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戴西NexAI面向工業(yè)研發(fā)領(lǐng)域建立了體系化的人工智能技術(shù)架構(gòu)——底層多模態(tài)的數(shù)據(jù)整合，基于知識圖譜建立數(shù)據(jù)邏輯關(guān)聯(lián)關(guān)系，打通企業(yè)數(shù)據(jù)的底層連接，再通過多智能體協(xié)同，把AI能力嵌入設(shè)計、仿真、研發(fā)、生產(chǎn)管理的每一個具體環(huán)節(jié)，面向工業(yè)研發(fā)場景提供一套健全的智能體工作環(huán)境。當然了，能否實現(xiàn)“10倍提效”，取決于企業(yè)自身的數(shù)據(jù)治理水平。

智能體人工智能大師課：構(gòu)建實戰(zhàn)型人工智能智能體 課程基本信息 發(fā)布年份：2026年 課程時長：2小時 課程大小：1.6GB 語言：英語 格式：MP4（視頻：h264，1920x1080；音頻：AAC，44.1千赫，雙聲道） 學(xué)習(xí)收獲 1. 清晰理解智能體人工智能的

可以說，用戶與軟件的交互過程簡化為與智能助手的對話過程↓↓↓ 未來，仿真智能體還將引入優(yōu)化設(shè)計功能，用戶只需要告訴智能體需要實現(xiàn)的參數(shù)指標，智能體就能自動、循環(huán)完成“生成式設(shè)計-自動仿真驗證-迭代優(yōu)化”過程，最終輸出滿足用戶需求的結(jié)果。仿真技術(shù)將不再是專家的專屬工具，而應(yīng)成為每個創(chuàng)新者都能輕松使用的高效生產(chǎn)力工具。

智能博弈技術(shù)以強化學(xué)習(xí)為主要技術(shù)途徑，先構(gòu)建虛擬對抗環(huán)境，再對博弈智能體模型進行構(gòu)建，進而在對抗環(huán)境中通過智能體產(chǎn)生的環(huán)境反饋信息來進行模型的學(xué)習(xí)優(yōu)化。 本文聚焦數(shù)字孿生戰(zhàn)場中的實體行為智能決策模型構(gòu)建問題，提出了面向強化學(xué)習(xí)的智能體建模框架。

有了仿真智能體，工程師只需描述仿真需求，比如”計算物體在空氣運動的壓力分布，速度50m/s“。之后，智能體即可完成所有流程性和經(jīng)驗性工作，工程師大部分情況下只需點擊“同意”。 未來，天洑還將上線更多工程領(lǐng)域智能體，比如結(jié)構(gòu)仿真智能體。結(jié)構(gòu)工程師只需說“幫我分析這個鋁合金支架在 500N 垂直壓力下的形變情況，看哪里最容易斷。”

而AI智能體（AI Agent）的出現(xiàn)，有望推動這一領(lǐng)域加速變革，為幾何尺寸與公差的應(yīng)用與分析帶來全新可能。公差智能體的潛力與挑戰(zhàn)公差智能體的出現(xiàn)，為公差分析帶來了新的想象空間。我們認為，公差智能體將有望在制造環(huán)節(jié)中承擔更復(fù)雜的計算與決策任務(wù)——在短時間內(nèi)迭代成百上千種裝配方案，找出最優(yōu)結(jié)果，并生成相應(yīng)的幾何尺寸與公差規(guī)范及優(yōu)化建議。

《AI智能體驅(qū)動Abaqus 仿真全流程自動化》車福炎</em></strong></p><p>1. AI 智能體簡介</p><p>2. AI 智能體與 Abaqus 集成方法</p><p>3. 使用 AI 驅(qū)動 Abaqus 自動化建模與仿真</p><p>4. 示例演示：自然語言指令驅(qū)動Abaqus仿真</p><p><strong><em>02.

OpenClaw快速入門：搭建你的第一個自主智能體 掌握在本地（Docker）或Azure小型Linux虛擬機部署OpenClaw的方法 配置穩(wěn)定的身份與內(nèi)存機制，讓智能體行為保持一致性 對接兩款工具：搜索工具及僅草稿消息類的安全辦公工具 搭建可落地的自動化流程：每日簡報與任務(wù)隊

增強型多智能體協(xié)作功能支持智能體協(xié)同推理、數(shù)據(jù)檢索與任務(wù)自動化。依托這些功能，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)流程將轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)、自主的生態(tài)系統(tǒng)，讓企業(yè)級 AI 的使用門檻大幅降低，實現(xiàn)普及化應(yīng)用。Altair? Graph Studio? 以語義數(shù)據(jù)智能與智能體系統(tǒng)治理能力為核心，成為 Altair 生態(tài)系統(tǒng)的核心支柱。

增強型多智能體協(xié)作功能支持智能體協(xié)同推理、數(shù)據(jù)檢索與任務(wù)自動化。依托這些功能，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)流程將轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)、自主的生態(tài)系統(tǒng)，讓企業(yè)級 AI 的使用門檻大幅降低，實現(xiàn)普及化應(yīng)用。Altair? Graph Studio? 以語義數(shù)據(jù)智能與智能體系統(tǒng)治理能力為核心，成為 Altair 生態(tài)系統(tǒng)的核心支柱。

