常微分方程的搜索結(jié)果

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問答 comsol域常微分和微分代數(shù)方程一直不收斂

在域常微分和微分代數(shù)方程: 時(shí)間：913811.46905987035。域常微分和微分代數(shù)方程奇異矩陣。最后一個(gè)時(shí)步不收斂。

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小程序用戶_nXFCdJ3B ??? 1年前

帖子單位脈沖函數(shù)及卷積（杜哈梅積分）——從常微分方程的解出發(fā)理解

另一方面，在結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)中，單自由度系統(tǒng)的振動(dòng)微分方程起著至關(guān)重要的作用，可以說是理解結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)的基石。在這門學(xué)科中，比較注重方程的解，相關(guān)理解也很具象和容易。本文擬從二階常系數(shù)微分方程的解出發(fā)，深入理解卷積的內(nèi)涵。-----LTI系統(tǒng)響應(yīng)的分類-----傳統(tǒng)來說，LTI系統(tǒng)常微分方程的解為齊次解和特解之和。

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數(shù)峰青 ??? 1年前

問答 comsol中“磁場和電場”和“全局常微分和微分代數(shù)方程”這兩個(gè)物理場接口，求解洛倫茲力，遇到的一些問題求助

想請教一下，我用的是“磁場和電場”和“全局常微分和微分代數(shù)方程”這兩個(gè)物理場接口，來求解洛倫茲力，有幾個(gè)疑問：1、怎么定義位移變量u=sin（t），u是位移，t是時(shí)間變量。2、我這個(gè)全局方程1出錯(cuò)，怎么修改才能調(diào)用它？希望大家不吝賜教。

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Liuxk_ ??? 1年前

問答 comsol中“磁場和電場”和“全局常微分和微分代數(shù)方程”這兩個(gè)物理場接口，求解洛倫茲力，遇到的一些問題求助

image_process=/format,webp/resize,w_760" data-initial-src="https://img.jishulink.com/202410/attachment/2766c9ea3cbd409cb1c2706665aacec3.png"> </figure> </div><p>，我用的是“磁場和電場”和“全局常微分和微分代數(shù)方程”這兩個(gè)物理場接口

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Liuxk_ ??? 1年前

視頻 Matlab求解常微分方程/偏微分方程/復(fù)雜邊值問題

復(fù)雜邊界問題如何求解，邊界條件同時(shí)包含初始時(shí)刻和終止時(shí)刻;4.常微分方程和偏微分方程的擬合問題等等。但凡遇到比較特殊的，有意思的，值得分享的微分方程求解案例，我都會(huì)做成課程分享給大家。

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SimPC ??? 3年前

帖子如何采用simulink求解常微分方程組

通常來說，求解一個(gè)系統(tǒng)的話采用常微分方程組去做。前面也有采用scipy進(jìn)行了常微分方程組的求解簡單介紹，當(dāng)然需要用到Python。其實(shí)完全可以不用任何代碼，只用一些simulink模塊以搭積木的形式完成這個(gè)過程，而且還會(huì)方便很多。下面就介紹一下相關(guān)的方法。所用到的核心模塊其實(shí)就是integrate模塊，只需要啟動(dòng)matlab打開simulink然后脫出一個(gè)該模塊就可以了。

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蘑菇寫手 ??? 4年前

帖子 scipy求解常微分方程組

Scipy求解常微分方程組有scipy.integrate.solve_ivp和scipy.integrate.odeint，后者是較老的版本主要是采用 FORTRAN 的odepack庫里面的lsoda 方法，而前者是后面更新的函數(shù)，支持的方法也更多，按照官方的文檔介紹大致有如下的方法。

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蘑菇寫手 ??? 4年前

問答軌道、軌道板振動(dòng)微分方程matlab求解位移程序代碼？

求軌道、軌道板振動(dòng)微分方程matlab求解位移程序代碼，使用傅里葉變換方法求解。有償

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WYxuan2528 ??? 3年前

帖子 matlab 微分方程求解

想求解一個(gè)微分方程，用dsolve得到的結(jié)果是下邊這樣，看不懂，向各位大神求救！

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紫凝星晨 ??? 3年前

帖子求軌道、軌道板振動(dòng)微分方程matlab求解位移程序代碼

軌道、軌道板振動(dòng)微分方程matlab求解位移程序代碼？求軌道、軌道板振動(dòng)微分方程matlab求解位移程序代碼，使用傅里葉變換方法求解。有償

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WYxuan2528 ??? 3年前

視頻二分之一車輛模型的微分方程數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)及Simulink建模和仿真分析視頻教程

本課程詳細(xì)介紹了二分之一車輛模型的微分方程數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)（此模型微分方程究竟是怎么推出來的...），以及對應(yīng)的Simulink動(dòng)力學(xué)模型的搭建，另外，還包含了減速帶路面和A-G級路面的模型搭建及平順性仿真分析。（從頭操作到尾的實(shí)例教程，感興趣的可以跟著作者一塊做~） ? ?

