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視頻 地表最強半導體封裝前處理 - Ansys Mechanical/Stacker Mesh Workflow
初探六面體生成:實現「一鍵堆疊」的高效率流程。第三單元:局部錫球 (Local Bump) 建模實戰封裝核心組件:BGA/Micro-bump 的劃分難點分析。局部加密技術:如何在維持全局 Stacker 邏輯下,針對錫球進行精細化處理。確保錫球與基板 (Substrate)、晶圓 (Die) 介面間的節點匹配與應力傳遞精度。
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鄭鈞 Adam ??? 4月前
地表最強半導體封裝前處理 - Ansys Mechanical/Stacker Mesh Workflow
帖子 超全PLC 快捷鍵匯總(西門子、三菱、歐姆龍)
2.編寫一個梯形圖程序下面以一個交通燈次序控制為例說明,該交通燈次序是一個標準的英國交通燈次序,順序如下:只有紅燈→紅燈和和黃燈同時→只有綠燈→只有黃燈。編寫一個梯形圖程序,包括: 生成符號和地址、創建一個梯形圖程序、編譯程序。(1)按照以下步驟來生成符號 1)單擊圖表窗口,在工具欄中選擇查看本地符號按鈕。
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電工電力論壇 ??? 4年前
超全PLC 快捷鍵匯總(西門子、三菱、歐姆龍)
帖子 準確性、收斂性和網格質量
因此,一個程序報告的數量(或任何依賴于數量的度量)可能與另一個程序報告的不同。類似地,除三角形之外的任何事物的面法線計算都不是唯一的,并且也可能因程序而異。(這是我們在 Pointwise 經常遇到的情況,當時與求解器供應商就單元體積存在分歧,結果證明是不同計算方法的結果。)
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Fidelity CFD ??? 3年前
準確性、收斂性和網格質量
帖子 以單元為中心的重疊網格系統的雙網格插值
雙網格 原始網格由網格點組成,其中這些網格點之間的單元連接由網格生成軟件生成。這組細胞類型通常是四面體、六面體、棱柱和金字塔。 雙網格由原始網格的單元中心和這些雙網格點的連通性組成,以形成雙單元。必須定義雙網格單元連接,因為我們只提供了原始網格單元連接。構建的雙網格單元的類型將顯著影響用于插值的方案。使用最小二乘法計算權重的一個缺點是權重不受 0 和 1 的限制。
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Cadence CFD學習 ??? 3年前
以單元為中心的重疊網格系統的雙網格插值
帖子 CFD萌新入門|何謂網格?
程序設計的角度看,構成結構化網格的單元或點可以通過枚舉的方式進行列舉,進而對單元或點坐標進行鄰近查詢。 如下圖所示的網格,首先枚舉出第一個單元以及左右邊界的前四個單元。此網格是矩形網格的一個示例。為了說明獲取單元鄰接關系的難易程度,我們可以清楚地看到,要從任意單元中獲取右側的鄰接關系,問題就簡化為在枚舉單元時求和。
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乘風破浪_ ??? 2年前
CFD萌新入門|何謂網格?
帖子 網格分辨率:粗、中、細的排序
并且該研究表明,到 2030 年,具有 10-1000 億個單元的網格將是正常的,而 10 12 個單元只是網格收斂研究的正常部分。如果 10 9細胞被歸類為 HiLiftPW-3 的超細 tet 網格,那么您到底會怎么稱呼 10 12?什么最高級可以加在“fine”前面?極端主義者?極好的?你怎么記得哪個更大?
