基于MATLAB的麻雀搜索算法實戰(zhàn) 
今天給大家分享麻雀搜索算法的代碼實戰(zhàn)，本次分享主要從算法原理和代碼實戰(zhàn)展開。需要了解更多算法代碼的，可以點擊文章左下角的閱讀全文，進行獲取哦~需要了解智能算法、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和信號處理相關(guān)理論的可以后臺私信哦，下一期分享的內(nèi)容就是你想了解的內(nèi)容~ 一、算法原理 麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
1-59基于matlab的爬行動物搜索算法（Reptile search algorithm, RSA）一種新型智能優(yōu)化算法 
基于matlab的爬行動物搜索算法（Reptile search algorithm, RSA）一種新型智能優(yōu)化算法。該算法主要模擬鱷魚的捕食行為，來實現(xiàn)尋優(yōu)求解，具有收斂速度快，尋優(yōu)能力強的特點。程序已調(diào)通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
59基于matlab的爬行動物搜索算法（Reptile search algorithm, RSA） 
基于matlab的爬行動物搜索算法（Reptile search algorithm, RSA）一種新型智能優(yōu)化算法。該算法主要模擬鱷魚的捕食行為，來實現(xiàn)尋優(yōu)求解，具有收斂速度快，尋優(yōu)能力強的特點。程序已調(diào)通，可直接運行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
十分鐘掌握禁忌搜索算法原理及matlab代碼詳細講解TSP問題（新手友好版） 
快速掌握禁忌搜索算法原理和matlab代碼程序解決TSP問題
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活潑可男_matlab教學(xué) ??? 2年前
1-92基于matlab的引力搜索算法優(yōu)化支持向量機（GSA-SVM）分類模型 
基于matlab的引力搜索算法優(yōu)化支持向量機（GSA-SVM）分類模型，以分類精度為優(yōu)化目標(biāo)優(yōu)化SVM算法的參數(shù)c和g，輸出分類可視化結(jié)果及適應(yīng)度變化曲線。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
HGWOSCA-改進的灰狼優(yōu)化算法1(Matlab) 
雖然GWO在應(yīng)用上非常成功，但其仍有幾個缺點： 1.其勘探/開發(fā)保持為1，而在其他的優(yōu)化算法往往是以一個減小的比例來加速搜索的過程，在迭代初期，算法需要注重勘探以避免局部極小值，在迭代后期，算法需要注重開發(fā)以進行精確搜索，提高尋優(yōu)精度。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
嵌入式開發(fā)者都該了解的10大算法 
算法六：DFS（深度優(yōu)先搜索） 深度優(yōu)先搜索算法（Depth-First-Search），是搜索算法的一種。它沿著樹的深度遍歷樹的節(jié)點，盡可能深的搜索樹的分 支。當(dāng)節(jié)點v 的所有邊都己被探尋過，搜索將回溯到發(fā)現(xiàn)節(jié)點v的那條邊的起始節(jié)點。這一過程一直進行到已發(fā)現(xiàn)從源節(jié)點可達的所有節(jié)點為止。
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電子技術(shù)研發(fā) ??? 3年前
常用參數(shù)自動標(biāo)定算法總結(jié)（單純形，遺傳算法，貝葉斯優(yōu)化算法，粒子群算法等） 
一個更合理的做法是：使用粒子群和遺傳算法在全局進行初始搜索，使用ego回歸分析進行特定區(qū)間的優(yōu)化，最后使用NM方案進行小區(qū)間尋找，如果陷入局部最優(yōu)解，引入全局擾動方案或者爆炸方法跳出局部區(qū)間重新搜索即可。
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晶體塑性有限元 ??? 1年前
禁忌搜索 Tabu Search.py
這是一個很好的機會，因為從對文獻的簡單調(diào)查中，人們可以感覺到這種形式的算法可以特別適用于主要優(yōu)化方法由于大型和復(fù)雜或非線性和/或多模態(tài)目標(biāo)而失敗的地方。
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下面，我們探討了元啟發(fā)式算法的兩個突出示例：禁忌搜索和迭代本地搜索是用于增強本地搜索算法功能的兩種技術(shù)。
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仿真資料吧 ??? 1年前
布谷鳥搜索算法優(yōu)化svm預(yù)測回歸模型，完整代碼？？？
有哪位大佬會寫這個代碼啊，急得很
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用戶_29528 ??? 2年前
非洲禿鷲優(yōu)化算法MATLAB實戰(zhàn) 
?為優(yōu)化操作提供新的旋轉(zhuǎn)搜索方程。?以兩種不同的方式使用次佳解決方案來盡可能多地模擬非洲禿鷲。?在探索階段使用兩種不同的機制，以增加所產(chǎn)生解決方案的多樣性。?在探索階段提供四種不同的機制，在開發(fā)階段提高了AVOA算法的能力?利用基于 LF 的模式，通過短而不同的跳躍使本地搜索更好。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
蟻獅優(yōu)化算法優(yōu)化VMD,算術(shù)優(yōu)化算法優(yōu)化VMD 
