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問答 comsol域微分微分代數方程一直不收斂

在 域微分微分代數方程: 時間:913811.46905987035。 域微分微分代數方程 奇異矩陣。 最后一個時步不收斂。

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小程序用戶_nXFCdJ3B ??? 1年前
帖子 單位脈沖函數及卷積(杜哈梅積分)——從微分方程的解出發理解
另一方面,在結構動力學中,單自由度系統的振動微分方程起著至關重要的作用,可以說是理解結構動力學的基石。在這門學科中,比較注重方程的解,相關理解也很具象和容易。本文擬從二階系數微分方程的解出發,深入理解卷積的內涵。-----LTI系統響應的分類-----傳統來說,LTI系統微分方程的解為齊次解和特解之和。
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數峰青 ??? 1年前
單位脈沖函數及卷積(杜哈梅積分)——從常微分方程的解出發理解
問答 comsol中“磁場和電場”和“全局微分微分代數方程”這兩個物理場接口,求解洛倫茲力,遇到的一些問題求助

想請教一下,我用的是“磁場和電場”和“全局微分微分代數方程”這兩個物理場接口,來求解洛倫茲力,有幾個疑問:1、怎么定義位移變量u=sin(t),u是位移,t是時間變量。2、我這個全局方程1出錯,怎么修改才能調用它?希望大家不吝賜教。

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Liuxk_ ??? 1年前
問答 comsol中“磁場和電場”和“全局微分微分代數方程”這兩個物理場接口,求解洛倫茲力,遇到的一些問題求助

image_process=/format,webp/resize,w_760" data-initial-src="https://img.jishulink.com/202410/attachment/2766c9ea3cbd409cb1c2706665aacec3.png"> </figure> </div><p>,我用的是“磁場和電場”和“全局微分微分代數方程”這兩個物理場接口