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Fidelity CFD ??? 3年前
網格分辨率:粗、中、細的排序
帖子 將 NASA 高升力共同研究模型與 Fidelity Pointwise 網格化
HL-CRM 模型的重疊網格組裝是在 Fidelity Pointwise 應用程序中通過與通用重疊網格組裝軟件包 Suggar++ 集成進行的。Suggar++ 的直接切割孔切割方法和重疊最小化功能顯著減少了裝配過程中的用戶交互。 D. 結構化多塊網格生成 為了創建結構化多塊網格,幾何模型被導入到 Fidelity Pointwise 中,并通過不同于之前描述的程序進行網格劃分。
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Cadence CFD學習 ??? 3年前
將 NASA 高升力共同研究模型與 Fidelity Pointwise 網格化
帖子 Abaqus的Python批量隨機幾何建模入門
這里,我們介紹三個常用的函數: random.random() #生成0-1的隨機小數 random.uniform(a,b) #生成a-b之間的隨機小數 random.randint(a,b) #生成a-b之間的隨機整數 使用這些函數,就能產生我們需要的隨機數了。
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CAEer吳皓 ??? 2年前
Abaqus的Python批量隨機幾何建模入門
帖子 ZEMAX軟件技術應用專題:如何為光學相干斷層掃描系統建模
我們從商用OCT系統中獲取目標規。 軸向分辨率完全來自光源特性,應在5μm的數量級上。 來自樣品處光束半徑的橫向分辨率應為15μm。800 nm範圍內的光將用於避免組織中的高吸收,這會限制穿透。光源規OCT將干涉測量技術與寬帶近紅外光結合使用。 較寬的帶寬可提供最佳分辨率,而波長選擇可確定樣品材料中的穿透深度。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
ZEMAX軟件技術應用專題:如何為光學相干斷層掃描系統建模
帖子 嫌棄Excel規劃求解弱?通過DLL利用外部優化軟件反演Excel內部模型參數!
與傳統的VBA調用不同,本DLL直接深入Excel內存進程,實現了以下<strong>關鍵技術突破</strong>:</p><p>? <strong>雙向自動化</strong>:自動將1stOpt/MATLAB生成的種群參數寫入Excel指定單元(如FirstOptDllExcel.xlsx中的輸入區),觸發重算后,毫秒級讀取目標函數值(Obj)和約束條件(Constraint)。
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Baron_0610 ??? 4月前
嫌棄Excel規劃求解弱?通過DLL利用外部優化軟件反演Excel內部模型參數!
帖子 Moldex3D模流分析之螺桿分析模組
基本上而言,為了執行 ScrewPlus,您必須經過從啟動 Moldex3D、建立新專案、匯入新、選取材料,然後進入「加工精靈」設定製程條件的 Moldex3D 基本程序,如下圖所示。ScrewPlus 的關鍵功能位在「加工精靈」內。
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Moldex3D 中國 ??? 1年前
Moldex3D模流分析之螺桿分析模組
帖子 LS-Dyna ICFD不可壓縮流心臟瓣膜模擬
本求解器是 LS-DYNA 中第一個應用新的體網格劃分器,它只需將流體域邊界的高質量表面網格作為輸入,然后由 程序自動生成體網格。另外,在隨著不可壓縮流的時間推進期間,求解器將自適應地重新網格化輸入求解器 特點。網格劃分器的另一個重要特征是能夠創建邊界層網格。當在流體壁附近計算剪切應力時,這些各向異性邊界層網格是模型求解關鍵。
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云上_CAE ??? 1年前
LS-Dyna ICFD不可壓縮流心臟瓣膜模擬
帖子 非結構化網格:Voronoi 圖和 Delaunay 三角剖分
您可以使用Fidelity Pointwise等 CFD 工具來支持網格生成過程,以實現廣泛的流動分析和仿真應用程序,以提高準確性和效率。 文章來源:cadence博客
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Cadence CFD學習 ??? 3年前
非結構化網格:Voronoi 圖和 Delaunay 三角剖分
