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可視化分析： 非均勻敏感度先驗在中心區與結構邊界附近呈現與夾雜/肺形態更一致的敏感分布，相比同質敏感度能更好地保留輪廓曲率與邊界銳度，從而帶來更清晰的重建圖。

靈敏度分析的結果對于控制變量的靈敏度，我們可以使用表達式 fsens(abar) 繪制，如下圖的傾斜靈敏度所示。對于彎曲載荷工況，如果對垂直梁進行加固，傾斜度將會降低，尤其是在塔的下部。右側為扭轉載荷工況，我們可以看到塔的傾斜對梁區域的變化不敏感。繪制了彎曲載荷工況（左）和扭轉載荷工況（右）下的傾斜靈敏度。扭轉靈敏度如下圖所示。

本質上來說都是設置自由變量，但敏感性分析用于單變量的反分析，而概率分析可用于多變量的反分析。這樣，在假設一個或多個材料強度參數未知的情況下，就可以對材料性能進行反分析。2 分析方法敏感度分析用來研究輸入參數值的不確定性或變異性對安全系數的影響。在敏感性分析中，假定一個變量是自由變量，其余變量為定值，安全系數根據所有變量的平均值來計算。

你只需要在模型中找出一個將單調增加的量，用它來驅動分析。例如，在上面的模型中，可以選擇殼體表面的平均垂直位移作為控制參數。 然后，將載荷強度添加為問題中的一個額外自由度，通過全局方程引入。需要滿足的等式是平均位移（通過平均算子定義）應等于連續參數(在下面的屏幕截圖中調用 disp)。 添加一個全局方程來控制載荷。

第三步：optiSLang敏感性分析 在Speos中創建模型和仿真之后在optiSLang中設置優化。這個過程的一部分需要靈敏度分析，它將確定影響結果的最關鍵的輸入。這些完全相同的輸入同時被定義為一個參考值為常數或非常數，并且在一個工作范圍內。采用optiSLang的最優預后自適應元模型(AMOP)方法進行敏感性分析。它表示輸入的所有可能組合的近似結果。

</p><p class="ql-align-justify"><strong>導出派生量與統計分析</strong></p><p>計算并顯示派生量：Von Mises、主應力、等效應變、應變能、塑性能、疲勞參數、斷裂指標等。</p><p>全局與局部統計：全局/區域均值、最大/最小值、直方圖、PDF、時間序列分析、局部敏感區分析。</p><p>動畫回放、時間線控制、逐步查看不同時間步的結果。

敏感性分析常常被用來研究不確定性因素對CFD計算結果的影響大小。目前對敏感性分析的研究主要集中在提升效率和精度上。如圖6所示，Schaefer等[88]采用非嵌入式概率配置點方法研究了SA湍流模型系數不確定性對NASA CRM構型氣動特性的影響，借助sobol靈敏度指標分析了SA模型各個系數的不確定度在總體不確定度中所占的比重。

初始動能激發的單自由度系統：自由振動運動方程:無阻尼和阻尼特征頻率：時間位移函數：模型初始參數：m=1kg、k=20N/m、D=0.02、Ekin=10Nm，初始值與試驗參考值時間位移關系曲線對比圖如下所示：目標函數是使參考值和計算位移函數值之間的誤差平方和最小：利用全局邊界對信號提取項進行敏感性分析，給定設計變量的設計空間

（二）分析汽車能量分布 針對其傳力路徑安全部件的能量分析工作，主要是為了明確此類部件是否在傳力路徑上起到了相應的吸能作用，然后據此明確發生正碰時的具體部件。（三）分析汽車材料敏感度對于汽車車身材料的匹配優化，通常還需要對其敏感度進行分析，具體可采用正交試驗的方法進行敏感度分析。通過敏感度分析，能夠對多種影響類因素的主次順序進行有效的判定。

規模相對較小: 與FEM/CFD的千萬/億級網格相比，MBD的自由度數量通常在幾千到幾萬量級。對CPU主頻敏感: 求解器內部大量的邏輯判斷和串行計算，使得CPU的單核性能（高主頻）對整體速度影響很大。

設置靈敏度分析篩選變量①運行初始靈敏度分析（SENSITY）：②保留對目標/約束敏感度高的變量（如底板厚度對質量敏感度>0.8）。2. 分步優化①尺寸優化：調整厚度變量。②形貌優化（Topography）：在殼體表面生成加強筋，具體設置參數：TOPOLOGY, 1, PSHELL, 1, , MIN_DIA=20, MAX_DIA=50 !

(6)相對性分析。①組織影響層敏感性分析。由模擬結果可知，組織決策效率敏感性分析帶寬為50%左右，規章制度執行度敏感性分析帶寬為60%左右，因此在敏感性排序上，規章制度執行度優先于組織決策效率。

Ansys Workbench網格控制之——全局網格控制在使用ANSYS Workbench進行網格劃分時，全局網格控制可以使用默認的設置，但要進行高質量的網格劃分，還需要用戶了解全局控制的常用設置，尤其是對于復雜的零部件。

這種差異可以解釋為：耦合對光纖模式尺寸和折射率分布極為敏感。很遺憾的是，Mitsubishi沒有給出使用光纖的具體細節。 橫向準直靈敏度 “橫向偏移掃描”腳本與之前十分相似，除了用戶為掃描定義了如下的參數： 圖12. 在Z=1.86mm位置處：光纖耦合vs橫向偏移 方向靈敏度 該腳本同樣與先前的腳本十分相似，這里用戶定義了取向的角度范圍。

圖2 粗糙度驗收標準的確定方法 結果 根據上述方法，作者首先調查了車內噪聲對鋼軌粗糙度波長的敏感度，結果顯示，并非所有波長的鋼軌粗糙度對車內噪聲都有相同的貢獻，當運行速度為60km/h時，噪聲敏感波長為16-31.5 mm范圍內，隨著速度的提高，敏感波長段向更長波方向移動。

圖12.計算輻照度的對話框圖13.輻照度分析和分析面處的積分功率值可以看出，5.256%的光功率到達了分析面（光源總功率為1 Watts）。為了確定到光纖模式中的耦合，這里使用了FRED光纖耦合效率分析。注意到0.005mm的光纖纖芯半徑在這里需要準確的輸入。

敏感性分析 Sobol 全局指數 / Morris 篩選法 需多次偏導數或分組計算，識別關鍵參數 參數重要性排序 4.

這里預測誤差使用leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV) error ( )誤差評定標準，以減少高可信度樣本CFD分析時間，詳細流程如圖1所示。