蟻獅優(yōu)化算法優(yōu)化VMD,算術(shù)優(yōu)化算法優(yōu)化VMD，遺傳優(yōu)化算法優(yōu)化VMD，灰狼優(yōu)化算法優(yōu)化VMD，海洋捕食者優(yōu)化算法優(yōu)化VMD，粒子群優(yōu)化VMD，麻雀優(yōu)化算法優(yōu)化VMD，鯨魚優(yōu)化算法優(yōu)化VMD。程序已調(diào)通，可直接運行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
【數(shù)值算法】共軛梯度法求解線性方程組 
共軛梯度法，就是在上述的最速下降法的基礎(chǔ)上進行改進的，其不沿著負梯度方向搜索，而沿著與梯度共軛的方向進行搜索，直至搜索置殘量接近0，具體算法的偽代碼如下： 具體代碼：program pcg_main implicit none integer,parameter::n=8 real::a(n,n),b(n) real::x(n
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寒江雪_123 ??? 4年前
詳解路徑規(guī)劃算法 
Dijkstra算法是一種經(jīng)典的廣度優(yōu)先的狀態(tài)空間搜索算法，即算法會從初始點開始一層一層地搜索整個自由空間直到到達目標(biāo)點。這樣會大大增加計算時間和數(shù)據(jù)量。而且搜索得到的大量對于機器人運動是無用的。 A*算法 為了解決Dijkstra算法效率低的問題，A*算法作為一種啟發(fā)式算法被提出。
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駕駛哥 ??? 4年前
Abaqus|智能優(yōu)化算法的反演加強筋位置，提升薄壁結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性 
代碼是通過Python腳本來實現(xiàn)，其代碼主要包含三個模塊runAbaqus、main_DE_inverse、main_TS_inverse,分別代表執(zhí)行CAE計算、差分進化算法反演和遍歷搜索算法反演。
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仿真社 ??? 4年前
無人機集群自組織搜索仿真模型設(shè)計與實現(xiàn) 
在集群搜索問題上[2-3]，已有很多搜索算法。本文聚焦無人機集群自組織搜索城市威脅環(huán)境中移動的目標(biāo)進行研究。無人機集群自組織搜索，是指將多架成本低廉、小型輕便、功能相對簡單和具有一定自主能力的低成本無人機以集群的方式大量部署，基于一定的間隔分布，形成一定的覆蓋范圍，按照上一層次的指揮要求，在操控人員監(jiān)控下，在任務(wù)區(qū)域上空按照選定的策略飛行，實現(xiàn)對目標(biāo)的搜索、發(fā)現(xiàn)、識別和跟蹤鎖定。
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龍騰AI技術(shù) ??? 3年前
遺傳算法原理及其matlab編程詳細講解—輕松快速入門啟發(fā)式優(yōu)化算法 
人工智能：在搜索和路徑規(guī)劃問題中，如自動駕駛車輛和機器人導(dǎo)航，啟發(fā)式算法提供了有效的解決方案。調(diào)度問題：在生產(chǎn)、交通和資源分配中，啟發(fā)式算法可以用于生成高效的調(diào)度計劃。組合優(yōu)化：啟發(fā)式算法適用于旅行商問題（TSP）、車輛路徑問題（VRP）等組合優(yōu)化問題。能源領(lǐng)域：在能源管理、電網(wǎng)優(yōu)化和可再生能源集成中，啟發(fā)式算法有助于提高能源效率和系統(tǒng)穩(wěn)定性。
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技術(shù)鄰直播 ??? 2年前
智能制造的核心技術(shù)之智能調(diào)度 
（3）局部搜索算法局部搜索（local search, LS）算法是運用人工智能、物理學(xué)等領(lǐng)域的某些思想，對基本局部搜索算法進行推廣或擴展，目的是為克服基本局部搜索算法極易陷入局部最優(yōu)的缺點，并形成了以禁忌搜索算法、模擬退火算法等為代表的算法，是求解調(diào)度問題的常用方法。
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陽普科技 ??? 3年前
遺傳算法優(yōu)化應(yīng)用案例講解及編碼技巧 
人工智能：在搜索和路徑規(guī)劃問題中，如自動駕駛車輛和機器人導(dǎo)航，啟發(fā)式算法提供了有效的解決方案。調(diào)度問題：在生產(chǎn)、交通和資源分配中，啟發(fā)式算法可以用于生成高效的調(diào)度計劃。組合優(yōu)化：啟發(fā)式算法適用于旅行商問題（TSP）、車輛路徑問題（VRP）等組合優(yōu)化問題。能源領(lǐng)域：在能源管理、電網(wǎng)優(yōu)化和可再生能源集成中，啟發(fā)式算法有助于提高能源效率和系統(tǒng)穩(wěn)定性。
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技術(shù)鄰直播 ??? 2年前
SYNOPSYS 光學(xué)設(shè)計軟件課程五十八：從零開始搜索初始結(jié)構(gòu)的詳細方法 
DSEARCH 是最常用最方便的定焦鏡頭初始結(jié)構(gòu)搜索方法。 PSDIII 算法 SYNOPSYS 的初始結(jié)構(gòu)搜索結(jié)合了優(yōu)化功能，并且使用了 PSDIII 算法。其運算速度比傳統(tǒng)的算法快了幾個數(shù)量級，因此，使得搜索程序 DSEARCH 具有實用性。每一種情況都可以在幾秒鐘或更短的時間內(nèi)進行優(yōu)化，并且在幾分鐘內(nèi)就可以探索成百上千種不同的透鏡設(shè)計樹分支。
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墨光科技 ??? 2年前
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