工程質量監控管理的案例
質量管理 | SMART Quality智慧質量管理系統賦能工程機械集團實現質量提升
在工程機械領域，質量管理系統的有效運行對保障產品質量、提升企業競爭力至關重要。然而，工程機械制造涉及大量零部件采購，供應商數量眾多且缺乏科學規范的供應商評估機制，企業難以全面、精準地考察供應商的產品質量；另外企業生產上下游面臨信息流通不暢，上下游系統數據格式、接口標準不統一等問題，阻礙了質量管理系統對全供應鏈質量數據的收集與分析。
此外，對于集團化系統，面臨著用戶量大、并發高、數據產生快、數據量大等問題。如何對規模化、集團化的企業進行全過程、全流程、全生命周期的質量數據監測，實現數字化質量改進提升，進而優化產品設計過程、提升產品質量，是在集團化規模化頭部企業擴大市場份額、提升綜合競爭力的必然選擇。
覆蓋全生命周期的質量管理解決方案
近期，海克斯康SMART Quality智慧質量管理系統在某大型工程機械集團實現全面部署，提供了覆蓋全生命周期的質量管理解決方案。
質量管理系統解決方案
全面覆蓋，統一管理
保證集團旗下二十余個生產基地、產品線的同步運行，通過重構數據體系、優化流程、多系統集成，實現了產品質量全生命周期的精準化、高效化管理，顯著提升了質量管控的精細化與標準化水平。
強化供應鏈協同，嚴控質量源頭
該系統將生產各個環節的供應商納入到了統一的評級體系，通過進貨質量管理系統及質量指標實現了對供應商的把控。
打破系統壁壘，實現數據貫通
通過與MES、WMS、DSC、PDM等多個業務系統的集成，打通了數據流，提升了質量管理效率，為上下游環節的質量提升提供了有效的數據支撐。
云原生架構，支撐高并發與大數據量
為應對高并發、高數據量的運營需求，該系統在該集團落地時引入了云服務架構，容器化部署，實現對資源利用情況的實時監控。此外，還可根據業務規模的擴展實現應用服務的彈性擴展，保障系統穩定、高效運行。
展開 質量管理 | 海克斯康數字化質量平臺助力巴奧米特提升質量監控預警及質量數據分析能力
01
項目背景
巴奧米特是全球前三大骨科醫療器械生產廠商，依托近幾十年發展所積累的技術、制造、采購、營銷和管理優勢，創造性地發揮優勢資源，以高品質的產品與服務，滿足客戶高標準需求。
從2022年開始，海克斯康與巴奧米特共同合作實施了數字化質量平臺一期項目，建設了質量策劃（質量主數據、檢驗工藝、制造工藝等）、供應商質量、過程質量管理（機加過程、外協、后處理等）、檢測設備連接與數據自動采集、質量檔案追溯等模塊，初步搭建起了統一的數字化質量管理平臺，以及建立了統一的質量數據標準、統一的流程規范。
02
解決方案
為進一步精細化質量管理，提升過程質量的監控預警能力、數據分析能力，挖掘QMS系統數據的應用廣度與深度，巴奧米特選擇與海克斯康深化合作，在金華工廠試點上線SPC及質量大數據分析模塊，將質量管控關口前移，以質量數據驅動過程質量的持續提升。
■質量數據聯通：在數字化質量平臺一期項目，已經建立起了統一的數據標準。通過海克斯康數字化質量平臺的柔性擴展，實現業務模塊的質量數據和質量監控預警與質量大數據分析模塊無縫聯通。
■質量監控預警：基于SPC八大判異準則，對關鍵質量特性進行實時監控，出現異常即進行實時通知，即時采取必要的處置措施，避免批量質量問題的發生。
■質量大數據分析：提供假設檢驗、方差分析、回歸分析、試驗設計（DOE）等統計分析技術，深入挖掘數據價值，實現數據驅動的質量持續改進。
03
項目收益
?通過質量數據監控與預警，此項目實現了對已經發生的質量異常進行實時監控，提高質量問題的處置效率；同時對潛在的質量問題進行預警，有效預防產品質量問題的發生。
