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每一條附加信息都可以成為自動化過程的線索。線索可以采用特定數(shù)量的形式，例如邊緣間距。它們也可以更抽象，例如使用關(guān)鍵字來指示邊界或曲線類型的標(biāo)簽。當(dāng)前的挑戰(zhàn)太大，無法孤立地嘗試。協(xié)作努力將加速自動化、智能網(wǎng)格生成的進(jìn)展。 參考： Karman, Steve L.、Wyman、Nick J. 和 Steinbrenner, John P.

本篇文檔基于MATLAB軟件實現(xiàn)了封閉曲線形成的曲面內(nèi)網(wǎng)格的自動化生成過程。在平面內(nèi)給定任意數(shù)量的一圈點(diǎn)，如圖所示：采用非線性擬合方法生成封閉曲線：對形成的封閉曲線的面內(nèi)進(jìn)行網(wǎng)格生成：感興趣的朋友，可下載整個一套程序，從而實現(xiàn)從點(diǎn)到線到面到網(wǎng)格的全套自動化過程。也可加Q：172497934，進(jìn)行交流。

但你很難一次就判斷準(zhǔn)，這便引出了仿真流程中最為繁瑣的一環(huán)：網(wǎng)格無關(guān)性驗證。所謂網(wǎng)格無關(guān)性驗證，是指通過對比不同疏密的網(wǎng)格計算出的結(jié)果，證明當(dāng)網(wǎng)格細(xì)到一定程度后，計算結(jié)果不再發(fā)生顯著變化。只有通過了這一驗證，仿真才具有說服力，證明結(jié)果反映的是物理規(guī)律而非數(shù)值誤差。驗證過程無聊枯燥且耗時首先畫一套較粗的網(wǎng)格，做計算。在流場變化劇烈的區(qū)域局部加密，生成第二套網(wǎng)格，再計算。

模塊 5 實體單元批量網(wǎng)格劃分：探索基于批量網(wǎng)格工具的實體單元自動化生成方法；學(xué)習(xí)通過參數(shù)配置與細(xì)微的幾何調(diào)整，確保所有實體單元滿足指定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。 模塊 6 非結(jié)構(gòu)化實體網(wǎng)格劃分：學(xué)習(xí)采用四面體單元創(chuàng)建非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格，聚焦實體零件的網(wǎng)格劃分要點(diǎn)，掌握提升網(wǎng)格質(zhì)量的實用技巧。

<p>仿真自動化的流程和開發(fā)的內(nèi)容</p><p>&nbsp;</p><p>作為一個仿真工程師，我們都知道在做仿真計算時，前處理占據(jù)了大量的時間，特別是幾何處理和網(wǎng)格劃分這塊。一旦幾何處理和網(wǎng)格劃分完畢也就意味者我們的仿真工作至少完成了60%以上。那么有沒有可以倍速提升仿真效率的做法呢？</p><p>&nbsp;</p><p>答案是肯定的，在某些場景下，我們可以通過采用仿真自動化的方式來提高效率。

創(chuàng)建自動網(wǎng)格生成器是一項更容易處理的任務(wù)，尤其是當(dāng)自動化與手動技術(shù)相結(jié)合時，手動技術(shù)在自動化誤入歧途時充當(dāng)備份。讓我們 從 CAD 模型導(dǎo)入開始，探討自動化是如何在 Fidelity Pointwise 中實現(xiàn)的。自動化實體模型裝配幾何體的導(dǎo)入和準(zhǔn)備是網(wǎng)格生成的禍根。導(dǎo)入和幾何清理期間的主要問題是相鄰曲面之間的間隙和重疊。

該方法也適用于將結(jié)構(gòu)的幾何模型導(dǎo)入第三方網(wǎng)格劃分軟件生成網(wǎng)格模型，再導(dǎo)入Abaqus中實現(xiàn)在孤立網(wǎng)格上的自動約束和加載。1. 基于Catia的參數(shù)化建模 不失一般性，本文以如下圖結(jié)構(gòu)作為示例，詳細(xì)介紹為實現(xiàn)通用結(jié)構(gòu)的自動化仿真分析，采用商用CAD軟件Catia的參數(shù)化建模方法。

隨著點(diǎn)云數(shù)據(jù)不斷細(xì)化網(wǎng)格，網(wǎng)格質(zhì)量隨著每個網(wǎng)格自適應(yīng)循環(huán)不斷提高，并且不需要先驗選擇“局部細(xì)分”。作為獎勵，適應(yīng)過程自然地識別和糾正大網(wǎng)格膨脹率的區(qū)域。 整個過程在計算上是高效的，因為網(wǎng)格僅在局部區(qū)域被細(xì)化。然而，重新啟動過程依賴于高質(zhì)量和自動化的插值過程，將以前的解決方案映射到適應(yīng)的網(wǎng)格上。此功能內(nèi)置于許多 CFD 求解器中。

亟需建立一套全新的高效、精準(zhǔn)且經(jīng)濟(jì)的自動化仿真解決方案。使用工具Fluent, Ensight, Discovery最終成果RapidOctree生成網(wǎng)格展示依托高效穩(wěn)定的LeakShield 與 RapidOctree網(wǎng)格技術(shù)，構(gòu)建了前處理到后處理的自動化仿真流程，將前處理效率提升超80%。研究確立了誤差低于3%的快速仿真標(biāo)準(zhǔn)與高精度驗證新思路。

