數字化工廠；智能制造的案例
什么是數字化工廠？建設數字化工廠組裝還是重構PLM、ERP、MES、WMS等系統？
作者：張見芬丨來源：三界逆熵實驗室
隨著數字技術5G、大數據、邊緣計算、云計算、人工智能、物聯網等技術快速發展，以及工業4.0、中國制造2025、數字中國建設規劃的深度推進，打造“數字化工廠”成為了很多企業的重要戰略目標。
什么是“”數字化工廠”？面對數字化轉型帶來的機遇與挑戰，傳統制造企業該如何跟上時代的步伐打造數字化工廠？數字化工廠建設對傳統PLM、ERP、MES、WMS等業務系統帶來哪些挑戰和變化？
01
什么是數字化工廠
數字化工廠DF（Digital Factory，DF）是運用數字技術、大數據、人工智能、物聯網等先進技術，將生產線和生產設備連接起來，實現高效、自動化、智能化、自適應的一種先進的制造模式。
這種制造模式以數字化工廠為核心，在設計、生產、質量、物流、環保等領域，實現數據的實時感知、存儲、分析、決策和控制，提高生產效率、降低生產成本、提高產品質量、提升客戶滿意度和創造核心價值。、智能化工廠是智能制造的核心，是未來工業生產的一種新趨勢和新模式。
數字化工廠提供了全面的制造過程管理，在實際產品生產前，在計算機模擬的環境中完成虛擬生產全部過程，生成經過“數字化工廠”驗證過的、實際生產所需的各種工藝數據和文檔。
從應用層面看，數字化工廠核心，即是PLM、ERP、MOM、WMS、DCS五大系統的全面集成、打通和融合，并以MOM/MES（制造運營系統）為中樞核心，形成智能制造創新平臺。
1、PLM系統
PLM系統（Product Lifecycle Management）是一種用于整個產品生命周期管理的軟件系統。PLM系統包括設計、開發、制造、銷售和維護等各個階段，用于協調和管理整個生命周期的所有過程。
展開 數字化制造→網絡化制造→智能化制造 分階段、持續性向智能制造轉型
工信部出臺的《智能制造發展規劃（2016-2020年）》中，將智能制造定義為基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。小編認為，智能制造是通過新一代信息技術、自動化技術、工業軟件及現代管理思想在制造企業全領域、全流程的系統應用而產生的一種全新的生產方式。智能制造的應用能夠使制造業企業實現生產智能化、管理智能化、服務智能化與產品智能化。
數字化制造→網絡化制造→智能化制造
智能制造代表著先進制造技術與信息化的融合，盡管概念提出至今僅30年的時間，但智能制造的起源可以追溯到上世紀中葉，其發展與演進可以大致分為三個階段：從上世紀中葉到90年代中期的數字化制造，以計算、通訊和控制應用為主要特征；從上世紀九十年代中期發展至今的網絡化制造，伴隨著互聯網的大規模普及，先進制造進入了以物聯網為主要特征的網絡化階段；當前在大數據、云計算、機器視覺等技術突飛猛進的基礎上，人工智能逐漸融入制造領域，先進制造開始步入以新一代人工智能技術為核心的智能化制造階段。但受限于人工智能技術的發展水平與制造業應用尚未成熟，目前的“智能制造”還遠未達到“自適應、自決策、自執行”的完全智能化階段，智能化制造仍是未來的主要發展目標。
展開 宇航股份亮相2019中國電子信息博覽會，以數字化擁抱智能制造新機遇
以精益思想為核心的“宇航數字化企業解決方案”，幫助企業構建數字化工廠，實現智能制造。
未來，深圳市宇航軟件股份有限公司會繼續以“中國制造2025”戰略為指導，制造裝備互聯為基礎，依托“工業互聯+云服務+智能終端”創新模式，提供一站式工業服務，構建工業互聯網新智造生態體系 ，全力推動中國制造業的轉型升級，向世界亮出中國制造的新形象！
數字化賦能行業新制造——宇航股份2019年重點客戶技術研討會成功舉行
數 字 化 賦 能 行 業 新 制 造
宇航股份2019年重點客戶技術研討會
