AI平臺(tái)
關(guān)注創(chuàng)建者：匿名 創(chuàng)建時(shí)間：2026-01-05
AI平臺(tái)的實(shí)例教程
Ansys綜合的電源分析可降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，提高預(yù)測(cè)精度，并助力Axelera AI全新Metis AI平臺(tái)加速上市進(jìn)程
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主要亮點(diǎn)
Axelera AI將Ansys軟件引入到一個(gè)自上而下的包含兩個(gè)步驟的流程中，以驗(yàn)證平臺(tái)芯片的平面布局圖質(zhì)量和IR壓降，其可應(yīng)對(duì)有限資源及生產(chǎn)制造的時(shí)序挑戰(zhàn)
Ansys的產(chǎn)品、許可和技術(shù)支持可為Axelera AI執(zhí)行未來(lái)研發(fā)計(jì)劃提供極高的靈活性
邊緣人工智能（AI）領(lǐng)域的強(qiáng)大高級(jí)解決方案供應(yīng)商Axelera AI宣布選擇Ansys仿真軟件為其高性能Metis AI處理單元（AIPU）執(zhí)行數(shù)字電源完整性簽核。這項(xiàng)工作是Axelera AI與Ansys合作的一部分，主要用于構(gòu)建其近期面向邊緣計(jì)算機(jī)視覺(jué)AI推斷發(fā)布的軟硬件平臺(tái)Metis AI。該技術(shù)能夠在大幅降低當(dāng)前解決方案的成本和功耗的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)高級(jí)加速性能和可用性。
邏輯芯片跨各種電源及時(shí)鐘域的交互，可能會(huì)導(dǎo)致芯片故障。Axelera AI需要驗(yàn)證其Metis AIPU，其中包含達(dá)1億個(gè)柵極或簡(jiǎn)單開(kāi)關(guān)電路，以及負(fù)責(zé)執(zhí)行對(duì)數(shù)字電路至關(guān)重要的運(yùn)算的不同時(shí)鐘域和電源域等。這些交互很難使用傳統(tǒng)工具及傳統(tǒng)方法分析，其不僅缺乏準(zhǔn)確性，而且已被證明太過(guò)耗費(fèi)資源、且耗時(shí)。
Axelera AI制定了一個(gè)自上而下并受Ansys軟件支持的兩步工作流程，以了解平面布局圖質(zhì)量及IR壓降。
展開(kāi) （GIVS AI深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)）
GIVS AI深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)涵蓋了分類(lèi)、定位、分割與OCR四大功能模塊，每個(gè)模塊包含多種量級(jí)模型，共集成了十多種高精度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
參數(shù)設(shè)置簡(jiǎn)潔方便，并預(yù)先進(jìn)行默認(rèn)值優(yōu)化，用戶也可根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜程度，對(duì)模型類(lèi)型和訓(xùn)練參數(shù)進(jìn)行自定義設(shè)置。模型訓(xùn)練完成后可進(jìn)行一鍵導(dǎo)出，與GIVS AI運(yùn)行端無(wú)縫銜接。
NEWS
Altair 數(shù)據(jù)分析與 AI 平臺(tái) Altair? RapidMiner? 迎來(lái)重大更新。此次更新旨在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營(yíng)，在統(tǒng)一生態(tài)系統(tǒng)中打通人員洞察、數(shù)據(jù)自動(dòng)化與智能體 AI 協(xié)作的壁壘。
最新更新進(jìn)一步強(qiáng)化了Altair 的數(shù)據(jù)分析與 AI 生態(tài)系統(tǒng)，助力企業(yè)構(gòu)建兼具可擴(kuò)展性、可信賴的智能數(shù)據(jù)環(huán)境。
“
這次更新能幫助企業(yè)從“孤立分析”的傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)向全面互聯(lián)的智能體系。通過(guò) AI、數(shù)據(jù)治理與實(shí)時(shí)決策能力深度整合，Altair 讓企業(yè)內(nèi)部的每個(gè)團(tuán)隊(duì)，無(wú)論是業(yè)務(wù)分析師還是數(shù)據(jù)科學(xué)家，都能以更快的速度、更充足的信心將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)。
