基于ADAMS的盤形軋制零件結(jié)構(gòu)優(yōu)化與故障診斷方法 
早期故障診斷方法分析中，交叉相關(guān)能量比熵優(yōu)于其他指標(biāo)方法，BiGRU-GRU網(wǎng)絡(luò)均方誤差為7.69×10-3,平均絕對誤差為5.06×10-3,均低于對比網(wǎng)絡(luò)。綜合來看，提出的結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案具有科學(xué)性，而早期故障診斷方法具備有效性，對于盤形軋制零件生產(chǎn)具有重要意義。
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擺渡人張 ??? 2年前
基于 MIST 方法提出了點(diǎn)陣結(jié)構(gòu)的尺寸優(yōu)化算法（用于制造增材優(yōu)化等課題） 
本文工作中，在對點(diǎn)陣結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)用到了一種文獻(xiàn)中提到的方法移動(dòng)閾值切面法（MIST 方法），基于 MIST 方法提出了點(diǎn)陣結(jié)構(gòu)的尺寸優(yōu)化算法。因此，本小節(jié)對 MIST 方法作簡要介紹。MIST 方法是仝立勇教授等在 2014 年提出的一種新的拓?fù)?em>優(yōu)化方法。MIST 方法通過定義一種目標(biāo)函數(shù)的近似響應(yīng)函數(shù)來判斷設(shè)計(jì)變量的更新方向（變大或變小）而不強(qiáng)調(diào)不同變量之間更新步長的差異。
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張小 ??? 3年前
慣性釋放工況下拓?fù)?em>優(yōu)化方法探討 
拓?fù)?em>優(yōu)化（Topology Optimization）是一種根據(jù)給定的工況、約束條件和響應(yīng)目標(biāo)，在給定的區(qū)域內(nèi)對材料分布進(jìn)行優(yōu)化的數(shù)學(xué)方法，是結(jié)構(gòu)優(yōu)化的一種。實(shí)踐中往往是在目標(biāo)保持足夠機(jī)械性能的同時(shí)從零件中去除盡可能多材料。相比其他結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法，拓?fù)?em>優(yōu)化是效率最高的優(yōu)化方法。
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安世亞太 ??? 4年前
Ansys Zemax | 光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中如何使用玻璃替換方法來優(yōu)化玻璃 
模型玻璃方法是使用一些數(shù)值參數(shù)將玻璃色散理想化，然后優(yōu)化這些參數(shù)，同時(shí)將參數(shù)值或計(jì)算的折射率值約束為類似可用的玻璃。在可見光區(qū)域，可以使用Conrady d-D方法進(jìn)一步簡化該方法。這種方法僅對少數(shù)不同波長的光線進(jìn)行追跡、縮放，然后使用優(yōu)化方法使其差異變?yōu)榱阒怠?/div>
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宇熠科技 ??? 2年前
Fluent伴隨求解優(yōu)化方法介紹 
軟件提供了一個(gè)基于梯度的優(yōu)化器，可以自動(dòng)創(chuàng)建整個(gè)流程的設(shè)計(jì)迭代，實(shí)現(xiàn)形狀優(yōu)化，以下以風(fēng)扇優(yōu)化為例，介紹使用優(yōu)化器實(shí)現(xiàn)自動(dòng)迭代優(yōu)化的方法。 風(fēng)扇優(yōu)化實(shí)例 1、常規(guī)流場計(jì)算 風(fēng)扇模型包含6個(gè)葉片，建立周期性模型，進(jìn)口設(shè)定為質(zhì)量流量入口，并定義為輸入?yún)?shù)，出口相對靜壓為0Pa，采用MRF方法計(jì)算風(fēng)扇旋轉(zhuǎn)，轉(zhuǎn)速為2500rpm。
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安世亞太 ??? 2年前
CFD 方法的汽車空調(diào)風(fēng)道結(jié)構(gòu)優(yōu)化 
鄒平,牛貝貝,張成.CFD方法的汽車空調(diào)風(fēng)道結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J].汽車零部件,2021(08):55-58. 摘要: 利用 CFD 方法對某車型空調(diào)風(fēng)道內(nèi)流場進(jìn)行了仿真分析, 通過對其流動(dòng)過程的分析尋找出空調(diào)風(fēng)道結(jié)構(gòu)中存在的風(fēng)量 分配不均等問題, 對汽車空調(diào)風(fēng)道進(jìn)行了結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
