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結(jié)合減隔震對各個軟件的評價(個人觀點，僅供參考)： 1. 關(guān)于大型通用有限元的，國內(nèi)常用的還是ANSYS和Abaqus。通用部分有 限元（如ANSYS）對減隔震結(jié)構(gòu)分析個人覺得不是很友好（除去二次開發(fā)，這玩意兒想開發(fā)啥開發(fā)啥），彈簧單元類型較少，難以滿足復(fù)雜減隔震單元需求。

類比：優(yōu)化軟件許可，也像整理購物清單把這個想法應(yīng)用到日常生活中：想象你現(xiàn)在要去各大電器城，比如北京的國貿(mào)商圈要采購過冬的新空調(diào)、新冰箱、還是為了小朋友準備一個學(xué)習平板電腦，或者更新一下理財使用的桌面辦公環(huán)境？你不會一邊看宣傳冊一邊考慮“這個月是28號，這款是否能打折是啥情況？”

以下按照軟件錯誤提示，逐步解決問題！ 一、先試算一下Static structural (ABAQUS)模塊 不管怎樣，先試試再說！用這個模塊計算一個懸臂梁，軟件版本ANSYS 2023 R1。詳細過程不再詳述，設(shè)置上與Static structural模塊也沒啥區(qū)別，只是最后計算的時候出錯了！

還記得在純電車浪潮之前，那會兒現(xiàn)在叫的基礎(chǔ)軟件還叫底層軟件，而且比較簡單，也就包括芯片和外設(shè)的驅(qū)動、診斷和通信這些功能，那時大部分的控制器還沒有引入OS，一個簡單的while(1)解決。在純電和智能座艙、自動駕駛浪潮后，域控制器、中央計算單元、SOC引入汽車行業(yè)，再加上AUTOSAR標準越來越被行業(yè)接受，基礎(chǔ)軟件的叫法也越來越多。汽車基礎(chǔ)軟件是啥呢？

，這也沒錯，確實，但我還是想吐槽一下，因為我經(jīng)常會遇到幾何修改會造成保存的時候軟件奔潰，然后修了好久的幾何功虧一簣，還有就是我去除圓角/倒角去除不掉的，去除掉導(dǎo)致模型破面的……等等，一系列在我看來很輕易就能搞定的問題 如果有選擇，我會在scdm中搞完幾何之后再用hm去畫網(wǎng)格，或者scdm搞完幾何直接ansys/abaqus畫網(wǎng)格，但就事論事，公司用啥我用啥，想各個軟件來回倒騰，也確實并非易事

后處理 后處理基本上該有的都有了，沒啥大問題，操作上也相對比較容易； 5.

雖然軟件里面有個設(shè)置CPU數(shù)量的參數(shù)，但我試過那個參數(shù)設(shè)置成多少都沒啥效果，資源管理器里面只有一個CPU在干活，目前不清楚是參數(shù)設(shè)置的原因還是軟件本身的原因。 個人覺得ANSYS Meshing比較適合中等以下規(guī)模的網(wǎng)格生成。 4、ICEM CFD ICEM CFD也不是ANSYS親生的，不過在被收編的頭幾年，ANSYS還是花了大力氣對其進行推廣的。

是當業(yè)務(wù)擴張遇上技術(shù)升級，軟件采購費用像無底洞一樣吞噬著資金，省出一個部門工資的“省錢大招”成了許多老板的剛需。今天我就把這幾年實戰(zhàn)中驗證有效的軟件許可優(yōu)化方案掏出來，給還在為軟件成本發(fā)愁的同行們支招。一、關(guān)鍵詞分析：軟件許可優(yōu)化真正的價值在哪？在展開具體方案前，咱們得先搞清楚“軟件許可優(yōu)化”到底是個啥概念。

斷裂數(shù)N=20時，有1個交點，鉆孔坐標值域[-1,0.26,1]，Ok;(2) 斷裂數(shù)N=30時，有3個交點，鉆孔坐標值域[-1,-0.46,0.11,0.27,1], OK;(3) 斷裂數(shù)N=40時，有5個交點，鉆孔坐標值域[-1,-0.54,-0.21,-0.46, 0.11,0.27,1]; 開始出現(xiàn)問題了，-0.46本來應(yīng)該排在-0.21的前面，這樣才能進行正確的順序遞減，但不清楚軟件為啥把這個順序顛倒了

既然明知道這么多坑，為啥還是要用C++？因為沒有其它可選項，至少在 AUTOSAR標準啟動的時候，沒有其它可選項。其實 AUTOSAR 組織還是很積極采用新技術(shù)的，要不然也不會一上來就應(yīng)用 C++14標準。AP 應(yīng)用以車聯(lián)網(wǎng)終端程序和智能駕駛程序為主與 CP主要用于硬實時的MCU軟件不同，AP 主要運行在 Linux或 QNX 等系統(tǒng)上。

