智能體技術
關注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時間：2026-02-28
智能體技術的視頻教程
新能源汽車及智能車輛技術發(fā)展趨勢及前景
主要介紹了以下三方面內容 新能源汽車發(fā)展背景 新能源汽車發(fā)展布局 新能源汽車技術趨勢（電動化，智能化，網聯(lián)動化技術融合）
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ANSYS裝配體剛柔耦合分析技術講座
●主要內容 裝配體剛體動力學分析 裝配體剛柔耦合動力學分析-瞬態(tài)動力學分析技術 裝配體剛柔耦合動力學分析-超單元動力學分析技術 裝配體剛柔耦合動力學分析-靜力學工況分析技術 共四節(jié)，平臺將免費更新2節(jié) ●技術背景 工程中存在大量運動機械； 基于傳統(tǒng)的靜力學工況計算沒有考慮結構的動態(tài)效應，譬如沖擊，將造成較大的計算誤差； 運動機械存在不同的姿態(tài)，計算所有的靜力學工況是不可能的
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基于深度學習的人工智能技術在工業(yè)設計領域的應用
基于深度學習的人工智能技術在工業(yè)設計領域的應用 適用人群：對人工智能和深度學習技術感興趣的設計研發(fā)人員，以及人工智能相關專業(yè)的在校學生。 基于深度學習的人工智能技術在工業(yè)設計領域的應用（免費）【已結束】 直播時間：2020-06-04 19:30 深度學習，英文名稱為Deep Learning，是近幾年人工智能領域的一類研究方向。
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智能體技術的實例教程
智能體人工智能大師課：構建實戰(zhàn)型人工智能智能體 課程基本信息 發(fā)布年份：2026年 課程時長：2小時 課程大小：1.6GB 語言：英語 格式：MP4（視頻：h264，1920x1080；音頻：AAC，44.1千赫，雙聲道） 學習收獲 1. 清晰理解智能體人工智能的
3D公差分析軟件雖在十多年前就已出現(xiàn)，但在行業(yè)中普及的道路依然漫長——技術門檻、應用習慣和數(shù)字化水平等多方面因素構成了阻力。而AI智能體（AI Agent）的出現(xiàn)，有望推動這一領域加速變革，為幾何尺寸與公差的應用與分析帶來全新可能。
公差智能體的潛力與挑戰(zhàn)
公差智能體的出現(xiàn)，為公差分析帶來了新的想象空間。
我們認為，公差智能體將有望在制造環(huán)節(jié)中承擔更復雜的計算與決策任務——在短時間內迭代成百上千種裝配方案，找出最優(yōu)結果，并生成相應的幾何尺寸與公差規(guī)范及優(yōu)化建議。未來，它甚至可能貫穿產品開發(fā)全過程，從設計到制造形成閉環(huán)，讓公差分析不再只是后置步驟，而是實時嵌入到工程工作流中。
不過，要實現(xiàn)這種“全能公差智能體”，行業(yè)仍需跨過幾道關卡：算法質量和算力是首要問題，更棘手的是在信息不完整的設計早期，AI如何給出穩(wěn)健、可靠的建議。此外，AI的“幻覺”（一本正經的胡說八道）問題在高精度工程任務中風險更高，必須通過算法優(yōu)化和數(shù)據(jù)約束來降低。
誠智鵬的探索與落地
在這一探索過程中，誠智鵬科技始終堅持從客戶的真實場景出發(fā)，推動AI技術的落地與演進。
目前，我們已經在多個關鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)了實用化成果，如AI智能標注：可以結合公差庫和標注方案，快速完成重點公差的智能設計；再比如AI智能裝配：利用深度學習技術，實現(xiàn)跨行業(yè)產品的高精度虛擬裝配，大幅降低公差仿真的門檻和難度。
這些能力不僅提升了效率，更為打造公差智能體打下了技術基礎。我們的AI技術體系也正在持續(xù)進化——基于性能目標的AI自動虛擬裝配，模擬真實裝配過程；基于KAG（融合行業(yè)知識、算法邏輯與幾何特征的技術體系）的智能裝配約束生成與PMI智能生成，實現(xiàn)設計與工藝數(shù)據(jù)的自動貫通等。
展開 戴西NexAI面向工業(yè)研發(fā)領域建立了體系化的人工智能技術架構——底層多模態(tài)的數(shù)據(jù)整合，基于知識圖譜建立數(shù)據(jù)邏輯關聯(lián)關系，打通企業(yè)數(shù)據(jù)的底層連接，再通過多智能體協(xié)同，把AI能力嵌入設計、仿真、研發(fā)、生產管理的每一個具體環(huán)節(jié)，面向工業(yè)研發(fā)場景提供一套健全的智能體工作環(huán)境。
當然了，能否實現(xiàn)“10倍提效”，取決于企業(yè)自身的數(shù)據(jù)治理水平。但方向是清晰的：未來的研發(fā)工程師，將更多地扮演“AI團隊指揮官”的角色。誰先在自己的業(yè)務流程中部署這樣的智能體，誰就能在下一階段的競爭中占據(jù)有利位置。
