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這些場中的尖銳梯度需要局部密集網格才能求解。在最好的情況下，未充分求解的梯度通過數值離散化方案（例如穩定性或迎風穩定性）消散，這降低了精確度，也可能導致大范圍的振蕩甚至發散。在流體力學領域有豐富經驗的專業人員可以預測哪里可能出現尖銳梯度，并在這些位置創建局部細化的網格，而不是細化所有網格。 計算成本 我們可以在任何位置創建非常密集的網格，但在大多數情況下，由此產生的計算成本非常大。

太陽能電池板由許多平板和梁組成，梁的短邊必須用大量網格單元進行網格劃分。除了靠近邊的區域外，大曲面不需要細化網格。在這種情況下，需要使用各向異性網格單元，才能確保在所需的精度下合理地簡化問題。 我們可以為大多數梁和平板分別創建結構化網格，但是當不同的網格需要共享面或邊時，可能會出現沖突。如下面的右圖所示，對平板和梁進行 分割 可以解決這個問題。

初始網格 計算過程中網格的細化（2次細化） 射流成型過程中網格單元的細化 射流成型過程中網格單元的細化未經許可，不得私自轉發

列標題表明問題是使用Abaqus/Standard和/或Abaqus/Explicit進行分析的。對于案例1，進行了多項不同的分析，以比較Abaqus/Explicit中可用的不同截面控制選項，并評估使用CAX4R單元模擬的坯料其網格細化效果。一個粗網格（分析COARSE_SS）和一個細網格（分析FINE_SS）采用了純剛度形式的沙漏控制進行分析。

圖1 模型案例 為了檢查分析是否不受網格細化靈敏度的影響，考慮非局部效應，將對網格進行兩次細化。第一次細化的結果足夠精確，足以計算總等效塑性應變和極限載荷。通過對比可以看出，第一次和第二次細化得到仿真結果非常接近。

圖1 模型案例 為了檢查分析是否不受網格細化靈敏度的影響，考慮非局部效應，將對網格進行兩次細化。第一次細化的結果足夠精確，足以計算總等效塑性應變和極限載荷。通過對比可以看出，第一次和第二次細化得到仿真結果非常接近。

接觸面的網格如果關心的是接觸區域的應力、應變和位移，則需要對相應位置進行網格細化，細化的區域應比發生接觸的區域略大一些。對于模型中的其他部分，則應劃分較粗的網格，如圖5所示。圖5 在接觸區域劃分均勻的細化網格有限元網格劃分的一個重要原則：重要區域的網格必須細化，以提高計算精度，不重要區域的網格一定要粗一些，以節省計算時間。

自適應會降低局部細化網格的網格質量。許多自適應過程使用分而治之的方法來豐富網格，從而將現有網格元素局部劃分為其他元素。雖然編程方便，但這種方法會導致網格質量隨著細化而穩步下降，降低魯棒性，增加運行時間，甚至可能增加離散化 在流動變量的梯度很大的近壁剪切層中的適應具有許多挑戰。蠻力方法通常在壁附近使用各向同性細化，導致網格大小爆炸。

在分析過程中，彈丸和裝甲平板的網格單元都將出現失效，因此需要使用基于網格單元的面（element-based surfaces）來適應當前未失效單元的暴露表面。通用接觸算法支持基于網格單元的面（而不支持接觸對算法）。要模擬侵蝕接觸，用戶必須在接觸域（contact domain）中包括分析過程中可能暴露的所有表面，包括最初位于主體內部的表面。

在第一個自由三角形網格節點中，選擇左側域，在第二個節點中，選擇右側域（如下圖所示）。接下來，將全局大小節點設置為預定義的超粗化，這是因為，最好在第一個全局大小節點中指定最粗化網格大小。為了指定較細的網格，我們將一個局部大小節點添加到第二個自由三角形網格節點，并指定預定義的大小為超細化。網格劃分序列包含一個全局大小節點、兩個自由三角形網格節點和一個局部大小節點。

隨著點云數據不斷細化網格，網格質量隨著每個網格自適應循環不斷提高，并且不需要先驗選擇“局部細分”。作為獎勵，適應過程自然地識別和糾正大網格膨脹率的區域。 整個過程在計算上是高效的，因為網格僅在局部區域被細化。然而，重新啟動過程依賴于高質量和自動化的插值過程，將以前的解決方案映射到適應的網格上。此功能內置于許多 CFD 求解器中。

相關做法完美的集中到damask3.0版本里面，然而需要指出的是：DAMASK/譜方法更偏向規則網格與RVE范式，而工程里經常需要：任意幾何與復雜邊界（非周期、接觸、局部細化等），以及不同工藝路徑（多道次、換向、局部約束），Abaqus CPFEM（UMAT/VUMAT）在這些方面更“通用”，所以把“remesh + 狀態變量映射”做成一套工作流，就能把大變形晶體塑性更穩地推進到更高壓縮/更大應變階段

在采用兩種類型的裂紋體計算J積分時，由于J積分的實質是能量釋放率，因此在進行線彈性有限元分析時，采用非常粗糙的網格也能夠獲得精確的J積分值，即使在這種情況下裂紋尖端的局部應力應變場并不是十分精確。而在進行彈塑性斷裂力學分析時，通常需要細化裂紋尖端區域來獲得精確的J積分值。

適應無法解析正確的幾何形狀 局部細化網格時，自適應會降低網格質量 流動變量梯度廣泛的近壁剪切層的適應面臨許多挑戰 適應過程通常會導致運行時間過長，要么是因為網格過度細化，要么是在適應過程中網格質量下降 隨著將系統和近壁湍流建模誤差降至盡可能低的水平的需求，控制和減少數值誤差（局部網格尺寸相對于局部流動變化而產生的誤差）提出了新的、具有挑戰性的要求。

第一控制參數是Curvature Normal Angle曲率法向角（默認不細化，若要細化需要手動修改此值），細化的目標是曲邊的單獨網格跨越Curvature Normal Angle這個角，且小于最小尺寸。 曲率控制（箭頭處為細化效果） Proximity近距：細化臨近部位的網格，可以控制狹窄和薄壁處網格層數，但是對曲面往往處理不好。

網格細化通常分為幾種類型： H 型細化 R 型細化 P 型細化 以上類型的組合 3.1 網格細化和粗化 (H型) 網格細化，又稱為 H 型細化，是通過增加單元或點來減少局部特征邊長的一種技術。