多學科優化
關注創建者：余杰 創建時間：2016-03-22
多學科優化的視頻教程
HyperStudy多學科優化
HyperStudy多學科優化 適合人群：所有CAE工程師，對多學科優化感興趣的工程人員及在校學生 HyperStudy多學科優化 【已結束】 直播時間：2019-10-10 19:30 課程大綱： 1.HyperStudy功能介紹 2.HyperStudy案例展示
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HyperStudy多學科優化
HyperStudy多學科優化。 本視頻整理自Altair-China視頻課程，為免費視頻。 整理出來旨在分享hyperworks知識給廣大同行，不為個人利益。 若有侵犯相關合法權益請告知，即刻根據規范刪除。
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Altair多學科解決方案及應用
Altair多學科解決方案及應用 適用人群：所有CAE工程師，對多學科優化感興趣的工程人員及在校學生 Altair 多學科解決方案及應用【已結束】 直播時間：2019-09-19 19:30 ? HyperWorks多學科仿真平臺 ? 多學科仿真應用方向 ? 多學科仿真應用案例 ? 答疑 主要涉及： 電磁結構耦合 仿真流固耦合 仿真機構結構耦合 仿真機構流體耦合 仿真電磁
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多學科優化的實例教程
圖：多學科分析工況
本文以modeFrontier環境介紹整車多學科優化及輕量化優化。針對剛度、NVH等線性工況，首先進行靈敏度分析進行變量篩選。針對碰撞等分線性工況，根據經驗篩選出設計變量。然后分別針對不同的工況進行DOE分析采樣，用于構建元模型，包括質量元模型。然后在基于元模型進行優化，使用遺傳算法進行優化分析。
一、設計變量篩選：
關于設計變量的篩選，請參照《基于Isight多學科優化及輕量化優化》一文中基于靈敏度分析進行變量篩選的部分。
鏈接：【基于Isight多學科優化及輕量化優化】
二、設計參數：
2.1 設計變量：根據靈敏度分析結果，篩選設計變量。
剛度：24個厚度變量
NVH：26個厚度變量
正碰：14個厚度變量
做好設計變量統計表，便于多學科聯合時變量關聯。
2.2 設計響應：
正碰：防火墻侵入量
正碰：B柱加速度
彎曲剛度
彎扭模態
三、modefrontier多學科優化
多學科優化中的碰撞工況使用LSDYNA進行求解，白車身剛度和模態使用Nastran進行求解。
圖：modefrontier多學科優化圖
圖：modefrontier多學科優化界面
3.1 輸入參數
3.2 求解模塊
剛度、模態使用Nastran求解器進行求解，結果提取包括f06文件、meta提取op2結果等用于創建設計響應，設計約束。
展開 響應面結果：
設計目標迭代歷史：
優化結果：
從優化結果來看，彎曲剛度性能基本保持不變，扭轉模態、防火墻侵入量、B柱加速度和B柱侵入量等性能均有所提高。優化前整車模型質量為2265.53kg，優化后模型質量為2241.15kg，共減重24.38kg。減重效果明顯。
結論：
整車多學科優化是一個多系統的優化問題，涉及到項目開發周期，現有的軟硬件資源，人力資源等多方面的因素。針對于不同的條件可以選擇不同的多學科優化策略，包括不同學科的工況選擇，設計變量的選擇，優化目標的選擇等等。本案例基于LS-OPT軟件環境，簡單的選擇了幾個基本分析工況，從分析結果來看，多學科優化對于整車性能開發及輕量化優化的效果十分明顯。通過本分析案例，可以為企業建立整車多學科優化分析提供一個參考思路。
模型文件位置：
鏈接：https://pan.baidu.com/s/10-57vfYhw_qTFOm193pBwg
提取碼：al45
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展開 過程集成優化(含結構與多學科優化)發展及應用現狀初步調查
相信很多人都想知道以下這些問題的答案:
1. 過程集成優化(含結構與多學科優化)的研究方向及熱點是什么?
2. 過程集成優化(含結構與多學科優化)的研究成果及應用有哪些?
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4. 過程集成優化(含結構與多學科優化)在實際問題中的解決方案是什么?
如果您曾經做過或正在進行相關的項目研究,實際應用,那么,請花幾分鐘時間按以下格式跟貼,相信通過這樣一個簡單的調查,能夠初步對優化過程集成優化(含結構與多學科優化)的研究與應用現狀勾勒出一個大概的輪廓,并有可能發現有類似的研究項目參考或交流.
我們的原則"學習大家的，分享自己的"．跟貼給予評分.
