智能體AI
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-05
智能體AI的視頻教程
加速ADAS和HMI研究中真實圖形環境的創建
我們需要能提供真實的多智能體AI交通行為和傳感器融合的解決方案，以革新汽車工程。 在這個免費的網絡研討會中，VI-grade的周光磊將深入探討VI-WorldSim的關鍵特性，并展示其如何利用最新版本的UNREAL圖形引擎，將傳統環境建模提升到前所未有的真實水平。
免費 33分鐘 24播放
查看
智能體AI的實例教程
NEWS
Altair 數據分析與 AI 平臺 Altair? RapidMiner? 迎來重大更新。此次更新旨在幫助企業實現智能運營，在統一生態系統中打通人員洞察、數據自動化與智能體 AI 協作的壁壘。
最新更新進一步強化了Altair 的數據分析與 AI 生態系統，助力企業構建兼具可擴展性、可信賴的智能數據環境。
“
這次更新能幫助企業從“孤立分析”的傳統模式轉向全面互聯的智能體系。通過 AI、數據治理與實時決策能力深度整合，Altair 讓企業內部的每個團隊，無論是業務分析師還是數據科學家，都能以更快的速度、更充足的信心將數據資源轉化為實際行動。
—— Altair 首席技術官 & 西門子數字工業軟件仿真業務負責人
Sam Mahalingam
”
推動企業全域互聯智能
Altair? AI Cloud 為規模化多智能體系統提供了安全基礎。借助全新推出的 Agent Studio，用戶可在統一環境中構建并編排智能體工作流，同時整合大語言模型、機器學習與企業數據。增強型多智能體協作功能支持智能體協同推理、數據檢索與任務自動化。依托這些功能，傳統數據流程將轉變為動態、自主的生態系統，讓企業級 AI 的使用門檻大幅降低，實現普及化應用。
Altair? Graph Studio? 以語義數據智能與智能體系統治理能力為核心，成為 Altair 生態系統的核心支柱。通過集成模型上下文協議 (MCP)，智能體可直接與 Graph Studio 交互，完成查詢、推理與決策；同時，內置的 LLM 驅動輔助工具簡化了元數據管理與本體構建流程。
展開 NEWS
Altair 數據分析與 AI 平臺 Altair? RapidMiner? 迎來重大更新。此次更新旨在幫助企業實現智能運營，在統一生態系統中打通人員洞察、數據自動化與智能體 AI 協作的壁壘。
最新更新進一步強化了Altair 的數據分析與 AI 生態系統，助力企業構建兼具可擴展性、可信賴的智能數據環境。
“
這次更新能幫助企業從“孤立分析”的傳統模式轉向全面互聯的智能體系。通過 AI、數據治理與實時決策能力深度整合，Altair 讓企業內部的每個團隊，無論是業務分析師還是數據科學家，都能以更快的速度、更充足的信心將數據資源轉化為實際行動。
—— Altair 首席技術官 & 西門子數字工業軟件仿真業務負責人
Sam Mahalingam
”
推動企業全域互聯智能
Altair? AI Cloud 為規模化多智能體系統提供了安全基礎。借助全新推出的 Agent Studio，用戶可在統一環境中構建并編排智能體工作流，同時整合大語言模型、機器學習與企業數據。增強型多智能體協作功能支持智能體協同推理、數據檢索與任務自動化。依托這些功能，傳統數據流程將轉變為動態、自主的生態系統，讓企業級 AI 的使用門檻大幅降低，實現普及化應用。
Altair? Graph Studio? 以語義數據智能與智能體系統治理能力為核心，成為 Altair 生態系統的核心支柱。通過集成模型上下文協議 (MCP)，智能體可直接與 Graph Studio 交互，完成查詢、推理與決策；同時，內置的 LLM 驅動輔助工具簡化了元數據管理與本體構建流程。
展開 <p><img src="https://img.jishulink.com/202605/imgs/28f8748075fb4464ac2456506772683c"></p><p>在AI智能體快速發展的今天，各行各業都在探索如何將AI融入研發流程，以加速行業創新。仿真技術作為產品研發的核心驅動力，如何與AI融合，推動仿真流程自動化與智能化演進，高效解決工程實際問題，已成為提升工程效率的重要課題。雖然距離大規模落地仍有挑戰，但已有不少前沿實踐在局部環節取得突破。</p><p>本次線上研討會將聚焦Abaqus結構仿真與CST電磁仿真，分享AI智能體與仿真軟件結合的初步方法與實際應用，探討如何通過自然語言等方式輔助建模、求解與后處理等仿真任務。</p><p>我們歡迎仿真工程師、技術研究者及相關領域同行共同參與，一起展望AI與仿真融合的可行路徑，并理性探討當前階段面臨的挑戰與可能的發展方向。</p><p><strong>會議日程</strong></p><p><strong>時間：</strong>2026年5月28日 周四，14:00-15:30</p><ul><li><strong>14:00-15:00</strong>《AI智能體驅動Abaqus 仿真全流程自動化》車福炎</li><li><strong>15:00-15:30</strong>《AI智能體驅動CST仿真全流程自動化》李瑞鵬</li></ul><p><strong>內容簡介</strong></p><p><strong><em>01.《AI智能體驅動Abaqus 仿真全流程自動化》車福炎</em></strong></p><p>1. AI 智能體簡介</p><p>2. AI 智能體與 Abaqus 集成方法</p><p>3. 使用 AI 驅動 Abaqus 自動化建模與仿真</p><p>4.