新一輪的產業變革席卷全球，數字化轉型已然是企業發展的必經過程。面對行業轉型及產業變革，制造業應如何去應對挑戰并把握機遇。宇航股份如何助力企業在數字化創新之路上破冰前行。2019年5月10-11日，以“數字化賦能行業新制造”為主題的宇航股份2019年重點客戶技術研討會在英德成功舉行，攜手各行業的管理精英及資深專家現場共同探討數字化時代下的變革之路。
主 題 會 議
研討會上，宇航股份總經理袁良發表了致辭，他表示熱烈歡迎各位客戶蒞臨本次會議，對大家的支持和信任表示感謝。同時表示，宇航將持續加大對國內市場重點行業的投入與拓展，保持在新能源汽車、機械裝備、智能家居、醫療器械、高科技電子等行業的領先優勢，秉持專業的服務水準、專注的行業深耕、更加完善的服務覆蓋，在未來為行業客戶提供更加卓越的服務。
隨后，資深精益制造架構師李忠海作了《宇航數字化工廠解決方案》主題分享，深入分析了制造企業的困惑，提出了“數字化制造”的生產理念，詳細介紹了宇航信息化咨詢、數字化企業架構、信息的生產和流轉、設備連接、制造執行、數據展示等一系列產品和服務，并描繪了宇航構建數字化工廠和實現智能制造的宏偉藍圖。
接著，資深物聯網咨詢專家分享了工業設備聯網方案，資深工業互聯網咨詢專家介紹了宇航注塑MES解決方案，高級技術顧問講解了高效的全三維一體化模具設計加工解決方案。
最后，客戶代表分享了企業數字化轉型實踐經驗，從制造業的困惑到信息化歷程，再到數字化工廠目標和未來的規劃，表達了企業數字化轉型的決心和實現企業提質、降本、增效、協同的目的，并且感謝宇航多年來的技術創新和實施服務，希望未來宇航以領先的智能制造解決方案、數字化產品，以及卓越的服務，為廣大客戶帶來更大價值。
展開 
中國的“燈塔工廠”——制造業加速邁向數字化
浙江已經制定“未來工廠”建設導則和評價標準，截至2021年底，累計認定智能工廠（數字化車間）423家，“未來工廠”61家，企業生產效率提高47.8%，能源利用率提高16.3%，運營成本降低20.4%。
《南京市制造業數字化轉型實施方案（2021-2023）》部署了智能制造新模式新標桿培育工程，鼓勵行業龍頭企業對標世界一流的制造能力，打造全球“燈塔工廠”。這一方案還明確提出“到2023年，全市制造業數字化、網絡化、智能化水平明顯提升，規上工業企業數字化轉型比例達70%”的目標。
中國社科院工業經濟研究所研究員李曉華分析，目前，中國制造業發展的環境正在發生顯著改變。一是受逆全球化回潮、新冠肺炎疫情沖擊等影響，全球產業鏈價值鏈面臨重構，提高產業鏈韌性、加強產業鏈安全的重要性凸顯；二是綠色低碳成為全球共識，減少能源消耗和二氧化碳排放并最終實現碳中和，成為世界各國努力的方向，作為耗能和排放大戶的工業需要加快低碳轉型；三是隨著收入水平提高和新一代消費者成長，人們對產品的品質、附加價值的要求增加，彰顯個人價值的個性化、定制化產品成為消費新方向。
“數字技術是典型的賦能技術，數字化轉型和智能化發展能夠幫助制造業有效應對國內資源稟賦變化、外部環境變化等挑戰，有助于制造業重構競爭優勢，在保持穩健增長的同時向更高發展水平升級。”李曉華說。
中國《“十四五”智能制造發展規劃》明確提出，建設智能制造示范工廠，工信部也推出智能制造和數字化轉型相關的評價標準。今年2月，工信部、發改委等4部委公告了2021年度智能制造示范工廠揭榜單位和優秀場景名單，110家智能制造示范工廠和241個智能制造優秀場景上榜。
值得注意的是，這份名單中，除了制造業龍頭企業，還有諸多中小企業的身影。
展開 業內：以數字化設計與制造為抓手加快智能制造進程
隨著兩化融合的深入發展，在近日數字化設計與制造創新聯盟、北京信息化和工業化融合服務聯盟共同主辦的2018數字化設計與制造高峰論壇上，圍繞智能制造的關鍵基礎技術，如何加快數字化設計軟件的發展、更好建設工業互聯網平臺等問題再次成為業內關注的焦點。
數字化設計與制造是發展智能制造、工業互聯網的重要基礎。“數字化設計是進行產品創新、技術創新、企業創新的重要手段，數字化設計與制造是智能制造的關鍵基礎，是企業通向智能制造的必經之路。”數字化設計與制造創新聯盟副理事長、中國工程院院士譚建榮強調，企業要遵循數字化、智能化的發展規律，不能跳過數字化設計與制造直接進行智能化制造。