項目示例：
應用領域－－航空航天
工程目的－－形狀優化，以使某結構容易斷裂分離
所用理論－－DOE(實驗設計)＋RSM(響應面方法)＋SQP(序列二次規劃)
所用軟件－－Isight9.0(集成優化軟件)＋ANSYS(CAE分析軟件)+LS-DYNA(CAE分析軟件)＋Visual Fortran/Matlab(部分接口程序的編寫)
解決方案－－1. ANSYS參數化建模(用APDL語言,待優化的尺寸定義為設計變量),再生成LS-DYNA要用的**.K文件; 2. 提交LS-DYNA生成分析結果(結果文件的內容根據實際情況通過軟件設置輸出,但有時并不一定能滿足建模的需要); 3. 所以要通過F或M編程語言寫出需要的可執行的接口文件,從LS-DYNA輸出的結果文件中提取出有用的數據(如關注單元/結點或其集合的最大應力或變形等),并寫入一個文件如文本文件**.out。
展開 整車多學科優化是整車性能、重量的一種協同優化的手段。整車的結構性能包括NVH、碰撞安全、剛強度等。通常的分析優化過程都是按不同學科單獨進行的，然后在驗證優化方案對其他性能的影響。多學科優化可以同時考察各項性能，并可以將整車質量作為設計目標，在滿足各項性能的基礎上進行最優化輕量化設計。關于整車多學科優化有不同的優化策略，這涉及到軟硬件資源、項目開發周期等等各方面的影響。具體關于整車多學科優化策略會在后續的文章中詳細討論。
分析工況：
多學科優化考察的工況需要根據不同的策略進行篩選，本案例選擇的非線性工況為正碰和側柱碰，線性工況為彎曲剛度、扭轉模態工況。
展開 達索SIMULIA多學科多目標優化設計軟件Isight高級應用研討論壇于2018年7月26日在杭州洲際酒店北京廳召開。來自達索總部的專家，國內的航空航天、鐵路、汽車、石油、能源動力與高校等行業的高級客戶；以及達索的合作伙伴從全國各地齊聚杭州參加了此次技術高峰論壇。對基于多學科多領域的參數綜合優化、設計流程自動化、分析流程模板、基于Isight的定制流程開發的領域進行了多方面專業化的深入的技術交流。
多學科多目標優化設計軟件Isight高級應用研討論壇注冊處：
大會于上午8：40時許召開。首先由達索系統SIMULIA品牌中國區總監MikeSheh博士致開場詞并介紹了大會的日程安排，并向到場的客戶、合作伙伴致謝。
達索系統SIMULIA品牌中國區總監Mike Sheh博士致開場詞
達索SIMULIA多學科多目標優化設計軟件Isight應用論壇主要內容涵蓋以下十個方面：
Isight多學科有目標優化軟件在國際上的應用（主要介紹在英國與日本的應用情況）
Isight多學科多目標優化技術的戰略規劃和版本更新。
Isight多學科多目標優化技術在航天領域的應用。
Isight多學科多目標優化技術在航空發動機設計領域中的應用。
Isight多學科多目標優化技術在鐵路行業中的應用。
Isight多學科多目標優化技術在石油鉆井領域的應用。
Isight多學科多目標優化技術在汽車行業中的應用。
Isight多學科多目標優化技術在船舶發動機領域的應用。
Isight多學科多目標優化技術定制化二次開發的應用。
達索合作伙伴對Isight優化技術的高級深度應用。
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多學科優化的最新內容
概述
汽車控制臂（Control Arm）是懸架系統的關鍵部件，其核心作用是將車輪與車架連接，并在車輛行駛過程中承受并傳遞來自車輪的多方向力和力矩。拓撲優化的目標是在給定的設計空間、材料和工況下，找到材料的最優分布，使結構在滿足多種性能要求（如剛度、強度、頻率）的同時，實現輕量化。
“多工況加權柔度響應”指的是將結構在多種不同載荷工況下的柔度（Compliance） 進行加權求和，作為拓撲優化的目標函數或約束條件
MVSC 平臺：多學科仿真核心能力與工程服務全景
MVSC 平臺構建了覆蓋多學科仿真集成、優化設計、參數標定及可靠性與魯棒性分析的完整技術體系，面向新能源汽車、航空航天、精密光學等六大領域，提供從結構、流體、電磁到光學仿真的核心業務與工程服務。
“Ansys 2025 全球仿真大會”仿真應用大賽優秀作品展示
本屆仿真應用大賽最終評選出 30 篇 TOP 優秀作品，分別榮獲一、二、三等獎及行業最佳實踐獎。近 200 位來自汽車、半導體、高科技、能源等行業的仿真精英參賽，他們以前沿思維與創新實踐，充分展現了仿真技術的無限潛能。我們將陸續為大家分享獲獎佳作，帶您一同領略仿真賦能創新的非凡力量，希望用戶能從中汲取靈感、啟迪思路。
專注于將AI、自動化與多學科優化（MDO）技術深度融入工程仿真流程，推動企業研發模式向數字化與智能化轉型。</p><p><strong>內容簡介：</strong>傳統整車碰撞仿真面臨建模周期長、設計迭代滯后、計算成本高的行業痛點。
作者： Aliyah Mallak | Ansys市場傳播經理
編輯整理：張旭 | Ansys 高級應用工程師
為滿足全球人工智能（AI）發展需求而建立的數據中心，催生了前所未有的電力需求。2018年，美國數據中心耗電量為76 TWh，占美國總能耗的1.9%。而到2028年，美國數據中心的電力需求預計將達到325至580 TWh，約占美國總能耗的12%。
上述情況對AI數據中心的各個環節都提出了巨大挑戰
它是進行仿真流程集成、多學科設計與優化的工具，可以通過Python調用optiSLang進行靈敏度分析和魯棒性設計。
PyMotorCAD：Ansys Motor-CAD的Python接口。專門用于電機設計與分析的腳本化，可以自動化地進行電磁、熱和機械性能的迭代計算。
PySherlock：Ansys Sherlock的Python接口。
西門子工程AI技術加速仿真與設計空間探索
會議時間：16:00 - 16:40
主講人：葉梟 售前資深技術顧問
西門子數字化工業軟件資深技術顧問，具備15年以上多學科CAE、優化及AI軟件咨詢及項目經驗。
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為此，提出了一種基于多學科多工況拓撲優化的方法，該方法在概念設計階段綜合考慮模態、剛度和沖擊工況等關鍵因素，通過仿真驅動設計優化，平衡性能、成本和重量。
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座椅性能分析
在座椅結構正向設計過程中，首先需要明確座椅的使用工況和性能要求。