展開 質量管理 | 從被動檢測到主動預防：海克斯康QMS強化電池質量監控能力
03
不良代碼維護：質量防控系統化升級
質量預警系統通過標準化不良代碼體系，梳理異常報警數據的原因，并對不良模式分級。系統通過將碎片化的異常信息轉化為可追溯、可分析、可預防的質量知識資產，實現從“救火式處理”到“系統化防控”的升級。
04
報警通知及處理：全流程數字化閉環
質量預警系統通過實時數據掃描引擎，以分鐘級頻率自動執行預警計算，一旦發現異常立即觸發預警機制：系統會向指定責任人推送包含具體參數偏離值的報警郵件（如“極片涂布厚度超差0.12μm”），同時在系統生成異常點臺賬，由用戶觸發不良類型（工藝/設備/材料）、嚴重等級（P1-P3）、建議措施的標準處理工單，確保從預警發出到原因分析、措施實施的全流程數字化閉環，壓縮質量異常的平均處理時間。
系統核心價值
QMS質量預警系統通過智能化判異規則、多維度控制圖配置、結構化不良代碼管理及閉環預警處理機制，構建了覆蓋電池生產全流程的“監測-預警-分析-改進”質量防護網。系統不僅實現了從“事后檢驗”到“事前預防”的質控模式升級，更通過設備工位級精準監控、多參數協同分析、數字化閉環處理等功能，幫助電池企業提升質量異常響應效率，降低不良品率，讓質量風險“看得見、管得住、防得牢”，為動力電池零缺陷制造提供了堅實保障。
展開 質量管理 | 海克斯康QMS平臺助力工程機械數字化檢測和質量管理提升
某公司作為工程機械裝備制造業的領軍企業，產品覆蓋推土機系列、道路機械系列、混凝土機械系列、裝載機系列、挖掘機系列等十多類主機產品和底盤件、傳動部件、結構件等工程機械配套件。當前該公司智能制造轉型已完成了廠房建設和裝備升級。智能工廠硬件升級以后，ERP、MES、SRM等軟件系統逐步上線使用，QMS（質量管理系統）的建設及應用也應走在集團的前列。為進一步提升質量管理數字化水平，補齊質量數據分析與應用的短板，完善QMS系統應用的廣度與深度，項目通過搭建SPC及質量大數據分析平臺，將質量管控關口前移，以質量數據驅動過程質量的持續提升。
需求與目標
01
需求
質量信息管理目前僅以ERP為主，ERP集成化管理質量各項數據，從采購、原材料、生產到完工、發貨。管理顆粒度僅做到結果，缺少質量檢驗的過程數據，無法滿足推進質量管理精細化、質量數據分析等需求。
相較與企業管理的產品研發、生產管理的信息化和智能化，通過全價值鏈質量管理系統，以期解決質量管理中存在的諸如數據不準確、采集效率低、數據孤島、事后控制、改善不聚焦、重復性工作繁多及知識沉淀和再利用困難等頑癥。
02
建設項目
建立一套企業質量管理系統，對產品全生命周期中的質量業務基于信息化平臺展開協同管理，進而實現業務流和信息流的同步和質量數據的自動采集、統計、分析、動態監控。提高企業標準化水平、提升工作效率，規范流程管理，提升質量管理能力，降低質量成本。
03
項目建設內容
01
通過與“PDM系統”集成，及時獲取物料信息和圖紙，并一鍵解析圖紙全部要素，實現檢驗指導書系統內編制、審批工作。
02
系統根據檢驗技術人員維護的檢驗指導書實現三種檢驗場景下的數據自動上傳，并自動判定檢驗結果，保證檢驗數據的真實性，同時實現現場圖紙引導。
展開 
質量管理 | 中小企業質量入門級方案：實時交互式可視化監控
? 支持對多個質量特性批量設置預警規則
異常通知
系統對過程質量進行實時監控，當違反設定的判異規則時，系統會及時通知到相應責任人。支持以下異常通知方式。
? 郵件通知
? 微信、WeLink消息通知
? 聯動安燈系統報警通知
預警異常處理