</li></ul><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><strong>AI 多智能體方案：全流程自動化</strong></p><p><br></p><p>為破解困境，我們在 Altair AI Studio 中構(gòu)建了一個多智能體開發(fā)流程，把 ST 開發(fā)拆解成 5 個階段：</p><p><br></p><ol><li>問題輸入：工藝工程師用自然語言描述需求；</

該平臺不僅在多體學(xué)科領(lǐng)域提供獨特的仿真數(shù)據(jù)管理方案，更在智能化研發(fā)方面支持機器學(xué)習(xí)與大語言模型的集成應(yīng)用，助力企業(yè)實現(xiàn)技術(shù)變革。本期直播講堂請到了海克斯康工業(yè)軟件仿真平臺高級技術(shù)經(jīng)理宿新東，在直播間中講師將深入講解SimManager的平臺整體架構(gòu)、在多體學(xué)科的應(yīng)用方案，以及結(jié)合機器學(xué)習(xí)和大語言模型技術(shù)的智能化應(yīng)用方案等。敬請關(guān)注！

Verdi將LLM深度嵌入調(diào)試流程，通過智能分析與自然語言交互，為驗證工程師提供更高效、更直觀的調(diào)試方式，奠定了新一代智能調(diào)試工具鏈的基礎(chǔ)。</p><p>本課程將系統(tǒng)介紹Verdi Assistant 的核心架構(gòu)，并重點展示當前已支持的四大智能體--Waveform、Design、Assertion、Log，說明它們在真實調(diào)試任務(wù)中的協(xié)同能力。

，商業(yè)綜合體一般包含商業(yè)、辦公、公寓等等，這種類型的方案一般都差不多，具備幾個方案素材就可以了，今天分享一套商業(yè)綜合體解決方案，僅供參考學(xué)習(xí)。

PART/2iDWS V2026 的關(guān)鍵新增能力解讀一全流程 NexAI 智能體能力正式落地V2026版本中，iDWS 平臺引入NexAI多業(yè)務(wù)智能體套件，將AI能力拆解并嵌入到具體工程場景中，使其不再停留在“問答層”，而是真正參與工程過程：在設(shè)計與仿真階段，NexAI智能體可結(jié)合歷史項目數(shù)據(jù)與仿真結(jié)果，對參數(shù)配置、工況組合和方案選擇提供智能輔助建議；在項目執(zhí)行階段

在智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域，也在做相關(guān)探索，包括與40多個城市進行深度合作，不斷沉淀能力，希望為行業(yè)來去提供服務(wù)。我們在智慧城市的理念是城市智能體，希望通過城市智能體的構(gòu)建，全方位助力城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型。城市智能體強調(diào)城市是一個有機整體，通過科技賦予城市以智能，把城市打造成為一個具有聰明大腦、靈活手腳、機體健康、耳聰目明、血脈暢通的有機體。

人類的先哲傳遞下來知識和智慧，數(shù)字孿生體的數(shù)據(jù)和智慧也可以傳遞到下一代。的確，通過數(shù)字線程和云計算技術(shù)，讓數(shù)字孿生體擁有社會性。 可以想象，無論是創(chuàng)建一個產(chǎn)品、一套生產(chǎn)體系，還是一座城市的數(shù)字孿生體，都將使其聚合各類數(shù)字化和智能化技術(shù)和模式的優(yōu)點，具有強大的生命力、聰明、智能的生命體。

1、智能建模：CAE仿真智能體AICFD 2026R1創(chuàng)新性地引入基于大模型的仿真智能體，用戶僅需以自然語言描述一段仿真需求，智能體即可自動解析仿真場景、推薦物理模型與邊界條件、完成求解設(shè)置。 仿真結(jié)束后，系統(tǒng)自動輸出結(jié)構(gòu)化報告，實現(xiàn)“需求輸入→報告輸出”的端到端自動化。

近年來，人工智能領(lǐng)域迎來了一場深刻的技術(shù)范式變革。隨著大模型在多模態(tài)感知與復(fù)雜推理能力上的突破性進展，具身智能正從簡單的"執(zhí)行工具"向具備自主決策能力的"智能體"進化。這一轉(zhuǎn)變不僅重新定義了機器人的能力邊界，更徹底重構(gòu)了人工智能技術(shù)創(chuàng)新的底層邏輯，推動產(chǎn)業(yè)進入"認知智能+物理執(zhí)行"深度融合的全新周期。

無人系統(tǒng)群體智能不僅在協(xié)同偵察、聯(lián)合作戰(zhàn)、戰(zhàn)場評估等軍事領(lǐng)域，而且在區(qū)域物流、城市安防、搶險救援等民用領(lǐng)域具有廣闊應(yīng)用前景.(3)人機物融合群體智能人機物融合群體智能是通過人、機、物異構(gòu)群智能體的有機融合，利用其感知能力的差異性、計算資源的互補性、節(jié)點間的協(xié)作性和競爭性，構(gòu)建具有自組織、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、持續(xù)演化等能力的智能感知計算空間，實現(xiàn)智能體個體技能和群體認知能力的提升。