*圖中描述是基于產品功能的典型場景，實際操作以工程師實際習慣和需求為準，該文章發(fā)布于2026年4月24日。
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展開 與對抗性弱和邊界明確的工業(yè)應用環(huán)境不同，軍事作戰(zhàn)場景具有強對抗性與高度不確定性，邊界條件不清晰，采用傳統(tǒng)的規(guī)則式建模方法無法覆蓋所有可能情況，因此需采用智能化方法構建具備自主決策能力的行為模型，從而在規(guī)則無法覆蓋時，通過基于態(tài)勢的自主研判與自主決策，逼真模擬實戰(zhàn)中的作戰(zhàn)決策。
智能博弈技術以強化學習為主要技術途徑，通過構建虛擬對抗環(huán)境以及博弈智能體模型，進而在對抗環(huán)境中通過智能體產生的反饋信息來進行模型的自主決策能力的學習優(yōu)化。近年來，智能博弈技術發(fā)展迅猛，在星級爭霸2和Dota 2等實時策略對抗游戲中戰(zhàn)勝人類職業(yè)選手，并且在軍事領域的單機空戰(zhàn)虛擬對抗中戰(zhàn)勝了人類飛行員。因此，利用智能博弈技術解決軍事自主決策問題是可行的。
智能博弈技術以強化學習為主要技術途徑，先構建虛擬對抗環(huán)境，再對博弈智能體模型進行構建，進而在對抗環(huán)境中通過智能體產生的環(huán)境反饋信息來進行模型的學習優(yōu)化。
本文聚焦數(shù)字孿生戰(zhàn)場中的實體行為智能決策模型構建問題，提出了面向強化學習的智能體建模框架。首先，介紹了數(shù)字孿生戰(zhàn)場的概念及其發(fā)展現(xiàn)狀；然后，分析了基于智能博弈的行為決策技術的發(fā)展及其在數(shù)字孿生戰(zhàn)場中應用面臨的問題；接著，提出了智能體建模框架；最后，對智能博弈技術在數(shù)字孿生戰(zhàn)場中的應用前景進行了展望。
展開 此次更新旨在幫助企業(yè)實現(xiàn)智能運營，在統(tǒng)一生態(tài)系統(tǒng)中打通人員洞察、數(shù)據(jù)自動化與智能體 AI 協(xié)作的壁壘。
最新更新進一步強化了Altair 的數(shù)據(jù)分析與 AI 生態(tài)系統(tǒng)，助力企業(yè)構建兼具可擴展性、可信賴的智能數(shù)據(jù)環(huán)境。
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這次更新能幫助企業(yè)從“孤立分析”的傳統(tǒng)模式轉向全面互聯(lián)的智能體系。通過 AI、數(shù)據(jù)治理與實時決策能力深度整合，Altair 讓企業(yè)內部的每個團隊，無論是業(yè)務分析師還是數(shù)據(jù)科學家，都能以更快的速度、更充足的信心將數(shù)據(jù)資源轉化為實際行動。
—— Altair 首席技術官 & 西門子數(shù)字工業(yè)軟件仿真業(yè)務負責人
Sam Mahalingam
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推動企業(yè)全域互聯(lián)智能
Altair? AI Cloud 為規(guī)模化多智能體系統(tǒng)提供了安全基礎。借助全新推出的 Agent Studio，用戶可在統(tǒng)一環(huán)境中構建并編排智能體工作流，同時整合大語言模型、機器學習與企業(yè)數(shù)據(jù)。增強型多智能體協(xié)作功能支持智能體協(xié)同推理、數(shù)據(jù)檢索與任務自動化。依托這些功能，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)流程將轉變?yōu)閯討B(tài)、自主的生態(tài)系統(tǒng)，讓企業(yè)級 AI 的使用門檻大幅降低，實現(xiàn)普及化應用。
Altair? Graph Studio? 以語義數(shù)據(jù)智能與智能體系統(tǒng)治理能力為核心，成為 Altair 生態(tài)系統(tǒng)的核心支柱。通過集成模型上下文協(xié)議 (MCP)，智能體可直接與 Graph Studio 交互，完成查詢、推理與決策；同時，內置的 LLM 驅動輔助工具簡化了元數(shù)據(jù)管理與本體構建流程。此次版本更新還引入了“基于屬性的精細訪問控制”與“策略驅動型治理”功能，進一步提升隱私保護、合規(guī)性與生命周期管理水平，確保數(shù)據(jù)不僅能實現(xiàn)互聯(lián)互通，還能得到有效管控與合規(guī)使用。
