如果您在計算流體動力學測試或研究領域，您已經知道完成所涉及的任務需要多少時間和精力。數小時都花在幾何清理、網格劃分和后處理上。此外，當您處理具有新約束或維度的類似模型時，工作會感到乏味。不過別擔心！有一種方法可以簡化這一切：自動化. 通過自動化 CFD 工作流程，您可以節省無數小時。這在優化設計變量以獲得最佳輸出時特別有用，這通常需要多次運行模型。通過自動化，您可以在規定的時間范圍內模擬最大數量的案例，從而在產品設計生命周期中獲得顯著優勢。最好的部分是 Fidelity Python 應用程序編程接口 (API) 可通過自動化任何 CFD 工作流程來幫助您實現這一目標，從而提高設計周期的生產力。

為什么是 API？

API 是自動執行重復性任務和更高效地執行批處理操作的出色工具。它們可以幫助減少工作量時間并提高生產力，尤其是在處理需要類似工作流程的新設計時。此外，API 可以評估網格收斂性和仿真參數敏感性，執行網格自適應以提高仿真精度，并在同事和團隊之間實施最佳實踐。Fidelity Python API 很容易與任何版本控制系統兼容，使其成為在 Windows 和 Linux 系統上使用的理想選擇。借助 GitLab 或 GitHub 等集成開發環境 (IDE)，您可以輕松加載 Fidelity Python API 并充分利用其諸多優勢。

為什么選擇 Python？

• 一種易于學習的編程語言

• 無需編譯

• 詳盡的社區和資源

• 適用于 Windows 和 LINUX——無需傳輸或更改代碼

• 與許多版本控制系統、筆記本電腦等兼容。

• 可以加載 Fidelity Python API 的專用 IDE

• Python 嵌入到 Fidelity 中直接使用，包括最經典的庫，如 Math、Numpy、Matplotlib 等，用于 CFD 自動化工作流程。

關于富達 Python API

Fidelity Python API 提供了一個全面的工作流程，其中包括 CAD 導入、后處理、項目管理和作業提交等基本功能。需要注意的是，當前版本的 API 使用 Python 3.8.5，并且會定期更新到最新版本。

Python 腳本可以通過以下方式運行：

1.  批處理命令——Fidelity 打開并運行腳本直到結束，然后關閉。

2.  在圖形用戶界面 (GUI) 中

從命令行運行 Python 腳本

-batch：確保 Fidelity 以批處理模式運行。當未指定 -batch 時，GUI 將打開，腳本將運行并在 GUI 中可見。

-noFork：用戶只有在執行腳本后才能取回終端控制權。當未指定 -noFork 時，用戶將在初始化 Fidelity 后立即取回終端控制權（腳本將在后臺執行）。

-print：在 shell 中啟用輸出。

-script script_full_path/script.py：指定要運行的Python腳本。

從 GUI 運行 Python 腳本

一、 來自項目管理面板

1. 單擊 PM 面板上的點陣圖標

2. 選擇運行 Python 腳本

3. 在瀏覽器中選擇一個 Python 腳本，然后單擊“確定”運行它。

執行腳本時，將出現一個阻止 GUI 的加載屏幕。腳本運行后，可以使用面板上的撤消/重做選項卡一步撤消或重做該步驟。腳本的執行被封裝為動作樹中的一個任務。

二。關于選擇

1. 選擇樹中的任何實體（幾何對象、網格或模擬設置等）

2. 右鍵單擊并選擇在選擇上運行 Python 腳本

3. 在瀏覽器中選擇一個 Python 腳本并確定以運行它。

Fidelity 將選定實體的列表作為參數返回，從而使我們可以輕松地在目標運行腳本的地方選擇參數。

三、Python 鉤子

Python 鉤子可以集成到工作流中，以在特定任務之前或之后自動執行 Python 命令。這些腳本存儲在 /_resources/_hooks/ 下的 Fidelity 安裝和相應的子文件夾下

• _open_project 在每個項目打開后運行腳本。

• _post_import_geometry 在幾何導入后運行腳本。

•  _pre_mesh_generation 在網格生成之前運行腳本。

• _post_mesh_generation 在網格生成后運行腳本。

•  _pre_simulation 在模擬運行之前運行腳本。

• _post_simulation 在模擬運行后運行腳本。

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筆記：

• 提供了完整的 HTML 文檔，包括所有模塊、類和宏。

• Cadence 提供有關 Python 和自動化的培訓。

• 腳本也發布在 COS 平臺上。例如，COS 上提供了一個基于選定幾何體自動創建網格設置的腳本。

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文章來源：cadence博客