自動駕駛智能芯片
關注創建者：renao1149 創建時間：2018-11-15
自動駕駛智能芯片的視頻教程
CES 2020自動駕駛演講
MobileyeCEO Amnon Shashua教授 在CES 2020上關于自動駕駛的主題演講完整版 視頻內容 1. 2019年業務表現、訂單量披露； 2. Mobileye五大業務支柱詳解，包括：ADAS、REM地圖（ADAS和自動駕駛）、智慧城市數據、移動即服務（MaaS)、全棧自動駕駛系統（乘用車）。
免費 57分鐘 86播放
查看
自動駕駛智能芯片的實例教程
11月14日，工信部官網發布通知稱，為加快推動我國新一代人工智能產業創新發展，落實《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，工信部制定了《新一代人工智能產業創新重點任務揭榜工作方案》(以下簡稱《工作方案》)。到2020年，突破自動駕駛智能芯片、車輛智能算法、自動駕駛、車載通信等關鍵技術，實現智能網聯汽車達到有條件自動駕駛等級水平。
工信部科技司相關負責人表示，當前我國人工智能產業加速發展，從基礎支撐、核心技術到行業應用的產業鏈條正在形成，產業集群初步顯現，一批創新活躍、特色鮮明的創新企業加速成長，新模式、新業態不斷涌現，整體呈現蓬勃發展態勢。但與此同時，產業發展也面臨核心基礎技術薄弱、與實體經濟融合不夠深入等問題。
該負責人介紹，通過開展人工智能揭榜工作，征集并遴選一批掌握關鍵核心技術、具備較強創新能力的創新主體，在人工智能主要細分領域，選拔領頭羊、先鋒隊，按照 “揭榜掛帥”的工作機制，突破人工智能產業發展短板瓶頸，樹立領域標桿企業，培育創新發展的主力軍，加快我國人工智能產業和實體經濟深度融合，促進創新發展。
據悉，人工智能揭榜工作將圍繞《三年行動計劃》確定的重點任務方向，在17個方向及細分領域，開展集中攻關，重點突破一批創新性強、應用效果好的人工智能標志性技術、產品和服務。
在智能產品方面，選擇智能網聯汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫療影像輔助診斷系統、視頻圖像身份識別系統等產品作為攻關方向。在這些領域，產業創新活躍，已聚集了大量企業，相關技術和產品具有較好發展基礎，通過“揭榜掛帥”，可進一步促進其深入應用落地。
展開 來源 | Vehicle
本文將基于現有資料分析當前國內主流的自動駕駛六大車載芯片公司們自動駕駛車載芯片，域控制器平臺以及開發驗證方案。
希望能給各位投資金融和汽車業內人士對于當前自動駕駛車載芯片技術以及方案進行粗泛的了解。
當前國內主要有以下五家主流自動駕駛芯片供應商活躍且有芯片裝機，另外高通為新加入賽道：
英偉達Nvidia - 提供全套開發工具鏈
mobileye - 一起來共建視覺地圖
地平線-自主的崛起
華為-T1不可能的，我就是T1，主機廠我華為也想干。
黑芝麻-我也要分一杯羹
高通-我智能座艙行。我智能駕駛也要干
首先關注的是其芯片以及其域控制器平臺，目前根據其官方發布資料對其單顆芯片以及域控制器平臺算力TOPS進行排名，但這里要聲明的是，算力僅供參考，其實談到芯片還有考慮其能耗和數據傳輸速度帶寬這兩項在自動駕駛當中是異常重要，因為自動駕駛要處理大量的視頻和雷達數據。另外還有配套的操作系統和應用的高效性。
根據各家官網數據整理，單顆芯片算力根據發布數據英偉達的比較搶眼，其中華為的910芯片強大但仔細看很蹊蹺能耗達到310w，而其他芯片功率基本是個位數和幾十W，能耗高勢必造成扇熱難題。另外國產中地平線最近發布的征程5比較搶眼。所以總體來看英偉達勝出。
展開 近年來，伴隨著智慧化港口的大潮流，經緯恒潤L4高級別智能駕駛業務產品也陸續扎根港口自動駕駛多個項目中，幫助港口實現無人水平運輸自動化，達到降本增效的效果，助力客戶實現智慧化綠色港口。
