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設計流程1.1 相位 -> 微觀結構 -> 實驗驗證在此過程中，用戶首先使用光線追跡方法設計DOE /超穎透鏡所需的相位。然後根據給定的相位設計微結構。圖1顯示了該過程的流程圖。該圖表未涵蓋設計的詳細訊息，例如，微觀結構可以是傳統的閃耀光柵或現代的超穎透鏡。所需的設計和製造方法可能會有所不同，具體取決於微結構的類型。參考文獻[5]顯示了根據給定的相位輪廓生成閃耀光柵的範例。

各家製造商塑膠材料的折射率各有不同，除了因為結構本身的差異之外，各種不同的添加物也會造成影響，例如UV吸收劑、塑化劑、脫模劑。此外，射出成型的流程參數也都有影響。因此，材料供應商以及鏡片製造商通常都會提供精度超過小數點後兩位的折射率資料。然而除了單一波長的折射率以及阿貝數 (Abbe Number) 外，通常就不會有更多相關資料了。

OpticStudio 中可用的表面類型範圍，包括 Even 和 Q 型非球面，為設計人員提供了滿足規格的靈活性。雖然性能要求至關重要，但確保設計可以製造並在構建時性能良好也同樣重要。這裡有許多考慮因素。可製造的特定鏡片形狀將受到限制。同樣，OpticStudio 提供了分析特性的能力，例如最大局部表面斜率，並在優化過程中控制這些特性以確保最終的光學設計是可製造的。

為了滿足此類應用的需求，Fidelity Pointwise 的網格生成算法能夠快速生成四元非結構化表面網格。這些表面網格可用作 T-Rex（各向異性四面體擠壓）混合體積網格的基礎，從而產生由非結構化六面體單元層解析的邊界層。Fidelity Pointwise 中的四邊形主導網格劃分算法生成由對齊良好的四邊形單元組成的表面網格，其速度與生成所有三角形網格的速度相同。

這些網格可以是結構化的或非結構化的，具體取決于幾何體的復雜性；但是，它們的質量是模擬準確性的極其重要的決定因素。 非結構化網格更靈活地表示復雜的幾何形狀，通常使用三角剖分方法來精確地表示此類復雜的域。Voronoi 圖和 Delaunay 三角剖分通常用于生成非結構化網格。

然後將薄膜進行化學或熱顯影：這就是光柵。光柵上的表面是光滑的，但光柵內部的折射率是正弦調變的。為了對VHG進行建模，需要使用高效的Kogelnik理論或嚴格耦合波分析（RCWA）等算法。 圖1（a）所示的SRG，可以通過幾種方法製造，如電子束寫入，光刻，納米壓印，或鑽石車削。與VHG不同，SRG沒有空間變化的折射率。相反，光柵的表面是由周期性的微結構組成的。

非結構網格的節點/單元編號可以是任意和稀疏的，因為它無需進行任何分析形式的鄰接查詢。 圖6 非結構網格及其鄰接表示例。顯然，單元之間的通信并不簡單，需要某種算法來存儲它們的信息 對于那些無法生成結構化網格的復雜幾何形狀，非結構化網格技術可以進行離散化處理。

非結構化和混合網格生成 基于平均等邊邊長，使用 Fidelity Pointwise 中的自動化工具在處理后的幾何體上創建初始三角形表面網格。修改了根部和尖端的展向間距，以及每個元素的前緣和后緣的弦向間距，以符合上一節中討論的網格化指南。 應用網格化指南后對表面網格質量的審查首先關注三角形單元格面積比。解決后緣的高面積比需要在與后緣相鄰的上下表面網格上應用各向異性三角形。

在「加工精靈」中，您可以進入 ScrewPlus 模組以指定螺桿特性，編輯螺桿的製程操作條件、使用 ScrewPlus 求解器模擬螺桿製程、視覺化熔化結果，然後更新更真實的熔化溫度，以進行進一步的射出成型程序。完成 ScrewPlus 模擬後，您必須回到「加工精靈」完成射出成型規格。接著您可以加入塑化螺桿的效應，來執行射出成型條件的一般模擬。