圍繞數字化設計與制造，北京市經信委副主任李瑞濤表示，近年來北京市經信委在航空、集成電路、新材料、新能源汽車等高精尖行業大力支持企業加快數字化、網絡化、智能化發展，在數字化設計與制造等工業互聯網領域，取得了豐碩成果，涌現出了一批優秀的自主創新企業。
工業互聯網平臺向下接入海量設備、自身承載工業知識與微服務、向上支撐工業APP開發部署的工業操作系統，是工業全要素連接和工業資源配置的樞紐，是支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體，是推動制造業質量變革、效率變革、動力變革的關鍵抓手。
如何進一步發展工業互聯網？工信部信息化和軟件服務業司司長謝少鋒指出下一步重點要做好四方面工作。一是建平臺，遵循網絡建設規律，支持建設一批工業互聯網平臺試驗測試環境及測試床，分期分批培育一批跨行業跨領域和特定行業、特定區域工業互聯網平臺。二是用平臺，推動百萬工業企業上云，以工業設備上云牽引平臺技術迭代和功能演進。三是補短板，面向基礎共性、行業通用、企業專用建設三類工業APP資源池，推進工藝經驗的程序化、工業知識的顯性化和工業智能的云計算化。
展開 MES系統介紹|MES是實現數字化工廠的關鍵
假如你想要一套西裝，或一輛汽車......那么拿出手機，點開APP，輸入你的定制化要求，相應的工廠便會自動安排生產、加工、組裝和配送。這樣的定制化智能生產并不遙遠，工業4.0即將開啟全新數字化車間生產模式，每個人都可以按照自己的意志支配生產。智能制造執行系統（MES系統udssoft.com）是開啟智慧工廠的引擎，“中國智造”將成為未來中國經濟發展的突破點。
MES簡述
MES制造執行系統幫助企業實現車間自動化系統信息化建設，是傳統制造業信息傳送的樞紐。幫助企業整合供應鏈，實現集成化的車間管理模式，提升車間自動化執行能力；打造精益化、可視化的自動化生產車間，提高生產透明度和生產效率，構建數字化工廠，實現智能制造。
1、MES體系架構
數字化車間將信息、網絡、自動化、現代管理與制造技術相結合，在車間形成數字化制造平臺，改善車間的管理和生產等各環節，從而實現了敏捷制造。MES是數字化車間的核心。MES通過數字化生產過程控制，借助自動化和智能化技術手段，實現車間制造控制智能化、生產過程透明化、制造裝備數控化和生產信息集成化。車間MES主要包括車間管理系統、質量管理系統、資源管理系統及數據采集和分析系統等，由技術平臺層、網絡層以及設備層實現。
2、MES執行系統構成
MES由車間資源管理、生產任務管理、車間計劃與排產管理、生產過程管理、質量過程管理、物料跟蹤管理、車間監控管理和統計分析等功能模塊組成，涵蓋了制造現場管理等方面。MES是一個可自定義的制造管理系統，不同企業的工藝流程和管理需求可以通過現場定義實現。
01、車間資源管理
車間資源是車間制造生產的基礎，也是MES運行的基礎。車間資源管理主要對車間人員、設備、工裝、物料和工時等進行管理，保證生產正常進行，并提供資源使用情況的歷史記錄和實時狀態信息。
展開 射出模具數字化設計與智能制造技術分析
■ 廣西安全工程職業技術學院 / 吳桂勇
（轉載自繁體版ACMT電子技術月刊No.077)
前言
數位設計與智能制造技術是當前網絡技術、計算機技術、制造技術等多種先進技術融合下的產物，是中國當前制造行業中發展的必然方向。就當前中國制造行業的實際情況而言，模具制造往往要充分融入數字化設計與智能制造技術，不斷結合當前日新月異發展的高新技術，實現數字化模具設計與智能制造系統平臺的打造，改變傳統設計方法帶來的弊端問題，使得中國射出模具設計與制造能夠朝著高效、集成的方向發展，進一步推動模具設計制造行業的進步與創新。
射出模具數字化設計與智能制造技術概述