展開 </li></ul><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><strong>AI 多智能體方案：全流程自動化</strong></p><p><br></p><p>為破解困境，我們在 Altair AI Studio 中構建了一個多智能體開發流程，把 ST 開發拆解成 5 個階段：</p><p><br></p><ol><li>問題輸入：工藝工程師用自然語言描述需求；</li><li>Prompt 解析：需求被結構化成變量、邏輯條件和約束；</li><li>LLM 生成代碼：大模型（如 Qwen、DeepSeek）自動輸出符合 IEC 61131-3 標準的 ST 程序；</li><li>LLM 驗證代碼：這是關鍵環節！驗證代理對生成的 ST 代碼做雙重檢查：</li></ol><ul><li>語法驗證：變量是否定義、邏輯是否完整；</li><li>規范驗證：是否符合 IEC 61131-3 標準、變量命名是否清晰；</li><li>邏輯驗證：對常見場景（急停、延時）進行虛擬測試。（為什么要有這一步？因為 ST 是“硬件直連語言”，語法/邏輯錯誤可能直接導致生產停機。驗證環節能在上線前捕捉風險，把返工成本降到最低。）
展開 <p class="ql-align-justify"><strong>3月6日，</strong>新思科技芯課程AI系列之<strong>「Verdi Assistant——新一代Al調試助手，讓調試效率煥然一新」</strong>正式開講！感興趣的下滑預約學習！</p><p><strong>時間</strong>：<strong>3月6日 周五，14：00-15：00</strong></p><p><strong>內容簡介</strong>：</p><p>隨著芯片規模持續擴大，調試已成為影響產品上市周期與研發成本的關鍵環節。AI與大語言模型的引入，為提升調試效率、降低技術門檻帶來了全新可能。Verdi將LLM深度嵌入調試流程，通過智能分析與自然語言交互，為驗證工程師提供更高效、更直觀的調試方式，奠定了新一代智能調試工具鏈的基礎。</p><p>本課程將系統介紹Verdi Assistant 的核心架構，并重點展示當前已支持的四大智能體--Waveform、Design、Assertion、Log，說明它們在真實調試任務中的協同能力。同時，課程也將分享其未來規劃與演進方向，幫助開發者全面理解AI驅動調試的發展趨勢。
展開 
智能體AI的相關專題、標簽、搜索
智能體AI的最新內容
《AI智能體驅動Abaqus 仿真全流程自動化》車福炎</em></strong></p><p>1. AI 智能體簡介</p><p>2. AI 智能體與 Abaqus 集成方法</p><p>3. 使用 AI 驅動 Abaqus 自動化建模與仿真</p><p>4. 示例演示：自然語言指令驅動Abaqus仿真</p><p><strong><em>02.
戴西NexAI面向工業研發領域建立了體系化的人工智能技術架構——底層多模態的數據整合，基于知識圖譜建立數據邏輯關聯關系，打通企業數據的底層連接，再通過多智能體協同，把AI能力嵌入設計、仿真、研發、生產管理的每一個具體環節，面向工業研發場景提供一套健全的智能體工作環境。
當然了，能否實現“10倍提效”，取決于企業自身的數據治理水平。
Paul Golding
邊緣人工智能副總裁
ADI
推進工程領域的智能體 AI（Agentic AI）發展
新思科技正與英偉達合作構建一個開放、安全、硬件加速的 Agentic AI 技術棧，以滿足從芯片到系統的不同應用場景需求。
PART/2
iDWS V2026 的關鍵新增能力解讀
一全流程 NexAI 智能體能力正式落地
V2026版本中，iDWS 平臺引入NexAI多業務智能體套件，將AI能力拆解并嵌入到具體工程場景中，使其不再停留在“問答層”，而是真正參與工程過程：
在設計與仿真階段，NexAI智能體可結合歷史項目數據與仿真結果，對參數配置、工況組合和方案選擇提供智能輔助建議；
在項目執行階段
Ansys Discovery?軟件中的Discovery驗證智能體（Validation Agent ）目前正處于早期客戶評估階段，其運用基于數十年工程專業積累的智能體AI，利用情境智能和行業最佳實踐主動識別設置問題，使工程師能夠滿懷信心地加快進度，避免代價高昂的錯誤，并從一開始就實現更高性能的設計。
<p class="ql-align-justify"><strong>3月6日，</strong>新思科技芯課程AI系列之<strong>「Verdi Assistant——新一代Al調試助手，讓調試效率煥然一新」</strong>正式開講！感興趣的下滑預約學習！</p><p><strong>時間</strong>：<strong>3月6日 周五，14：00-15：00</strong></p><
用戶通過自然語言指令，實現智能生成數據模型
通過對知識圖譜的學習，AI智能體能夠在不同車型項目間 “舉一反三”。每一次使用，平臺都會精準記錄工程師的設計過程步驟、調整行為、選擇偏好和設計反饋等信息，并將其沉淀為知識圖譜，反哺AI模型訓練。
- 模塊8——智能體AI系統：專注于構建具有規劃、記憶、執行和自我修正能力的自主AI智能體，采用ReAct、規劃器-執行器和多智能體系統等架構。實踐實驗：構建自主智能體，實現長期記憶，支持任務分解，并添加人機協同（HITL）控制。
長期戰略合作范圍包括英偉達CUDA 加速計算、智能體與物理 AI，以及 Omniverse 數字孿生技術，實現傳統 CPU 計算難以企及的仿真速度與規模，開拓工程領域全新市場機遇。
雙方將攜手推動GPU加速工程解決方案的普及，并在工程及市場拓展領域展開深度合作。
英偉達20 億美元投資認購新思科技普通股。
產品介紹 Unitree G1
G1:宇樹人形智能體AI化身，身高約127厘米，體重約35公斤，全身23~43個關節電機，超大關節運動角度空間，使其具有超越常人的靈活性，解鎖無限運動潛力。G1小跑速度大于2m/s，立定跳遠最遠可達1.4m，可完成高難度動態動作，如動態站起、坐下折疊、舞棍等。
