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柔性纖維在流場入口面上隨機生成，并跟隨流體在流場中運動。3 仿真結果分析3.1 整體纖維分布圖 6 顯示了纖維顆粒在仿真開始后不同時間段在流場中的運動過程，其中顆粒的顏色代表顆粒移動速度。初始時刻，壓力作用在流場進口面，并且該面上隨機生成纖維。在 t=0.3 s 時，流場入口處已隨機生成部分纖維，纖維的軸向在空間內隨機朝向。

) 建立完模型后對第一增量步的晶體取向(初始取向)進行驗證，如圖9所示，說明有限元模型被正確的賦予了這些隨機取向，并驗證了取向計算程序的正確。

ABAQUS中帶預制裂縫XFEM的纖維混凝土開裂-纖維帶取向度（隨機、水平、垂直、特定取向度） 亮點：纖維的隨機分布角度對纖維混合基體整體性能的影響 開展帶預制裂縫的隨機亂向鋼纖維混凝土（SFRC）和定向鋼纖維混凝土(ASFRC)試件的三點彎曲靜載斷裂試驗。

（7）Ubuntu上abaqus的簡單使用以及注意事項五、相關案例案例一：FCC------以鋁為代表，參數使用原始abaqus提供的參數織構演化模擬模型使用包含1000個單元的1*1*1mm立方體，其中每個單元表示一個特定取向的單晶，初始織構使用軟件生成1000組隨機取向，并分配給不同的單元，模型和初始織構如下圖所示，利用周期性邊界條件分別模擬多晶沿著ND方向拉伸

FCC------以鋁為代表，參數使用原始abaqus提供的參數織構演化模擬模型使用包含1000個單元的1*1*1mm立方體，其中每個單元表示一個特定取向的單晶，初始織構使用軟件生成1000組隨機取向，并分配給不同的單元，模型和初始織構如下圖所示，利用周期性邊界條件分別模擬多晶沿著ND方向拉伸，壓縮，以及沿著ND方向進行平面應變壓縮時的織構RD拉伸織構：

本案例采用該代碼，研究FCC，BCC兩種結構在單向拉伸，壓縮，平面應變壓縮等75%的變形量下織構的演變（需要注意的是，這個代碼的輸出使用的Kocks輸出表示取向，為了使用方便，已經在程序中修改bunge標號，可用MTEX直接繪制極圖）使用包含500個隨機取向的單元預測取向演化初始隨機取向一：FCC織構演化單向壓縮75%的取向分布單向拉伸75%的取向分布平面應變壓縮

FCC------以鋁為代表，參數使用原始abaqus提供的參數織構演化模擬模型使用包含1000個單元的1*1*1mm立方體，其中每個單元表示一個特定取向的單晶，初始織構使用軟件生成1000組隨機取向，并分配給不同的單元，模型和初始織構如下圖所示，利用周期性邊界條件分別模擬多晶沿著ND方向拉伸，壓縮，以及沿著ND方向進行平面應變壓縮時的織構RD拉伸織構：

（7）Ubuntu上abaqus的簡單使用以及注意事項五、相關案例案例一：FCC------以鋁為代表，參數使用原始abaqus提供的參數織構演化模擬模型使用包含1000個單元的1*1*1mm立方體，其中每個單元表示一個特定取向的單晶，初始織構使用軟件生成1000組隨機取向，并分配給不同的單元，模型和初始織構如下圖所示，利用周期性邊界條件分別模擬多晶沿著

當多晶體的晶粒取向相對于材料宏觀的某一參考面（或方向）集中分布在某一個或某些取向附近的時候，我們稱這種現象為擇優取向（Preferred orientation），而織構就是多晶體的擇優取向。從廣義來看，多晶體中晶粒取向偏離隨機分布的現象都可以稱之為織構。 在金屬材料中，織構現象的存在具有普遍性。

