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VirtualLab Fusion – 輸出LPD至OPtiSLang 輸出LPD至OPtiSLang─File→Export→Export to optiSlang Project VirtualLab Fusion – 輸出LPD至OPtiSLang 輸出LPD至OPtiSLang─File→Export→Export to optiSlang

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optiSLang工作流自動化和設計優化optiSLang是一個開放平臺，用于連接來自不同來源的工具和數據，以自動化的方式運行分析，從而完成產品開發優化過程，生成元模型的敏感性分析，找到最佳設計和評估重要輸入參數的方法。對于顯示屏設計優化，對光提取效率、色偏和色域覆蓋率的光譜指標進行多目標優化。因此optiSLang為數值模擬建立了一個工作流程，并運行它進行設計優化。

使用optiSLang Bridge（需要單獨的optiSLang許可證），您可以直接訪問下坡單純形法(downhill simplex)，尤其是optiSLang的進化算法(evolutionary algorithm)，而無需離開VirtualLab Fusion，并且優化結果也會在VirtualLab Fusion會話中自動返回。

使用optiSLang Bridge（需要單獨的optiSLang許可證），您可以直接訪問下坡單純形法(downhill simplex)，尤其是optiSLang的進化算法(evolutionary algorithm)，而無需離開VirtualLab Fusion，并且優化結果也會在VirtualLab Fusion會話中自動返回。

為此，我們將各個組件級別的仿真（包括電荷、光學和射頻建模）整合到optiSLang中。在optiSLang中，我們創建了設計的元模型，并對大量輸入進行優化，以找到最佳設計。還可以將INTERCONNECT添加到optiSLang中，以進一步評估所選設計的誤碼率（BER）。第 1 步此步提供了運行各個獨立仿真的快速說明。

第三步：optiSLang敏感性分析 在Speos中創建模型和仿真之后在optiSLang中設置優化。這個過程的一部分需要靈敏度分析，它將確定影響結果的最關鍵的輸入。這些完全相同的輸入同時被定義為一個參考值為常數或非常數，并且在一個工作范圍內。采用optiSLang的最優預后自適應元模型(AMOP)方法進行敏感性分析。它表示輸入的所有可能組合的近似結果。

Ansys optiSLang為上述問題提供了別樣的解決思路，同時，Ansys optiSLang成熟的工具配套廣泛的用戶群體，為半導體封裝乃至2.5D/3D IC的產品設計都提供了強有力的支撐。4月22日，Ansys聯合渠道合作伙伴北京朔和科技有限公司共同推出『optiSLang 參數化穩健性分析——半導體封裝行業案例』網絡研討會，歡迎預約參加本次活動。

直 播 內 容 簡 介為方便更好的學習使用和了解 Ansys optiSLang ，這里向大家推薦一場今日直播，為Ansys5月直播合集第八場，本月還僅剩2場，【Ansys optiSLang 2023 R1新功能更新 】，以下為直播詳情： 直播時間 2023

VirtualLab Fusion –導出 LPD 到 OPtiSLang 7. optiSLang – 優化初始化 8. optiSLang – 設置優化 ......鑒于篇幅，全文內容請下載：在VirtualLab Fusion中使用optiSLang進行光柵優化.docx

使用optiSLang Bridge（需要單獨的optiSLang許可證），您可以直接訪問下坡單純形法(downhill simplex)，尤其是optiSLang的進化算法(evolutionary algorithm)，而無需離開VirtualLab Fusion，并且優化結果也會在VirtualLab Fusion會話中自動返回。

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5.VirtualLab Fusion – 光波導耦合 6.VirtualLab Fusion –導出 LPD 到 OPtiSLang 7.optiSLang – 優化初始化 8.optiSLang – 設置優化 ......

我們對由Ansys optiSLang實現的閉環設計流程所帶來的各種可能性感到非常振奮，也十分期待其推動Wolfspeed實現進一步產品創新。”目前，Ansys開放optiSLang軟件的免費試用，歡迎點擊鏈接進行申請：立即申請產品小貼士 Ansys optiSLang提供不斷發展的領先解決方案，可應對基于CAE的魯棒性設計優化（RDO）帶來的挑戰。

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─ 一般來說，在VirtualLab中定義的光學系統都可以使用optiSLang進行優化。

此步驟我們將演示如何進行參數敏感性分析以及 optiSLang 的最佳元模型搭建，optiSLang 最佳元模型是基于 optiSLang 特有的自適應采樣建模，通過對樣本空間的分析構建一套擬合Lumerical 求解器的數學模型，并用于后續快速的優化求解。

</p><p><br></p><p><strong>作者： 張家銘 | 日立能源（中國）有限公司 研發工程師</strong></p><p><br></p><p><strong>關鍵詞：</strong>干式變壓器，箔式線圈，溫升，Ansys optiSLang</p><p><br></p><p><strong>作者說</strong></p><p>optiSLang工具的優勢在于能夠基于大量數據，

另外optiSLang可以集成到Workbench界面，直接讀取Workbench中Mechanical的分析流程中的參數。上述案例用Workbench界面分析時的流程如下圖所示。利用optiSLang模型標定與參數反演功能，可以讓我們的仿真模型更加準確，從而保證仿真結果更加精確。文章來源于上海安世亞太 ，作者陳志梅