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帖子 設(shè)計仿真 | Actran聲源識別方法連載(二):薄膜模態(tài)表面振動識別
上期文章我們介紹了基于振動測試結(jié)果反推結(jié)構(gòu)載荷,點擊可查看《Actran聲源識別方法連載(一):結(jié)構(gòu)載荷識別》。這一期,我們將介紹第二種聲源識別方法:基于噪聲測試的薄膜模態(tài)表面振動識別方法。通過實際工作狀態(tài)下的聲音測量數(shù)據(jù)結(jié)合聲源結(jié)構(gòu)表面的空氣薄膜模態(tài),反推出各階薄膜模態(tài)的參與因子,從而了解聲源表面的真實振動情況。
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海克斯康設(shè)計與仿真 ??? 1年前
設(shè)計仿真 | Actran聲源識別方法連載(二):薄膜模態(tài)表面振動識別
視頻 基于隨機子空間法和聚類算法的模態(tài)參數(shù)識別
復(fù)現(xiàn)了論文中的五自由度動力系統(tǒng)模態(tài)分析和時域響應(yīng)計算,根據(jù)時域計算結(jié)果進行了隨機子空間模態(tài)參數(shù)識別,使用聚類算法提高了識別精度。
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happysunday123 ??? 10月前
基于隨機子空間法和聚類算法的模態(tài)參數(shù)識別
帖子 科研分享 | 單樁基礎(chǔ)海上風(fēng)力發(fā)電機的模態(tài)阻尼識別
為了識別模態(tài)阻尼,可采用時域方法——對數(shù)衰減法。通過將指數(shù)函數(shù)擬合到衰減時間序列的相對最大值,并從擬合表達(dá)式的參數(shù)中提取阻尼比。該方法假設(shè)衰變只有單一模式的貢獻。如果不滿足此假設(shè),則可能給出錯誤的阻尼估計。尤其對于振型較接近的情況,幾乎無法使振動衰減來自單一模態(tài)。 此外,我們還可以使用頻域方法得到模態(tài)阻尼。
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CELab-001 ??? 4年前
科研分享 | 單樁基礎(chǔ)海上風(fēng)力發(fā)電機的模態(tài)阻尼識別
視頻 溫度及應(yīng)變率相關(guān)超黏彈性本構(gòu)的建立、推導(dǎo)、參數(shù)識別與有限元應(yīng)用
參數(shù)識別章節(jié)中,從實驗數(shù)據(jù)出發(fā),給出了在不同溫度下的壓縮及應(yīng)力松弛實驗數(shù)據(jù),并介紹了一種利用Origin擬合實驗數(shù)據(jù)獲取材料參數(shù)的“邪修”方法,手把手教學(xué)Origin自定義非線性擬合函數(shù)的操作方法。
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去看見星空和大海 ??? 7月前
溫度及應(yīng)變率相關(guān)超黏彈性本構(gòu)的建立、推導(dǎo)、參數(shù)識別與有限元應(yīng)用
視頻 03-汽車振動系統(tǒng)模態(tài)識別方法及應(yīng)用
1、汽車模態(tài)分析及識別原理簡介 2、汽車模態(tài)傳統(tǒng)的識別方法流程及難點 3、基于四點法的車身彎曲及扭轉(zhuǎn)模態(tài)識別方法流程及難點 4、基于十點法的車身彎曲及扭轉(zhuǎn)模態(tài)識別方法流程及難點 5、基于二十四點法的車身彎曲模態(tài)識別方法流程及難點 6、汽車子系統(tǒng)模態(tài)識別方法流程及難點
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CAE之家 ??? 1年前
03-汽車振動系統(tǒng)模態(tài)識別方法及應(yīng)用
問答 abaqus聯(lián)合isight的尺寸優(yōu)化,isight如何識別參數(shù)

本人現(xiàn)在在做一個abaqus聯(lián)合isight的尺寸優(yōu)化,想問以下問題:在UG中參數(shù)化建模,導(dǎo)入abaqus中還是參數(shù)化模型嗎?并如何在isight中識別參數(shù)?或者只能用python腳本來實現(xiàn)參數(shù)化建模

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在那個夏天綻放 ??? 2年前
問答 模態(tài)質(zhì)量求解公式中各參數(shù)含義及獲取方法?

