多學科設計優化
關注創建者：wkd1106 創建時間：2019-09-09
多學科設計優化的視頻教程
HyperStudy多學科優化
HyperStudy多學科優化 適合人群：所有CAE工程師，對多學科優化感興趣的工程人員及在校學生 HyperStudy多學科優化 【已結束】 直播時間：2019-10-10 19:30 課程大綱： 1.HyperStudy功能介紹 2.HyperStudy案例展示
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HyperStudy多學科優化
HyperStudy多學科優化。 本視頻整理自Altair-China視頻課程，為免費視頻。 整理出來旨在分享hyperworks知識給廣大同行，不為個人利益。 若有侵犯相關合法權益請告知，即刻根據規范刪除。
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Altair HyperStudy?多學科優化培訓
內容大綱：? 1.Python簡介 2.SimLab流程自動化? 3.網格自動化劃分實例? 4.UI開發及綜合實例
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多學科設計優化的實例教程
多學科設計優化技術研究part1
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達索SIMULIA多學科多目標優化設計軟件Isight高級應用研討論壇于2018年7月26日在杭州洲際酒店北京廳召開。來自達索總部的專家，國內的航空航天、鐵路、汽車、石油、能源動力與高校等行業的高級客戶；以及達索的合作伙伴從全國各地齊聚杭州參加了此次技術高峰論壇。對基于多學科多領域的參數綜合優化、設計流程自動化、分析流程模板、基于Isight的定制流程開發的領域進行了多方面專業化的深入的技術交流。
多學科多目標優化設計軟件Isight高級應用研討論壇注冊處：
大會于上午8：40時許召開。首先由達索系統SIMULIA品牌中國區總監MikeSheh博士致開場詞并介紹了大會的日程安排，并向到場的客戶、合作伙伴致謝。
達索系統SIMULIA品牌中國區總監Mike Sheh博士致開場詞
達索SIMULIA多學科多目標優化設計軟件Isight應用論壇主要內容涵蓋以下十個方面：
Isight多學科有目標優化軟件在國際上的應用（主要介紹在英國與日本的應用情況）
Isight多學科多目標優化技術的戰略規劃和版本更新。
Isight多學科多目標優化技術在航天領域的應用。
Isight多學科多目標優化技術在航空發動機設計領域中的應用。
Isight多學科多目標優化技術在鐵路行業中的應用。
Isight多學科多目標優化技術在石油鉆井領域的應用。
Isight多學科多目標優化技術在汽車行業中的應用。
Isight多學科多目標優化技術在船舶發動機領域的應用。
Isight多學科多目標優化技術定制化二次開發的應用。
達索合作伙伴對Isight優化技術的高級深度應用。
展開 目錄：
第1章 緒論
1.1 多學科綜合優化的形成動因
1.2 多學科綜合優化的研究概況與研究對象
1.3 復雜產品優化求解策略發展概況
1.4 多學科優化的特征及目前存在的主要問題
參考文獻
第2章 多學科綜合優化設計體系
2.1 多學科綜合優化設計定義及性質
2.2 多學科綜合優化研究內容與理論基礎
2.3 多學科綜合優化設計功能體系結構
參考文獻
第3章 多學科產品建模理論、方法與技術
3.1 復雜產品優化建模概況
3.2 多學科產品建模理論分析
3.3 多學科產品建模方法
參考文獻
第4章 多學科產品模型處理與分解規劃技術
4.1 引言
4.2 設計對象層次化
4.3 層次型規劃
4.4 分部件與分性能的非層次型規劃
4.5 優化計算模型生成
第5章 智能優化方法
5.1 概述
5.2 神經網絡優化方法
5.3 模擬退火算法
5.4 遺傳算法
參考文獻
第6章 非光滑優化方法
6.1 非光滑分析的基本理論
6.2 次梯度方法
6.3 捆集法
參考文獻
第7章 多學科優化策略相關變量的處理
7.1 學科描述及多學科解流程
7.2 學科優解組合為整體優解的條件研究
7.3 耦合成因素表現形式分析
7.4 多學科二級直協調策略
7.5 非層次型多學科協同求解策略
7.6 求解策略的算例
7.7 學科之間相關程度分析
7.8 相關變量影響性質
參考文獻
第8章 基本響應面技術的多學科優化設計
8.1 響應面法的基本原理
8.2 基于CCD響應面技術的多學科化設計
8.3 基于人工神經網絡響應面技術的多學科優化設計
參考文獻
第9章 優化計算中的可視化和可控化
9.1 概述
9.2 優化算法的分類、選擇與開發
9.3 系統的功能分析與總體結構
9.4 可控視功能的具體實現
參考文獻
第10章 一種多學科綜合優化設計支持平臺簡介
10.1 多學科綜合優化支持平臺系統結構
展開 渦輪葉片設計過程中涉及氣動、幾何、結構、材料、強度、溫度等多個學科需要用多學科優化設計方法進行渦輪葉片的設計。本文應用軟件和基于精化網格法的自編程序分別進行了渦輪葉片一維氣動方案設計。通過對軟件中不同算法的求解與對比分析為基于三維精確仿真的渦輪葉片多學科優化設計過程中的優化算法選擇提供了參考。應用精化網格法編制的多級渦輪葉片優化設計程序根據發動機總體提出的性能要求與約束條件計算得到了多級渦輪熱態子午流程通道以及渦輪葉片氣動三角形等參數為基于三維精確仿真的渦輪葉片多學科優化設計提供了初始的設計點