但也沒查到什么權(quán)威的解答，可能這東西太新了，還沒有博士專家啥的研究它，查出來的反而是滿屏的營銷味。那咱就自己研究，一個管子，無非就是結(jié)構(gòu)強度和流體力學(xué)那點兒事兒嘛。我也只會研究這倆，先看強度。用結(jié)構(gòu)仿真軟件AIFEM計算了一下單孔吸管和雙孔吸管的強度，控制變量，兩吸管模型流道截面積相等，結(jié)果顯示，在相同的吸力下，雙孔吸管內(nèi)的最大結(jié)構(gòu)應(yīng)力比單孔吸管小了29%。

我是你的軟件許可教練。記得之前我們討論過，沒有充足的軟件授權(quán)，設(shè)計部門可能會因此集體出走。受害者其實是企業(yè)，這是近年來因為軟件授權(quán)問題而留下的教訓(xùn)。那么面對這種情況，到底該如何救人站呢？好家伙，我們先得理解，為啥軟件授權(quán)會緊張?？赡苁且驗椴少彆r沒了個頭寸規(guī)劃，可能更新?lián)Q代不夠快導(dǎo)致也用不是最新版本，這都是可能的。

優(yōu)化電源設(shè)計： 我經(jīng)常會用仿真去驗證各種優(yōu)化的設(shè)計，反正改改電路里電阻、電容這些元件的參數(shù)，看看對整個電路有啥影響，首先不用擔心它炸，尤其是強電，也不用擔心經(jīng)費花多了老板的臉色難看。

Star CCM西門子的軟件，NS原理解算的，一般是配合CAESES使用，對硬件消耗太高，而且高速船方面自我感覺沒啥用處，基本不會用。

經(jīng)過亞馬遜云科技長達半年的重重考驗和以下省略一萬字的技術(shù)驗證與評估，作為高級技術(shù)合作伙伴，我們又獲得了亞馬遜云科技在國內(nèi)首個也是唯一一個工業(yè)軟件服務(wù)能力合作伙伴認證（AWS Industrial Software Services Competency）。這個認證本質(zhì)是個啥？我們給解讀一下，工業(yè)軟件包括啥？

驅(qū)動因素分析：為什么現(xiàn)在是優(yōu)化軟件許可的好時機現(xiàn)在來聊深層原因。啥是驅(qū)動因素？簡單說，就是推著企業(yè)這么做的力。市場和技術(shù)發(fā)展是主推手。2025年，全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼，軟件應(yīng)用無處不在，但這也帶來了成本壓力。想想AI和機器學(xué)習軟件，許價天價，但實際用處呢？很多時候，標準工具就夠了。

PS：你可能會說，現(xiàn)在復(fù)雜模型大多數(shù)都用Hypermesh/ANSA/FEMAP之類的網(wǎng)格處理工具，我不否認，那些網(wǎng)格劃分神器確實厲害（畢竟我也經(jīng)常用她們處理網(wǎng)格，But僅僅止步于網(wǎng)格），但是要是后面可能需要在現(xiàn)有的網(wǎng)格模型中快速修改（比如加個加勁肋啥的），那就麻煩了（又要來回倒），因為到目前為止沒有任何一個軟件接口能夠和LS-prepost完美適用（我指的是生成的K文件直接導(dǎo)入/出LS-prepost

但對于很多做電工和設(shè)備維護技術(shù)崗位的同學(xué)而言，平時在實際工作中很少能接觸到軟件部分。可不學(xué)習新事物就面臨被淘汰，于是大家像個無頭蒼蠅一樣看到這里有資料保存一下，哪里有軟件下載一下，然后忙活一通，最后啥也沒學(xué)著。都說“學(xué)而不思則罔，思而不學(xué)則殆”，意思就是學(xué)知識之前就應(yīng)該想好怎么學(xué)？按什么流程學(xué)？

另外，除了工業(yè)設(shè)計端的場景，運維端也可用這類AI預(yù)測工具，比如電廠智能監(jiān)盤啊、設(shè)備預(yù)警啊、水處理系統(tǒng)參數(shù)預(yù)測啊、鍋爐脫銷優(yōu)化控制?。ó吘乖蹮崮苋烁?em>啥都得想著點兒燒鍋爐）。雖然這類人工智能工具最擅長的是工業(yè)，但也還可以干點兒別的事兒，比如預(yù)測天氣，預(yù)測球賽，反正只要你有歷史數(shù)據(jù)，想預(yù)測啥就預(yù)測啥?；氐介_頭講的ChatGPT，這是它目前干不了，但是特定的AI工具就能干的事兒了。