在數據采集過程中，根據預設的預警規則，當尺寸超控制線時，觸發安燈系統，調用新增質量問題接口，實時通過安燈系統將質量問題自動傳遞到工藝室、質量管理室，工藝室接收到異常報警后，到現場對異常數據進行確認，并按問題處置流程對問題進行處理，質量室進行跟蹤解決。通過收集和分析大量的生產數據，企業可以發現潛在的問題點和改進機會，進而實施精益制造或其他改進策略。
展開 質量管理 | 海克斯康數字化質量管理平臺助力企業質量體系文件管理
06
以這種方式編制文件的好處
對文件需求進行規劃可使您的質量管理系統在未來更加強大。有相關文件支持的精心設計的系統可確保達到質量標準，最大限度地減少錯誤，降低成本，并提供更全面的業務可視性。質量管理系統看似復雜，但是，有了正確的文件支持，員工就能獲得與其職責相關的最相關和最新的文件。
07
海克斯康數字化質量平臺如何提供幫助
海克斯康數字化質量平臺具有內置的文件控制功能，使每個相關人員都能更輕松地工作。員工不僅可以訪問有助于其工作的文件，而且該系統還能無需更新和管理紙質文件。將所有文件數字化可確保關鍵文件保持最新，從長遠來看，這既節省了時間，又節省了金錢。所有文件都必須清晰易讀、可檢索并定期審查。如果使用紙質文件，這個過程會很復雜，但DQ的文件控制軟件可以作為單一的信息源，使每個人都能根據相同的信息開展工作。除此之外，它還能讓您監控工作流程以加強協作，并監控員工的培訓需求。
由于質量在很大程度上依賴于程序，因此質量管理體系只有在文件記錄的基礎上才能發揮最大的作用。在創建概述質量方針、工作流程、過程等的文件時，您正在構建為數字工具的運行奠定堅實的基礎。這將帶來更多的報告機會，找到需要改進的地方，等等。
08
常見問題
1、如何構建質量管理體系文件？質量文件的目的是為公司運營提供一個清晰的框架。這意味著您需要將所有相關信息整合起來，以促進一致性。質量管理體系文件通常包括：
? 質量方針
? 質量手冊
? 程序
? 工作說明
? 質量計劃
? 記錄
2、什么是質量管理體系文件？質量管理體系文件通常是涵蓋組織結構、流程、工作流程和質量控制程序的更廣泛文件的一部分。按照這一要求，應能為客戶提供始終如一的高質量產品。
3、 什么是質量管理體系流程？這些是貴組織為監控和提高業務質量而采取的步驟。
展開 質量管理 | 集團化質量管理升級：以4A架構破解制造業質量管理困局
01
制造業高質量發展訴求
與傳統企業質量管理瓶頸
在全球產業競爭加劇、客戶需求升級的背景下，中國制造業正從“規模擴張”向“質量引領”轉型。國家“十四五”規劃明確提出“深入實施質量提升行動”，要求企業構建全生命周期質量管理體系。然而，傳統制造企業在推進質量管理數字化轉型中面臨顯著挑戰：
1、流程割裂，標準不一：大型集團下屬事業部、分公司往往自成體系，質量流程、表單、指標缺乏統一規范，導致跨部門協作效率低下。
2、數據孤島，決策滯后：各業務系統（如ERP、MES、WMS、PLM）獨立運行，質量數據分散難以貫通，無法支撐實時預警與根因分析。
3、戰略落地困難：集團頂層質量戰略難以穿透至執行層，管理層缺乏全局視角的數字化工具支持決策。
基于以上幾點可以發現，集團化企業在質量管理上面，集約化程度低，流程割裂與標準不一，各事業單元各自為政，存在大量的重復性建設，導致跨部門協作受阻，效率低下，正因為如此，集團亟需建立全局視角的數字化工具，實現數據上移和管理下沉，將戰略落地到基層。針對這些痛點，采用4A架構進行質量數字化咨詢，成為破解制造業質量管理困局的有效途徑。
4A架構的工作方法是一套非常嚴謹的數字化落地方法論，它的輸入包含了轉型的方向、任務，對流程體系的管控要求，數據資產和標準以及質量指標要求等，能夠將流程與數據真正實現融合，結合IT的規劃和保障，確保平臺規劃無遺漏，目標主線不偏離。
02
4A架構與L1-L5流程方法論：
構建集團級質量數字化的核心引擎