在中國制造行業高速發展過程中，射出模具數字化設計與智能制造逐漸成為當前制造行業中的主流，被現階段世界各個發達國家所推廣。近年來，中國模具制造行業積極推動射出模具數字化與智能制造技術，能夠有效地滿足模具制造行業的發展需求，是保證模具制造行業朝著智能化、數字化轉型的關鍵。此外，模具數字化設計與智能制造技術，主要包括智能產線與數字化技術，針對模具設計的相關要求完成設計與制造，其中主要內容包含結合模具實際要求提供設計方案、利用3D可視化技術進行模具設計、在仿真技術下進行制造流程設計，在這些流程都完成后，通過虛擬化技術進行模具前期配置、模具零件制造、模具整體成型以及模具質量檢測，并通過數控機床與智能化技術進行智能生產，隨即對模具進行制造過程中的程序化設計與加工工作。在當前新時期背景下，通過大數據分析、云計算以及人工智能為代表的智能化技術得到了高速發展和進步，使得中國射出模具設計與制造行業看見了發展方向。
展開 射出模具數字化設計與智能制造技術研究
■ 湖南省郴州技師學院 / 李祥偉
（ACMT電子技術月刊No.070)
前言
數字化設計與智能制造技術是管理科學、網絡技術、制造技術以及計算機技術等多種先進技術的融合與應用的結果，是制造業向數字化與智能化發展的必然趨勢[1]。基于模具制造業發展形勢，需要積極研究和應用數字化設計與智能制造技術，將相關技術與現代工業信息化技術的結合，打造模具設計與制造的系統化平臺，從而提升模具設計與制造的智能化與數字化水平，以模具數字化設計、智能化制造促進高新技術科學應用，推動模具制造行業的創新與發展[2-4]。
傳統工藝流程
傳統情況下，精密銑削、精密三坐標測量和精密放電加工都是精密射出模具制造過程的幾大部分。制造精密射出模具的過程中，一般從以下幾個方面著手。
第一，計算機輔助設計(Computer AssistantDesign, CAD)部門主要負責模具的設計工作。第二，計算機輔助制造(Computer Aided Manufacturing, CAM)部門主要負責工藝制定和數控加工工作[5]。第三，電加工部門主要負責模具主要零件的電火花放電加工工作。
其中，電火花放電加工是精密模具制造的重要環節。電加工過程中，三坐標指定測量點的選擇、電極是否偏心、放電間隙是否準確等方面都需要進行嚴格的質量檢測工作。對于電極偏心和放電間隙存在問題的情況，需要基于質量控制(Quality Control, Qc)提供的電極檢測報告進行電火花放電加工工作。只有在確定三坐標精密檢測的情況下，才能夠不斷提高整個模具的制造精密度。
在電極偏心量和放電間隙存在偏差的情況下，模具精度會受到嚴重影響。
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上汽大眾汽車有限公司
上汽大眾汽車有限公司（簡稱“上汽大眾”）是一家中德合資企業，由上汽集團和大眾汽車集團合資經營。公司于1984年10月簽約奠基，是國內歷史最悠久的汽車合資企業之一。公司總部位于上海安亭，并先后在南京、儀征、烏魯木齊、寧波、長沙等地建立生產基地。目前公司已形成6大生產基地、9個整車廠、2個動力總成廠、1個電池工廠、1個技術中心的生產布局，累計產量超2400萬輛，員工人數近3.1萬人。
展望未來，在汽車行業轉型變革的新時期，上汽大眾將堅持以創新驅動發展，并始終以市場為導向，不斷提升用戶滿意度，努力成為“值得信賴、最具價值、富有創新精神的汽車合資企業”。
上汽大眾目前生產與銷售大眾、奧迪和斯柯達三個品牌近30款產品，覆蓋A0級、A級、B級、C級、SUV、MPV等細分市場。
展開 行業分享丨Data+LLM：AI 在智能制造數字化轉型中的應用
