),分為模態(tài)參數(shù)穩(wěn)定,模態(tài)頻率穩(wěn)定,模態(tài)向量穩(wěn)定,模態(tài)頻率和模態(tài)阻尼穩(wěn)定四個(gè)級(jí)別。顧名思義,穩(wěn)態(tài)圖,就是隨著擬合階數(shù)的增加,模態(tài)參數(shù)進(jìn)入穩(wěn)態(tài)的表現(xiàn)。 4 筆者建議 01 測(cè)試系統(tǒng)硬件好,測(cè)試才好。
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在這種形式下,一個(gè)圓的方程可以用最小二乘方法來(lái)提取感興趣的參數(shù),即極點(diǎn)和留數(shù)。頻率由奈奎斯特圖中顯示的兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間存在最遠(yuǎn)的距離確定。系統(tǒng)的阻尼可由半功率帶寬法確定。留數(shù)aij可以近似于圓的直徑。圓擬合是由于圓方程的簡(jiǎn)單性而開發(fā)出來(lái)的最早的數(shù)學(xué)提取技術(shù)之一。圓擬合的擴(kuò)展能考慮到相鄰模態(tài)的重疊,以及復(fù)雜的模態(tài)特征。雖然圓擬合很簡(jiǎn)單,但這種方法在模態(tài)測(cè)試中并不常用,因?yàn)橥ǔG闆r下,模態(tài)的密集性使得這個(gè)圓擬合方法不適用于大多數(shù)系統(tǒng)。 圖5-12 示意性顯示SDOF系統(tǒng)在奈奎斯特圖(右)中的圓表示 5.3.3 SDOF多項(xiàng)式 圓擬合技術(shù)的擴(kuò)展之一是單自由度多項(xiàng)式頻域方法。這個(gè)方法使用下式來(lái)估計(jì)參數(shù) 利用這個(gè)技術(shù),提取出的參數(shù)是極點(diǎn)和留數(shù)。SDOF系統(tǒng)的這種近似示意性地顯示如圖5-13所示。 圖5-13 示意性顯示SDOF系統(tǒng)的曲線擬合 5.3.4帶外模態(tài)的殘余效應(yīng) 模型中應(yīng)包含的其他相鄰模態(tài)的殘余效應(yīng),因?yàn)榈碗A模態(tài)有質(zhì)量影響,高階模態(tài)有剛度影響: 在圖5-14中,帶殘余效應(yīng)的曲線擬合效果最好。描述頻響函數(shù)的完整方程顯示在圖的上部分,還有整個(gè)頻率范圍內(nèi)每階模態(tài)的貢獻(xiàn)。然而,當(dāng)估計(jì)參數(shù)時(shí),只使用感興趣的帶寬來(lái)估計(jì)參數(shù)。在這個(gè)例子中,紅色的第2階模態(tài)是感興趣的模態(tài),但是還有帶外的第1階模態(tài)(藍(lán)色)和第3階模態(tài)(綠色)的影響。由單自由度理論可以看出,低于共振頻率的部分響應(yīng)被認(rèn)為是一種剛度效應(yīng),而高于共振頻率的部分則被認(rèn)為是質(zhì)量效應(yīng)。因此,在圖中下部分顯示的感興趣頻帶內(nèi)第2階模態(tài)占主導(dǎo),第1階模態(tài)(藍(lán)色)在這個(gè)帶寬內(nèi)主要是質(zhì)量影響,而第3階模態(tài)在這個(gè)帶寬內(nèi)主要是剛度影響。
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于結(jié)構(gòu)模態(tài)求解,VL12界面有所調(diào)整,在此提供一個(gè)簡(jiǎn)單的例子作為參考,介紹了模態(tài)求解參數(shù)的設(shè)置,以及后處理的相關(guān)操作。 文字圖片較多,就直接上圖了,請(qǐng)見諒。 案例:VL12結(jié)構(gòu)模態(tài)求解參數(shù)說(shuō)明.pdf 感謝阿偉(superxjw版主)在本人學(xué)習(xí)LMS Virtual.Lab過(guò)程中的幫助!
