網(wǎng)格質(zhì)量優(yōu)化的案例
Simright 2018.12.14更新:優(yōu)化網(wǎng)格剖分引擎，提升自動剖分網(wǎng)格質(zhì)量！
良好的網(wǎng)格質(zhì)量有助于提升分析的精度，工程應(yīng)用中為了剖分出良好質(zhì)量的網(wǎng)格，往往需要花費(fèi)大量時間。對于二階四面體單元，經(jīng)常會出現(xiàn)部分負(fù)雅克比單元，導(dǎo)致計(jì)算無法完成。Simright采用自研網(wǎng)格剖分引擎，針對二階四面體單元自動剖分算法進(jìn)行了優(yōu)化，可有效避免負(fù)雅克比單元出現(xiàn)。更新共有4項(xiàng)改進(jìn)和修復(fù)，歡迎大家體驗(yàn)，多提建議！希望大家支持云端CAE，支持Simright！
2018.12.8-2018.12.14
Simulator(在線結(jié)構(gòu)分析軟件)
1.優(yōu)化：優(yōu)化網(wǎng)格剖分引擎，提升自動剖分網(wǎng)格質(zhì)量
優(yōu)化網(wǎng)格自動剖分算法，避免在使用二階四面體單元自動剖分時出現(xiàn)負(fù)雅可比單元。
2.修復(fù)：避免被排除部件參與接觸對自動創(chuàng)建
Toptimizer(在線拓?fù)?em>優(yōu)化軟件)
1.優(yōu)化：優(yōu)化網(wǎng)格剖分引擎，提升自動剖分網(wǎng)格質(zhì)量
優(yōu)化網(wǎng)格自動剖分算法，避免在使用二階四面體單元自動剖分時出現(xiàn)負(fù)雅可比單元。
2.修復(fù)：避免被排除部件參與接觸對自動創(chuàng)建
展開 阿信案例——voronoi晶粒模型的優(yōu)化對網(wǎng)格質(zhì)量的影響
就筆者個人經(jīng)驗(yàn)，voronoi晶粒模型的網(wǎng)格質(zhì)量往往會對計(jì)算過程和結(jié)果產(chǎn)生較大影響。原因就在于：常規(guī)算法得到的voronoi圖形出現(xiàn)的短邊和小平面會導(dǎo)致模型整體單元數(shù)量增加以及不良單元出現(xiàn)概率增大。解決這類問題的方法就是：voronoi圖形優(yōu)化，去除短邊和小平面。
本期案例為一個立方體模型，晶粒數(shù)量均為20個，對比voronoi多面體經(jīng)過圖形優(yōu)化和沒有優(yōu)化的網(wǎng)格差異。
圖1、voronoi晶粒形狀優(yōu)化與網(wǎng)格質(zhì)量對比，左圖為Cubic_1、右圖為Cubic_2，從上至下依次為幾何結(jié)構(gòu)圖、網(wǎng)格剖分圖，零厚度內(nèi)聚力單元晶界圖
從上圖可知，經(jīng)過形狀優(yōu)化后的voronoi晶粒模型網(wǎng)格質(zhì)量得到了有效提升，網(wǎng)格數(shù)量明顯下降，不良單元得到了消除。不難看出，經(jīng)過優(yōu)化的模型，計(jì)算時長和結(jié)果精度將會優(yōu)于未優(yōu)化的模型。
注： 本項(xiàng)目目前不接受答疑，僅提供工程協(xié)作，協(xié)作范圍：各類立方體狀、柱狀、球狀voronoi晶粒模型的構(gòu)建，包含但不限于：常規(guī)模型，優(yōu)化模型，晶粒長大模型、包含亞晶粒的多尺度晶粒模型等。
如需協(xié)作請?zhí)崆皩€人需求整理成word，私信留言，我會及時回復(fù)。
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展開 關(guān)于2D網(wǎng)格單元的質(zhì)量檢測標(biāo)準(zhǔn)和網(wǎng)格質(zhì)量的改善方法
通常來講，在劃分網(wǎng)格之前我們首先要確定網(wǎng)格質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，具體的網(wǎng)格質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)有如下幾項(xiàng)：（以汽車白車身的網(wǎng)格劃分經(jīng)驗(yàn)為例，目標(biāo)單元長度為8mm）