Ansys Mechanical中的新型混合求解器，加速了大型瞬態(tài)模型的計算性能，并支持對隨時間變化的熱效應(yīng)進(jìn)行高效分析 利用Mechanical中的全新網(wǎng)格流程，無需手動設(shè)置，即可提高復(fù)雜堆疊電子系統(tǒng)網(wǎng)格劃分的速度、渲染效果和可用性 Ansys Rocky?和Ansys FreeFlow?提供了先進(jìn)的多物理場功能，包括熱耦合、流固耦合和電磁耦合，支持精細(xì)仿真和性能優(yōu)化 Ansys

傳統(tǒng)的仿真工作流通常依賴人工進(jìn)行幾何處理、網(wǎng)格劃分與求解器設(shè)置，難以滿足海量工況的快速評估需求。</p><p>&nbsp;&nbsp;為解決這一痛點(diǎn)，神工坊^?技術(shù)團(tuán)隊開發(fā)了一套基于 HPC 集群的SimForge?仿真應(yīng)用平臺。該平臺將底層復(fù)雜的網(wǎng)格拓?fù)渑c物理模型封裝，實現(xiàn)了從參數(shù)輸入到結(jié)果輸出的全自動化。

這種網(wǎng)格控制機(jī)理有以下幾個缺點(diǎn)： 映射法不是完全面向幾何特征的，所以很難完成自動化，尤其是對于3D區(qū)域； 網(wǎng)格局部控制能力差； 各映射塊之間的網(wǎng)格密度相互影響程度很大，改變某一映射塊的網(wǎng)格密度，其它映射塊的網(wǎng)格都要做相應(yīng)的調(diào)整； 對于形狀較為復(fù)雜的形體適應(yīng)性差，要求事先根據(jù)所要產(chǎn)生的網(wǎng)格類型將目標(biāo)域分割成一系列可映射的子區(qū)域。

它支持2D殼網(wǎng)格、3D體網(wǎng)格（四面體、六面體等）的高質(zhì)量生成，搭載先進(jìn)的網(wǎng)格劃分算法與自動化優(yōu)化工具，可實現(xiàn)網(wǎng)格的快速生成與質(zhì)量校準(zhǔn)，通過云圖顯示、單元質(zhì)量跟蹤等功能，實時檢查并優(yōu)化網(wǎng)格缺陷，確保網(wǎng)格質(zhì)量滿足嚴(yán)苛的仿真要求。

路線圖的幾何建模和網(wǎng)格生成領(lǐng)域包含固定和自適應(yīng)網(wǎng)格劃分兩個元素，包括實現(xiàn)與CAD軟件更緊密耦合的里程碑，以及從2020年之前開始添加到CFD代碼的生產(chǎn)級自適應(yīng)網(wǎng)格細(xì)化。 未來的里程碑包括2021年的大規(guī)模并行網(wǎng)格和2030年的自動化自適應(yīng)網(wǎng)格。

路線圖的幾何建模和網(wǎng)格生成領(lǐng)域包含固定和自適應(yīng)網(wǎng)格劃分兩個元素，包括實現(xiàn)與CAD軟件更緊密耦合的里程碑，以及從2020年之前開始添加到CFD代碼的生產(chǎn)級自適應(yīng)網(wǎng)格細(xì)化。 未來的里程碑包括2021年的大規(guī)模并行網(wǎng)格和2030年的自動化自適應(yīng)網(wǎng)格。

卡德樹:重組邊界, 檢測和關(guān)閉泄漏,使幾何密封 創(chuàng)建域和網(wǎng)格設(shè)置 生成表面和體積網(wǎng)格 出口或繼續(xù)解決安裝 去年,豐田汽車歐洲公司主辦了一次網(wǎng)絡(luò)研討會,展示了他們在使用FIDD工作流程的預(yù)處理步驟自動化過程中使用的保誠自動化自動化自動化系統(tǒng)。他們現(xiàn)在可以自動導(dǎo)入和清理幾何圖形,創(chuàng)建不透水的表面,并生成一個體積網(wǎng)格。

如何快速且準(zhǔn)確的處理開閉件的包邊網(wǎng)格一直是令人頭疼的事，MeshWorks最新開發(fā)了包邊自動化建模技術(shù)，使得包邊處理變得異常簡單。該功能同時支持基于幾何和網(wǎng)格模型。

</strong></h3><ul><li><strong>網(wǎng)格生成自動化，工作效率大幅提升：</strong>與非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格相比，笛卡爾網(wǎng)格的生成過程更加規(guī)則，便于自動化處理。這意味著在面對大量重復(fù)或相似的仿真任務(wù)時，可以快速生成高質(zhì)量網(wǎng)格，減少人為干預(yù)，提高工作效率。例如，國產(chǎn)流體仿真軟件VirtualFlow內(nèi)置了先進(jìn)的網(wǎng)格自動生成工具，能夠針對不同幾何模型自動優(yōu)化網(wǎng)格布局，確保仿真精度。

商業(yè)網(wǎng)格生成軟件Triquamesh仍采用該法，只是分割線的選取與Bykat不同。幾何分解法的最大優(yōu)點(diǎn)是在離散物體時考慮網(wǎng)格單元的形狀和大小，因此，所生成的網(wǎng)格單元形狀和分布均較好。最大缺點(diǎn)是自動化程度低，不利于復(fù)雜件網(wǎng)格生成。