模態(tài)質(zhì)量求解公式M(i)X(ia)分別表示第i質(zhì)量點的質(zhì)量和a階正則振型量,其中a階正則振型量是什么意思,怎么獲得該參數(shù)

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納什 ??? 2年前
視頻 Catia to Abaqus插件接口的使用及幾何參數(shù)識別
此外,可以通過abaqus的CAD parameters功能識別Catia中模型的幾何參數(shù)。本課程介紹CatiaV5ToAbaqus的安裝、使用和幾何參數(shù)識別(用于isight進行尺寸優(yōu)化)等。
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TreatLee ??? 5年前
Catia to Abaqus插件接口的使用及幾何參數(shù)識別
帖子 飛行器尾舵純模態(tài)試驗
圖10 試驗流程圖 使用漢航NTS.LAB純模態(tài)測試分析軟件研究尾舵結(jié)構(gòu)在一定預(yù)緊力下,通過增加激振力,模態(tài)參數(shù)變化的變化規(guī)律,為進行非線性尾舵結(jié)構(gòu)振動模態(tài)參數(shù)識別提供了試驗數(shù)據(jù)。
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漢航 ??? 2年前
飛行器尾舵純模態(tài)試驗
帖子 基于模態(tài)提升發(fā)動機NVH優(yōu)化研究
通過輸入-輸出信號的傅里葉變換計算得到實測的FRF離散值,再用最小二乘法進行參數(shù)識別。2.缸體模態(tài)試驗模態(tài)試驗時測點信號要有高的信噪比,因此結(jié)合仿真分析結(jié)果,測試點盡可能遠(yuǎn)離模態(tài)節(jié)點,本次試驗建立了32個測量點,如圖2所示。測量時將缸體放在充氣輪胎上。試驗采用移動力錘,單點激勵多點激勵輸出的方式進行。
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汽車公社 ??? 2年前
基于模態(tài)提升發(fā)動機NVH優(yōu)化研究
問答 自由模態(tài)的影響參數(shù)有哪些?

汽車底盤件的自由模態(tài)分析,要想提高結(jié)構(gòu)件的頻率可以對單獨結(jié)構(gòu)件做那些修改,或者說單個結(jié)構(gòu)件的模態(tài)與那些東西是相關(guān)的?希望有大神幫我解答一下,謝謝

