ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，如何提升？
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，設置30核心數并行計算，具體配置及CPU和內存利用率如下圖： 對比6核心，32G內存的筆記本工作站，同一模型（100萬四面體二階單元）計算時間只提升了1/3，感覺這配置效率有點低啊
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L_2194 ??? 3年前
abaqus多核計算CPU利用率？
為什么abaqus多線程計算時 顯示分析采用運動接觸法利用率上不去，罰接觸就可以。有什么辦法可以解決嗎？
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用點子智慧 ??? 3年前
ABAQUS顯式動力學仿真時CPU占用率和速度提不起來？
之前仿真的時候還是好的，CPU利用率可以提高到100%，速度也挺快；后來在一次仿真中突然最高只能到55%利用率，速度也只有1.6GHz左右，這是怎么回事
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楓林_5897 ??? 1年前
win11運行abaqus6.14.4計算熱傳導時內存利用率低是為啥？
win11運行abaqus6.14.4計算熱傳導時內存利用率低，且遠小于job里設定的極限
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Simon (?。?) ??? 2年前
abaqus隱式計算速度提高方法？
我想利用abaqus2022模擬3D打印過程中溫度場的變化情況。以下是我的電腦配置，請問我在提交abaqus作業的時候，cpu數量為多少比較合適。cpus=20時，CPU的利用率為30%。請問有什么辦法能提高嗎？
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用戶_79748 ??? 1年前
利用3Dfindit智能搜索提高零部件重用率提升工程設計效率 
對工程師進行零件重復使用教育：對您的團隊進行培訓，使其了解重復使用現有CAD零部件的重要性，從而提高設計效率并減少雜亂。 利用先進的搜索技術：采用3Dfindit企業版等工具，支持基于幾何圖形和元數據驅動的搜索，大幅提高零部件的可發現性。
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cadenas ??? 12月前
【經驗貼】關于影響帶UMAT的ABAQUS模型計算速度的若干因素的探討
4、使用UMAT與否對運行效率的影響編寫了一個線彈性的UMAT，與使用ABAQUS自帶的線彈性材料屬性對比：核心數 位移U 時間 CPU利用率 使用UMAT與否8 0.5 3:35 100% 使用8 0.5 1:55 100% 未使用可見UMAT的使用會降低運算效率。
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EZABAQUS ??? 1年前
workbench進行顯示動力學分析時CPU利用率低 
如標題，進行靜力學分析時正常，基本在80%以上，甚至在100%，但是分析動力學就一直上不去，該怎么解決呢
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半個一 ??? 3年前
利用 AMD 3D V 緩存技術加速 AMD EPYC CPU 上的 Fidelity CFD 
在第二代 AMD EPYC 處理器中，我們看到了具有當時最大 128 MB L3 緩存的 CPU 的引入，這對 CFD 性能產生了明顯的影響。他們再次提高了賭注，第三代的最大容量為 256 MB，在第三代發布后不久， AMD 通過 3D 芯片堆疊開辟了新天地，使采用 AMD 3D V-Cache 技術的第三代AMD EPYC 處理器能夠擁有 768 MB 的內存。三級緩存。
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Fidelity CFD ??? 2年前
ABAQUS用hypermesh劃分網格后導入計算CPU計算的特別慢怎么解決？
ABAQUS子程序計算使用ABAQUS本身的網格劃分計算速率沒問題但是很難達到收斂，因此采用hypermesh進行劃分網格，但是計算效率極其緩慢，CPU占用率一直在10%以內，用ABAQUS本身劃分網格的方法保持其他條件不變的情況下，計算速率沒問題，該怎么解決？有償
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用戶_110966 ??? 6月前
【Abaqus電腦配置】CPU選Intel還是AMD？ 
浮點單元（FPU）數據吞吐量取決于時鐘頻率乘以FPU的數量，對于Abaqus的運行，處理器額外的FPU比提高時鐘頻率更有價值。RAM內存條要結合CPU內存通道和總帶寬進行匹配，選頻率高的，在預算范圍內把內存通道插滿，不要閑置。
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USim ??? 4年前
智能駕駛域控制器SoC選型 
2.4 算力多樣化需求在深度學習推理端，各家芯片往往都會根據自家的神經網絡推理框架設計對應的NN處理器，各種TPU/NPU/DPU…層出不窮，芯片廠家根據神經網絡特點，通過定制化的設計處理器，使得軟硬件的適配度更高，從而提高芯片算力的利用率。
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駕駛哥 ??? 3年前
AMD EPYC 128核心256線程 CPU計算服務器/GPU服務器仿真計算、HPC計算、大數據分析、 
軟件加速：可部署集群管理調度系統，支持橫向擴展；統一管理多節點，CPU 平均使用 率、內存平均使用率；監控集群作業運行狀態，顯示等待作業數、運行作業數、核時、 在線用戶數，集群 CPU 總數等信息；資源監控：提供 CPU 平均利用率，內存平均利用 率，磁盤 IO 速率等信息 11. 操作系統：windows / linux 12.