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<p><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/28f8748075fb4464ac2456506772683c"></p><p>在AI智能體快速發(fā)展的今天，各行各業(yè)都在探索如何將AI融入研發(fā)流程，以加速行業(yè)創(chuàng)新。仿真技術作為產品研發(fā)的核心驅動力，如何與AI融合，推動仿真流程自動化與智能化演進，高效解決工程實際問題，已成為提升工程效率的重要課題。
在工業(yè)無損檢測（NDT）的宏大敘事中，視頻內窺鏡（Videoscope）不僅是物理視界的延伸，更是工業(yè)維護體系中的“神經末梢”，它突破了機械結構的物理壁壘，將檢測人員的視野精準投射至航空發(fā)動機的燃燒室、深埋地下的管道網絡以及精密鑄造件的微觀腔體中。
隨著Evident完成對Evident（原奧林巴斯科學事業(yè)部）檢測技術部門的收購，這一領域迎來了新的技術整合與飛躍，便攜式工業(yè)內窺鏡的進化史
其核心能力不但是通用大模型的有效集成，還通過GraphRAG（基于圖結構的檢索增強生成）+RAG（檢索增強生成）雙引擎的高效技術融合推動智能體基于真實的業(yè)務數(shù)據(jù)理解用戶問題，并提供可追溯，有依據(jù)的準確答案。
RAG讓大模型去“翻書”，GraphRAG讓大模型先去“看關系圖譜”，理解知識點之間的邏輯關聯(lián)，再回來找證據(jù)。
聚焦機器人產業(yè)“感知-決策-執(zhí)行”技術閉環(huán)，“感知·決策·執(zhí)行——2026北京國際機器人技術展覽會”將于2026年6月10日至12日在北京舉辦。展會以技術解構為核心、開發(fā)者賦能為支撐、供需對接為目標，打造覆蓋全技術鏈條的專業(yè)交流平臺，助力機器人產業(yè)核心技術迭代與供應鏈協(xié)同升級。
作為本年度北方地區(qū)最具影響力的機器人專業(yè)展會，本次展會將匯聚來自全球20多個國家和地區(qū)的400余家參展企業(yè)，展覽面積達
隨著全球具身智能產業(yè)邁入“量產驗證與場景落地”雙加速階段，“具身智能覺醒時刻——2026北京具身智能技術展覽會”定于2026年6月10日至12日在北京舉辦。展會以全產業(yè)鏈生態(tài)構建為核心，聚焦核心部件協(xié)同、沉浸式場景落地與全球供應鏈對接，打造兼具技術深度與商業(yè)價值的國際級產業(yè)交流平臺，助力具身智能從技術突破走向規(guī)模化應用。
本屆展會選址北京亦創(chuàng)國際會展中心，規(guī)劃展覽面積超3.5平方米，創(chuàng)新采用
汽車智能化浪潮席卷全球，智能座艙已從“加分項”升級為購車核心剛需，車載顯示作為交互核心，正迎來技術迭代與市場爆發(fā)的雙重紅利。據(jù)畢馬威報告顯示，2026年中國智能座艙市場規(guī)模將達2127億元，5年復合增長率超17%，HUD、域控制器等進階配置成為增長核心驅動力，行業(yè)迎來黃金發(fā)展期。
順應行業(yè)趨勢，聚焦技術前沿，AUTO TECH China 2026廣州國際汽車智能座艙及車載顯示技術展覽會
新思科技的智能體技術棧基于行業(yè)標準的 SDK 和 API 構建，可與現(xiàn)有客戶智能體和數(shù)據(jù)實現(xiàn)互操作。公司正與 AMD、微軟和英偉達等關鍵行業(yè)領導者合作，共同開發(fā)隨時間推移具備更高自動化水平的差異化智能體能力。新思科技目前正與客戶就這一多智能體工作流展開合作，并致力于為從設計到制造全流程提供更多的多智能體協(xié)同工作流。
戴西 iDWS 智能化研發(fā)平臺 V2026，正是依托全棧自研的國產化研發(fā)協(xié)同架構、工業(yè)級算力調度體系、高性能圖形桌面云與 NexAI 智能體融合技術，面向復雜工程研發(fā)場景，提供的一體化智能化解決方案。
PART/1
從研發(fā)支撐平臺到“智能研發(fā)中樞”
在 iDWS 智能化研發(fā)平臺 V2026 （后稱iDWS平臺）版本中，戴西圍繞“智能化、工程化、國產化”三條主線，對平臺進行了系統(tǒng)級升級。
最近，Seedance 2.0 承包了科技圈頭條。
《黑神話：悟空》制作人馮驥評價其“地表最強”。
這宣告了一個時代的到來：視頻創(chuàng)作的門檻，塌了。
以前做視頻，你需要掌握三維建模、運鏡控制、后期調色、剪輯配樂……復雜到它甚至成為了一個大學專業(yè)，需要一個人用幾年時間學習。
現(xiàn)在，你只需要一段文字、一張照片，AI能接管后續(xù)所有流程，想法創(chuàng)意直接變成了視頻產出。
<p class="ql-align-center"><br></p><p><img class="ztext-gif" width="640" role="presentation" src="https://pic1.zhimg.com/v2-4535bc19aaf1c155e5894f226a8af668_b.webp" data-thumbnail="https://pic1.zhimg.com