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Liuxk_ ??? 1年前
視頻 Matlab求解微分方程/偏微分方程/復雜邊值問題
復雜邊界問題如何求解,邊界條件同時包含初始時刻和終止時刻;4.微分方程和偏微分方程的擬合問題等等。但凡遇到比較特殊的,有意思的,值得分享的微分方程求解案例,我都會做成課程分享給大家。
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SimPC ??? 3年前
Matlab求解常微分方程/偏微分方程/復雜邊值問題
帖子 如何采用simulink求解微分方程
通常來說,求解一個系統的話采用微分方程組去做。前面也有采用scipy進行了微分方程組的求解簡單介紹,當然需要用到Python。其實完全可以不用任何代碼,只用一些simulink模塊以搭積木的形式完成這個過程,而且還會方便很多。下面就介紹一下相關的方法。所用到的核心模塊其實就是integrate模塊,只需要啟動matlab打開simulink然后脫出一個該模塊就可以了。
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蘑菇寫手 ??? 4年前
如何采用simulink求解常微分方程組
帖子 scipy求解微分方程
Scipy求解微分方程組有scipy.integrate.solve_ivp和scipy.integrate.odeint,后者是較老的版本主要是采用 FORTRAN 的odepack庫里面的lsoda 方法,而前者是后面更新的函數,支持的方法也更多,按照官方的文檔介紹大致有如下的方法。
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蘑菇寫手 ??? 4年前
scipy求解常微分方程組
帖子 在 COMSOL 中存儲重要仿真結果的 2 種方法
您可以通過“全局微分微分代數方程”接口來定義全局方程,隨之創建作為簡單代數方程求解量的變量。這個接口以及類似定義域內或點上的微分微分代數方程的接口,都位于“添加物理場”窗口和“模型向導”中的“數學”>“微分微分代數方程接口”下。最后,在“全局方程”節點的設置窗口中定義希望仿真輸出的變量名和代數方程
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我是小能 ??? 3年前
在 COMSOL 中存儲重要仿真結果的 2 種方法
帖子 偏微分方程的起源 附偏微分方程陳祖墀下載
偏微分方程的起源 如果一個微分方程中出現的未知函數只含一個自變量,這個方程叫做微分方程,也簡稱微分方程;如果一個微分方程中出現多元函數的偏導數,或者說如果未知函數和幾個變量有關,而且方程中出現未知函數對幾個變量的導數,那么這種微分方程就是偏微分方程
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機械加 ??? 4年前
偏微分方程的起源 附偏微分方程陳祖墀下載
帖子 多學科統一的多體動力學建模方法
拉格朗日方程 拉格朗日方程可以分為第一類拉格朗日方程和第二類拉格朗日方程。其中含有約束方程的帶有拉格朗日乘子的微分代數方程稱為第一類拉格朗日方程,以最少的坐標表示的二階微分方程稱為第二類拉格朗日方程。 針對系統中是否含有控制約束,可以分為無約束系統和有約束系統,無約束系統建立拉格朗日方程微分方程(ODE),求解方便,沒有積分誤差。
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CAE仿真學習菌 ??? 2年前
多學科統一的多體動力學建模方法
帖子 神經元相互作用方式解析解描述突破,模擬大腦動力學效率提升。(轉載)
如下圖,x (t) 就是研究希望求解的突觸后神經元電位,但之前它需要通過直接求解微分方程來計算,也就是圖中左邊的一大堆方程:BUT,他們很快發現,LTC 神經網絡模型雖然模擬得好,但微分方程(ODE)計算還是不夠快,通常需要結合 ODE 求解器來搞定。
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琳泓comsol ??? 3年前
神經元相互作用方式解析解描述突破,模擬大腦動力學效率提升。(轉載)
帖子 系統的復域分析:從增益角度理解傳遞函數
一、為什么要在復域對LTI系統進行分析:傳遞函數的定義工程中遇到的大部分系統都是LTI系統,一個LTI系統對應著一個線性系數微分方程。對于這樣一個系統,我們通常需要研究其在特定輸入作用下的輸出性質,其實就是研究微分方程的解的特點。
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數峰青 ??? 1年前
系統的復域分析:從增益角度理解傳遞函數
帖子 你知道多體動力學里的違約修正嗎?
), 一般是通過對約束方程求導將其轉化成微分方程組(Ordinary Different Equations,ODEs)進行數值計算。
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CAE仿真學習菌 ??? 2年前
你知道多體動力學里的違約修正嗎?
帖子 COMSOL忽略了這幾點,等于白干
有些情況下,全局約束可能包含有對時間的微分項,也就是說的微分方程( ODE),COMSOL同樣也支持自定義 ODE 作為全局約束。例如,在一個管道內流體+物質擴散問題的仿真中,利用 PID 算法控制管道入口的流速 u_in_ctrl,從而使得某一位置處的濃度 conc 恒定在指定值 c_set。(基本模塊模型庫 > Multidisciplinary > PID control)。
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仿真客 ??? 2年前
COMSOL忽略了這幾點,等于白干
帖子 非線性振動了解下 附非線性振動劉延柱清晰版下載
在相平面方法中是把速度當作一個變量,例如在討論質點的一維運動時,若作用于質點的力是位置和速度的函數,即F = F (x,),則其運動微分方程是把當作一個新的變量,并記為v,則可寫成于是原方程可改寫為上式是關于v 和x 的一階微分方程。它是二階微分方程m=F (x, ) 經過降階的方法處理得到的。
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知識熱點 ??? 4年前
非線性振動了解下 附非線性振動劉延柱清晰版下載
帖子 晶體塑性每日文章推薦(十六)
(ODE)的數值方法名稱是龍格-庫塔(Runge-Kutta)方法,這個方法的基本思想是通過一系列的逼近步驟,以逐步迭代的方式來估計微分方程的解龍格-庫塔方法相比于牛頓迭代方法優勢主要體現在 適用廣泛: 龍格-庫塔方法適用于一般的微分方程求解問題,特別是在需要數值解而解析解難以獲得的情況下。
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晶體塑性有限元 ??? 2年前
晶體塑性每日文章推薦(十六)
帖子 COMSOL 中空間與時間積分的方法介紹附COMSOL Multiphysics工程實踐與理論仿真
與上方顯示的系數型偏微分方程示例類似,這可以通過增加數學分支的微分方程接口實現。例如,假設在每個時間步長,模型均需要從開始時刻到當前的總熱通量,即需要測量累計能量。COMSOL 會自動計算總熱通量變量,名稱為 ht.tfluxMag。積分可以作為帶有分布式微分方程的附加因變量計算,它是域微分微分代數方程接口的子節點。該域微分方程的源項為被積函數,如下圖所示。
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飛飛麗麗 ??? 4年前
COMSOL 中空間與時間積分的方法介紹附COMSOL Multiphysics工程實踐與理論仿真
帖子 有限元法(FEM) 附有限元仿真實踐原理下載
在某個微分方程是用一個以上的自變量的導數來表示的情況下, 該微分方程就被稱為偏微分方程(PDE),這是因為每個導數都可能代表(幾個可能方向中的)某個方向上的變化。還需注意的是,微分方程中的導數是用 d 來表示的,而偏微分方程中的導數則是用更卷曲的 ? 來表示的。 除了方程(8),還可以知道的就是某個時間 t0 上的溫度或者某個位置 x0 上的熱通量。
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衛士 ??? 4年前
有限元法(FEM) 附有限元仿真實踐原理下載
帖子 在 COMSOL 中模擬電動磁懸浮裝置
借助“全局微分微分代數方程”接口,我們將鋁板的剛體動力學以微分方程(ordinary differential equation,簡稱 ODE)組進行求解。位置和速度的一階微分方程為: 由于電磁力會隨著鋁板和線圈之間距離的變化而不斷改變,因此我們必須對“磁場”接口進行求解,以獲取鋁板位置的動態變化數據。
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我是小能 ??? 3年前
在 COMSOL 中模擬電動磁懸浮裝置
帖子 提高瞬態模型收斂性的多種有效方法
解決方法 背景 COMSOL Multiphysics 瞬態(時間相關)求解器能夠求解以下形式的方程組: 其中, 和 可以是常數,或者是 和 的非線性函數。這些方程既可以是獨立的微分方程 (ODE),也可以是耦合方程組,它們是通過有限元法 (FEM) 對邊界值問題 (BVP) 進行空間離散化產生的。
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學時習 ??? 2年前
提高瞬態模型收斂性的多種有效方法
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