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CAE仿真智能體

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創(chuàng)建者：匿名創(chuàng)建時間：2026-03-11

CAE仿真智能體的視頻教程

CAE仿真小技巧——多體動力學(xué)柔性體生成方法（MNF文件）

CAE仿真小技巧——HyperWorks生成多體動力學(xué)柔性體方法（MNF文件）通過“一二四”法讓大家簡單學(xué)會如何快速掌握生成MNF文件。

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SimLab結(jié)構(gòu)仿真-帶你了解更極速，更智能的CAE有限元建模

SimLab結(jié)構(gòu)仿真-帶你了解更極速，更智能的CAE有限元建模適用人群：面向流程的有限元建模，對于實(shí)體單元建模自動執(zhí)行仿真感興趣的用戶 SimLab結(jié)構(gòu)仿真【已結(jié)束】直播時間：2019-10-17 19:30 SimLab最新進(jìn)展和未來演進(jìn)-

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CAE仿真智能體的實(shí)例教程

科普 | CAE仿真智能體，工程師的Seedance來了

既然制作視頻有嘴就行，那么 CAE 仿真可不可以？可以的兄弟。天洑開發(fā)的CAE仿真智能體已正式上線，訪問天洑官網(wǎng)，下載智能熱流體仿真軟件AICFD即可體驗(yàn)！人類的本質(zhì)就是復(fù)讀機(jī)。我們讀書十幾年，實(shí)際就是復(fù)讀前人的成果。我們?nèi)諒?fù)一日工作，大部分時候也是重復(fù)前人的工作流程。但人工智能的出現(xiàn)，這一點(diǎn)有望改變，人們將最大程度從流程性、經(jīng)驗(yàn)性的工作中解脫。這也正是我們開發(fā) “CAE 仿真智能體” 的初衷。比如仿真中的幾何導(dǎo)入-網(wǎng)格劃分-模型設(shè)置-求解-結(jié)果處理，就是典型的流程性工作，很枯燥。比如CFD中的湍流模型選擇，就是典型的經(jīng)驗(yàn)性工作，很費(fèi)神。再比如，網(wǎng)格劃分時的y+和邊界層高度選擇，也是典型的經(jīng)驗(yàn)性和流程性工作，很費(fèi)腦。未來，工程師的核心價值應(yīng)體現(xiàn)在“定義問題”和“判斷”，而不是熟悉軟件操作、檢索行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)習(xí)歷史案例。有了仿真智能體，工程師只需描述仿真需求，比如”計算物體在空氣運(yùn)動的壓力分布，速度50m/s“。之后，智能體即可完成所有流程性和經(jīng)驗(yàn)性工作，工程師大部分情況下只需點(diǎn)擊“同意”。未來，天洑還將上線更多工程領(lǐng)域智能體，比如結(jié)構(gòu)仿真智能體。結(jié)構(gòu)工程師只需說“幫我分析這個鋁合金支架在 500N 垂直壓力下的形變情況，看哪里最容易斷。” 之后不再需要翻菜單，也不再需要記參數(shù)，智能體能自動識別 CAD 模型特征，自動劃分網(wǎng)格，自動賦予材料及求解配置。計算結(jié)束，智能體還能幫你解釋仿真結(jié)果。當(dāng)你問 “為什么這里的應(yīng)力集中這么明顯？” 時，它會結(jié)合物理原理告訴你：“因?yàn)閳A角半徑過小導(dǎo)致了載荷突變，建議增加 R 角。” 我們相信，未來的工業(yè)軟件，都將”Agent化“。大模型整合計算邏輯，傳統(tǒng)的數(shù)值求解器提供精確的物理結(jié)果。