1、Min Size（最小單元長度）:3mm
2、Max Size（最大單元長度）:12mm
3、Aspect Ratio（單元長寬比）:小于5 （單元最長邊與最短邊的比值）
4、Warpage（翹曲度）:小于15° （單元偏離平面的量）
5、Max Interior Angle Quad（四邊形網(wǎng)格單元最大內(nèi)角）:140°
6、Min Interior Angle Quad（四邊形網(wǎng)格單元最小內(nèi)角）:40°
7、Max Interior Angle Tria（三角形網(wǎng)格單元最大內(nèi)角）:120°
8、Min Interior Angle Tria（三角形網(wǎng)格單元最小內(nèi)角）:30°
9、Skew（單元歪斜角）:小于40° （單元的扭曲角）
10、Jacobian（雅克比）:大于0.7
11、Chordal Deviation（弦差）:一般不考慮
12、% of Trias（三角形網(wǎng)格單元在總的網(wǎng)格里面所占的比例）:小于5%
展開 認(rèn)識網(wǎng)格1 | “質(zhì)量差”的網(wǎng)格不一定是差網(wǎng)格
小結(jié)
本文通過一個簡單軸類結(jié)構(gòu)的兩種網(wǎng)格對比了解到：從網(wǎng)格質(zhì)量檢查角度來說，不合格的網(wǎng)格整體上看不一定就是差的網(wǎng)格；將質(zhì)量好的網(wǎng)格放在主傳力路徑上，對于非主傳力路徑上的網(wǎng)格可以適當(dāng)降低質(zhì)量要求。
來源于：仿真求知之路 作者ansys-聰聰
質(zhì)量管理 | eMMA工藝仿真應(yīng)用集成方案：打造質(zhì)量閉環(huán)優(yōu)化新范式
在各主機(jī)廠用戶的深度需求推動下，海克斯康旗下的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)eMMA與專業(yè)工藝仿真解決方案Simufact實(shí)現(xiàn)深度融合，共同構(gòu)建出一套貫穿“工藝預(yù)測—質(zhì)量驗(yàn)證—閉環(huán)優(yōu)化”的數(shù)字孿生解決方案。
數(shù)據(jù)層集成
工藝仿真與質(zhì)量數(shù)據(jù)的無縫對接
PLM系統(tǒng)橋接
eMMA通過PLM接口（如Teamcenter）獲取Simufact的焊接仿真數(shù)據(jù)，包括焊接變形場預(yù)測、殘余應(yīng)力分布及熱影響區(qū)范圍。這些數(shù)據(jù)基于產(chǎn)品BOM結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)至eMMA平臺，形成“工藝-質(zhì)量”雙向追溯的數(shù)字孿生體。
● 應(yīng)用場景：汽車白車身焊接中，Simufact預(yù)測的鈑金件變形量（如0.8mm翹曲）通過PLM接口傳輸至eMMA，驅(qū)動檢測計(jì)劃優(yōu)先級調(diào)整。
CAD模型協(xié)同
Simufact輸出的變形后CAD模型（STEP格式）可直接導(dǎo)入eMMA，與三坐標(biāo)測量數(shù)據(jù)（PC-DMIS生成）進(jìn)行偏差比對。eMMA基于仿真結(jié)果自動更新檢測基準(zhǔn)，指導(dǎo)測量程序優(yōu)化。
功能層協(xié)同
虛擬預(yù)測與實(shí)測驗(yàn)證閉環(huán)
虛擬裝配驗(yàn)證（eMMA Assembler模塊）
此功能融合Simufact的變形預(yù)測與實(shí)際測量數(shù)據(jù)，模擬多零件裝配狀態(tài)（如車身門縫間隙），可提前48小時預(yù)測干涉風(fēng)險，物理試裝成本降低50%。
動態(tài)公差優(yōu)化（eMMA TSAF算法）
基于Simufact的焊接變形趨勢（如熱影響區(qū)收縮規(guī)律），動態(tài)調(diào)整公差帶：高變形風(fēng)險區(qū)收緊公差（±0.1mm → ±0.05mm）；低風(fēng)險區(qū)放寬公差，減少加工成本。
點(diǎn)云融合分析（eMMA Inspector模塊）
