如果一臺計算機使用多個CPU進行計算，系統并不總是需要使用所有的CUPs。

下面的圖片顯示了一個多CPU/線程工作方式的例子。

有些計算只由一個CPU/線程（母線程）執行。 在這段時間里，CPU的利用率很低。

有些部分需要多個CPU/線程（平行區域）。 在這段時間里，CPU的利用率很高。

如果在OpticStudio中為計算配置了N-cores，OpticStudio就不會獲得N-cores。

這是因為操作系統決定了應用程序可以使用多少個內核。

OpticStudio將根據配置從Windows請求資源。

在大多數情況下，OpticStudio并不能獲得所有的資源。

在計算方面，更多的內核并不意味著更快的計算。

這取決于你在做什么樣的計算。 如果計算不需要這么多的資源，而且核心/線程的數量超過了需要，那么將數據分配給每個線程的時間會更長。

您可以設置OpticStudio在計算過程中可以使用的內核數量。 然而，如上所述，你將只得到所要求的一部分資源。

有一個平行計算的理論叫做阿姆達爾定律。

X軸代表處理器的數量。

Y軸代表加速。

不同的顏色代表方案/計算的視差部分的顯示。

可以看出，使用2到32個內核可以提高速度，但使用更多的內核并不能提高很多速度。

就實際計算而言，它更為復雜。

可能影響速度的因素有：核心數量、光學系統（有多少種計算可以并行進行）、OpticStudio可以獲得的資源數量，由操作系統決定硬件規格等。

以上只是可能影響速度的一般因素。

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