針對上述痛點，基于4A企業架構（業務架構、應用架構、數據架構、技術架構）與L1-L5級流程分解方法論，可系統化實現質量管理的橫向拉通與縱向穿透。
展開 關于舉辦2021年工程勘察設計質量管理小組活動成果大賽的通知
》，積極探索創新推進企業質量管理的先進方法，不斷提高企業質量管理水平，推動工程勘察設計行業實現高質量發展，我會決定舉辦2021年工程勘察設計質量管理小組活動成果大賽。
GB 50618-2011 房屋建筑和市政基礎設施工程質量檢測技術管理規范
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展開 質量管理 | 海克斯康數字化管理平臺助力傳動機械行業質量管理效率提升
為加快質量管理信息化系統建設，提高質量管理工作效率，我司為該企業設計搭建QMS數字化管理平臺，助力企業質量管理效率提升。
PART01
項目建設目標
構建質量管理工作平臺，實現與現有信息化系統無縫集成，為企業提供質量管理、控制的數字化管理環境，提高質量管理工作的規范性、準確性及處理效率，實現質量問題高效歸零與改進，實現質量工作精細化管理，實現質量流程在線管控流轉，實現質量風險預警和防控，切實提高質量管理效率。
PART02
項目建設目標
構建質量指標庫，逐年制定年度質量指標，逐級分解到單位、個人，定時采集、上報、審批、匯總計算，實現質量指標的統一監控。
制定質量體系標準、質量體系文件、質量體系規范，實現質量體系的在線審核監督管理。
基于流程化驅動，實現外場、廠內、供應商等質量問題的提報、審核、原因分析、措施落實、問題歸零的全流程監控。
質量問題處理過程中，自動識別風險人員、風險圖號，基于預設的考核規則，自動將相關數據推送到質量考核中，實現問題的閉環管理。
與MES集成，推送風險人員、風險圖號等數據，風險人員加工前自動進行風險預警和安全教育，降低質量問題發生概率。
實現質量獎勵、質量考核、組織績效、質量積分的在線監控管理，提高質量管理工作效率。
基于質量管理過程中產生的數據，形成質量問題庫、型號質量庫、質量經驗改進庫、檔案庫等一系列質量數據庫，為質量改進、質量決策提供數據支撐。
實現質量問題單、質量報告、質量文檔等的自動生成，全面實現無紙化。
實現質量數字可視化，全方位展示質量管理流程運行狀態、質量趨勢、影響質量的關鍵因素。
展開 質量管理 | 海克斯康質量大數據分析，破解質量管理智能化難題
HEXAGON
01
什么是質量大數據
質量大數據是產品在其生命周期的各階段所產生的與質量相關的各類數據及相關應用技術的總稱。除質量數據本身外，還包括質量數據的采集、存儲、分析等相關應用技術。
質量大數據從來源看，主要有：與質量直接相關的質量檢驗結果與可靠性數據；直接影響質量形成的過程參數，這類數據一般由IOT進行采集；還包括與質量相關聯的其它信息化系統（如MES系統、ERP系統等）的數據。
在人工智能時代，數據是核心基礎資源，對企業來說，數據是重要資產。這些數據經過適當的處理、分析和應用，將為企業經營帶來巨大的價值。
HEXAGON
02
質量大數據的價值—兩個閉環
質量大數據在產品質量控制中的價值可以歸納為兩個閉環：過程質量控制小閉環及設計工藝優化大閉環。
下圖的左邊是產品質量的實現過程，右邊是質量大數據在產品質量控制中的應用。
? 在加工裝配至質量檢測階段，通過對核心質量指標及關鍵過程參數進行實時監控，及時調整過程異常，確保產品質量的穩定，實現過程質量控制的小閉環（閉環一）。
? 在采集的大量的質量、工藝數據基礎上，通過應用質量大數據分析技術，進行質量優化分析，并將分析結果反饋至工藝、設計階段，推動工藝、設計優化，實現產品質量持續改善，即工藝設計優化大閉環（閉環二）。
