VMD優化
關注創建者：匿名 創建時間：2026-01-05
VMD優化的視頻教程
1-36基于matlab的對分解層數和懲罰因子進行優化
基于matlab的對分解層數和懲罰因子進行優化。蟻獅優化算法優化VMD,算術優化算法優化VMD，遺傳優化算法優化VMD，灰狼優化算法優化VMD，海洋捕食者優化算法優化VMD，粒子群優化VMD，麻雀優化算法優化VMD，鯨魚優化算法優化VMD。程序已調通，可直接運行。單個30，打包150。 購買后可下載視頻中的源程序文件。
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1-14 基于MATLAB的鯨魚優化VMD參數
基于MATLAB的鯨魚優化VMD參數，以熵值為適應度函數，對VMD參數懲罰因子和層數進行尋優，確定最優值并進行信號分解。程序已調通，可以直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。
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VMD優化的實例教程
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VMD優化的最新內容
本案例將通過模擬退火方式獲得無定形二氧化硅結構，即令晶態二氧化硅升溫至融化以破壞晶態結構，如何降溫成固態，最后做結構優化。注意不能對熔融狀態下的二氧化硅直接做結構優化，否則會收斂到能量很高，無化學意義的極小點結構。
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程序所用算法包括花授粉優化算法（FPA）優化BP，優化ELM,進行預測，先對數據進行VMD或EEMD,CEEMDAN等方法分解，然后進行輸入模型預測。模型以調通，可直接運行。基于matlab平臺。標價為程序價格，不包含售后。
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CP2K優化方法：單點能的計算
2.3. 晶胞優化
2.4. 幾何結構優化
2.5. 吸附分子體系的優化
2.6. 靜態頻率計算
2.7. VMD、VESTA可視化
案例分析：不同體系的結構優化（氣液固）
第二天 上午
3. CP2K程序計算過渡態
3.1. 過渡態計算、過渡態判據
3.2.
首先，采用最陡下降法對兩個體系進行能量最小化，以消除原子間過近的接觸；然后，在300 K進行100 ps的NVT平衡模擬；最后，對APOE3-VAMP2和APOE4-VAMP2兩個復合物體系不同體系分別進行100 ns的MD模擬，每10 ps保存一次構象，模擬結果可視化采用Gromacs內嵌程序和VMD完成。
Step4：做能量優化， etol: 500，達到收斂，該步驟完成。