Simufact生成的焊接變形點(diǎn)云（STL格式）經(jīng)eMMA壓縮至原始體積5%，疊加PC-DMIS關(guān)鍵尺寸數(shù)據(jù)。
展開 認(rèn)識網(wǎng)格2 | “質(zhì)量好”的網(wǎng)格不一定是好網(wǎng)格
③相對于六面體，使用四面體單元進(jìn)行局部加密具有天然的優(yōu)勢，合理控制可以保證局部很密的情況下整體網(wǎng)格數(shù)量較少（局部接觸面規(guī)則映射效果更好）。
再次嘗試
經(jīng)過計(jì)算，對于上述尺寸結(jié)構(gòu)對應(yīng)的赫茲接觸半寬為0.3mm~0.5mm（粗略計(jì)算），那么局部的網(wǎng)格尺寸至少得到0.15mm，這個比最開始的0.5mm小很多。
現(xiàn)在，按照0.1mm最小尺寸，0.5mm全局尺寸，整體使用四面體網(wǎng)格，并對局部1mm以內(nèi)區(qū)域按照最小尺寸0.1mm進(jìn)行局部加密，得到有限元模型如下（0.4萬節(jié)點(diǎn)）：
在這樣的網(wǎng)格模型下，再次進(jìn)行分析提取局部接觸部位的壓力曲線：
可以看到，這樣的網(wǎng)格劃分策略保證了在接觸半寬上至少跨越兩層單元（表示可以捕捉到有效的接觸面積），并且從接觸壓力曲線上也能看到一個大致的橢圓壓力分布趨勢，當(dāng)然，如果想要得到更加精確的結(jié)果需要對網(wǎng)格再進(jìn)行一輪加密。
小結(jié)
本文通過一個經(jīng)典的曲面接觸問題，首先使用0.5mm全六面體網(wǎng)格，并進(jìn)行一次加密，此時網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)已經(jīng)2萬，但是計(jì)算結(jié)果精度依舊不夠。
之后，對該問題有初步的了解之后，使用0.1mm局部加密的四面體網(wǎng)格，總體網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)0.4萬，從趨勢上看計(jì)算及結(jié)果基本滿意（本文主要說明網(wǎng)格問題，因此暫不深糾具體數(shù)值）。
雖然開始使用了全六面體+“足夠”密度的網(wǎng)格，這顯然在很多伙伴眼里就是所謂的高質(zhì)量網(wǎng)格，但是，顯然這種網(wǎng)格是不適合用來進(jìn)行需要局部特殊加密的結(jié)構(gòu)分析問題。因此，對于什么樣的網(wǎng)格好，什么樣的網(wǎng)格不好，一定需要結(jié)合具體問題，根據(jù)分析結(jié)果反饋迭代，而不能僅從網(wǎng)格質(zhì)量角度看。
來源于： 仿真求知之路 作者：ansys-聰聰
展開 “質(zhì)量差”的網(wǎng)格不一定是差網(wǎng)格
小結(jié)
本文通過一個簡單軸類結(jié)構(gòu)的兩種網(wǎng)格對比了解到：從網(wǎng)格質(zhì)量檢查角度來說，不合格的網(wǎng)格整體上看不一定就是差的網(wǎng)格；將質(zhì)量好的網(wǎng)格放在主傳力路徑上，對于非主傳力路徑上的網(wǎng)格可以適當(dāng)降低質(zhì)量要求。
文章來源仿真求知之路
網(wǎng)格劃分順序?qū)?em>網(wǎng)格質(zhì)量有影響嗎？
這是因?yàn)楣蚕磉吔绲倪吔?em>網(wǎng)格由第一個操作固定，因此在它附近不存在任何細(xì)化單元。此外，共享邊界右側(cè)的粗化單元質(zhì)量低于其他單元。
首先對左側(cè)域進(jìn)行網(wǎng)格劃分得到的網(wǎng)格。盡管指定右側(cè)域的網(wǎng)格為超細(xì)化，右側(cè)域還是有一些低質(zhì)量的粗化單元。
如果交換兩個自由三角形網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)的順序，以相反的順序執(zhí)行操作（首先對右側(cè)域進(jìn)行網(wǎng)格劃分），我們會得到不同的結(jié)果。在結(jié)果圖中，我們可以看到現(xiàn)在的共享邊界由比之前更細(xì)的網(wǎng)格組成。右側(cè)域現(xiàn)在完全由細(xì)化單元組成，而左側(cè)域共享邊界附近有一些細(xì)化單元。因此，網(wǎng)格中單元數(shù)量增加了，