在整個港口水平運輸場景中，經緯恒潤提供了端到端的車、路、網、云、圖全棧式自研解決方案，包含自動駕駛系統、路側車路協同、基于5G網絡的遠程遙控駕駛、車隊調度管理平臺、數字孿生、仿真系統、高精地圖等專業模塊，組成了一套完整的智慧港口解決方案。本篇專門介紹其中的自動駕駛系統。
▎系統介紹
經緯恒潤自動駕駛系統作為L4高級別自動駕駛的核心組成部分，結合經緯恒潤自主研發的HAV平板車、車隊調度管理平臺、高性能車規級計算平臺、感知系統、遠程駕駛系統、智能交通系統、智能場端系統、高精度地圖等，部署經緯恒潤自主設計生產的車規級量產域控制器和計算單元，保障自動駕駛水平運輸設備在不同的環境、工況場景下，高效、穩定、安全地運行。
▎高效可靠，已在多個港口園區常態化運營的無人駕駛解決方案
經緯恒潤自2015年開始布局園區類無人駕駛領域，經過不斷錘煉相關技術，于2021年在日照港正式將無人駕駛技術投入商業運營，實現了真正的無人駕駛。該技術方案基于經緯恒潤多年以來在自動駕駛算法商業化落地積累的多項技術突破，不斷挑戰升級，確保系統足夠的安全和高效可靠。
全局導航算法
經緯恒潤的全局導航算法，結合了港口園區運營環境和實際生產需求，根據車隊調度管理平臺基于系統均衡理論下發的路線信息、任務信息，并參考高精地圖和場地內實時識別的障礙物信息規劃出滿足車輛動力學要求、避開障礙物的車端導航全局路徑。
展開 ANSYS VRXPERIENCE 讓車輛系統的設計驗證實現新高度
“未來駕駛艙”
VRXPERIENCE HMI + SCADE Display
眾所周知，智能座艙的概念很大程度都是靠人機交互系統來實現，視頻展現了如何通過ANSYS工程仿真解決方案，探索未來飛機人機界面（HMI）完整的駕駛艙設計。在極具未來感的定制駕駛艙內執行起飛程序，正如視頻中飛行員所操作的，完美實現與飛行控制和駕駛艙執行器的互動。
而就在今年6月，ANSYS 宣布與AVSimulation達成戰略合作，通過虛擬測試加快自動駕駛汽車的設計與驗證，實現在1周內就完成數百萬英里的模擬路測，這將帶來更快、更安全、成本更低的新一代自動駕駛汽車（AV）設計，進而幫助tier1, tier2 客戶推動自動駕駛L3和L4-L5技術的發展，也讓汽車制造商加速將自動駕駛汽車推向市場。
ANSYS VRXPERIENCE在這當中功不可沒，這款虛擬駕駛模擬器為汽車客戶提供極為逼真的虛擬駕駛模擬平臺，包括實時場景，交通和車輛動力，通過開放且可擴展的自動駕駛汽車(AV) 模擬解決方案實現數千種駕駛場景的虛擬測試。覆蓋各種實際交通狀況，諸如多變的天氣、對向車輛和行人場景，預測車輛對任何危急情況的反應，確保在未來輕松駕駛汽車。
展開 一圖概覽2022 電動汽車百人會論壇觀點
Nvidia英偉達的 AI 智能汽車信仰
視覺為王-小鵬以及特斯拉的自動駕駛方案
大眾通往VW.OS的三步電子架構以及其MEB ID系列智能化不滿意的背后
ADAS以及自動駕駛市場趨勢
為什么風河軟件Wind River Systems受到T1安波福的青睞？
一圖看全2022 CES智能汽車新聞
從2022 CES 看Mobileye 自動駕駛產品技術以及戰略(誰說算力是唯一標準)
曾經第一個喊L3自動駕駛的奧迪為什么最后沒有量產
展開 
自動駕駛智能芯片的相關專題、標簽、搜索
自動駕駛智能芯片的最新內容
Ansys自動駕駛汽車仿真解決方案基于從傳感器到系統級的完整工具鏈，通過軟件在環（SiL）與硬件在環（HiL）閉環測試，結合高保真合成數據與開放架構生態，大幅提升開發效率并降低測試成本。在近期發布的"Ansys 應用類系列網絡研討會全面上線"中，涵蓋4場AVxcelerate專題內容，系統解讀自動駕駛仿真的核心能力與最新進展。
本次系列網絡研討會將聚焦Ansys 2026 R1 AVxcelerate
3月13日，新思科技芯課程AI系列之「新思科技Copilot Workflow Assistant寫腳本沒煩惱」正式開講！感興趣的下滑預約學習??