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乘風(fēng)破浪_ ??? 2年前
SYNOPSYS中如何使用玻璃替換方法來優(yōu)化玻璃 
本文將提供此方法的一個(gè)示例。插入真實(shí)玻璃SYNOPSYS中處理玻璃優(yōu)化的方式與處理其他數(shù)據(jù)的方式有些不同。直接優(yōu)化玻璃選擇是一件很困難且不可預(yù)測的過程，因?yàn)椴ＡУ膶傩允遣贿B續(xù)的。選擇玻璃的傳統(tǒng)方法是使用某種模型玻璃。模型玻璃方法是使用一些數(shù)值參數(shù)將玻璃色散理想化，然后優(yōu)化這些參數(shù)，同時(shí)將參數(shù)值或計(jì)算的折射率值約束為類似可用的玻璃。
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墨光科技 ??? 3年前
Ansys Zemax | 光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中如何使用玻璃替換方法來優(yōu)化玻璃 
模型玻璃方法是使用一些數(shù)值參數(shù)將玻璃色散理想化，然后優(yōu)化這些參數(shù)，同時(shí)將參數(shù)值或計(jì)算的折射率值約束為類似可用的玻璃。在可見光區(qū)域，可以使用Conrady d-D方法進(jìn)一步簡化該方法。這種方法僅對少數(shù)不同波長的光線進(jìn)行追跡、縮放，然后使用優(yōu)化方法使其差異變?yōu)榱阒怠?/div>
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宇熠科技 ??? 3月前
考慮振動(dòng)與穩(wěn)定性的帶筋薄壁結(jié)構(gòu)變密度拓?fù)?em>優(yōu)化方法 
圖1 工作流程圖在帶筋薄壁結(jié)構(gòu)拓?fù)?em>優(yōu)化領(lǐng)域，傳統(tǒng)的變密度拓?fù)?em>優(yōu)化方法暴露出一定的局限性，由于該方法難以直接獲取筋條特征，導(dǎo)致其在實(shí)際應(yīng)用中受到限制。鑒于此，針對帶筋薄壁結(jié)構(gòu)拓?fù)?em>優(yōu)化這一特定場景，在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)和完善顯得尤為必要。
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320科技工作室 ??? 6月前
Amesim電磁鐵仿真：電磁鐵結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)計(jì)優(yōu)化的新方法 
計(jì)算機(jī)輔助求解技術(shù)（Computer Aided Engineering, CAE）能夠縮短設(shè)計(jì)周期，減小設(shè)計(jì)成本，在電磁鐵的參數(shù)優(yōu)化方面最常用的方法是有限元法和基于Matlab語言的Simulink建模方法。
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技術(shù)哥 ??? 3年前
基于CFD的離心通風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法與試驗(yàn)對比 
基于CFD的離心通風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法與試驗(yàn)對比 一、離心通風(fēng)機(jī)數(shù)值計(jì)算模型及分析 1.1 網(wǎng)格劃分及計(jì)算方法的確定 現(xiàn)以我院設(shè)計(jì)的A型離心通風(fēng)機(jī)為研究對象，該風(fēng)機(jī)由于其自身小流量、高壓力、低噪聲的特性，廣泛應(yīng)用于特殊用途，受到客戶的一致好評。
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雙螺桿泵 ??? 2年前
Isight混合優(yōu)化策略方法與實(shí)踐 附iSIGHT工程優(yōu)化實(shí)例分析下載 
下面用DOE抽樣與梯度優(yōu)化混合策略為例簡述這一優(yōu)化方法輸入文件及模型放在同一目錄下：Isight優(yōu)化模型如下：求min z=20+x.^2+y.^2-10*(cos(0.4*pi*x)+cos(0.4*pi*y))其中：-5≤x≤5；-5≤y≤5這是一個(gè)多峰多谷問題，理論最優(yōu)解為：x=0，y=0，z=0.