渦輪葉片一維氣動方案多學科優化設計.pdf
展開 多目標多學科優化
—Isight軟件概述
Isight是國際上最先進的基于參數的多學科設計優化軟件，將過程集成、設計優化和穩健性設計有機結合，現為法國Dassault/Simulia公司旗下拳頭產品。Isight將數字技術、推理技術和設計探索技術有效融合，并把大量的需要人工完成的工作由軟件實現自動化處理，也被稱為“軟件機器人”。可集成仿真代碼并提供設計智能支持，從而對多個設計可選方案進行評估，大大縮短了產品的設計周期，顯著提高。
Isight提供專用的多學科設計優化語言MDoL來描述MDO問題，具有很好的集成遺留程序的能力。可在異構計算機環境下實現分布式計算，并支持并行計算；同DAKOTA一樣，Isight提供了豐富的優化算法和多種代理模型方法，具有良好的可視化功能;對多種CAD和CAE商用軟件提供接口，如Abaqus、Nastran、Ansys、Fluent、CFX、Catia V5等；在Isight框架中還提供了較好的基于穩健性的設計優化和基于可靠性的設計優化的功能。
Isight提供了強大的用戶界面，通過圖形化工作界面，用戶可以進行產品設計的過程集成、優化處理和自動化求解工作。其圖形化用戶界面可以分為三個功能部分，過成集成、問題定義和方案監控。每一個功能部分都強調了設計研究中需要的集成，自動化和監控步驟。
過程集成可以快速耦合各學科、不同編程語言和格式的仿真代碼。在該界面里完成數據流和控制流的可視化，另外還提供過程的結構化視圖，方便導航和操作。
軟件的參數界面提供了類似電子表格形式的操作風格，方便用戶快速定義設計變量、目標、約束和初始值。
Isight允許用戶編制針對不同問題的任務計劃，其可以是任意嵌套和組合各種算法，從而通過智能化的探索，選擇新的設計點，執行模擬分析流程，并使這一過程自動化。
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本屆仿真應用大賽最終評選出 30 篇 TOP 優秀作品，分別榮獲一、二、三等獎及行業最佳實踐獎。近 200 位來自汽車、半導體、高科技、能源等行業的仿真精英參賽，他們以前沿思維與創新實踐，充分展現了仿真技術的無限潛能。我們將陸續為大家分享獲獎佳作，帶您一同領略仿真賦能創新的非凡力量，希望用戶能從中汲取靈感、啟迪思路。
它是進行仿真流程集成、多學科設計與優化的工具，可以通過Python調用optiSLang進行靈敏度分析和魯棒性設計。
PyMotorCAD：Ansys Motor-CAD的Python接口。專門用于電機設計與分析的腳本化，可以自動化地進行電磁、熱和機械性能的迭代計算。
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<p class="ql-align-center"><img src="https://pic1.zhimg.com/v2-4535bc19aaf1c155e5894f226a8af668_b.webp" alt="動圖" width="640"></p><p><br></p><p> 在追求航空器設計極致性能與效率的今天，高性能計算（HPC）已成為推動多學科設計優化（MDO）
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說明
本示例演示通過1×2端口多模干涉(MMI)耦合器計算寬帶傳輸和光損耗，并使用S參數在 INTERCONNECT 中創建 MMI 的緊湊模型。
綜述
低損耗光耦合器和光分路器是基于 Mach-Zehnder 的光調制器的基本組件，是集成電路的關鍵組成部分。通過在輸入和輸出波導處使用 taper 以確保輸入和輸出波導的模式與干涉區域之間的良好匹配
SerDes（Serializer/Deserializer，串并轉換器）是高速數據傳輸系統中的核心集成電路（IC），其核心功能是在發送端將并行數據轉換為串行數據（序列化），通過少量高速傳輸線傳輸后，在接收端將串行數據還原為并行數據（解序列化）。它能大幅減少信號線數量、降低互連成本，并支持超高速數據傳輸（目前已突破 100Gbps 甚至更高），廣泛應用于數據中心、5G/6G 通信、
本次大會工業裝備行業分會場將聚焦前沿的仿真技術，如AI智能化/自動化應用、數字孿生技術應用探索、電機高精度仿真、多物理場耦合以及基于optiSLang的多學科優化設計等。眾多行業專家和企業代表將分享他們的最新研究成果和實踐經驗，為參會者帶來新的思路和解決方案。
這種融合多學科協同設計與智能優化技術的新方法，為突破下一代航空發動機性能瓶頸提供了關鍵技術支撐，將有效推動我國航空發動機自主研發能力的提升。”
引 言
作為未來空中交通產業的核心細分領域，eVTOL（Electric Vertical Takeoff and Landing，電動垂直起降飛行器）已成為全球最熱門的賽道，吸引了包括初創公司、航空巨頭、出行服務商和汽車制造商在內的數百家企業競相布局。中國在該領域已涌現出一批具有代表性的創新企業。
出行作為人類社會生活的重要組成部分，在個人生活、經濟發展和社會結構中發揮著關鍵作用。
除了傳統的人工迭代設計-仿真驗證，多學科優化設計工具也在不斷發展，基于給定的代理模型、設計約束和優化目標，可以快速得出優化的設計參數集。在UAM市場遠未成熟，eVTOL構型尚無公認最優化方案的今天，隨著市場逐步成熟、應用場景逐漸清晰以及各項技術的發展，整機構型探索和優化仍是總體設計的重點工作。
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