已知激勵(lì)(動(dòng)載荷)和結(jié)構(gòu)參數(shù),求解構(gòu)的振動(dòng)響應(yīng)(由輸入和系統(tǒng)的參數(shù),求輸出)這稱為振動(dòng)正問(wèn)題:基于結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)分析理論,求結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)響應(yīng)。 2. 已知激勵(lì)和振動(dòng)響應(yīng),求結(jié)構(gòu)參數(shù)。這個(gè)問(wèn)題稱為振動(dòng)問(wèn)題的第一類反問(wèn)題或系統(tǒng)辨識(shí)(系統(tǒng)識(shí)別)問(wèn)題。 3. 已知結(jié)構(gòu)參數(shù)和振動(dòng)響應(yīng),求激勵(lì)。這個(gè)問(wèn)題稱為振動(dòng)問(wèn)題的第二類反問(wèn)題——(動(dòng)態(tài))載荷識(shí)別問(wèn)題。 二,描述振動(dòng)系統(tǒng)的模型: 物理參數(shù)模型:質(zhì)量、剛度、阻尼為特征參數(shù)的模型。 模態(tài)參數(shù)模型:一類以模態(tài)頻率、模態(tài)振型、衰減系數(shù)為特征參數(shù);一類以模態(tài)質(zhì)量、模態(tài)剛度、模態(tài)阻尼、模態(tài)矢量(留數(shù))為特征參數(shù)。3非參數(shù)模型:頻率響應(yīng)函數(shù)(傳遞函數(shù))、脈沖響應(yīng)函數(shù)都可以反映了振動(dòng)結(jié)構(gòu)的特性,稱為非參數(shù)模型。 上述三種模型是等價(jià)的。從系統(tǒng)的物理參數(shù)模型(質(zhì)量、剛度、阻尼)可以得到模態(tài)參數(shù)模型(模態(tài)、頻率、衰減系數(shù)或模態(tài)質(zhì)量、模態(tài)剛度、模態(tài)阻尼、模態(tài)矢量),進(jìn)而得到非參數(shù)模型(頻響函數(shù)或脈沖響應(yīng)函數(shù))。以上是振動(dòng)理論的基本內(nèi)容,也是系統(tǒng)識(shí)別的理論基礎(chǔ) 三, 振動(dòng)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)識(shí)別: 1物理參數(shù)識(shí)別:結(jié)構(gòu)的物理模型為基礎(chǔ),物理參數(shù)為識(shí)別目標(biāo)。是進(jìn)行結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)修改的基礎(chǔ)。 2模態(tài)參數(shù)識(shí)別: 以模態(tài)參數(shù)模型為基礎(chǔ),模態(tài)參數(shù)作為識(shí)別目標(biāo)。優(yōu)點(diǎn):模態(tài)參數(shù)從整體上反映結(jié)構(gòu)的固有振動(dòng)特性,需識(shí)別的參數(shù)少,模態(tài)參數(shù)識(shí)別是系統(tǒng)識(shí)別的基本要求,也是物理參數(shù)識(shí)別的基礎(chǔ)。模態(tài)參數(shù)識(shí)別是模態(tài)分析的主要任務(wù)。 3非參數(shù)識(shí)別:根據(jù)結(jié)構(gòu)的振動(dòng)所受激勵(lì)和響應(yīng),確定結(jié)構(gòu)的頻響函數(shù)(或傳遞函數(shù)),或者系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)(頻響函數(shù)與脈沖響應(yīng)函數(shù)構(gòu)成傅里葉變換對(duì))。 四,模態(tài)分析概念: 狹義定義:以結(jié)構(gòu)振動(dòng)理論為基礎(chǔ),以模態(tài)參數(shù)識(shí)別為目標(biāo)的分析方法,稱為模態(tài)分析。