時間：3月13日 周五，14：00-15：00
內容簡介：
在后端設計實現領域，開發者往往花費大量時間與精力投入在開發與工具相關腳本的大量工作上。新思科技Copilot Workflow Assistant 通過自然語言生成
2026年，自動駕駛仿真賽道將持續升溫。
回顧2025年，兩大仿真新技術快速走進公眾視野，分別是世界模型（World Model）與3DGS（3D Gaussian Splatting，3D高斯潑濺）。
關于世界模型，此前也寫了挺多科普文章，甚至發布了一些視頻效果，感興趣的小伙伴可以去搜了看看，本文就不展開了。
而關于3DGS，我則一直覺得很神秘，因此特地做了一些探索，甚至申請到了商用軟件來試用
本文原刊登于Ansys.com：《Ansys AVxcelerate Sensors Software Leverages NI-RDMA for Hardware-in-the-loop (HiL) Testing》
作者：Lionel Bennes | Ansys高級產品經理
編輯整理：劉宏鯤 | Ansys高級應用工程師
原始設備制造商（OEM）和供應商正在潛心研究、不懈努力地推進自動駕駛技術
本項目客戶為國內一所智能駕駛為核心研究方向的高校科研團隊。團隊長期聚焦于自動駕駛感知、定位與系統級驗證研究，同時承擔研究生教學與科研平臺建設任務。 在科研與教學并行推進的背景下，客戶希望構建一套可持續擴展、可復用的自動駕駛數據采集與數字孿生測試平臺，支撐從真實道路采集到高保真仿真驗證的完整研究鏈路。
在此背景下，康謀為其提供了數采車系統、無人駕駛車輛集成方案以及數字孿生仿真服務，幫助客戶打通“
現代電容式觸控芯片已高度集成，不僅支持基礎觸摸功能，還能結合壓感、滑動識別等擴展能力，例如通過矩陣掃描或AD采樣提升按鍵識別靈活性；芯片內部通常集成MCU架構和算法模塊，可自動抵消環境干擾（如溫度、濕度變化或電磁噪聲），并支持多種輸出接口（如I2C），廣泛應用于智能家居、汽車電子、可穿戴設備等領域。?
電容式觸控芯片通過檢測人體觸摸引起的電場變化來工作，其核心原理是利用電容變化感知觸摸操作。電容式觸控芯片基于電容傳感原理
當自動駕駛從輔助走向高階，具身智能從實驗室邁向量產賽道，兩大前沿領域的碰撞正重構汽車產業格局。數據顯示，2026年智能駕駛商業化進程將加速推進，L2級輔助駕駛滲透率有望超70%，具身智能更是被業內預判為萬億級黃金賽道。在這一產業變革的關鍵節點，AUTO TECH China 2026廣州國際自動駕駛與具身智能技術展覽會即將于11月27日-30日在廣州廣交會展館D區盛大啟幕，為全球行業同仁搭建起技術交流
自動駕駛隱私保護出路在哪里5個月前
自動駕駛技術正加速重塑未來交通格局，成為全球科技與產業競爭的核心賽道。然而，技術迭代的背后，數據安全與隱私保護的矛盾日益凸顯。自動駕駛系統的研發與測試高度依賴海量真實場景視覺數據，這些數據在捕捉復雜交通環境的同時，不可避免地涉及過往行人和車輛的個人身份信息。
2022 年以來，相關隱私爭議通過訴訟等形式持續發酵，引發全球對自動駕駛行業數據合規性的廣泛討論。如何在不阻礙技術創新的前提下，筑牢隱私保護防線
由工采網代理的GT316L是韓國greenchip推出的一款功能強大的電容式觸摸觸控芯片，它支持16通道觸摸感應輸入，適用于多種形式的觸摸按鍵控制；具備低功耗、強大的防水與抗干擾性能，且支持多種通信協議和靈活配置；在抗EMC、EMI、硬件變化、電壓干擾、溫度漂移和濕度漂移等方面優異，在各種觸摸應用中遇到的CS和EFT噪聲環境下不會產生任何問題；符合國家強電測試標注，能過高壓測試，能過注入電流測試;
一、引言
在自動駕駛技術飛速發展的當下，高精度、高保真的仿真場景構建成為關鍵。3D Gaussian Splatting（3DGS）憑借高效渲染與逼真場景還原能力，逐漸成為三維重建與仿真領域的焦點。然而，實際應用中，如何將多源異構數據高效轉化為可用的 3DGS 場景，如何保障場景與真實環境的一致性，成為了行業難題。
針對3DGS 落地自動駕駛仿真的核心痛點， aiSim 打造從原始數據標準化到高保真仿真驗證的全流程方案