本次會議將深度解析<strong>AI 驅動的智能工程</strong>等前沿議題，呈現一場關于未來科技的饕餮盛宴，歡迎點擊圖片，立即報名參會了解更多AI驅動仿真應用案例和前沿技術。</p><p><br></p><p class="ql-align-justify">導讀隨著數字化轉型在制造企業中的推廣力度不斷加大，越來越多的制造企業逐漸認識到數據在企業中所發揮的作用，并開始嘗試利用數據科學來幫助企業降低成本、提高效率。最近幾年的推廣過程中，我們有一個非常顯著的感受，過去當我們向客戶介紹 AI 時，客戶通常會表示認可其價值，但也提到由于各種問題，缺乏數據，或沒有找到合適的應用場景。然而，在最近兩年間，當我們向客戶介紹 AI 時，大部分客戶的反應轉變為積極探尋企業內部是否有適合的場景可以應用，并提出是否可以通過 POC 來評估效果。此外，越來越多的客戶主動聯系我們，詢問公司是否有相關的 AI 產品，并表達了希望通過這些產品開展數字化轉型項目的意愿。這反映了當前 AI 在制造企業中應用的趨勢。</p><p class="ql-align-justify"><br></p><p><strong>今天的介紹會圍繞下面幾點展開：</strong></p><p>1. 數據在制造業中的場景和挑戰</p><p>2. AI 案例分享</p><p>3.LLM 在企業應用的探索</p><p><br></p><p><strong>01、數據在制造業中的場景和挑戰</strong></p><p>數據在制造業中的應用場景眾多，從產品設計到生產制造、設備維護，以及產品的售前、售后中都有相關應用場景。下圖中列出了八類典型場景。例如，在制造企業中，各類設備普遍存在，如何實施預測性維護以減少停機時間成為關鍵問題之一。在產品測試方面，可以利用機器學習模型部分替代實驗，從而節省測試時間和成本。
展開 
將數字化注入卓越運營，DELMIA助力高科技企業智能制造
制造業產品創新價值鏈及價值交付價值鏈
智能制造線上研討會-系統與設備協同作業
DELMIA：完整的智能制造解決方案
達索系統DELMIA品牌提供從數字化制造，到制造運營管理，以及數字化供應鏈規劃的完整解決方案，幫助中國高科技制造業應對新時代下的新挑戰。
數字化制造(DM)解決方案，幫助企業提高新產品導入能力。
制造運營管理(MOM)解決方案，幫助企業構建全球化多工廠的制造運營體系 。
數字化供應鏈解決方案，幫助企業提高供應鏈分析及規劃能力。
達索系統智能制造解決方案版圖
數字化制造
為什么數字化制造對高科技企業新產品導入非常重要？
傳統高科技制造業的新產品導入現狀主要依賴傳統的手段，導致制造規劃占新產品導入周期的40%到60%，原因主要有：
設計到工藝、制造現場，信息靠人工傳遞，大量的二次錄入，加工，扯皮帶來的質量問題，時間和資源浪費。
由于依賴文檔化乃至紙件等傳統手段，顆粒度粗放，導致知識無法有效積累，更無法標準化。
工藝驗證依賴實物驗證，材料成本和時間成本自然較高。
高科技制造企業新產品導入典型問題
針對以上問題，達索系統DELMIA品牌的數字化制造方案的主要能力包括：
1、數字化工藝的PPR數據模型，將制造的要素產品信息、工藝步驟信息、制造資源信息進行數字化表達，成為是研發人員、工藝人員、制造現場人員的共同語言，消除新產品導入過程中的信息斷點，實現設計與制造融合。
展開 “滌綸長絲熔體直紡智能制造數字化車間”項目通過驗收
產品信息智能自動識別、跟蹤、分類、存儲及管理，全智能自動化完成生產作業。”專家組根據《智能制造綜合標準化與新模式應用項目驗收工作細則》的相關規定對項目進行逐項驗收，重點對項目完成情況、經費管理和使用情況、項目智能化水平、安全可控智能制造核心技術裝備的應用情況、項目成果的推廣應用情況、知識產權的形成和管理等進行考核與評價。最后，審查驗收材料并質詢，填寫評分表，形成驗收意見。
根據專家評議情況，討論形成項目技術、財務和綜合驗收意見：
1、技術方面：項目建成了國內領先的滌綸長絲熔體直紡智能制造數字化車間，實現了從產品研發、生產控制、品質管理、能耗管控、物流銷售的全程數字化仿真優化與跟蹤，提高了生產效率、降低企業成本、降低產品不良品率、縮短研發周期和提高能源利用率。自主設計研制了滌綸長絲產品外觀在線檢測系統和裝備、在線張力監測和監控系統，突破了行業核心智能制造關鍵短板技術裝備的研制。項目完成了任務書建設要求，大幅度提高了滌綸長絲生產數字化智能制造水平和產品品質，具體指標達到或超過預定的指標要求。
2、經費使用方面：項目共完成投資28857萬元，其中使用中央財政補助資金3000萬元，項目投資額已完成項目專項審計，各項經費支出符合國家專項經費使用相關規定。
