最近，Seedance 2.0 承包了科技圈頭條。

《黑神話：悟空》制作人馮驥評價其“地表最強”。

這宣告了一個時代的到來：視頻創作的門檻，塌了。

以前做視頻，你需要掌握三維建模、運鏡控制、后期調色、剪輯配樂……復雜到它甚至成為了一個大學專業，需要一個人用幾年時間學習。

現在，你只需要一段文字、一張照片，AI能接管后續所有流程，想法創意直接變成了視頻產出。

既然制作視頻有嘴就行，那么 CAE 仿真可不可以？

可以的兄弟。

天洑開發的CAE仿真智能體已正式上線，訪問天洑官網，下載智能熱流體仿真軟件AICFD即可體驗！

人類的本質就是復讀機。我們讀書十幾年，實際就是復讀前人的成果。我們日復一日工作，大部分時候也是重復前人的工作流程。

但人工智能的出現，這一點有望改變，人們將最大程度從流程性、經驗性的工作中解脫。這也正是我們開發 “CAE 仿真智能體” 的初衷。

比如仿真中的幾何導入-網格劃分-模型設置-求解-結果處理，就是典型的流程性工作，很枯燥。

比如CFD中的湍流模型選擇，就是典型的經驗性工作，很費神。

再比如，網格劃分時的y+和邊界層高度選擇，也是典型的經驗性和流程性工作，很費腦。

未來，工程師的核心價值應體現在“定義問題”和“判斷”，而不是熟悉軟件操作、檢索行業標準、學習歷史案例。

有了仿真智能體，工程師只需描述仿真需求，比如”計算物體在空氣運動的壓力分布，速度50m/s“。之后，智能體即可完成所有流程性和經驗性工作，工程師大部分情況下只需點擊“同意”。

未來，天洑還將上線更多工程領域智能體，比如結構仿真智能體。

結構工程師只需說“幫我分析這個鋁合金支架在 500N 垂直壓力下的形變情況，看哪里最容易斷。”

之后不再需要翻菜單，也不再需要記參數，智能體能自動識別 CAD 模型特征，自動劃分網格，自動賦予材料及求解配置。

計算結束，智能體還能幫你解釋仿真結果。當你問 “為什么這里的應力集中這么明顯？” 時，它會結合物理原理告訴你：“因為圓角半徑過小導致了載荷突變，建議增加 R 角。”

我們相信，未來的工業軟件，都將”Agent化“。

大模型整合計算邏輯，傳統的數值求解器提供精確的物理結果。無論是優化風阻、測試剛度，還是分析熱場，復雜的仿真技術都不會成為創新的阻礙。

目前在CAE軟件市場，國外軟件依然占絕對主流。其中原因，除了軟件穩定性和成熟度的差距，還有工程師的使用習慣。

“我從上學從開始工作，就用國外軟件，好不容易才用熟練。現在換軟件，我是不是要重新學，重新適應？”這個慣性很大的。

有了智能體，工業軟件的使用流程將被徹底重塑，也將大大緩解使用慣性的問題。