圖5：單晶CPFE模擬的張力模型(a).在立體三角形邊緣和中心的特定晶體取向(b)。 圖6：多晶體的邊界條件(a).包含200個隨機分布晶粒的RVE模型圖(b)。通過CPFE模擬，預測了不同取向單晶的力學響應，如圖7所示。與[001]-[111]對稱軸相比，其他方向的應力-應變曲線(如[212]和[213])的應變硬化速率更接近標準立體三角形中的[101]區域軸。

依托作者提供的思路，完成了８００組初始不同取向的初始RVE拉伸摸摸模擬，并使用機器學習方法，完成了織構和應力應變取向的直接關聯，治理需要指出的是作者使用了FCC常見軋制織構分量用于數據訓練，這對一般的隨機織構表現并不理想如下圖所示：加入大量的隨機取向訓練后，預測效果明顯改善，最終訓練效果如下：可以看到預測的精度顯著提升，加入隨機織構后，相比于單次ＣＰＦＥＭ模擬整體速度有極大的提升

基于vpsc7.0d的等通道轉角擠壓成型織構演化分析------案例十三案例實操1，初始1000個隨機取向的晶粒2，施加多步驟邊界條件：ECAE1→90ＣＷ１→90ＣＷ→ECAE23，后處理取向分布與典型織構演化初始取向分布ECAE1取向分布90°CW1取向分布90°CW2取向分布ECAE2取向分布織構體積分數的演化

本處粘塑性自洽多晶體塑性模擬的材料初始取向由程序隨機生成，其(100)、(110)和(111)極圖見圖1，可見初始狀態表現為隨機取向，極密度最大值為1.5。變形過程強加100%的剪切應變，步長為0.2，共50步，用4個過程來描述整個等通道轉角擠壓的變形工藝流程，如圖2，在VPSC模擬中，擠出、擠入、模具的流動軸分別為設置為軸1、2、3。圖1.

CPFE結果還揭示了梯度應力和梯度塑性應變的非均勻空間分布，這是隨機晶粒取向和梯度晶粒尺寸共同作用的結果。

其中初始取向隨機，采用質量縮放加快求解效率，模擬采用經典的唯象模型，硬化基于Voce硬化定律（Vpsc應用的硬化）（可以考慮初始的高應變硬化以及后期的低應變硬化）。模擬材料為鎳基高溫合金，參數取自文獻。

圖8 274個晶粒的初始織構(0~180°隨機織構)建立完模型后對第一增量步的晶體取向(初始取向)進行驗證，如圖9所示，說明有限元模型被正確的賦予了這些隨機取向，并驗證了取向計算程序的正確。圖9 建立模型后對第一步晶體取向的驗證塑性變形邊界條件Abaqus構建有限元模型關鍵步驟如圖10所示。

初始取向隨機 多晶模型圖 FCC（BCC）初始取向分布圖 HCP初始取向分布圖 2，采用內置的鋁的本構模型，并賦值給所有的模型 材料屬性分配圖 3，分別采用單向拉伸，壓縮，平面應變壓縮100%去模擬變形后織構演化 FCC拉伸變形后取向分布圖 FCC壓縮變形后取向分布圖 FCC平面應變壓縮后取向分布圖

，具有500 個方向的隨機紋理文件（文件 RAND500.TEX）2，考慮12組滑移系，無硬化的FCC晶體，率相關系數n=203，沿著X3方向單向拉伸100%（施加速度梯度分量）晶粒初始取向分布拉伸情況取向分布（affine方法）（FC方法）（SEC方法）（n=10方法）（TAN方法）壓縮情況取向分布（FC方法)（AFFINE

) 圖4.8 后處理應力應變分布(隨機晶體取向參數)晶粒隨機取向的結果與相同取向的差異較大。

Cho 等人向聚酮（PK）中添加 CFs 制備CFs/PK 復合材料，發現當 CFs 的質量分數持續增大時，CFs/PK 復合材料的法向的熱導率呈線性增加，面內方向的熱導率呈指數增加，盡管添加的CFs 為非連續的隨機取向，復合材料熱導率具有各向異性的傳熱行為。