來源 | Journal of Energy Chemistry 01 背景介紹 隨著溫室效應的加劇，全球平均溫度逐年上升，使得人們對制冷的需求不斷增加。傳統的基于壓縮式的制冷方式（如：空調）往往是將熱量從室內轉移到室外，并且需要消耗大量的能源，加劇了全球氣候變暖。因此，在當今“雙碳”政策的背景下，如何有效降低生產生活中制冷所需的能耗已成為當下的熱門研究方向，而輻射制冷技術作為一種零能耗、綠色環保

寫在前文 多自由度分析是現代工程和科學研究中不可或缺的一部分。它涉及到對復雜系統的動力學行為進行精確描述和預測。分享下多自由度的源代碼，僅供學習。該程序適用于單自由度或多自由度計算分析~ 相關閱讀： 【JY】代碼|極簡反應譜分析 【JY】基于Matlab的雙線性滯回代碼編寫教程 【JY】動力學利器 —— JYdyn函數包分享與體驗 代碼詳解 步驟一： 構建質量矩陣以及剛度矩陣 步驟二： 構建 阻尼

來源 | DCD 01 中國部署1400噸級商用水下數據中心 水下數據中心公司海蘭云（Highlander）在中國海南島附近的海域部署了一個商業設施。這個1,300噸（1,433噸）的系統被淹沒在水下35米處，并利用海洋來冷卻。 雖然沒有透露具體細節，但該公司表示，該模塊可以在30秒內處理超過400萬張高清圖像，“相當于60,000臺傳統計算機同時工作”。海蘭云希望最終在該地點部署100個這樣的模

來源 | ACS Applied Materials Interfaces 01 背景介紹 相變材料(PCMs)在特定溫度下的相變時吸收或釋放潛熱，被認為是各種系統的有效被動熱管理的有前途的材料。然而，固-固轉變通常只吸收或釋放少量的潛熱，而且固-氣和液-氣轉變都伴隨著顯著的體積變化，這對于大多數實際應用是不適合的因此，具有相對高的潛熱、可控制的體積變化和實際相關的相變溫度的固-液PCM得到了廣泛

00 介紹 2023年被戲稱為人工智能的元年，因為它標志著人工智能（AI）的崛起和普及。在這一年里，AI不僅在科技、經濟、社會、文化等各個領域取得了突破性的進展，而且在人類的日常生活中扮演了越來越重要的角色。這一年元宇宙、AR/VR、虛擬數字、生成式人工智能等等概念都在逐漸靠近人們的現實生活。 來源：百度 人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。 它是研究、開發

引言 本文為2021年8月25日西莫電機論壇第46期在線研討會精華整理版。 主講老師： 顧?。ㄌK州舜云工程軟件有限公司仿真技術經理，曾從事前艙熱管理仿真相關工作、動力系統CFD仿真及熱管理相關工作，負責舜云科技動力系統模塊的解決方案研發及推廣工作，完成汽車行業多個頭部企業的飛濺潤滑及熱管理分析技術移交工作；7年汽車工程領域仿真與設計經驗） 主要內容： 1.油冷電機冷卻結構的多樣性 2.不同CFD熱

0 引 言 在風冷熱泵系統中，常采用節流閥與分液頭配合作為制冷劑節流與分配機構，雖然節流閥具有較好的流量調節特性，并通過分液頭使節流后低壓氣液兩相工質分配至蒸發器各并聯支路，但受分液頭結構及布置方式、蒸發盤管阻力特性、蒸發器布風均勻性（或蒸發盤管換熱均勻性）[2]等因素的影響，使蒸發器各并聯支路氣液兩相工質分配不均，造成蒸發盤管面積未能得到充分利用，嚴重影響蒸發器的換熱性能。Yang Zou 等[

摘要：以某新能源汽車的7葉片的冷卻風扇為研究模型，通過STAR CCM+軟件中Realizable k-ε湍流模型對其進行定常三維數值計算.首先進行了網格數量的無關性驗證；然后通過試驗驗證了數值計算模型的準確性，并對冷卻風扇內部流場壓力與速度分布進行了分析；最后分析了葉片個數參數對冷卻風扇氣動性能的影響.結果表明：相同轉速的工況下，當冷卻風扇靜壓相同時，隨著葉片個數增多，其產生的流量越大.在冷卻風

[摘要] 利用CFD（Computational Fluid Dynamics）數值模擬方法對某車型汽車發動機艙流場進行仿真分析，發現該車發動機艙冷卻模塊和進氣格柵組成的“前艙”回流現象明顯，熱源局部高溫。針對以上問題，提出了布置密封導流通道、冷卻模塊傾斜5°、冷卻風扇中置及采用雙冷卻風扇4 種優化方案，經過比較分析發現，在進氣格柵與冷卻模塊之間增加密封導流通道，空氣流量提高明顯，經過散熱器的空氣

發動機概述 眾所周知，發動機是汽車的動力源泉，而發動機的動力則來源于氣缸內部，發動機氣缸就是一個把燃料的內能轉化為動能的場所。 發動機 可以簡單理解為，燃料在氣缸內燃燒，產生巨大壓力推動活塞上下運動，通過連桿把力傳給曲軸，最終轉化為旋轉運動，再通過變速器和傳動軸，把動力傳遞到驅動車輪上，從而推動汽車前進。 發動機剖視圖 發動機分解圖 發動機類型 汽油發動機 汽油發動機是以汽油作為燃料的發動機。由于

來源 | Science，北航新聞網 01 背景介紹 熱電技術已廣泛應用于廢熱回收和固態制冷等關鍵領域。其中，熱電制冷是利用帕爾帖效應直接將電能轉換為熱能的綠色制冷技術，僅通過調節工作電壓和電流就可以實現對制冷量和溫度的連續高精度控制。熱電制冷技術由于其控溫精準、尺寸靈活、結構多樣和局部冷卻等眾多優勢，在精確制導、傳感器和5G光模塊等關鍵領域具有比傳統的機械壓縮式制冷技術更強的競爭優勢。因此，研發