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AI for CAE：仿真智能體開啟“普惠仿真”新時代

當(dāng)大語言模型突破技術(shù)奇點(diǎn)，智能體與CAE的深度融合，正在重塑人類使用仿真的模式。人工智能（AI）自20世紀(jì)40年代誕生以來，經(jīng)歷了從理論探索到技術(shù)實(shí)踐的漫長發(fā)展歷程。早期的AI主要依賴邏輯推理和規(guī)則引擎，受限于數(shù)據(jù)和算力的不足，發(fā)展較為緩慢。隨著大數(shù)據(jù)的興起、算力的指數(shù)級躍升以及深度學(xué)習(xí)算法的突破，AI在2010年后迎來了飛速發(fā)展的黃金時期。近年來，大語言模型（LLM）的強(qiáng)勢崛起為AI領(lǐng)域帶來了一場波瀾壯闊的科技革命，從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)到工業(yè)制造、醫(yī)療健康等領(lǐng)域，正在重塑各行各業(yè)的運(yùn)作邏輯。DeepSeek作為大語言模型領(lǐng)域的變革力量，憑借算法創(chuàng)新和算力優(yōu)化的雙重突破，成為推動大語言模型普及與變革的關(guān)鍵力量。DeepSeek通過開源策略和低成本部署，降低了技術(shù)門檻，讓大語言模型的應(yīng)用觸手可及，其在多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用也進(jìn)一步彰顯了其技術(shù)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)價值。在CAE（計算機(jī)輔助工程）領(lǐng)域，AI正引發(fā)一場顛覆性變革。AI不僅能夠顯著提升仿真的效率和精度，同時也在不斷改變?nèi)藗兪褂?em>仿真軟件的形式。AI Agent通過自然語言交互理解用戶需求，不僅能夠生成解決方案，還能深入到具體的應(yīng)用場景中，為用戶提供更加精準(zhǔn)、高效的服務(wù)，標(biāo)志著AI技術(shù)從“能思考”到“會做事”的跨越，為各行業(yè)的智能化發(fā)展注入了新的活力。云道智造的工程師正在致力于研發(fā)仿真智能體，融合了多智能體交互、檢索增強(qiáng)生成（RAG）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)修正和生成式等技術(shù)，并采用國產(chǎn)開源的DeepSeek 作為底層大語言模型。系統(tǒng)支持用戶通過自然語言輸入需求，仿真智能體能夠精準(zhǔn)理解用戶意圖并將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的仿真任務(wù)，實(shí)現(xiàn)從模型構(gòu)建到仿真分析的全流程自動化。有了仿真智能體，用戶無需具備任何仿真知識或軟件使用經(jīng)驗(yàn)，即可完成復(fù)雜的仿真任務(wù)，極大地降低了技術(shù)門檻。

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CAE仿真與大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)以及人工智能