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火炮 ??? 3年前
帖子 白車身試驗模態(tài)總結(jié)報告
這就要求在進行模態(tài)試驗數(shù)據(jù)采集時,要特別注意支承方式、激勵方式、激勵點的選擇,以及測點的布置等影響模態(tài)分析結(jié)果的因素;保證采集的數(shù)據(jù)真實反映白車身的特性。運用各種參數(shù)識別方法提取模態(tài)參數(shù),并且通過相互校核,保證獲取的參數(shù)能準(zhǔn)確反映白車身的動態(tài)特性。結(jié)合研究目的,為進一步的分析和修改奠定基礎(chǔ)。
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CAE知識手札 ??? 1年前
023. 白車身試驗?zāi)B(tài)總結(jié)報告
帖子 Ansys 案例研究 | 電路板的模態(tài)分析
分析目標(biāo)本案例旨在通過規(guī)范的有限元分析流程,對一塊航空電子設(shè)備電路盒進行模態(tài)仿真,達(dá)成以下具體工程目標(biāo): 獲取動態(tài)特性參數(shù):精確提取該 PCB 在既定約束條件下的前6階固有頻率(Natural Frequencies)及其對應(yīng)的振型(Mode Shapes)。
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JXKJ ??? 4月前
Ansys 案例研究 | 電路板的模態(tài)分析
視頻 1-62基于matlab的鋰電池的模型構(gòu)建、參數(shù)識別和驗證、SoC估計,Simulink采用擴展卡爾曼濾波器(EKF)
基于matlab的鋰電池的模型構(gòu)建、參數(shù)識別和驗證、SoC估計,Simulink采用擴展卡爾曼濾波器(EKF),m腳本采用(EKF和(無跡卡爾曼濾波)UKF)。程序已調(diào)通,可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
1-62基于matlab的鋰電池的模型構(gòu)建、參數(shù)識別和驗證、SoC估計,Simulink采用擴展卡爾曼濾波器(EKF)
帖子 某器件電路板的模型修正
圖1 模態(tài)測試的試驗件及支撐狀態(tài)圖2 NTS.LAB DSA數(shù)據(jù)采集軟件界面 試驗完成后,將測得頻響函數(shù)發(fā)送至NTS.LAB Analysis中,采用試驗模態(tài)分析模塊進行模態(tài)參數(shù)識別,如圖3所示,識別出電路板的前10階模態(tài)參數(shù)列表如表1所示,對應(yīng)的振型如圖4所示:圖3 NTS.LAB Analysis參數(shù)識別過程中的極點穩(wěn)態(tài)圖表 1 識別出的模態(tài)參數(shù)
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漢航 ??? 11月前
某器件電路板的模型修正
帖子 肋環(huán)型網(wǎng)殼結(jié)構(gòu) ANSYS 參數(shù)化建模與自動出圖案例介紹
可擴展方向基于本模型的參數(shù)化特性,用戶可進一步開展以下研究與應(yīng)用:網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)屈曲分析與整體穩(wěn)定性研究;不同矢高與環(huán)數(shù)對剛度及臨界荷載的影響分析;模態(tài)分析與振型識別參數(shù)靈敏度分析與優(yōu)化設(shè)計;與外部工具(MATLAB、Python)聯(lián)動實現(xiàn)自動批量計算;圖形輸出與報告生成自動化研究。該模型在參數(shù)化設(shè)計、批量計算及結(jié)構(gòu)自動分析方向上具有良好的拓展?jié)摿Α?.6.
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YHT_CAE ??? 6月前
肋環(huán)型網(wǎng)殼結(jié)構(gòu) ANSYS 參數(shù)化建模與自動出圖案例介紹
視頻 橡膠減振浮置板軌道系統(tǒng)振動減震結(jié)構(gòu)的模態(tài)分析保姆式教程
2.2模態(tài)分析的目的模態(tài)分析主要用于研究結(jié)構(gòu)的動態(tài)特性,能夠識別:自然頻率模態(tài)形狀結(jié)構(gòu)阻尼比在結(jié)構(gòu)工程中,模態(tài)分析廣泛用于易受振動影響的結(jié)構(gòu)。通過了解模態(tài)特性,工程師可以設(shè)計結(jié)構(gòu),避免與外部激勵頻率共振,防止?jié)撛趽p壞。
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CAE紫卡 ??? 1年前
橡膠減振浮置板軌道系統(tǒng)振動減震結(jié)構(gòu)的模態(tài)分析保姆式教程
帖子 軌道交通設(shè)備設(shè)計與維護——軌道交通緩沖器模態(tài)分析仿真APP
該仿真APP適用于地鐵系統(tǒng)設(shè)計工程師、結(jié)構(gòu)分析師及緩沖器制造商,通過建立緩沖器的三維模型,用戶可以定義材料屬性、邊界條件、結(jié)構(gòu)參數(shù)等,進行模態(tài)分析,得到緩沖器的多階固有頻率和振型。通過分析振型,用戶可以清晰地了解緩沖器在不同頻率下的變形模式,識別出可能導(dǎo)致共振的區(qū)域,從而進行優(yōu)化設(shè)計,確保緩沖器能夠在實際應(yīng)用中有效緩解沖擊力。
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仿真APP ??? 1年前
軌道交通設(shè)備設(shè)計與維護——軌道交通緩沖器模態(tài)分析仿真APP
帖子 設(shè)計仿真 | Actran聲源識別方法連載(一):結(jié)構(gòu)載荷識別
表面振動識別方式可以有四種實現(xiàn)方法:(1)在已有結(jié)構(gòu)有限元模型的情況下,通過振動測量數(shù)據(jù)反推出結(jié)構(gòu)載荷,從而獲得與真實工作狀態(tài)一致的結(jié)構(gòu)振動模型。(2)在已有結(jié)構(gòu)模態(tài)數(shù)據(jù)的情況下,通過振動測量數(shù)據(jù)反推出結(jié)構(gòu)模態(tài)的參與因子,進而得到實際工作狀態(tài)下的結(jié)構(gòu)振動響應(yīng)。
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海克斯康設(shè)計與仿真 ??? 1年前
設(shè)計仿真 | Actran聲源識別方法連載(一):結(jié)構(gòu)載荷識別
帖子 旋轉(zhuǎn)機械階次模態(tài)分析技術(shù)
Di Lorenzo等比較了兩種階次跟蹤方法TVDFT和基于Vold-Kalman 濾波的階次跟蹤(Vold-Kalman Filter Order Tracking,VKF-OT)對于模態(tài)參數(shù)識別精度的影響,提出VKF-OT方法可與polyLSCF相結(jié)合達(dá)到較好的模態(tài)參數(shù)識別效果,并將OBMA方法應(yīng)用到軸承試驗臺、汽車、風(fēng)力發(fā)電機軸承箱的模態(tài)參數(shù)識別中。
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漢航 ??? 2年前
旋轉(zhuǎn)機械階次模態(tài)分析技術(shù)
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