帖子 Moldex3D模流分析模型之BLM 網格 (修復)之一
也可以切換成使用四點定義表面網格生成的四個頂點。 3.最后一個點選完后,按下輸入 (Enter) 或鼠標右鍵,完成指令。或不按任何鍵,繼續選擇另一個表面的三點,重復手繪表面網格。 4.若有勾選網格加密,則需要再輸入網格尺寸,確認后會在手繪的基礎再參考此值加密網格。若無勾選,則只會依照使用者繪制部分來生成 (四點時會擇優以對角線分割為二)。
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Moldex3D 中國 ??? 3年前
Moldex3D模流分析模型之BLM 網格 (修復)之一
帖子 提高CFD工作流程的生產率與富達比達頓API-第三部分
這包括添加新視圖、首選項、單元范圍、圖形界面樣式等。 轉用家譜 作為用戶,您可以使用"家庭樹"功能為每個應用程序家庭設置默認設置。雖然渦輪設備模板已經啟用了這個功能,但您可以在幾分鐘內為其他模板輕松激活它。您可以使用腳本來自動定義程序集和子程序集的默認通用設置,而不是在視圖之間手動切換。
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Fidelity CFD ??? 2年前
提高CFD工作流程的生產率與富達比達頓API-第三部分
帖子 本田通過 NUMECA 的 AutoSeal 和 OMNIS/Hexpress 展示了網格速度的重大
該技術允許同時在多臺計算機或集群模式下并行生成網格。結果,可以在幾分鐘內創建數千萬個細胞。例如,他們之前為本田 CR-V 車型制作的包含 3.6 億個單元的網格在 16 個內核上創建僅用了不到 13 個小時。使用今天的并行網格劃分,同一網格在集群的 1200 個核心上僅需 46 分鐘,或者右側表格中反映的時間量,具體取決于可用的核心數量。
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Fidelity CFD ??? 3年前
本田通過 NUMECA 的 AutoSeal 和 OMNIS/Hexpress 展示了網格速度的重大
帖子 通過虛擬現實體驗 CFD 速度輪廓
用戶可以選擇近似方法、響應面生成的參數以及結果比較的方法。為了獲得更好的交互解決方案,團隊實現了并行計算,但在計算過程中保持交互功能可能會損害應用程序提供的體驗。CFD 中的虛擬現實尚未得到很大程度的實驗,因為在計算過程中不受干擾地顯示圖像只能以大量計算資源為代價,并且可用的網絡效率不足以減輕客戶體驗。
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Fidelity CFD ??? 2年前
通過虛擬現實體驗 CFD 速度輪廓
帖子 OMNIS - 應對當今和未來的多物理場仿真挑戰 - Automotive Focus
就出色的網格質量和減少的單元數而言,全自動生成多塊結構化網格長期以來一直是一個目標。AutoGrid5 在推進、能源和發動機行業的這一領域得到全球認可。基于向導、特定于應用程序的工作流程使用戶能夠在幾分鐘內生成超過 1 億個高質量單元,只需單擊幾下即可解決廣泛的渦輪機械應用程序
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Fidelity CFD ??? 3年前
OMNIS - 應對當今和未來的多物理場仿真挑戰 - Automotive Focus
帖子 基于AutoDock進行全局分子對接篩選最佳結合位點
對蛋白結構進行加氫處理,并將處理后的結構作為分子對接的初始模型,采用AutoDockTools 1.5.6進行處理,保存蛋白原有電荷,并生成pdbqt文件用于對接。2.2 配體結構準備化合物結構使用chemdraw繪制,采用MOPAC程序優化分子結構,計算PM3原子電荷,采用AutoDock Tools 1.5.6處理配體結構,生成相應的pdbqt文件用于后續對接。
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320科技工作室 ??? 4年前
基于AutoDock進行全局分子對接篩選最佳結合位點
帖子 Fidelity Pointwise 中用于 Python 的 Glyph API
如果您不是當前客戶,但想開始使用用 Python 編寫的宏和模板自動化您的網格生成過程,現在是申請免費試用的時候了。
3101
Fidelity CFD ??? 3年前
Fidelity Pointwise 中用于 Python 的 Glyph API
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