如今，仿真技術(shù)不僅應(yīng)用于軍事、工業(yè)領(lǐng)域，而且日益廣泛地應(yīng)用于社會、經(jīng)濟(jì)、生物等領(lǐng)域，如環(huán)境污染防治、生產(chǎn)管理、市場預(yù)測、交通控制、城市規(guī)劃、資源利用、經(jīng)濟(jì)分析和預(yù)測、人口控制等。許多系統(tǒng)問題很難在真實(shí)環(huán)境中測試，使用仿真技術(shù)來研究這些復(fù)雜問題就更具重要意義。相信在智能制造時代，仿真技術(shù)將進(jìn)一步釋放其強(qiáng)大的生命力和發(fā)展?jié)摿Α?領(lǐng)先仿真軟件廠商并購頻繁，繼續(xù)引領(lǐng)新一輪工業(yè)變革自上世紀(jì)90年代開始，CAE技術(shù)進(jìn)入了成熟壯大期，最近十幾年，國外的一系列大公司頻繁并購，整體布局已漸漸明朗，如2005年，達(dá)索購買了ABAQUS，填補(bǔ)了自己在機(jī)械仿真上的薄弱環(huán)節(jié)。 ANSYS的并購史就非常豐富了，從2008年開始，先后收購了Ansoft（高性能電子設(shè)計自動化軟件開發(fā)公司），Apache Design Solutions（高級低功耗解決方案的仿真軟件提供商），Esterel Technologies（嵌入式軟件仿真解決方案提供商），EVEN（復(fù)合材料仿真領(lǐng)域的領(lǐng)先者），SpaceClaim（3D建模軟件廠商），NTI（開發(fā)和銷售高級計算流體動力學(xué)的軟件廠商），Delcross Technologies（高級計算電磁學(xué)仿真和射頻系統(tǒng)分析軟件開發(fā)商）……，通過一系列的并購整合，ANSYS表明其從單一領(lǐng)域向綜合領(lǐng)域進(jìn)軍的決心。西門子在2012年收購了LMS，作為HD-PLM中的一環(huán)，LMS補(bǔ)充了西門子在全生命周期的仿真與試驗(yàn)管理上的缺失，為西門子技術(shù)帶來新的融合與創(chuàng)新。新技術(shù)的運(yùn)用，有助于仿真軟件走向智能化仿真與大數(shù)據(jù)的碰撞仿真的目的在于發(fā)現(xiàn)問題和預(yù)測未來，但在某些情況下，大數(shù)據(jù)可能做得更好。美國航空航天局（NASA）正是借助大數(shù)據(jù)來提前預(yù)知各種天文奇觀。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，對各行業(yè)的文化、組織、管理、方法、技術(shù)等均提出了挑戰(zhàn)，仿真技術(shù)也不例外。

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上海篤然智能科技汽車CAE仿真案例介紹

上海篤然智能科技汽車CAE仿真案例介紹

直播預(yù)告 | SimManager仿真平臺多體學(xué)科和智能化應(yīng)用方案

精彩直播預(yù)告 CAE仿真技術(shù)的深度應(yīng)用正驅(qū)動企業(yè)仿真數(shù)據(jù)激增，數(shù)據(jù)管理也日趨復(fù)雜。面對海量仿真數(shù)據(jù)與知識積累帶來的管理和應(yīng)用挑戰(zhàn)，高效管理仿真數(shù)據(jù)與流程、并借助機(jī)器學(xué)習(xí)與大語言模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化驅(qū)動，已成為提升仿真業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)重用與效率的關(guān)鍵方向。融合大語言模型和機(jī)器學(xué)習(xí)的SimManager平臺海克斯康的仿真流程與數(shù)據(jù)管理平臺SimManager，可根據(jù)客戶需求進(jìn)行配置與開發(fā)，涵蓋仿真數(shù)據(jù)管理、流程管理、知識管理、權(quán)限管理及外部集成等模塊。該平臺不僅在多體學(xué)科領(lǐng)域提供獨(dú)特的仿真數(shù)據(jù)管理方案，更在智能化研發(fā)方面支持機(jī)器學(xué)習(xí)與大語言模型的集成應(yīng)用，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)變革。本期直播講堂請到了海克斯康工業(yè)軟件仿真平臺高級技術(shù)經(jīng)理宿新東，在直播間中講師將深入講解SimManager的平臺整體架構(gòu)、在多體學(xué)科的應(yīng)用方案，以及結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和大語言模型技術(shù)的智能化應(yīng)用方案等。敬請關(guān)注！ 6月26日 14:00 ▲ 掃碼參與報名立即預(yù)定直播內(nèi)容聚焦 SimManager仿真流程和數(shù)據(jù)管理平臺如何解決以下5大問題: ? 如果利用仿真數(shù)據(jù)管理進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)范化、提升效率? ? 如何解決多體學(xué)科數(shù)據(jù)更新帶來的版本管理問題? ? 如何高效實(shí)現(xiàn)多體學(xué)科不同用戶協(xié)同工作? ? 如何實(shí)現(xiàn)利用仿真平臺進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)? ? 如何借助大語言模型，在仿真平臺實(shí)現(xiàn)仿真知識的重用? 宿新東海克斯康工業(yè)軟件仿真平臺高級技術(shù)經(jīng)理在CAE/SDM領(lǐng)域擁有超過18年經(jīng)驗(yàn)，長期工作在各仿真數(shù)據(jù)管理平臺（SDM）建設(shè)項目，特別是汽車行業(yè)仿真數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)領(lǐng)域。