最小單元質(zhì)量
幾乎增加了一倍，這意味著網(wǎng)格的整體質(zhì)量提高了。
首先對右側(cè)域進(jìn)行網(wǎng)格劃分得到的網(wǎng)格。現(xiàn)在，右側(cè)域只包含細(xì)化單元，整體單元質(zhì)量得到提高。
這里需要注意的是，之前操作生成的網(wǎng)格將對任何后續(xù)操作創(chuàng)建的網(wǎng)格產(chǎn)生約束。本例中，這意味著在之前網(wǎng)格邊界附近生成的網(wǎng)格將會受到該邊界單元尺寸的影響。
使用單個操作對多個域進(jìn)行網(wǎng)格劃分
現(xiàn)在，我們來研究一個稍微不同的例子。假設(shè)我們研究的是與上述設(shè)置相同的正方形，但每個正方形在共享邊界附近有一個圓孔。在本例中，假設(shè)我們希望兩個域具有相同的單元大小。與前面的示例類似，通過在網(wǎng)格劃分序列中添加兩個自由三角形網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)并將它們分別應(yīng)用在左右兩個域來創(chuàng)建網(wǎng)格劃分序列。這次，將全局大小節(jié)點(diǎn)設(shè)置為預(yù)定義的常規(guī)大小，并且不添加任何其他大小節(jié)點(diǎn)。
最終得到的網(wǎng)格圖不像我們預(yù)期的那樣令人滿意。在研究這個繪圖時，可以看到，共享邊界和下部孔之間的窄區(qū)域中的單元質(zhì)量較差。由于首先對左側(cè)域進(jìn)行網(wǎng)格劃分，因此在生成邊界網(wǎng)格時不會考慮右側(cè)域的幾何結(jié)構(gòu)。因?yàn)橄虏靠着c邊界之間的區(qū)域很窄，所以需要生成比共享邊界上更小的單元，從而避免產(chǎn)生低質(zhì)量單元。
首先對左側(cè)域進(jìn)行網(wǎng)格劃分得到的網(wǎng)格。
展開 Hypermesh_幾何特征批處理、網(wǎng)格批處理標(biāo)準(zhǔn)and網(wǎng)格質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) ￥10
電腦自動批處理幾何特征，自動批處理劃分網(wǎng)格它不香嗎？懶人必備，劃水利器
不多嗶嗶，懂得都懂
一共提供了6套不同網(wǎng)格尺寸的Hypermesh_幾何特征批處理、網(wǎng)格批處理標(biāo)準(zhǔn)and網(wǎng)格質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)自己的項(xiàng)目需求進(jìn)行選取，真香如下
3mm.criteria ； 3mm.param
4mm.criteria ； 4mm.param
5mm.criteria ； 5mm.param
6mm.criteria ； 6mm.param
8mm.criteria ； 8mm.param
10mm.criteria ； 10mm.param
展開 基于Hypermesh的有限元網(wǎng)格處理優(yōu)化
為了對比Moldflow和Hypermesh 軟件在有限元網(wǎng)格處理的差別，下面以實(shí)例來說明。
圖1所示是用Pro/e軟件構(gòu)建的一款手機(jī)外殼。下面是對該模型的兩點(diǎn)說明：
（1）為了提高網(wǎng)格劃分的質(zhì)量，在模型導(dǎo)入Moldflow和Hypermesh軟件之前就已經(jīng)把一些小特征去除了，主要是一些小半徑的倒圓角。
（2）模型在導(dǎo)入Moldflow 和Hypermesh 軟件時為了保持原模型的完整性，并沒有進(jìn)行文檔格式的轉(zhuǎn)換；導(dǎo)入Moldflow 軟件時利用了Moldflow 的插件MDL直接導(dǎo)入Pro/e 模型；而Hypermesh與Pro/e有直接的文檔交換接口，直接導(dǎo)入。