—— Altair 首席技術(shù)官 & 西門(mén)子數(shù)字工業(yè)軟件仿真業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人
Sam Mahalingam
”
推動(dòng)企業(yè)全域互聯(lián)智能
Altair? AI Cloud 為規(guī)模化多智能體系統(tǒng)提供了安全基礎(chǔ)。借助全新推出的 Agent Studio，用戶可在統(tǒng)一環(huán)境中構(gòu)建并編排智能體工作流，同時(shí)整合大語(yǔ)言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)與企業(yè)數(shù)據(jù)。增強(qiáng)型多智能體協(xié)作功能支持智能體協(xié)同推理、數(shù)據(jù)檢索與任務(wù)自動(dòng)化。依托這些功能，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)流程將轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)、自主的生態(tài)系統(tǒng)，讓企業(yè)級(jí) AI 的使用門(mén)檻大幅降低，實(shí)現(xiàn)普及化應(yīng)用。
Altair? Graph Studio? 以語(yǔ)義數(shù)據(jù)智能與智能體系統(tǒng)治理能力為核心，成為 Altair 生態(tài)系統(tǒng)的核心支柱。通過(guò)集成模型上下文協(xié)議 (MCP)，智能體可直接與 Graph Studio 交互，完成查詢、推理與決策；同時(shí)，內(nèi)置的 LLM 驅(qū)動(dòng)輔助工具簡(jiǎn)化了元數(shù)據(jù)管理與本體構(gòu)建流程。
展開(kāi) NEWS
Altair 數(shù)據(jù)分析與 AI 平臺(tái) Altair? RapidMiner? 迎來(lái)重大更新。此次更新旨在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營(yíng)，在統(tǒng)一生態(tài)系統(tǒng)中打通人員洞察、數(shù)據(jù)自動(dòng)化與智能體 AI 協(xié)作的壁壘。
最新更新進(jìn)一步強(qiáng)化了Altair 的數(shù)據(jù)分析與 AI 生態(tài)系統(tǒng)，助力企業(yè)構(gòu)建兼具可擴(kuò)展性、可信賴的智能數(shù)據(jù)環(huán)境。
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這次更新能幫助企業(yè)從“孤立分析”的傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)向全面互聯(lián)的智能體系。通過(guò) AI、數(shù)據(jù)治理與實(shí)時(shí)決策能力深度整合，Altair 讓企業(yè)內(nèi)部的每個(gè)團(tuán)隊(duì)，無(wú)論是業(yè)務(wù)分析師還是數(shù)據(jù)科學(xué)家，都能以更快的速度、更充足的信心將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)。
—— Altair 首席技術(shù)官 & 西門(mén)子數(shù)字工業(yè)軟件仿真業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人
Sam Mahalingam
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推動(dòng)企業(yè)全域互聯(lián)智能
Altair? AI Cloud 為規(guī)模化多智能體系統(tǒng)提供了安全基礎(chǔ)。借助全新推出的 Agent Studio，用戶可在統(tǒng)一環(huán)境中構(gòu)建并編排智能體工作流，同時(shí)整合大語(yǔ)言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)與企業(yè)數(shù)據(jù)。增強(qiáng)型多智能體協(xié)作功能支持智能體協(xié)同推理、數(shù)據(jù)檢索與任務(wù)自動(dòng)化。依托這些功能，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)流程將轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)、自主的生態(tài)系統(tǒng)，讓企業(yè)級(jí) AI 的使用門(mén)檻大幅降低，實(shí)現(xiàn)普及化應(yīng)用。