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pubi4771 ??? 3年前
基于整車工況的電動(dòng)汽車動(dòng)力總成系統(tǒng)效率優(yōu)化設(shè)計(jì)方法 
在基于NEDC 工況平均效率基本不變的情況下，電機(jī)成本下降約20%左右，為以后實(shí)際工作中的動(dòng)力總成成本的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了設(shè)計(jì)方法。圖8 方案三電機(jī)效率MAP 圖分布針對整車工況和參數(shù)要求，根據(jù)汽車?yán)碚撝R，利用MATLAB程序，編制了一個(gè)流程化的小軟件（圖9），能夠快速計(jì)算整車工況的能耗分布和平均效率，指導(dǎo)我們進(jìn)行動(dòng)力總成的優(yōu)化設(shè)計(jì)。
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EDC電驅(qū)未來 ??? 4年前
技術(shù)文章｜DSC測試玻璃化轉(zhuǎn)變溫度的優(yōu)化方法 
出于保護(hù)設(shè)備的考慮，對轉(zhuǎn)變信號較弱樣品的玻璃化轉(zhuǎn)變測試，建議優(yōu)先選擇加大樣品量、提高升溫速率的優(yōu)化方法; 需要評估樣品在測試條件下不會(huì)污染設(shè)備后才能采用裸露測試的優(yōu)化方法。
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國高材高分子材料產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心 ??? 3年前
側(cè)圍外板尾燈口暗坑優(yōu)化方法研究 
本文采用過A 面補(bǔ)償方法，對模具A 面基準(zhǔn)型面進(jìn)行測量對比，確定增量補(bǔ)償值，通過合理的壓料控制、標(biāo)準(zhǔn)的研磨手段，可以有效的優(yōu)化側(cè)圍外板尾燈口暗坑缺陷，消除返修。側(cè)圍外板尾燈口暗坑缺陷尾燈口暗坑缺陷狀態(tài)某車型側(cè)圍外板尾燈口區(qū)域存在暗坑缺陷，且左右側(cè)圍缺陷形式和位置相近，如圖1 所示，屬于不可接受缺陷。
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金屬加工前沿 ??? 3年前
【CFD專欄】基于CFD仿真、元建模和貝葉斯推斷方法的離心泵優(yōu)化設(shè)計(jì) 
采用元模型和貝葉斯推斷等技術(shù)方法進(jìn)行葉輪設(shè)計(jì)優(yōu)化，其中，元模型基于拉丁超立方抽樣法（LHS）數(shù)據(jù)庫，通過高斯過程回歸（GPR）構(gòu)建。研究工作最終改善了高流速工況下的空化問題，優(yōu)化方案在設(shè)計(jì)點(diǎn)處揚(yáng)程提高了25%，在操作范圍的其他工況點(diǎn)處提升更高。
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我愛汽輪機(jī)仿真 ??? 2年前
基于優(yōu)化嵌入強(qiáng)化學(xué)習(xí)的環(huán)島場景下自動(dòng)駕駛自適應(yīng)決策方法研究 
第三，建立了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停瑢壽E規(guī)劃模塊的執(zhí)行能力進(jìn)行建模，并將其用于嵌入式優(yōu)化方法。第四，直接搜索方法，即基于模型的優(yōu)化方法，被用于對連續(xù)動(dòng)作探索，以保證算法的高效性和在多變交互場景中的適應(yīng)性。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)和貢獻(xiàn)可以概括如下： 1）該方法與駕駛員的駕駛行為相匹配。
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駕駛哥 ??? 4年前
基于統(tǒng)計(jì)能量分析方法的工程車輛駕駛室聲學(xué)包優(yōu)化 附統(tǒng)計(jì)能量分析原理及其應(yīng)用下載 
（2）根據(jù)SEA模型計(jì)算結(jié)果，進(jìn)行了司機(jī)頭部聲腔的輸入功率貢獻(xiàn)量分析，確定主要噪聲輸入路徑為中部地板、側(cè)窗玻璃泄露位置及兩側(cè)地板，進(jìn)一步得到聲學(xué)包的優(yōu)化方案。仿真結(jié)果表明，聲學(xué)包改進(jìn)前后，司機(jī)耳旁聲壓級在400Hz～5000Hz頻率范圍內(nèi)有明顯降低。聲學(xué)包方案實(shí)施后，聲學(xué)包優(yōu)化方案司機(jī)耳旁聲壓級降低了3.1dB。統(tǒng)計(jì)能量分析方法為聲學(xué)包優(yōu)化提供了一種可行的方法。
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知識通 ??? 4年前
請問下，如果用abaqus實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)為最大外力功的拓?fù)?em>優(yōu)化，有什么方法嗎？
請問下，如果用abaqus實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)為最大外力功的拓?fù)?em>優(yōu)化，有什么方法嗎？是與matlab聯(lián)用？還是要自己子程序開發(fā)？
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張勇 ??? 3年前
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