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帖子 Abaqus特征警告原因及解決方案
定義 Abaqus特征警告意味著系統矩陣不正定,這與剛度或解唯一性喪失有關,如結構屈曲或材料不穩定時可能出現。從數學角度看,正定系統矩陣需滿足一定條件,而負特征表明系統矩陣缺乏正定性,其在系統矩陣分解求解過程中產生,物理上常與剛度或解唯一性損失相關,如材料不穩定或施加載荷超屈曲臨界點,迭代中剛度矩陣組裝狀態也可能引發警告。
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Abaqus_JUN ??? 1年前
Abaqus負特征值警告原因及解決方案
帖子 ZEMAX軟件技術應用專題:在 OpticStudio 中擬高階雷射光束
項目偏好...文件夾:Ince-Gaussian 對於具有橢圓對稱增益孔徑的雷射腔設計,近軸波動方程的適當解由 Ince-Gaussian 提供。這些的電場分佈可以寫成 Ince 多項式。 Miguel A. Bandres 和 Julio C.
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
ZEMAX軟件技術應用專題:在 OpticStudio 中模擬高階雷射光束
問答 abaqus只出現負特征中斷?

提交作業時出現五個負特征中斷怎么辦?我也找了可能的原因就是還中斷。負特征.png

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咚噠 ??? 2年前
問答 Abaqus特征?

在自由狀態下進行頻率響應分析,警告顯示有很多負特征,但能出結果,不知道準確度怎么樣?

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用戶_44726 ??? 2年前
視頻 abaqus基本操作006-曲線輪軌嘯叫復模態復特征分析(2023-03-25).mp4
abaqus基本操作006-曲線輪軌嘯叫復模態復特征分析(2023-03-25).mp4
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吳永童 ??? 2年前
abaqus基本操作006-曲線輪軌嘯叫復模態復特征值分析(2023-03-25).mp4
帖子 鋼柱特征屈曲分析
特征屈曲分析能夠精準預測鋼柱在特定荷載作用下的臨界屈曲荷載與屈曲模態,為結構設計提供堅實的理論支撐。與實際試驗相比,借助有限元分析軟件開展特征屈曲模擬,具備成本低廉、效率高效、可重復性優異等顯著優勢。本文將圍繞鋼柱特征屈曲分析進行建模教學,詳細闡述利用有限元軟件實施分析的完整流程,暫不涉及復雜的參數優化內容。
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Abaqus_JUN ??? 10月前
鋼柱特征值屈曲分析
問答 通過abaqus command跑提取復特征的仿真時報錯?

Error:UMBER OF EIGENVALUES FOUND ON THE INTERVAL EXCEEDS THE EXPECTED NUMBER.THIS MAY HAPPEN IF A SYSTEM IS OVERCONSTRAINED. RUN A STATICPERTURBATION ANALYSIS TO PERFORM THE OVERCONSTRAINTCHECK. ALSO

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用戶_47074 ??? 1年前
問答 求助,abaqus模型不收斂,矩陣有大量負特征什么原因?

The system matrix has 24249 negative eigenvalues. The system matrix has 94131 negative eigenvalues. Excessive distortion at a total of 41177 integration points in solid (continuum