Hypermesh軟件具有強(qiáng)大的中性面（midplane）提取功能，模型導(dǎo)入Hypermesh 后，直接在該軟件下提取中性面（提取中性面時，可以通過控制相關(guān)的參數(shù)來優(yōu)化中性面的提取，以得到合理的中性面）。得到的中性面質(zhì)量很好，進(jìn)行少許的幾何清理便可（Hypermesh 軟件具有強(qiáng)大的幾何清理功能）。對所得的中性面進(jìn)行網(wǎng)格劃分，單元尺寸為2mm，所得單元數(shù)為2315 個，得到的有限元模型如圖2 所示。在劃分有限元網(wǎng)格時，可以設(shè)定各種控制參數(shù)來優(yōu)化網(wǎng)格質(zhì)量，還可以對所劃分的網(wǎng)格進(jìn)行光順處理，使所得網(wǎng)格更加合理。網(wǎng)格劃分完后，可以參看網(wǎng)格的各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，這些指標(biāo)是衡量網(wǎng)格質(zhì)量的重要參數(shù)，詳細(xì)的單元質(zhì)量控制指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)見圖3，單元質(zhì)量結(jié)果見圖4。
Hpermesh 軟件具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)接口，支持廣泛的求解器。將網(wǎng)格模型輸出后，可直接導(dǎo)入Moldflow 軟件使用，導(dǎo)入后的網(wǎng)
格見圖5。可見，導(dǎo)入后的網(wǎng)格保持了原有網(wǎng)格的特性，均勻而完整，從網(wǎng)格結(jié)果指標(biāo)來看，這些數(shù)據(jù)表明，該有限元網(wǎng)格劃分合理，質(zhì)量較好。
為了對比分析，再看看利用Moldflow 軟件直接劃分網(wǎng)格的結(jié)果。
展開 三坐標(biāo)如何構(gòu)建驅(qū)動生產(chǎn)優(yōu)化的質(zhì)量閉環(huán)？
分析：深度解析數(shù)據(jù)，將隱形誤差可視化
三坐標(biāo)的專用測量軟件可以將抽象的數(shù)字轉(zhuǎn)化為實(shí)際的行動：
如PowerBlade軟件針對航空葉片設(shè)計(jì)，能將葉背/葉盆的輪廓線、前緣/后緣的弧度、弦長、扭轉(zhuǎn)角等20余項(xiàng)參數(shù)，轉(zhuǎn)化為直觀的偏差色譜圖——紅色區(qū)域代表超差，藍(lán)色代表最優(yōu)，工程師一眼就能定位質(zhì)量短板；
如PowerDMIS軟件則通過“形位公差解析”，將汽車檢具的同軸度誤差分解為“X軸偏移”“Y軸傾斜”等具體成因，甚至能反推是機(jī)床導(dǎo)軌磨損還是夾具定位不準(zhǔn)。
這種數(shù)據(jù)翻譯能力，為質(zhì)量改進(jìn)提供了精準(zhǔn)方向。
反饋：讓數(shù)據(jù)驅(qū)動工藝優(yōu)化升級
質(zhì)量閉環(huán)的核心在于測量驅(qū)動制造，三坐標(biāo)測量機(jī)通過測量數(shù)據(jù)即時生成統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）報告，CP/CPK等關(guān)鍵指標(biāo)。一旦趨勢異常，系統(tǒng)自動向加工機(jī)床發(fā)送調(diào)整指令，測量結(jié)果直接反饋至CNC機(jī)床。這種“測量-反饋-補(bǔ)償”的閉環(huán)，正是智能制造的核心邏輯。
一件產(chǎn)品的質(zhì)量，從研發(fā)階段的設(shè)計(jì)驗(yàn)證，到量產(chǎn)時的批量管控，再到使用后的維修評估，每個階段都需要質(zhì)量數(shù)據(jù)的支撐。三坐標(biāo)測量機(jī)這種覆蓋“設(shè)計(jì)-生產(chǎn)-運(yùn)維”的全周期介入，讓質(zhì)量數(shù)據(jù)行程了連貫的數(shù)字檔案，幫助工程師快速定位問題所在。
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fluent meshing進(jìn)行多面體網(wǎng)格劃分，生成高質(zhì)量網(wǎng)格后進(jìn)行算例設(shè)置。 ￥15
流體的運(yùn)動過程
整體網(wǎng)格
邊界層網(wǎng)格