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CAE仿真智能體的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索

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CAE仿真智能體的最新內(nèi)容

線上研討會 | 智能體驅(qū)動，開啟仿真新玩法——初步探索AI在Abaqus與CST中的應(yīng)用3天前

<p><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/28f8748075fb4464ac2456506772683c"></p><p>在AI智能體快速發(fā)展的今天，各行各業(yè)都在探索如何將AI融入研發(fā)流程，以加速行業(yè)創(chuàng)新。仿真技術(shù)作為產(chǎn)品研發(fā)的核心驅(qū)動力，如何與AI融合，推動仿真流程自動化與智能化演進(jìn)，高效解決工程實(shí)際問題，已成為提升工程效率的重要課題。

科普 | CAE仿真智能體，工程師的Seedance來了2個月前

天洑開發(fā)的CAE仿真智能體已正式上線，訪問天洑官網(wǎng)，下載智能熱流體仿真軟件AICFD即可體驗(yàn)！人類的本質(zhì)就是復(fù)讀機(jī)。我們讀書十幾年，實(shí)際就是復(fù)讀前人的成果。我們?nèi)諒?fù)一日工作，大部分時候也是重復(fù)前人的工作流程。但人工智能的出現(xiàn)，這一點(diǎn)有望改變，人們將最大程度從流程性、經(jīng)驗(yàn)性的工作中解脫。這也正是我們開發(fā) “CAE 仿真智能體” 的初衷。

【產(chǎn)品】智能熱流體仿真軟件AICFD 2026R1發(fā)布2個月前

1、智能建模：CAE仿真智能體 AICFD 2026R1創(chuàng)新性地引入基于大模型的仿真智能體，用戶僅需以自然語言描述一段仿真需求，智能體即可自動解析仿真場景、推薦物理模型與邊界條件、完成求解設(shè)置。仿真結(jié)束后，系統(tǒng)自動輸出結(jié)構(gòu)化報告，實(shí)現(xiàn)“需求輸入→報告輸出”的端到端自動化。

直播預(yù)告 | SimManager仿真平臺多體學(xué)科和智能化應(yīng)用方案11個月前

精彩直播預(yù)告 CAE仿真技術(shù)的深度應(yīng)用正驅(qū)動企業(yè)仿真數(shù)據(jù)激增，數(shù)據(jù)管理也日趨復(fù)雜。面對海量仿真數(shù)據(jù)與知識積累帶來的管理和應(yīng)用挑戰(zhàn)，高效管理仿真數(shù)據(jù)與流程、并借助機(jī)器學(xué)習(xí)與大語言模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化驅(qū)動，已成為提升仿真業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)重用與效率的關(guān)鍵方向。融合大語言模型和機(jī)器學(xué)習(xí)的SimManager平臺海克斯康的仿真流程與數(shù)據(jù)管理平臺SimManager，可根據(jù)客戶需求進(jìn)行配置與開發(fā)

AI for CAE：仿真智能體開啟“普惠仿真”新時代

當(dāng)大語言模型突破技術(shù)奇點(diǎn)，智能體與CAE的深度融合，正在重塑人類使用仿真的模式。人工智能（AI）自20世紀(jì)40年代誕生以來，經(jīng)歷了從理論探索到技術(shù)實(shí)踐的漫長發(fā)展歷程。早期的AI主要依賴邏輯推理和規(guī)則引擎，受限于數(shù)據(jù)和算力的不足，發(fā)展較為緩慢。隨著大數(shù)據(jù)的興起、算力的指數(shù)級躍升以及深度學(xué)習(xí)算法的突破，AI在2010年后迎來了飛速發(fā)展的黃金時期。近年來，