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ZPPxa ??? 11月前
帖子 abaqus學習總結(作業)
在非線性分析中,ABAQUS能自動選擇合適的荷載增量和收斂精度。不僅能選擇這些參數,而且能在分析過程中不斷地調整參數來保證有效地得到高精度的解,很少需用戶去定義這些參數。ABAQUS有兩個主要的分析模塊: ABAQUS/Standard和ABAQUS/Explcit.
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請給維克多一點關愛 ??? 4年前
帖子 Moldex3D模流分析Flow參考資料之制程特征
?Pn: 為射出噴嘴口的壓力分布設定,會隨穴壓力變化而改變。 ?Pg: 此為流道盡頭之進澆點壓力分布,即穴入口的壓力。通常穴壓力變化將落后于設定壓力,主要因壓力傳遞及摩擦損耗所造成。 ?Pc: 穴末端的壓力。穴內壓力會小于進澆點壓力,主管因穴內壓力損耗所造成。 在充填過程中,高分子材料會在預設的壓力下經由噴嘴口進入螺桿、進澆點、流道、閥門等等而被填入穴中。
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Moldex3D 中國 ??? 2年前
Moldex3D模流分析Flow參考資料之制程特征
帖子 塑膠件的結構設計:拔斜度篇(上)
直身面,應考慮出行位,這點詳細內容放在下篇介紹;2)對于骨位面,X越大,骨位頂部寬度C就越小,注塑成型越困難,因此,骨位應盡量設計得矮一些,拔斜度就可以大一些,如無法避免,至少保證X的取值一般≥0.2,頂部寬度C不少于0.6;3)對于螺絲柱,螺絲柱內孔是屬于有尺寸精度要求的一類結構特征,對于這類結構特征,為了保證公差范圍,其拔角度會很小甚至無拔角度,此處的模具結構需要很小的粗糙度甚至拋光
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結構攻城獅 ??? 3年前
塑膠件的結構設計:拔模斜度篇(上)
帖子 CAD驅動的面優化解決復雜沖壓件的斷裂(上)
幾何參數:面局部特征H1, H2工藝參數: 壓延力, 摩擦系數■優化準則: 在零件上選取如下1, 2, 3點放置傳感器,探測其是否發生斷裂;同時在4,5,6點放置傳感器,探測是否有皺紋發生。■結果均以較小為優。
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C3PChina ??? 3年前
CAD驅動的模面優化解決復雜沖壓件的斷裂(上)
帖子 COMSOL? 中的電磁波導模式分析
可以選擇 x-、y- 或 z- 分量或作為表達式。這將使我們能夠輕松地定義場分布和偏振。我們還有幾個基于每個模式的特征 lambda 的全局變量,包括傳播常數、衰減常數和有效模式折射率。我們可以通過全局計算功能或使用 1D 全局圖獲得它們的確切數值。
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我是小能 ??? 3年前
COMSOL? 中的電磁波導模式分析
帖子 Moldex3D模流分析之使用設計微流道特征
本項目是一個重要的模擬案例,對于高分子微小儀器制造中的微特征射出成型,以及具有微小特征的模具工具嵌件的研究,都有很大的幫助。挑戰微特征腔中的高分子熔膠流動行為難以掌握在模具工具制造前,很難用預設或一般的參數來仿真預測微小特征的缺陷解決方案利用Moldex3D Designer BLM修正特定的網格節點灑點。
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Moldex3D 中國 ??? 3年前
Moldex3D模流分析之使用設計微流道特征
帖子 算例丨基于ABAQUS的復合材料薄壁圓筒屈曲分析
2.ABAQUS 的線性屈曲分析ABAQUS 中提供兩種分析方法來確定結構的臨界荷載和結構發生屈曲響應 的特征形狀:線性屈曲分析(特征屈曲分析)、非線性屈曲分析。線性屈曲分析用于預測一個理想的彈性結構的理論屈曲強度。它是預期的線 性屈曲荷載的上限,可以作為非線性屈曲分析的給定荷載,在漸進加載達到此荷 載前,非線性求解必然發散;它還可以作為施加初始缺陷或擾動荷載的依據。
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CAEer吳皓 ??? 2年前
算例丨基于ABAQUS的復合材料薄壁圓筒屈曲分析
帖子 ABAQUS模態動力學】Composite&abaqus 預應力模態分析&輸出單元剛度矩陣
Abaqus/Standard 中提供了幾種這樣的方法 數學特征問題是一個經典的研究領域,許多工作一直致力于提供特征提取方法。威爾金森(1965)的書提供了一個關于這個問題的優秀綱要。 由有限元模型所產生的特征問題是一個特殊的情況:它們涉及大但通常是窄帶矩陣,通常只需要少量的特征對。對于許多重要的情況,矩陣是對稱的。
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FE-有限元鷹 ??? 3年前
【ABAQUS模態動力學】Composite&abaqus 預應力模態分析&輸出單元剛度矩陣
帖子 從此告別單一注塑,多腔技術引領未來!
腔熔體流動平衡智慧控制模組在注塑過程由監控腔訊號特征( 時間差Δt),即可自動調整各腔熱澆道溫度設置與長時程生產品質監視調控,降低成型者對經驗的仰賴與人力的需求,多腔熔體流動平衡智慧控制模組的創新性:(1) 通過高響應溫度傳感器監控各腔流動波前平衡的差異,適時掌控不良品成型動態,預防不良品與良品混合,節省品管檢驗成本。
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ACMT協會 ??? 2年前
從此告別單一注塑,多模腔技術引領未來!
帖子 Moldex3D模流分析Warp參考資料之制程特征
射出成形過程的體積變化 每個步驟也于其下解釋之: 1: 開始將高分子充填入模具中并逐漸加壓 1-2: 穴充填階段,空孔壓力逐漸增加至所設定的射出壓力。 2: 穴充填完成,壓力變為保壓壓力。 2-3: 穴于保壓階段,空孔壓力增加至所設定的保壓壓力。 3: 穴內壓力達到最大 (大約30-100 Mpa) 3-4: 保壓階段,轉換壓力至保壓階段。
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Moldex3D 中國 ??? 2年前
Moldex3D模流分析Warp參考資料之制程特征
帖子 沖壓工藝仿真中界面接觸壓力計算精度研究
Groche利用數值模擬方法揭示了成形時界面的溫度峰值與模具表面粘的直接關系。最近,Pereira建立了熱力耦合沖壓過程數值仿真,揭示了DP780冷沖壓成形的界面摩擦熱和塑性變形熱分布特征。目前,為了更為精確計算板料―模具界面接觸壓力,大多數是采用細小的實體單元等技術處理,這種精細仿真模型,雖然保證了計算精度,但也大大增加計算耗時,這種仿真模型難以滿足沖壓工程需求。
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FMMM ??? 2年前
沖壓工藝仿真中界面接觸壓力計算精度研究
帖子 機器學習回歸模型相關重要知識點總結
例如:如果輸出列的單位是 LPA,那么如果 MAE 為 1.2,那么我們可以解釋結果是 +1.2LPA 或 -1.2LPA,MAE 對異常相對穩定(與其他一些回歸指標相比,MAE 受異常的影響較小)。 MAE的缺點是: MAE使用的是函數,但函數不是在所有點處都可微的,所以很多情況下不能作為損失函數。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
機器學習回歸模型相關重要知識點總結
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