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來(lái)源:本文為安世亞太原創(chuàng)作品,上海安世亞太授權(quán)轉(zhuǎn)載 振動(dòng)的基本問(wèn)題 已知激勵(lì)(動(dòng)載荷)和結(jié)構(gòu)參數(shù),求解結(jié)構(gòu)的振動(dòng)響應(yīng)。(由輸入和系統(tǒng)的參數(shù),求輸出)這稱為振動(dòng)正問(wèn)題。基于結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)分析理論,求結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)響應(yīng)。 已知激勵(lì)和振動(dòng)響應(yīng),求結(jié)構(gòu)參數(shù)。這個(gè)問(wèn)題稱為振動(dòng)問(wèn)題的第一類反問(wèn)題或系統(tǒng)辨識(shí)(系統(tǒng)識(shí)別)問(wèn)題。 已知結(jié)構(gòu)參數(shù)和振動(dòng)響應(yīng),求激勵(lì)。這個(gè)問(wèn)題稱為振動(dòng)問(wèn)題的第二類反問(wèn)題——(動(dòng)態(tài))載荷識(shí)別問(wèn)題。 描述振動(dòng)系統(tǒng)的模型 物理參數(shù)模型:質(zhì)量、剛度、阻尼為特征參數(shù)的模型。 模態(tài)參數(shù)模型:一類以模態(tài)頻率、模態(tài)振型、衰減系數(shù)為特征參數(shù),一類以模態(tài)質(zhì)量、模態(tài)剛度、模態(tài)阻尼、模態(tài)矢量(留數(shù))為特征參數(shù)。 非參數(shù)模型:頻率響應(yīng)函數(shù)(傳遞函數(shù))、脈沖響應(yīng)函數(shù)都可以反映了振動(dòng)結(jié)構(gòu)的特性,稱為非參數(shù)模型。 上述三種模型是等價(jià)的。從系統(tǒng)的物理參數(shù)模型(質(zhì)量、剛度、阻尼)可以得到模態(tài)參數(shù)模型(模態(tài)、頻率、衰減系數(shù)或模態(tài)質(zhì)量、模態(tài)剛度、模態(tài)阻尼、模態(tài)矢量),進(jìn)而得到非參數(shù)模型(頻響函數(shù)或脈沖響應(yīng)函數(shù))。以上是振動(dòng)理論的基本內(nèi)容,也是系統(tǒng)識(shí)別的理論基礎(chǔ)。 振動(dòng)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)識(shí)別 物理參數(shù)識(shí)別:結(jié)構(gòu)的物理模型為基礎(chǔ),物理參數(shù)為識(shí)別目標(biāo)。是進(jìn)行結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)修改的基礎(chǔ)。 模態(tài)參數(shù)識(shí)別:以模態(tài)參數(shù)模型為基礎(chǔ),模態(tài)參數(shù)作為識(shí)別目標(biāo)。優(yōu)點(diǎn):模態(tài)參數(shù)從整體上反映結(jié)構(gòu)的固有振動(dòng)特性,需識(shí)別的參數(shù)少,模態(tài)參數(shù)識(shí)別是系統(tǒng)識(shí)別的基本要求,是物理參數(shù)識(shí)別的基礎(chǔ),也是模態(tài)分析的主要任務(wù)。 非參數(shù)識(shí)別:根據(jù)結(jié)構(gòu)的振動(dòng)所受激勵(lì)和響應(yīng),確定結(jié)構(gòu)的頻響函數(shù)(或傳遞函數(shù)),或者系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)(頻響函數(shù)與脈沖響應(yīng)函數(shù)構(gòu)成傅里葉變換對(duì))。
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模態(tài)參數(shù)圖2

模態(tài)參數(shù)的最新內(nèi)容

圖4展示了如何調(diào)整模態(tài)參數(shù),以調(diào)諧Motor-CAD NVH模型。為了匹配第6階模態(tài)的固有頻率,可以使用圖4b中所示的方程輕松計(jì)算所需的剛度值,該方程源于固有頻率的定義。 輸入新的模態(tài)參數(shù)后,Motor-CAD NVH模型將自動(dòng)調(diào)諧,NVH分析結(jié)果將在幾秒鐘內(nèi)更新。調(diào)諧的模型可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)ERP水平,如圖5所示。