HEXAGON
03
海克斯康QMS解決方案
海克斯康質量大數據分析系統是海克斯康數字化質量平臺（QMS系統）的核心模塊，聚焦質量與可靠性大數據的價值挖掘與應用，賦能企業質量管理數字化轉型與智能化升級。其核心功能包括多元異構質量數據的采集與管理、質量數據可視化分析與看板、測量系統分析（MSA）、統計過程控制（SPC）、質量實時監控預警等常規質量分析功能，同時具備高階統計建模及AI智能化分析擴展能力。
展開 
質量管理 | 海克斯康質量管理系統助力全球用戶質量提升
2010年，該公司每年的產品故障總額超過1億美元，部分原因是老舊的質量工具使質量數據缺乏可見性。通過海克斯康QMS，企業替代了多個孤立老舊的質量系統，將其所有的質量管理過程置于一個統一的企業平臺下，集成了供應商管理、生產部件批準過程(PPAP)和檢查狀態跟蹤等流程。
02
通用汽車
通用汽車公司(GM)是世界上最大的汽車制造商之一，在37個國家擁有超過18萬名員工和制造工廠。在實施海克斯康QMS之前，該公司在舊廠升級改造時因為手工數據收集、報告和審核過程而苦苦掙扎，這些過程在孤立的系統中管理起來成本高昂且效率低下。該公司選擇海克斯康QMS是因為其靈活性和易用性，使用該軟件標準化EHS審核，管理供應商成本，節約了相應的外部咨詢費用。
客戶收益
在一個舊廠升級改造項目中，獲得了100多萬美元的廢料收入，節省了16萬美元
確保遵守復雜的聯邦和州法規
自動跟蹤供應商月度報告，在提高準確性的同時節約成本
03
Rheem
富士美國是全球領先的電子產品制造商，產品包括數碼相機、投影設備和辦公打印機。在實施海克斯康QMS之前，該公司面臨著維護多個電子系統和紙質質量流程的重大挑戰，在成本和時間方面效率低下。該公司使用海克斯康QMS來集中管理文檔、審核、糾正措施和變更管理，同時管理合規流程，系統具有無與倫比的靈活性。
展開 質量管理 | 海克斯康數字化質量平臺：以數字化力量重塑質量管理新范式
在全球化競爭日益激烈的今天，質量已成為企業核心競爭力的重要基石。從原材料入場到成品交付，從內部流程管控到供應鏈協同，質量管理的每一個環節都關乎企業的市場口碑與長期發展。海克斯康數字化質量平臺憑借深厚的行業積淀與技術創新，正以專業且先進的QMS解決方案，為各領域企業打造全流程質量管控體系，讓質量管理從被動合規走向主動增值。
深耕質量管理領域多年，海克斯康積累了覆蓋眾多行業的實踐經驗，依托數百家企業的應用沉淀，構建起一套真正貼合企業需求的數字化質量平臺。此平臺打破了傳統質量管理中數據孤島、流程割裂的痛點，實現了從質量策劃、執行到改進的全閉環管理，更構建起從風險預警到問題溯源的全鏈條防控機制，讓質量管控貫穿產品全生命周期的每一個關鍵節點。
實踐印證
行業客戶的成功轉型與成效
某全球知名的智能制造企業曾面臨質量管理的諸多挑戰：多地工廠流程標準不統一，跨廠區問題協同效率低下，客戶投訴處理周期長，以及保修成本居高不下。該企業在部署海克斯康數字化質量平臺后，從客戶投訴管理與糾正預防措施（CAPA）等核心功能起步，逐步拓展至變更管理、供應商審核、不合格品控制等全模塊應用。借助平臺靈活的配置功能，僅需三人團隊就完成了全球數十個站點的流程搭建，實現了質量管理的標準化與集中化。如今，該企業九千余名員工通過平臺開展質量工作，不僅讓保修成本降低七成，各類流程周期平均縮短一半以上，更實現了從“事后救火”到“事前預防”的質量理念升級。
在跨行業領域，一家大型科技企業同樣受益于海克斯康的 QMS解決方案。此前，該企業的質量管理依賴多個獨立系統，數據分散、協同困難，難以滿足多工廠、多站點的一體化管理需求。經過多方評估，海克斯康數字化質量平臺憑借高配置性與功能完整性脫穎而出。平臺支持 “拖拉拽” 式的可視化配置，無需復雜編程就能快速搭建業務流與審批流。