該項目建成了滌綸長絲熔體直紡智能制造數字化車間，推動了滌綸長絲數字化、智能化水平，對行業示范帶動作用顯著。專家組一致同意項目通過驗收。
據悉，項目建成國際先進的滌綸長絲熔體直紡智能制造數字化車間，為紡織行業第一個智能制造驗收項目，項目由生產工藝仿真與優化系統、生產工藝數據自動采集與可視化系統、產品質量智能在線檢測系統、智能物流與倉儲系統、定制型制造執行系統（BH-MES）、定制型企業資源管理系統（BH-ERP）等部份協同與集成。
展開 加速智能制造運營知行合一，推動工業數字化轉型，Kyber發布四大平臺及應用解決方案
他表示：“鎧鉑選擇做標準化可被代理的產品是國之所需，趨勢所向，雖然路不好走，但有信心有能力研發出更好用更簡便的國產工業軟件，為行業助力。”
本次發布會上亮相的四大產品平臺Kyber MOM/CIM智能制造管理運營平臺、Kyber IIoT工業物聯網平臺、Kyber Designer共工開發平臺、Kyber ESG雙碳管理平臺，由鎧鉑CTO張智超進行發布。他首先為大家闡述了鎧鉑平臺產品穩定、彈性、高效、開放、易維護設計核心理念。緊接從鎧鉑智能制造運營管理平臺6個核心優勢（微服務化彈性系統架構、開放且一致性開發平臺、通用接口系統輕松整合、類低代碼二次開發環境、積木式的核心系統框架、開箱即用營運管理平臺）分別展開介紹四大平臺產品。
半導體、PCB和新能源三大行業產品應用解決方案，由鎧鉑新加坡公司總經理李國豪Brandon Lee 發布，他講到“智能制造需要智能運營，智能運營需要知行合一的明智決策”，企業可通過鎧鉑4大平臺產品構建“可追溯性、智訊化、場景化的數字化整體解決方案”。他分別就半導體、PCB、新能源制造中6個數字化項目進行了平臺產品應用解說。
發布會下半場，鎧鉑與騰訊云、華潤數科就“工業物聯網與數字化工廠建設”分別簽訂了戰略合作協議，進行產業層級的深度合作。活動最后進行了鎧鉑全球首批產品代理商簽約儀式。
當前，數字化轉型浪潮席卷全球，越來越多的工業企業正在通過數字化技術的深化應用，推動研發、生產、服務、運營、決策等關鍵環節的數字化轉型，當中工業軟件作為數字化轉型的重要基礎和核心支撐。
平臺化、生態化是數字化時代趨勢下企業生存發展的要求，需要企業服務提供商更加緊密地共創與協同。
展開 面向新一代智能制造的智能工廠體系架構研究
導讀：本文從功能架構和技術架構兩個維度對面向新一代智能制造的鋼鐵行業智能工廠進行體系架構研究，嘗試通過一套通用架構模型形成構建流程工業智能工廠的基本模式，為鋼鐵行業智能工廠的建設實施提供應用參考。
伴隨著信息技術與制造技術的發展和融合，智能制造從傳統制造向數字化制造、數字化網絡制造、新一代智能制造不斷前進。信息技術發明以前，人類不斷發明、創造與改進各種動力機器并使用它們來制造各種工業品，這種由人和機器所組成的制造系統大量替代了人的體力勞動，提高了制造的質量和效率，社會生產力得以極大提高。
隨著信息技術的發明和廣泛應用，制造系統進入數字化制造時代，與傳統制造相比 ，數字化制造最本質的變化是在人和物理系統之間增加了一個信息系統，信息系統由軟件和硬件組成，對輸入信息進行各種計算分析，并代替操作者去控制物理系統完成工作任務。
數字化制造通過集成人、信息系統和物理系統的各自優勢，其能力尤其是計算分析、精確控制以及感知能力都得到極大提高。上世紀末，互聯網技術快速發展并得到廣泛普及和應用，推動制造業從數字化制造向數字化網絡化制造轉變。
數字化網絡化制造的實質是在數字化制造的基礎上通過網絡將人、流程、數據和資源等生產要素連接起來，使得組織要素的邊際生產力得到了大幅提升，通過企業內 、企業間的協同和各自資源的共享與集成優化，重塑制造業的整體價值鏈。
? 1 新一代智能制造HCPS2.0的內涵
隨著互聯網、大數據、人工智能等技術的迅猛發展，智能制造正加速向新一代智能制造邁進。
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