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通過自動化，您可以在規定的時間范圍內模擬最大數量的案例，從而在產品設計生命周期中獲得顯著優勢。最好的部分是 Fidelity Python 應用程序編程接口 (API) 可通過自動化任何 CFD 工作流程來幫助您實現這一目標，從而提高設計周期的生產力。為什么是 API？API 是自動執行重復性任務和更高效地執行批處理操作的出色工具。

準備好將您的 CFD 工作流程提升到新的水平！在本博客系列中，我們將深入探討 Fidelity 的自動化和 Python 腳本世界。在第 1 部分中，我們討論了為什么 Python 是 CFD 工作流程的首選語言，并向您展示了使用 API 執行 Python 腳本的三種方法。今天，我們將進一步向您介紹為 Fidelity 編寫 Python 腳本的內幕。

通過將其集成到您的工作流中,您可以消除手動流程并控制您的任務。我們鼓勵您在今天嘗試富達皮頓API,以體驗其對CFD工作流生產率的變革影響。

CadenceTECHTALK：使用保真度中的 Python 編程提高您的 CFD 仿真效率注冊此網絡研討會，了解如何使用 Fidelity 的 Python 腳本提高整個組織的 CFD 生產力、一致性和可靠性。在此網絡研討會中，我們將解釋 Fidelity 中的 Python 編程，以及如何在幾分鐘內開始編寫 Python 腳本。我們將分享適用于各種應用程序的廣泛腳本示例。

統一用戶界面 Cadence Fidelity 軟件平臺中所有的工具都采用統一的用戶界面，使用 Python API 實現從葉片設計到網格劃分再到仿真和優化的全流程方案，有助于提高生產力。高性能計算體現在 HPC 分布式網格劃分/求解、GPU 加速和 Cadence OnCloud 可擴展仿真三個方面。求解器包括 RANS、DES、LES，實現從低速到高超聲速流動仿真。

在我們共享各種腳本示例的Fidelity Pointwise Github頁面上了解更多信息。如果您不是當前客戶，但想開始使用用 Python 編寫的宏和模板自動化您的網格生成過程，現在是申請免費試用的時候了。

要研究汽車內部的流動，您可以根據需要定義任意數量的點。用戶擁有完全的控制權。還有更多！您可以利用 Python 腳本來自動化整個 CAD 準備過程。它可以在工作站上本地啟動，甚至可以使用高性能計算 (HPC) 集群在分布式并行上啟動。結論Fidelity CFD AutoSeal 是下一代幾何清理解決方案，有望在更快的網格劃分和仿真速度方面取得突破。

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統一用戶界面 Yannick Baux 介紹說，Cadence Fidelity 軟件平臺中所有的工具都采用統一的用戶界面，使用 Python API 實現從葉片設計到網格劃分再到仿真和優化的全流程方案，有助于提高生產力。高性能計算體現在 HPC 分布式網格劃分/求解、GPU 加速和 Cadence OnCloud 可擴展仿真三個方面。

我必須為 Fidelity Pointwise 插件編寫 CAE 導出器和網格導入器代碼，甚至修復了主要源代碼中的錯誤。那正是我接觸和了解 CFD 的時候。您經常使用哪些語言編寫代碼？在我多年的編程課程中，我學習了許多語言，包括Java、C/C++、Python和Swift。我在編程的前四年學習了 Java，并認為我永遠不想學習任何其他語言，但今天我從未使用過它。

Fidelity 2023.1 現已推出，這是我們迄今為止最大的版本之一。您會發現性能、內存和可用性方面的各種增強功能，它們將簡化您的工作流程并快速提供 CFD 模擬結果。除了這些增強功能之外，還有兩項特別令人興奮的主要功能。首先是我們在 Fidelity DBS 項目中顯著擴展了與 Fidelity Pointwise 網格的兼容性。

如何快速的完成 CFD 分析優化成為業內關注的焦點，市場需要更精準、更快捷、更易于使用的 CFD 工具。Cadence 推出 Cadence? Fidelity? CFD 軟件平臺，為多物理場仿真的性能和準確度開創了新時代，可助力 CFD 工程師通過簡化的工作流程更好地仿真多物理場的系統性能。

一直以來，幾何處理和網格劃分等前處理自動化程度非常有限，占據了 CFD 工程師 75% 的工作時間，而 Fidelity CFD 創新性的網格生成技術可以極大提高效率，網格生成流程幾乎無需用戶參與，可以將這一環節耗時從數天縮短至數小時。根據 Cadence 資料，其網格生成器可以使針對商業和軍用飛機以及太空運載火箭周圍流場的網格劃分速度加快 3 倍。

Fidelity CFD軟件優勢： 可實現高效幾何處理和高質量網格劃分，滿足多種求解器的計算的整體流程 可解決復雜幾何的快速讀入、極速化全自動幾何密封和網格生成等網格問題 可提供高階數值格式、尺度解析仿真和大規模硬件加速功能 可助力提高仿真性能，在確保準確度的同時縮短研發周期Fidelity CFD軟件應用：Fidelity

內容提要 統一的工作流程高度集成了 NUMECA 和 Pointwise 的突破性新技術，能夠顯著提高設計師的生產力 新一代高階流體求解器的求解精度高達標準流體求解器的 10 倍 新的大規模并行架構將復雜的航空航天、汽車、國防、船舶海洋和葉輪機械的 CFD

通過 Cadence 進行 CFD 建模和仿真Cadence Fidelity CFD 是面向各類 CFD 相關應用的端到端解決方案。Fidelity CFD 環境中的專用工具可以快速有效地完成每個仿真步驟。此外，Fidelity CFD 的設計還考慮到了易用性，界面直觀易懂，以實際應用為導向，也可以用 Python API 或優化模型實現自動化流程。

與具有八通道 DDR4-3200 的上一代 AMD 芯片相比，這意味著我們預計采用第四代 AMD EPYC CPU 的服務器節點運行 Fidelity 求解器技術的速度是采用上一代處理器的類似節點的兩倍以上。但這當然還不是全部。由于 CFD 很容易消耗您可以投入的所有主內存帶寬，因此提高帶寬使用效率的技術對 CFD 產生巨大影響。

CADENCE FIDELITY CFD 最新版本的新功能 安妮-瑪麗·謝爾肯斯 消息 23.06.2022Cadence 發布 Fidelity CFD 2022.1 版，其中包含許多新功能，可加快和簡化您的工作流程，以實現多物理場系統的高精度性能仿真。注重易用性的新用戶界面用戶界面已更改以匹配 Cadence 品牌體驗。

獨特的 Omnis 框架允許工具在單個工作流中進行通信，多個求解器可以訪問廣泛的技術來解決任何流體/聲學問題，并且通過 API 您還可以靈活地插入內部或開源求解器和工具。在本文中，Omnis 憑借其廣泛的 CFD 技術解決了汽車設計中最復雜的流體流動挑戰，同時在完全簡化的易于使用的協作工作流程中縮短了工程和分析時間。我將向您展示它是如何縮短的.

這種靈活性是 Fidelity CFD 網格劃分工具的網格劃分理念，并允許它應用于廣泛的工作流程。Pointwise 網格自適應技術以協調和自動化的方式將網格劃分和求解步驟分開，從而能夠根據正在開發的流動解決方案或基于應用程序的目標來細化網格（如圖 2 所示）圖 2. 金剛石翼型的網格適應兩個不同的目標，即適應阻力（左）和適應沖擊傳播（右）。