展開 質量管理 | 海克斯康數字化質量平臺：打造卓越品質，引領質量管理新高度
制造業實現高質量發展，亟需提升質量管理水平、產品質量及企業創新能力。質量管理貫穿產品全生命周期，從原材料采購到產品交付，每個環節的執行均直接影響產品質量。然而，依賴人工判斷和操作存在不確定性，使得管理工作如同置身“迷宮”，難以做出科學決策。
敏捷部署 全鏈貫通
海克斯康數字化質量平臺提供內置最佳實踐應用模塊及強大靈活的低代碼平臺，支持在線拖拽式操作，可快速創建自定義流程。該平臺顯著降低了使用門檻，拓展了應用場景，通過最佳實踐方案組合，滿足企業不同發展階段的數字化轉型與質量管理需求。平臺助力客戶設計、交付并優化全面的QMS解決方案，實現從質量管理到質量執行的無縫閉環銜接，構建從質量管理到企業風險預防的全流程管理體系，從而以卓越質量驅動業務發展。
海克斯康數字化質量平臺實現了質量管理流程的標準化與自動化。這意味著從原材料入廠直至產品交付客戶，整個過程均遵循一套清晰、明確且可重復執行的標準流程。系統化的管理有效避免了環節遺漏或操作失誤的風險。
平臺核心優勢
支持多維用戶組織
實現高效率質量管理
為滿足企業及集團對用戶矩陣式管理的需求，平臺實現了多模型組織管控。質量絕非一人或單一部門的職責，它需要生產、制造、售后等全鏈條相關人員的協同配合。對于集團而言，完善的質量組織管理才能夠有效推動質量良性發展，構建敏捷性組織、多維的管理體系才能賦能質量業務高效運作。
高度靈活的流程引擎
支持多維數據分析
流程引擎構建了基于組織角色的可定制、可擴展、可集成的BPM（業務流程管理）規范體系，為組織制度的電子化表述與互聯網化流轉提供完整的體系支持。它提供彈性的可視化、智能化工作流定義、設計、配置及運行展現能力，同時支持動態運行中的流程變更策略與全息流轉記錄，形成流程行為大數據基礎。
展開 質量管理 | 數據驅動的質量革新：全新QMS系統開啟企業質量管理新紀元
在工業4.0與智能制造深度融合的今天，某電子材料公司以數字化轉型為契機，正式上線QMS（Quality Management System）質量管理系統。該系統通過全流程數字化管控、智能化分析及標準化協同，構建從原材料到終端產品的全生命周期質量護城河，助力企業實現質量管控效率躍升40%、客戶滿意度提升30%的階段性目標。
全棧式質量管理，覆蓋核心場景
基于行業痛點與客戶需求， QMS系統以"數據驅動、閉環管理"為核心，打造12大功能模塊，覆蓋質量管控全場景：
01
基礎支撐層
? 智能基礎平臺：模塊化架構支持快速部署，集成MES、BPM等系統；
? 動態數據池篩選：實時采集生產、檢測數據，監測異常波動，實現質量風險前置預警。
02
核心業務層
? 質量檢驗全流程數字化：從進料檢驗（IQC）到出貨檢驗（OQC），檢驗標準自動匹配，檢測數據實時同步；
? 閉環問題管理：不合格品精準追溯→8D報告自動生成→糾正預防措施（CAPA）閉環跟蹤，實現PDCA循環效率倍增；
? 工量具管理：校準任務智能提醒+審批流程電子化，確保量測設備100%合規。
03
智能分析層
? SPC+MSA雙擎護航：實時過程能力分析（CPK/PPK）結合量測系統智能評估，直擊質量波動根源；
? OCAP智能處置：異常觸發自動關聯應對預案，響應速度提升60%；
? 全景數據看板：多種統計報表，支持多維度質量分析。
? 通過變更管理流程與數據池動態聯動，實現工藝變更風險預判，客戶投訴率下降25%。
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