[問題討論]使用ICEM繪制非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格時，如何提高網(wǎng)格質(zhì)量？
1.流域交界面中的兩個面網(wǎng)格單元數(shù)應(yīng)該基本相等，在ICEM中生成網(wǎng)格時，你所定義的每個面的網(wǎng)格單元數(shù)都會在命令框顯示出來，你只需要通過觀看兩個交界面的網(wǎng)格數(shù)，就可以保證滿足這個條件。當(dāng)交界面兩邊網(wǎng)格數(shù)相差太大時，需要重新調(diào)整網(wǎng)格尺度，滿足此條件。
2. 網(wǎng)格質(zhì)量不好時，可以通過光順網(wǎng)格來使網(wǎng)格矢量得到進(jìn)一步的提高，光順的迭代步數(shù)可以稍微提高一些。
3. 當(dāng)加了邊界層網(wǎng)格時，網(wǎng)格質(zhì)量一般會下降，邊界層網(wǎng)格只在你比較關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)壁面函數(shù)時有用，即y+值，這個只和第一層網(wǎng)格有關(guān)，如果對壁面沒有太大要求，可以不加邊界層，這樣就可以通過去掉邊界層改善網(wǎng)格質(zhì)量。
4. 網(wǎng)格質(zhì)量檢查的時候如果有少量網(wǎng)格質(zhì)量比較低，可以通過調(diào)整不好的網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)，操作步驟為選中質(zhì)量不好的網(wǎng)格，其會在圖中高亮顯示，然后選Edit Mesh--Move nodes,然后選中三角形節(jié)點(diǎn)，調(diào)整網(wǎng)格盡量為等邊三角形，然后顯示網(wǎng)格，再進(jìn)行光順，即可改善網(wǎng)格質(zhì)量。如果還不行，可以通過將局部網(wǎng)格不好的地方的網(wǎng)格最大尺度變小，即在定義prim layer設(shè)置中，將max size調(diào)下即可。
5.ICEM網(wǎng)格質(zhì)量提高方法:
檢查網(wǎng)格時，需要檢測的網(wǎng)格類型:
TETRA_4:四面體網(wǎng)格單元
TRI_3:三角形網(wǎng)格單元
PENTA_6:三棱柱網(wǎng)格單元
第一步:生成邊界層后將邊界層網(wǎng)格(三棱柱體網(wǎng)格和四邊形面網(wǎng)格)固定，然后對其余的網(wǎng)格smooth;
第二步:對所有的網(wǎng)格進(jìn)行smooth。
這樣可以稍微改善一下網(wǎng)格質(zhì)量。
本文來源：知乎，作者：楊淑娟。原始鏈接：https://www.zhihu.com/question/20851390/answer/26152732。著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。
展開 并排翼型，高質(zhì)量ICEM結(jié)構(gòu)網(wǎng)格劃分(含ICEM結(jié)構(gòu)網(wǎng)格劃分視頻教程) ￥30
整體網(wǎng)格
添加了邊界層的翼型
如何處理和優(yōu)化來自 MicaSense多光譜相機(jī)的圖像質(zhì)量
使用 Solvi 保持多光譜數(shù)據(jù)質(zhì)量，Solvi 簡化了復(fù)雜的多光譜圖像處理和數(shù)據(jù)處理。通過我們簡單的圖像處理工作流程，農(nóng)業(yè)研究人員可以專注于解釋他們的數(shù)據(jù)，而不是學(xué)習(xí)處理數(shù)據(jù)結(jié)果？無需參加攝影測量速成課程即可提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
領(lǐng)先的育種和研究機(jī)構(gòu)，包括丹麥技術(shù)研究所、Agrovista、北歐甜菜研究所、瑞典農(nóng)業(yè)科學(xué)大學(xué)等，使用 Solvi 的圖像拼接和分析工具來提高其數(shù)據(jù)收集效率和準(zhǔn)確性。
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