我們從商用OCT系統中獲取目標規格。 軸向分辨率完全來自光源特性，應在5μm的數量級上。 來自樣品處光束半徑的橫向分辨率應為15μm。800 nm範圍內的光將用於避免組織中的高吸收，這會限制穿透。光源規格OCT將干涉測量技術與寬帶近紅外光結合使用。 較寬的帶寬可提供最佳分辨率，而波長選擇可確定樣品材料中的穿透深度。

這些最小二乘權重可能不受零和一的限制，并且可能導致非單調插值。此外，隨著邊緣位置從一個供體單元格移動到相鄰單元格，內插值可能不連續，因為供體成員將發生變化。相反，雙網格供體使用插值單元連接原始單元區域中的單元中心。 對于結構化網格，雙網格供體將是連接供體細胞中心與相鄰細胞中心的六面體。對于非結構化網格，單純形雙網格供體將是連接原始雙細胞區域中的細胞中心的四面體。

然后可以將這些結果與兩個具有三角形元素的非結構化網格的計算結果進行比較。第一個是使用 Delaunay 算法生成的，具有非零偏度的單元分布，如圖 4 所示，可以清楚地看到偏度對解決方案準確性的影響。使用 Advancing Front 算法生成的第二個非結構化網格包含在大部分計算域中具有零偏度的等邊三角形。圖 4.

非結構化表面網格使用 Delaunay 技術自動初始化，該技術在整個表面生成各向同性單元。使用Grid菜單中的T-Rex命令設置T-Rex屬性，然后重新初始化。圖 2. T-Rex 技術通過網格菜單應用于非結構化網格。T-Rex 菜單中兩個最重要的屬性是要擠出的最大層數 (Max. Layers) 和所需的完整層數 (Full Layers)。對于最大。

然而，通過使用最少數量的點（Thornburg 稱之為最佳網格）來最小化計算時間的實際問題意味著質量仍然很重要。 先驗指標作為運行求解器之前的有效置信度檢查對用戶很有價值。重要的是，這些指標既要考慮單元格幾何形狀，也要考慮求解器的數值算法。這意味著指標依賴于求解器。進一步的含義是實施 Dannehoffer 的網格有效性檢查。

摘要VirtualLab Fusion的參數優化文檔使用戶能夠為其光學裝置應用非線性優化算法。該文檔指導您完成優化配置并最終輸出結果。這個用例解釋了參數優化文檔的不同選項和設置。目前包括三種局部優化算法和一種全局優化算法。參數優化文檔可以為光學裝置生成參數優化文檔，該光學裝置通過探測器或分析儀輸出要優化的數字。

如附件中的RunGA_Dll_parfor.m所示，利用生成的_proto.m原型文件，您可以同時啟動多個Excel進程進行并行優化。</p><p><strong>實測數據</strong>：在處理像“凍土統一硬化本構模型”這樣復雜的非線性參數標定時，利用1stOpt的通用全局優化算法（UGO）配合本DLL，可以找到較好的解，且無需手動干預，一鍵掛機即可得到全局最優解。

過渡金字塔和連接十六進制細化級別的四邊形 前沿分類和各向同性 Tet 生成 剩余的要用網格元素填充的空隙是“拉鏈”區域——那些由表面網格和六角形核心單元的邊界界定的區域。然而，可能存在多個封閉和開放的表面網格和六角形核心邊界，這極大地復雜化了代表各個網格區域的單元格的正確分組。 幸運的是，可以實施一些簡單的啟發式方法來識別應該匹配哪些表面。

就出色的網格質量和減少的單元數而言，全自動生成多塊結構化網格長期以來一直是一個目標。AutoGrid5 在推進、能源和發動機行業的這一領域得到全球認可。基于向導、特定于應用程序的工作流程使用戶能夠在幾分鐘內生成超過 1 億個高質量單元格，只需單擊幾下即可解決廣泛的渦輪機械應用程序。

Fidelity CFD 平臺導入幾何圖形后，將進行徹底分析以查找自由邊、非流形邊和特征曲線。細分后，將計算三角形的縱橫比和與原始 CAD 的距離。它提供了用于清理幾何體的工具，包括確保幾何體共形性、改進鑲嵌和封蓋孔。 拼接或縫制可確保幾何一致性（左），而重新三角化可改善鑲嵌效果（右）。