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高性能工作站服務器 ??? 6月前
LS-DYNA參與計算的CPU數目與求解效率詳解 
問題3：計算機上只有1個8核16線程的CPU，在計算LS-DYNA MPP版本的算例時，CPU數目分別使用4、8、16,求解的效率會是線性增長嗎？問題4：計算機上有2個32核64線程的CPU，在計算LS-DYNA MPP版本的算例時，CPU數目分別使用8、16、32、64、128, 求解的效率會是線性增長嗎？問題5：是不是計算時CPU利用率越高，計算效率越高？
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王毅 ??? 2年前
凌炫LE5039單路 XE5049雙路 EPYC 9754/9654/9554/9354工作站塔式服務器主機 仿真計算、HPC計算、有限元分析、CFD、ANSYS、CAE。 
軟件加速：可部署集群管理調度系統，支持橫向擴展；統一管理多節點，CPU平均使用率、內存平均使用率；監控集群作業運行狀態，顯示等待作業數、運行作業數、核時、在線用戶數，集群CPU總數等信息；資源監控：提供CPU平均利用率，內存平均利用率，磁盤IO速率等信息14. 操作系統：支持主流windows、linux、64bit支持虛擬化、VDI、圖形虛擬化、私有云15.
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高性能工作站服務器 ??? 6月前
高性能計算：RoCE v2 vs. InfiniBand網絡該怎么選？ 
RoCE 規范在以太網上實現了 RDMA 功能，ROCE 需要無損網絡，RoCE的主要優勢在于它的延遲較低，因此可提高網絡利用率；同時它可避開TCP/IP 并采用硬件卸載，因此 CPU 利用率也較低。新 RoCEv2 標準可實現 RDMA 路由在第三層以太網網絡中的傳輸。RoCEv2 規范將用以太網鏈路層上的 IP 報頭和 UDP 報頭替代 InfiniBand 網絡層。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
高分辨率合成孔徑雷達圖像處理SAR工作站硬件配置推薦 
對于高分辨率SAR圖像處理，使用多核CPU和GPU可以顯著提高處理速度。同時，由于高分辨率SAR圖像可能會產生大量數據，因此需要足夠大的內存和存儲容量來處理和存儲這些數據。 算法方面，高分辨率SAR成像使用一系列算法來處理雷達返回的數據，以生成圖像。
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UltraLAB ??? 2年前
基于ABAQUS的寒區礦山邊坡危巖穩定性分析 
（6）分析： （a）利用2D可變形模型，將3維危巖體降維成2維平面，極大地提高了計算效率； （b）凍融循環作用在ABAQUS可通過用戶子程序umat對材料的抗剪強度參數定義，或者利用場變量定義，實現方式較為便捷。 （c）模擬結果與理論上所得較為符合。
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雨?? ??? 3年前
ZEMAX軟件技術應用專題：關于Opticstudio選用核數跟優化速度的關系 
如果一臺計算機使用多個CPU進行計算，系統并不總是需要使用所有的CUPs。下面的圖片顯示了一個多CPU/線程工作方式的例子。 有些計算只由一個CPU/線程（母線程）執行。 在這段時間里，CPU的利用率很低。有些部分需要多個CPU/線程（平行區域）。 在這段時間里，CPU的利用率很高。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
深入解讀：英偉達最強異構平臺 
這提高了對非本地內存的內存訪問性能，例如 CPU 和 GPU 線程訪問駐留在其他設備中的內存。硬件一致性還提高了同步原語的性能，減少了 GPU 或 CPU 相互等待的時間，并提高了總系統利用率。
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平頭叔 ??? 3年前
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