Altair? Graph Studio? 以語(yǔ)義數(shù)據(jù)智能與智能體系統(tǒng)治理能力為核心，成為 Altair 生態(tài)系統(tǒng)的核心支柱。通過(guò)集成模型上下文協(xié)議 (MCP)，智能體可直接與 Graph Studio 交互，完成查詢、推理與決策；同時(shí)，內(nèi)置的 LLM 驅(qū)動(dòng)輔助工具簡(jiǎn)化了元數(shù)據(jù)管理與本體構(gòu)建流程。
展開(kāi) 這個(gè)架構(gòu)的特點(diǎn)是中央控制器加上區(qū)控制器的架構(gòu)，它把計(jì)算與執(zhí)行進(jìn)行分離，同時(shí)也是一個(gè)更加開(kāi)放的軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)。通過(guò)硬件資源的虛擬化和容器化，使得開(kāi)發(fā)者能夠更加便捷地在這個(gè)架構(gòu)上開(kāi)發(fā)軟件，也更好地支持了10G以太網(wǎng)以及高速接口的應(yīng)用，大大提升了整個(gè)算法的計(jì)算效率以及數(shù)據(jù)傳輸能力，來(lái)更好地支持整個(gè)高階自動(dòng)駕駛的發(fā)展。
接下來(lái)，我們一起來(lái)看下智能汽車(chē)AI計(jì)算架構(gòu)的演進(jìn)。在目前的傳統(tǒng)架構(gòu)中，AI的計(jì)算基本上分割成兩個(gè)部分，主要是在自動(dòng)駕駛和智能座艙方面，它應(yīng)用的還是傳統(tǒng)計(jì)算芯片，AI的算力非常有限，所以很多功能得不到實(shí)現(xiàn)，也就造成了一些體驗(yàn)不夠順暢。這個(gè)問(wèn)題在域架構(gòu)中得到了比較好的解決。智能汽車(chē)在域架構(gòu)狀態(tài)下分成了駕駛域和座艙域，同時(shí)引用了算力較大的AI芯片。這樣的話,性能得到了進(jìn)一步提升，使得整個(gè)自動(dòng)駕駛的安全性還有體驗(yàn)得到更好地保障。
我們知道，隨著智能汽車(chē)，特別是高階自動(dòng)駕駛的發(fā)展，對(duì)AI算法提出了更高的要求，在復(fù)雜性和算力方面也提出了更高的要求，域控制器遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足這方面的需求，孕育而生的是中央計(jì)算平臺(tái)。所以我們非常相信整個(gè)AI的發(fā)展需要由中央計(jì)算平臺(tái)來(lái)進(jìn)行支持。在這個(gè)中央平臺(tái)架構(gòu)下，整個(gè)AI的計(jì)算融成為一體：人、路、車(chē)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一都接入AI計(jì)算平臺(tái)，進(jìn)行一體化的感知，使這個(gè)感知更加精確和及時(shí)，在自動(dòng)駕駛和人機(jī)交互方面也更加地順暢，性能更加提升。同時(shí)，它的硬件可以插拔，也就是它的算力可以進(jìn)一步擴(kuò)張。
接下來(lái)我再給大家介紹一下地平線去年發(fā)布的征程5芯片。它是一款面向全場(chǎng)景整車(chē)智能的中央計(jì)算平臺(tái)芯片，可以說(shuō)是一個(gè)強(qiáng)算力、高性能、低延遲和低功耗的芯片，具有128 TOPS的AI算力，在Microsoft CoCo（數(shù)據(jù)）集上，能夠處理1283幀/每秒的計(jì)算，目前在業(yè)界屬于最強(qiáng)性能的計(jì)算芯片，同時(shí)它在處理延遲方面只有60毫秒，也是業(yè)界最低。
展開(kāi) 
AI平臺(tái)的相關(guān)專(zhuān)題、標(biāo)簽、搜索
AI平臺(tái)的最新內(nèi)容
大模型與工具展區(qū)
通用基礎(chǔ)大模型（大語(yǔ)言模型、視覺(jué)大模型、語(yǔ)音大模型、多模態(tài)大模型）、垂直行業(yè)/領(lǐng)域大模型、大模型開(kāi)放平臺(tái)、AI Agents、Al開(kāi)源社區(qū)、模型平臺(tái)/模型服務(wù)等。
展會(huì)優(yōu)勢(shì)
優(yōu)勢(shì)一：把握全球發(fā)展新機(jī)遇，拓寬國(guó)際視野
深圳國(guó)際人工智能展覽會(huì)不僅是一場(chǎng)國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能行業(yè)盛會(huì)，更是一個(gè)面向全球的開(kāi)放平臺(tái)。
