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船舶在真實水域中的航行涉及復雜的流體動力學問題，尤其當船體動態運動與氣液兩相流耦合時，仿真難度呈指數級上升！本案例基于Fluent深度還原帆船航行場景，攻克兩大技術壁壘：動網格技術精準模擬船體運動導致的網格拓撲變化，避免因劇烈變形導致的求解發散；多相流VOF模型精確捕捉船體-波浪-空氣的交互細節，如興波阻力、飛濺流場及尾部渦旋，需平衡相間界面捕捉精度與計算穩定性。

帆船靠風駛動，為什么卻能逆風航行，且航速甚至能超過風速呢？今天我們研究一下帆船。帆船行駛方向和風速的關系大概分為如圖幾種情況，順風而行，風吹而動好理解，暫不作解釋，咱們看逆風，或者叫迎風的情況。 帆被風吹起后，表面是凸起的，受力原理和飛機的機翼類似。網上幾乎所有對船帆受力的解釋都是一句伯努利原理，凸面流速大，壓強就小。雖然現象確實如此，但這樣解釋并不太合適。

F-DS組 采用水中螺旋槳或明輪的仿真或近似的蒸汽機船模型。發動機必須是活塞往復式蒸汽機（單缸或多缸均可）。以建造、航行及耐久性得分之和評定名次。F-NSS組 任意比例制作的仿真或近似的帆船模型，以建造評分和航行得分之和評定名次。FNSS-A級 張滿帆的帆船模型。FNSS-B級 張滿帆，后帆和尾斜珩四角帆（縱帆）也張起的帆船模型（不帶橫珩）。

同時他們也采用 Fidelity CFD 進行汽車的 HVAC 模擬和空氣動力學仿真。 Fidelity CFD 不僅適用于汽車行業，也適用于航空航天領域以及船舶水動力學。而船舶水動力應用中最引人注目的莫過于美洲杯帆船賽，其被用于設計了美洲杯的冠軍帆船。

4 分鐘閱讀 自上兩屆美洲杯帆船賽以來，水翼艇釋放了帆船的速度，并且專門采用 CFD 設計。法國公司 VPLP Design 處于水翼艇概念的前沿，并與 Alex Thomson Racing 和 Charal Sailing Team 合作開發了上一代 IMOCA，設計出可以真正飛越海洋的高效帆船。

作為美洲杯帆船賽的常客，Luna Rossa團隊在新型帆船研發中，需要在保證結構強度的前提下實現船體輕量化。借助Multiscale Designer，團隊完成了連續纖維增強復合材料船體部件的多尺度建模，通過正向建模方法優化纖維鋪層方向與含量，并將仿真模型直接導入OptiStruct進行結構優化。

最炫酷的是，使用 Fidelity CFD 設計的帆船還在美洲杯帆船賽上拔得頭籌。Cadence CFD 解決方案提供了多學科技術，幫助帆船設計團隊分析和模擬真實場景，使他們能夠在樣船首次下水之前就能確定最佳設計方案，最大程度提升其性能。幫助參賽的船只在比賽中占據領先地位。Cadence 致力于通過長期在計算軟件方面的核心競爭力來推動系統創新。

Fidelity CFD的應用范圍不只是局限于空氣動力學，也可應用于船舶水動力學，而船舶水動力應用中最引人注目的莫過于美洲杯帆船賽了。 “盡管 AC75 帆船大部分時間都在水面上航行，但我們從 AC36 的表現中可以看到，勝負可能完全取決于啟動和加速階段。”

“海上船舶創新”主要探討美洲杯帆船賽水翼、仿真和優化技術經驗如何能夠應用到非競賽型船舶以提高船身性能。“水上飛行”技術幫助實現卓越的船身性能美洲杯帆船賽是帆船賽中影響最大的賽事，全潛式水翼船一直是此項競賽中最引人注目、最變幻莫測的亮點。BAR Technologies 對此項技術加以演進并推出一款稱為 FOSS 的產品，即水翼優化穩定系統。

CFD工具的精細網格劃分和仿真能力可用于分析船體與流體之間的流固耦合。推進力、阻力等的結果值可用于優化船體形狀，即通過改變船體形狀設計來減少阻力和提高效率。 訂閱我們的時事通訊以獲取最新的 CFD 更新或瀏覽 Cadence 的CFD 軟件套件，包括Fidelity和Fidelity Pointwise，以了解有關 Cadence 如何為您提供解決方案的更多信息。

無論您是美洲杯帆船賽還是旺代環球帆船賽活動或正在努力減少阻力并提高船舶的推進效率，您可以相信我們的自動化功能能夠準確、快速地提供最佳結果。文章來源：cadence博客

該求解器可提供高階數值格式、尺度解析仿真和大規模硬件加速功能，可助力提高仿真性能，在確保準確度的同時縮短研發周期，以更快的求解速度獲得更高精度的預報結果，求解器穩健性和自動化程度的提升還使其能夠支持多學科仿真，可對同一幾何模型同時進行多物理場仿真。

前面我去學了帆船，講了逆風行駛的原理，然后就有網友建議我嘗試和講解一下沖浪。我想南京也沒有海，浪該怎么沖呢。于是，我來了！原來沖浪并不一定要有大海，比如尾波沖浪。我站在沒有動力的沖浪板上，即使松開了牽引繩，卻依然還能持續跟著船往前跑，哪來的動力呢？仔細觀察這個畫面，不難發現沖浪板是以接近水平的姿態，被我踩在浪形成的斜坡上，受力點主要在板的后半部分。

當空氣流經涵道風扇唇口的凸起表面，會產生低壓區，和飛機機翼升力及帆船動力原理類似，理論解釋可以看這期視頻。此低壓區相當于對唇口產生了向上的“吸力”，在不增加功率的前提下，提高了涵道風扇的升力，那么進而它是否可以迫使更多的空氣流到風扇里，增流量呢？如果行，我的吹風機豈不是有救了？于是，我建了涵道的三維模型，用AICFD軟件做了流體仿真。

</p><p><br></p><p>無論是來自仿真還是傳感器，今天的挑戰不在于數據的可用性，而在于其高效且有效的利用。數據常常雜亂的、不完整的、形式各異的、帶有雜質，甚至是無關的數據。在實踐中，只有經過徹底清洗過程后，一小部分可用數據才具備被“大腦”處理的資格.

2018 年在哥德堡舉行的沃爾沃環球帆船賽中，演示的汽車中包含170個組件，由總計60 kg的再生塑料制成。 復合材料種類繁多，車身上使用的復合材料主要是指的是碳纖維復合材料，碳纖維具有輕量化、強度高的優點。碳纖維材料現在最大的難點就是成本問題，需要在碳纖維材料的生產技術方面加大研究力度。

<p><strong>原文作者：Livio Mariano</strong></p><p><strong>Altair&nbsp;</strong>全球仿真數據與數字孿生系統開發總監</p><p>數字孿生（物理機器或流程的虛擬代表）正在徹底改變工業物聯網和流程監控。這項新興技術可實現實時模擬，提高效率、可持續性并降低成本。

但是，在核心工業軟件如仿真類軟件方面，國內企業目前仍有一定差距。