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辰巳午未 ??? 2年前

二分之一車輛模型的微分方程數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)及Simulink建模和仿真分析視頻教程

帖子在 COMSOL 中存儲(chǔ)重要仿真結(jié)果的 2 種方法

您可以通過“全局常微分和微分代數(shù)方程”接口來定義全局方程，隨之創(chuàng)建作為簡單代數(shù)方程求解量的變量。這個(gè)接口以及類似定義域內(nèi)或點(diǎn)上的常微分和微分代數(shù)方程的接口，都位于“添加物理場”窗口和“模型向?qū)А敝械摹皵?shù)學(xué)”>“常微分和微分代數(shù)方程接口”下。最后，在“全局方程”節(jié)點(diǎn)的設(shè)置窗口中定義希望仿真輸出的變量名和代數(shù)方程。

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我是小能 ??? 3年前

帖子偏微分方程的起源附偏微分方程陳祖墀下載

偏微分方程的起源如果一個(gè)微分方程中出現(xiàn)的未知函數(shù)只含一個(gè)自變量，這個(gè)方程叫做常微分方程，也簡稱微分方程；如果一個(gè)微分方程中出現(xiàn)多元函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)，或者說如果未知函數(shù)和幾個(gè)變量有關(guān)，而且方程中出現(xiàn)未知函數(shù)對幾個(gè)變量的導(dǎo)數(shù)，那么這種微分方程就是偏微分方程。

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機(jī)械加 ??? 4年前

視頻掌握歐拉方法求解微分方程組原理及python程序的快速理解應(yīng)用

掌握歐拉方法求解微分方程組原理及python程序的快速理解應(yīng)用

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活潑可男_matlab教學(xué) ??? 3年前

視頻四分之一車輛模型微分方程公式推導(dǎo)&Simulink動(dòng)力學(xué)模型搭建及振動(dòng)舒適性仿真分析實(shí)例視頻教程

本課程詳細(xì)介紹了四分之一車輛模型的微分方程公式推導(dǎo)及Simulink，同時(shí)介紹了懸架隔振率、懸架動(dòng)撓度和輪胎動(dòng)載荷的傳遞函數(shù)仿真分析方法；另外還介紹了A-H級路面的建模方法及不同懸架在不同路面振動(dòng)舒適性優(yōu)劣的仿真評估方法。

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辰巳午未 ??? 2年前

四分之一車輛模型微分方程公式推導(dǎo)&Simulink動(dòng)力學(xué)模型搭建及振動(dòng)舒適性仿真分析實(shí)例視頻教程

帖子多學(xué)科統(tǒng)一的多體動(dòng)力學(xué)建模方法

拉格朗日方程拉格朗日方程可以分為第一類拉格朗日方程和第二類拉格朗日方程。其中含有約束方程的帶有拉格朗日乘子的微分代數(shù)方程稱為第一類拉格朗日方程，以最少的坐標(biāo)表示的二階常微分方程稱為第二類拉格朗日方程。針對系統(tǒng)中是否含有控制約束，可以分為無約束系統(tǒng)和有約束系統(tǒng)，無約束系統(tǒng)建立拉格朗日方程是常微分方程（ODE），求解方便，沒有積分誤差。

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CAE仿真學(xué)習(xí)菌 ??? 2年前

帖子神經(jīng)元相互作用方式解析解描述突破，模擬大腦動(dòng)力學(xué)效率提升。（轉(zhuǎn)載）

如下圖，x (t) 就是研究希望求解的突觸后神經(jīng)元電位，但之前它需要通過直接求解微分方程來計(jì)算，也就是圖中左邊的一大堆方程：BUT，他們很快發(fā)現(xiàn)，LTC 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型雖然模擬得好，但常微分方程（ODE）計(jì)算還是不夠快，通常需要結(jié)合 ODE 求解器來搞定。

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琳泓c(diǎn)omsol ??? 3年前

神經(jīng)元相互作用方式解析解描述突破，模擬大腦動(dòng)力學(xué)效率提升。（轉(zhuǎn)載）

帖子系統(tǒng)的復(fù)域分析：從增益角度理解傳遞函數(shù)

一、為什么要在復(fù)域?qū)TI系統(tǒng)進(jìn)行分析：傳遞函數(shù)的定義工程中遇到的大部分系統(tǒng)都是LTI系統(tǒng)，一個(gè)LTI系統(tǒng)對應(yīng)著一個(gè)線性常系數(shù)微分方程。對于這樣一個(gè)系統(tǒng)，我們通常需要研究其在特定輸入作用下的輸出性質(zhì)，其實(shí)就是研究常微分方程的解的特點(diǎn)。

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數(shù)峰青 ??? 1年前