點(diǎn)擊這里,即可報(bào)名 研討會(huì)內(nèi)容 頻響函數(shù)測(cè)量 模態(tài)參數(shù)識(shí)別、分析驗(yàn)證 有限元與模態(tài)相關(guān)性分析 工作狀態(tài)變形分析(ODS) 運(yùn)行模態(tài)分析(OMA) 研討會(huì)時(shí)間 2026年3月17日(周二)下午2:00-3:00 費(fèi)用免費(fèi) 備注 研討會(huì)將通過(guò)網(wǎng)絡(luò)直播的方式進(jìn)行,請(qǐng)自備具備上網(wǎng)條件的電腦
SDM的逆問(wèn)題 1.1 修改目標(biāo)的靈敏度分析 靈敏度分析作為求解逆問(wèn)題的理論基石,是量化目標(biāo)參數(shù)模態(tài)頻率、特征向量)對(duì)物理參數(shù)(單元質(zhì)量、剛度、設(shè)計(jì)參數(shù)等)變化的重要方法,其具體意義在于: (1) 定性指導(dǎo):告訴用戶修改哪些參數(shù)對(duì)目標(biāo)頻率/振型影響最大,即最“敏感”(例如,增加某個(gè)連接處的剛度對(duì)提高某階頻率最有效)。
在VirtualLab Fusion中,使用傅立葉模態(tài)方法和參數(shù)優(yōu)化工具,可以優(yōu)化實(shí)際光柵幾何形狀,從而實(shí)現(xiàn)特定衍射級(jí)的最佳耦合效率。 該示例示出了針對(duì)一個(gè)特定入射方向優(yōu)化矩形光柵以獲得最佳光導(dǎo)耦合效率的設(shè)計(jì)策略。 摘要
在VirtualLab Fusion中,使用傅立葉模態(tài)方法和參數(shù)優(yōu)化工具,可以優(yōu)化實(shí)際光柵幾何形狀,從而實(shí)現(xiàn)特定衍射級(jí)的最佳耦合效率。 該示例示出了針對(duì)一個(gè)特定入射方向優(yōu)化矩形光柵以獲得最佳光導(dǎo)耦合效率的設(shè)計(jì)策略。
模態(tài)參數(shù)調(diào)諧 輸入新的模態(tài)參數(shù)后,Motor-CAD NVH模型將自動(dòng)調(diào)諧,NVH分析結(jié)果將在幾秒鐘內(nèi)更新。調(diào)諧的模型可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)ERP水平,如圖5所示。
抗反射蛾眼結(jié)構(gòu)的嚴(yán)格分析與設(shè)計(jì) 利用VirtualLab Fusion中的傅立葉模態(tài)方法和參數(shù)優(yōu)化,案例展示了抗反射蛾眼結(jié)構(gòu)的分析和設(shè)計(jì)。
應(yīng)用場(chǎng)景包括結(jié)構(gòu)方案對(duì)比、模態(tài)研究、參數(shù)優(yōu)化及結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性分析等。 1.6.
1 0.8 1.2 12 0.8 1.2 1 13 1.2 0.8 1 按照上述試驗(yàn)設(shè)計(jì)的樣本點(diǎn)對(duì)有限元模型參數(shù)進(jìn)行模態(tài)分析
硬核技術(shù)分享:從理論到實(shí)踐的全鏈路解析 本次活動(dòng)的主題圍繞著多物理量數(shù)據(jù)采集、信號(hào)與系統(tǒng)分析、旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷和應(yīng)變測(cè)試展開,HBK專家團(tuán)隊(duì)呈現(xiàn)了立體化的技術(shù)內(nèi)容: 王利博士介紹了HBK在微弱信號(hào)處理方面的處理方法和技術(shù),包括時(shí)域增強(qiáng)、軸心軌跡、跟蹤濾波、互譜和相干分析等;對(duì)大型設(shè)備在運(yùn)行條件的狀態(tài)監(jiān)測(cè),介紹了以運(yùn)行模態(tài)參數(shù)識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法并進(jìn)行了演示。