企業(yè)無(wú)需為不同芯片切換開(kāi)發(fā)平臺(tái)，AI 技術(shù)能快速接入現(xiàn)有工業(yè)體系，顯著降低實(shí)施門(mén)檻和適配成本。 我們實(shí)測(cè)了一個(gè)混合架構(gòu)項(xiàng)目，用 PPEC 平臺(tái)后，架構(gòu)適配時(shí)間從 2 周縮短到 2 小時(shí)，工具鏈維護(hù)成本極大降低 。
企業(yè)無(wú)需為不同芯片切換開(kāi)發(fā)平臺(tái)，AI 技術(shù)能快速接入現(xiàn)有工業(yè)體系，顯著降低實(shí)施門(mén)檻和適配成本。 我們實(shí)測(cè)了一個(gè)混合架構(gòu)項(xiàng)目，用 PPEC 平臺(tái)后，架構(gòu)適配時(shí)間從 2 周縮短到 2 小時(shí)，工具鏈維護(hù)成本極大降低 。
企業(yè)無(wú)需為不同芯片切換開(kāi)發(fā)平臺(tái)，AI 技術(shù)能快速接入現(xiàn)有工業(yè)體系，顯著降低實(shí)施門(mén)檻和適配成本。 我們實(shí)測(cè)了一個(gè)混合架構(gòu)項(xiàng)目，用 PPEC 平臺(tái)后，架構(gòu)適配時(shí)間從 2 周縮短到 2 小時(shí)，工具鏈維護(hù)成本極大降低 。
AI技術(shù)專(zhuān)家。
大模型與工具展區(qū)
通用基礎(chǔ)大模型（大語(yǔ)言模型、視覺(jué)大模型、語(yǔ)音大模型、多模態(tài)大模型）、垂直行業(yè)/領(lǐng)域大模型、大模型開(kāi)放平臺(tái)、AI Agents、Al開(kāi)源社區(qū)、模型平臺(tái)/模型服務(wù)等。
智能機(jī)器人展區(qū)
家用服務(wù)機(jī)器人、智能客服機(jī)器人、餐飲服務(wù)機(jī)器人、迎賓機(jī)器人、類(lèi)腦機(jī)器人、兒童機(jī)器人、仿生機(jī)器人、教育機(jī)器人、醫(yī)用機(jī)器人、清潔機(jī)器人、智能商業(yè)機(jī)器人、智能巡邏機(jī)器人、水下機(jī)器人等。
2026杭州國(guó)際人工智能與機(jī)器人展覽會(huì)，將打造全產(chǎn)業(yè)鏈展示平臺(tái)，覆蓋AI芯片、大模型、智能機(jī)器人、AIoT、低空經(jīng)濟(jì)、智慧醫(yī)療、工業(yè)智能等多個(gè)核心領(lǐng)域，集中展示行業(yè)前沿技術(shù)、創(chuàng)新產(chǎn)品及落地解決方案，打通“技術(shù)—資本—市場(chǎng)”全鏈路。
PCIe 作為我們專(zhuān)用連接解決方案組合的核心，已被眾多超大規(guī)模計(jì)算提供商和 AI 平臺(tái)提供商廣泛采用。PCIe 7.0 可將帶寬翻倍并降低延遲，這對(duì)于快速發(fā)展的生成式 AI 和 HPC 應(yīng)用而言至關(guān)重要。感謝新思科技能夠支持 PCIe 7.0 生態(tài)系統(tǒng)，持續(xù)推動(dòng)前沿技術(shù)發(fā)展。
全行業(yè)AI語(yǔ)音制作：基于ElevenLabs1個(gè)月前
學(xué)習(xí)內(nèi)容
使用ElevenLabs生成、自定義與控制逼真AI語(yǔ)音
將AI語(yǔ)音集成到視頻、課程、客服系統(tǒng)、播客等項(xiàng)目
掌握語(yǔ)音指導(dǎo)、語(yǔ)氣控制與多語(yǔ)言生成技巧
學(xué)習(xí)AI語(yǔ)音工具的實(shí)際應(yīng)用與商業(yè)場(chǎng)景
了解AI音頻常見(jiàn)問(wèn)題與解決方法
學(xué)習(xí)要求
無(wú)需AI工具相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
課程介紹
本課程全面講解ElevenLabs AI語(yǔ)音合成平臺(tái)
電子數(shù)字孿生（eDT）技術(shù)對(duì)于開(kāi)發(fā)復(fù)雜的、人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件定義產(chǎn)品至關(guān)重要。4月，新思科技芯課程將推出系列eDT主題，共4講，該系列內(nèi)容將探究新思科技電子數(shù)字孿生平臺(tái)如何將數(shù)字孿生技術(shù)提升到一個(gè)全新的水平，變革開(kāi)發(fā)者及合作伙伴在物理硬件就緒之前協(xié)作和創(chuàng)新的方式；在DEMO部分還會(huì)介紹汽車(chē)行業(yè)使用電子數(shù)字孿生平臺(tái)進(jìn)行多ECU聯(lián)合仿真的案例，直觀的展示平臺(tái)的交互方式，運(yùn)行環(huán)境和操作流程。歡迎了解并預(yù)約更多系列課程
