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在這個范例中，OpticalStudio同時使用兩個不一樣的優化目標（criteria）對系統的兩個面進行優化。當光學系統的復雜度提升，如果要使用相同的優化函數對一個以上的中間面（intermediate surface）進行優化，你會發現在優化函數中設置多個IMSF操作數會是一個可行的辦法。且在優化的過程中，每個面可以設定不同的優化目標。

在優化的過程中，人眼追跡系統的影像質量可以隨之提升。 簡介 在 OpticStudio 中，TrueFreeForm 面屬于序列模式下的一種面型。此表面結合了多項式（Polynomial）和網格矢高兩種面型的特性。另外，以 TrueFreeForm 面進行設計時，我們還可以對網格矢高中的每個點為目標，并且以非參數化（non-parameterized）的方式進行矢高的優化。

拓撲優化的目標是在給定的設計空間、材料和工況下，找到材料的最優分布，使結構在滿足多種性能要求（如剛度、強度、頻率）的同時，實現輕量化。“多工況加權柔度響應”指的是將結構在多種不同載荷工況下的柔度（Compliance） 進行加權求和，作為拓撲優化的目標函數或約束條件。柔度是剛度的倒數，柔度越小，意味著剛度越大。一、核心概念解析1.

ParaCAD 模型A根據前面的模擬結果，在ParaCAD中，重構模面和工藝補充面，并提取其中影響入料的特征部分，如本例中的H1和H2,進行參數化研究。B制定DOE優化策略。對模型空間進行分析評估。

光源：高斯光束TEM00 六邊形格子光源,光源為相干光 高斯疊加面的定義操作界面優化變量：改變這些超高斯面的參數，用FRED優化自由曲面變的非常簡單。

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二.DOE分析剛度DOE分析 通過Isight自帶的nastran模塊聯合求解剛度、通過Calculator將節點位移結果轉換為剛度結果，DOE分析使用優化拉丁方采樣。對于線性工況，可以使用響應面法進行構建元模型（擬合）。使用1階或2階響應面。樣本點個數根據響應面模型精度，如果精度不夠需要補充樣本點個數。剛度響應面誤差R方值為0.991，滿足精度要求。

MIST 方法的核心思想是在設計域上張起一張積分形式響應函數（應力、應變等的函數）的響應面，然后用一個可移動的水平面去切割目標函數響應面，水平上方的區域為實體材料區域，水平面下方的區域為孔洞材料區域，兩個面的交界輪廓就演變成了拓撲結構的邊界。

參數化：在Mechanical的溫度分析模塊中將對流系數及端面溫度參數化。

圖 創建優化空間 可以看到，4面體網格劃分難免有一些不平整的地方，在后處理的時候也會有一些棱角突出，有兩種方法可以解決，一種是劃分6面體單元，另一種是在幾何上把優化區域和非優化區域區分開來。 在進行拓撲分析之前，需要先按照正常的分析步驟設置，包括賦予材料、屬性，創建約束和載荷，建立分析步等。

圖13 優化響應面在噪聲優化過程中，不同優化目標可能存在一定Trade off 關系，從圖14可知，各自優化對應最優點呈現此消彼長的趨勢。

圖4 前四階模態振型圖 2.2 VTF分析 模態分析結果表明上下殼體端面為主要變形區域，故殼體表面法向振速響應點選擇上下殼體中心區域節點，激勵點為下殼體四個支撐面，激勵力大小為1 N，如圖5所示為激勵力及響應點位置。

另外一種是Parameterized File模式，用戶手動從求解器文件中提取變量和響應。后者是一種通用方法，也適用于非 HyperWorks 平臺的求解器。 支持DOE，響應面擬合，降階模型、隨機分析、多學科、多目標優化。

完成表明參數化模型創建成功，就可以進入下一步DOE，擬合響應面或優化的步驟。

??汽車座艙內飾降噪優化設計 建立汽車內飾件彈性多孔材料模型，通過Actran開展車身結構與車內聲腔模態的耦合分析，研究形成車內噪聲的結構聲和空氣聲傳遞路徑，優化內飾聲學包從而降低車內噪聲。

另外一種是Parameterized File模式，用戶手動從求解器文件中提取變量和響應。后者是一種通用方法，也適用于非 HyperWorks 平臺的求解器。 支持DOE，響應面擬合，降階模型、隨機分析、多學科、多目標優化。

優化目標：本例以第一階模態最大為優化目標，進行設計區域進行尺寸優化6. 控制參數，在opti control里面進行優化控制參數設置：①優化算法：自適應響應面法（ARSM）或梯度優化。②收斂精度：相對變化<1%~2%或最大迭代50步。二、關鍵優化策略1.